Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görünt üler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
JPEG XL (JXL) görüntü formatı, JPEG, PNG ve GIF gibi mevcut formatların yeteneklerini aşmayı amaçlayan, üstün sıkıştırma verimliliği, kalite ve özellikler sunan yeni nesil bir görüntü kodlama standardıdır. Görüntü sıkıştırma standartlarının geliştirilmesinde etkili olan Ortak Fotoğraf Uzmanları Grubu (JPEG) komitesinin işbirliğinin bir sonucudur. JPEG XL, profesyonel fotoğrafçılıktan web grafiklerine kadar çok çeşitli kullanım durumlarını ele alabilen evrensel bir görüntü formatı olarak tasarlanmıştır.
JPEG XL'in temel hedeflerinden biri, görsel kaliteyi düşürmeden dosya boyutlarını önemli ölçüde azaltabilecek yüksek kaliteli görüntü sıkıştırması sağlamaktır. Bu, gelişmiş sıkıştırma teknikleri ve modern bir kodlama çerçevesinin birleşimiyle elde edilir. Format, renk uzayı dönüşümleri, ton eşleme ve duyarlı yeniden boyutlandırma gibi çeşitli görüntü işleme işlemlerini doğrudan sıkıştırma işlem hattına dahil etmesine olanak tanıyan modüler bir yaklaşım kullanır.
JPEG XL, Google'ın PIK ve Cloudinary'nin FUIF (Free Universal Image Format) adlı iki önceki görüntü kodekinin temelleri üzerine inşa edilmiştir. Bu kodekler, görüntü sıkıştırmasında daha sonra JPEG XL'e entegre edilen ve daha da geliştirilen çeşitli yenilikler getirmiştir. Formatın telifsiz olması, görüntü depolama ve dağıtımı için uygun maliyetli bir çözüm gerektiren hem yazılım geliştiricileri hem de içerik oluşturucuları için onu çekici bir seçenek haline getirmektedir.
JPEG XL'in sıkıştırma verimliliğinin merkezinde, asimetrik sayı sistemleri (ANS) adı verilen modern bir entropi kodlama tekniğinin kullanımı yer alır. ANS, görüntü verilerinin istatistiksel dağılımını verimli bir şekilde kodlayarak neredeyse optimum sıkıştırma oranları sağlayan bir aritmetik kodlama biçimidir. Bu, JPEG XL'in orijinal JPEG formatında kullanılan Huffman kodlaması gibi geleneksel yöntemlerden daha iyi sıkıştırma elde etmesini sağlar.
JPEG XL ayrıca, insan görsel algısıyla daha iyi uyumlu olacak şekilde tasarlanmış XYB (eXtra Y, Blue-yellow) adında yeni bir renk uzayı sunar. XYB renk uzayı, insan gözü için daha önemli olan bir görüntünün bileşenlerine öncelik vererek daha verimli sıkıştırma sağlar. Bu, yalnızca daha küçük dosya boyutlarına sahip değil, aynı zamanda özellikle ince renk değişimlerinin olduğu alanlarda daha az sıkıştırma artefaktı gösteren görüntülerle sonuçlanır.
JPEG XL'in bir diğer önemli özelliği, yüksek dinamik aralık (HDR) ve geniş renk gamı (WCG) görüntülerine destek vermesidir. Ekran teknolojileri geliştikçe, bu yeni ekranların üretebileceği geniş parlaklık ve renk aralığını işleyebilen görüntü formatlarına olan talep artmaktadır. JPEG XL'in HDR ve WCG için yerel desteği, ek meta verilere veya yan dosyalara gerek kalmadan görüntülerin en son ekranlarda canlı ve gerçeğe yakın görünmesini sağlar.
JPEG XL ayrıca kademeli kod çözme düşünülerek tasarlanmıştır. Bu, bir görüntünün indirilmeye devam ederken daha düşük kalitede görüntülenebileceği ve daha fazla veri kullanılabilir hale geldikçe kalitenin kademeli olarak artabileceği anlamına gelir. Bu özellik, kullanıcıların değişken internet hızlarına sahip olabileceği web taraması için özellikle kullanışlıdır. Tüm dosyanın indirilmesini beklemeden görüntünün bir önizlemesini sağlayarak daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunar.
Geriye dönük uyumluluk açısından JPEG XL, "JPEG yeniden sıkıştırma" adı verilen benzersiz bir özellik sunar. Bu, mevcut JPEG görüntülerinin kalitede herhangi bir ek kayıp olmadan JPEG XL formatına yeniden sıkıştırılmasına olanak tanır. Yeniden sıkıştırılmış görüntüler yalnızca daha küçük boyutlu olmakla kalmaz, aynı zamanda tüm orijinal JPEG verilerini de korur, bu da gerekirse orijinal JPEG formatına geri dönüştürülebilecekleri anlamına gelir. Bu, JPEG XL'i büyük JPEG görüntü koleksiyonlarını arşivlemek için çekici bir seçenek haline getirir, çünkü orijinal dosyalara geri dönme yeteneğini korurken depolama gereksinimlerini önemli ölçüde azaltabilir.
JPEG XL ayrıca web üzerinde duyarlı görüntülere olan ihtiyacı da karşılar. Tek bir dosya içinde bir görüntünün birden fazla çözünürlüğünü depolama özelliğiyle web geliştiricileri, kullanıcının cihazına ve ekran çözünürlüğüne göre en uygun görüntü boyutunu sunabilir. Bu, farklı çözünürlükler için ayrı görüntü dosyalarına olan ihtiyacı ortadan kaldırır ve duyarlı web tasarımları oluşturma sürecini basitleştirir.
Profesyonel fotoğrafçılar ve grafik tasarımcılar için JPEG XL, orijinal görüntü verilerinin her bir bitinin korunduğunu garanti eden kayıpsız sıkıştırmayı destekler. Bu, görüntü bütünlüğünün çok önemli olduğu tıbbi görüntüleme, dijital arşivler ve profesyonel fotoğraf düzenleme gibi uygulamalar için çok önemlidir. JPEG XL'in kayıpsız modu da oldukça verimlidir ve genellikle PNG veya TIFF gibi diğer kayıpsız formatlara kıyasla daha küçük dosya boyutlarıyla sonuçlanır.
JPEG XL'in özellik seti, GIF ve WebP formatlarına benzer şekilde animasyon desteğini içerecek şekilde genişletilmiştir, ancak çok daha iyi sıkıştırma ve kalite ile. Bu, onu web üzerindeki GIF'ler için uygun bir yedek haline getirir ve GIF'in 256 renk sınırlamasının kısıtlamaları olmadan daha geniş bir renk paletiyle daha akıcı animasyonlar sağlar.
Format ayrıca, EXIF, XMP ve ICC profilleri de dahil olmak üzere meta veriler için sağlam destek içerir ve görüntünün önemli bilgilerinin sıkıştırma sırasında korunmasını sağlar. Bu meta veriler, profesyonel kullanım ve dijital mirasın korunması için gerekli olan kamera ayarları, telif hakkı bilgileri ve renk yönetimi verileri gibi ayrıntıları içerebilir.
Güvenlik ve gizlilik de JPEG XL'in tasarımında dikkate alınmıştır. Format, görüntüler aracılığıyla istismar edilebilecek güvenlik açıkları riskini azaltan yürütülebilir kodun eklenmesine izin vermez. Ek olarak, JPEG XL, görüntüleri çevrimiçi paylaşırken kullanıcı gizliliğini korumaya yardımcı olabilecek hassas meta verilerin kaldırılmasını destekler.
JPEG XL, ortaya çıktıkça yeni özelliklere ve teknolojilere destek eklemek için genişletilebilen esnek bir kapsayıcı formatıyla geleceğe uygun olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, formatın değişen gereksinimlere uyum sağlayabilmesini ve önümüzdeki yıllarda evrensel bir görüntü formatı olarak hizmet vermeye devam etmesini sağlar.
Kabul açısından JPEG XL hala erken aşamalarda ve web tarayıcılarına, işletim sistemlerine ve görüntü düzenleme yazılımlarına desteği entegre etme çabaları devam ediyor. Daha fazla platform formatı benimsedikçe, daha iyi verimlilik, kalite ve özellikler sunarak eski görüntü formatlarının yerini alacak bir seçenek olarak ilgi görmesi bekleniyor.
Sonuç olarak JPEG XL, görüntü sıkıştırma teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yüksek sıkıştırma verimliliği, modern görüntüleme özellikleri desteği ve geriye dönük uyumluluğun birleşimi, onu görüntü depolama ve iletimi için yeni standart olma yolunda güçlü bir aday konumuna getirmektedir. Format daha geniş bir şekilde benimsendikçe, dijital görüntüleri oluşturma, paylaşma ve tüketme şeklimizi dönüştürme potansiyeline sahiptir ve bunları herkes için daha erişilebilir ve keyifli hale getirir.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.