Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görünt üler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
JNG (JPEG Network Graphics) formatı, daha yaygın olarak bilinen MNG (Multiple-image Network Graphics) formatının bir alt formatı olarak tasarlanmış bir görüntü dosyası formatıdır. Başlıca olarak, JPEG veya PNG gibi diğer yaygın formatlarla o zamanlar mümkün olmayan tek bir görüntü formatı içinde kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma için bir çözüm sağlamak üzere geliştirilmiştir. JNG dosyaları, genellikle hem yüksek kaliteli, fotoğrafik tarzı bir gösterim hem de standart JPEG görüntülerinde desteklenmeyen şeffaflık için isteğe bağlı bir alfa kanalı gerektiren görüntüler için kullanılır.
JNG, tek başına bir format değil, PNG'nin animasyonlu sürümü olarak tasarlanan MNG dosya formatı paketinin bir parçasıdır. MNG paketi, animasyonları destekleyen MNG ve tek resimli bir format olan JNG formatlarını içerir. JNG formatı, PNG formatını geliştiren aynı ekip tarafından oluşturulmuştur ve PNG'yi, PNG'nin desteklediği ancak JPEG'in desteklemediği ayrı bir alfa kanalı olasılığını korurken JPEG sıkıştırılmış renk verileri ekleyerek tamamlaması amaçlanmıştır.
Bir JNG dosyasının yapısı, bir MNG dosyasının yapısına benzer, ancak yalnızca tek görüntüler için tasarlandığı için daha basittir. Bir JNG dosyası, her biri belirli bir veri türü içeren bir dizi parçadan oluşur. Bir JNG dosyasındaki en önemli parçalar, başlık bilgilerini içeren JHDR parçası; JPEG sıkıştırılmış görüntü verilerini içeren JDAT parçası; JPEG veri akışının sonunu belirtmek için mevcut olabilecek JSEP parçası; isteğe bağlı olan ve PNG sıkıştırılmış alfa verilerini içeren IDAT parçaları veya JPEG sıkıştırılmış alfa verilerini içeren JDAA parçaları olabilen alfa kanalı parçalarıdır.
JHDR parçası, bir JNG dosyasındaki ilk parçadır ve görüntünün özelliklerini tanımladığı için kritiktir. Görüntünün genişliği ve yüksekliği, renk derinliği, bir alfa kanalının mevcut olup olmadığı, kullanılan renk uzayı ve alfa kanalı için sıkıştırma yöntemi gibi bilgiler içerir. Bu parça, kod çözücülerin dosyadaki sonraki verileri nasıl işleyeceğini anlamalarını sağlar.
JDAT parçası, JPEG standart sıkıştırma teknikleri kullanılarak sıkıştırılmış gerçek görüntü verilerini içerir. Bu sıkıştırma, genellikle karmaşık renk gradyanları ve tonda ince değişiklikler içeren fotoğrafik görüntülerin verimli bir şekilde depolanmasına olanak tanır. JNG içindeki JPEG sıkıştırma, tek başına JPEG dosyalarında kullanılanla aynıdır ve standart JPEG kod çözücülerinin, tüm JNG formatını anlamalarına gerek kalmadan bir JNG dosyasından görüntü verilerini okumasını mümkün kılar.
JNG görüntüsünde bir alfa kanalı varsa, bu kanal IDAT veya JDAA parçalarında saklanır. IDAT parçaları, PNG dosyalarında kullanılanlarla aynıdır ve PNG sıkıştırılmış alfa verilerini içerir. Bu, alfa kanalının kayıpsız sıkıştırılmasına olanak tanır ve şeffaflık bilgilerinin herhangi bir kalite kaybı olmadan korunmasını sağlar. Öte yandan JDAA parçaları, JPEG sıkıştırılmış alfa verilerini içerir ve bu da alfa kanalında olası kayıplı sıkıştırma eserleri pahasına daha küçük dosya boyutlarına olanak tanır.
JSEP parçası, JPEG veri akışının sonunu işaret eden isteğe bağlı bir parçadır. JNG dosyasının bir ağ üzerinden akıtıldığı ve kod çözücünün JPEG verilerini okumayı ne zaman durdurup alfa kanalı verilerini aramaya başlaması gerektiğini bilmesi gereken durumlarda faydalıdır. Dosya, JPEG verilerinin sonunun dosya yapısından kendisinin belirlenebileceği yerel bir depolama ortamından okunuyorsa bu parça gerekli değildir.
JNG ayrıca, gömülü bir ICC renk profili içeren bir ICCP parçası ekleyerek renk düzeltmesini de destekler. Bu profil, farklı cihazlarda doğru renk gösterimine olanak tanır ve özellikle çeşitli ekranlarda görüntülenecek veya yazdırılacak görüntüler için önemlidir. Renk yönetimi yeteneklerinin dahil edilmesi, gömülü renk profillerini doğal olarak desteklemeyen tek başına JPEG dosyalarına göre JNG formatının önemli bir avantajıdır.
Yeteneklerine rağmen, JNG formatı yaygın olarak benimsenmemiştir. Bunun nedeni kısmen, fotoğrafik görüntüler için JPEG formatının ve şeffaflık gerektiren görüntüler için PNG formatının baskınlığıdır. Ayrıca, hem kayıplı hem de kayıpsız sıkıştırmayı ve şeffaflığı destekleyen WebP ve HEIF gibi formatların yükselişi, JNG gibi ayrı bir formata olan ihtiyacı daha da azaltmıştır. Ancak JNG, benzersiz özelliklerinin birleşiminin gerekli olduğu belirli kullanım durumları için ge çerli bir seçenek olmaya devam etmektedir.
JNG'nin yaygın olarak benimsenmemesinin nedenlerinden biri, MNG dosya formatı paketinin karmaşıklığıdır. JNG'nin kendisi nispeten basit olsa da, yaygın olarak uygulanmayan daha büyük ve daha karmaşık bir özellik kümesinin bir parçasıdır. Birçok yazılım geliştiricisi, çoğu kullanıcının ihtiyaçlarını MNG ve JNG'nin ek karmaşıklığı olmadan karşılayan daha basit ve daha popüler JPEG ve PNG formatlarını desteklemeyi tercih etti.
JNG'nin benimsenmesini sınırlayan bir diğer faktör de popüler görüntü düzenleme ve görüntüleme yazılımlarında destek eksikliğidir. Bazı özel yazılımlar JNG'yi destekleyebilirken, en yaygın kullanılan programların çoğu desteklememektedir. Bu destek eksikliği, kullanıcıların ve geliştiricilerin JNG dosyalarıyla karşılaşma veya kullanma olasılığının daha düşük olduğu anlamına gelir ve bu da pazar payını daha da azaltır.
Bu zorluklara rağmen, JNG'nin, özellikle teknik yeteneklerini takdir edenler arasında savunucuları vardır. Örneğin, JNG, tek bir dosyanın hem yüksek kaliteli bir fotoğrafik görüntü hem de şeffaflık için ayrı bir alfa kanalı içermesi gereken uygulamalarda faydalı olabilir. Bu, görüntülerin çeşitli arka planlara karşı birleştirilmesi gereken grafik tasarım, oyun geliştirme ve diğer alanlarda önemli olabilir.
JNG'nin teknik tasarımı, dosya boyutu ve kalitesinde potansiyel optimizasyonlara da olanak tanır. Örneğin, renk ve alfa verilerini ayırarak, her birine farklı sıkıştırma düzeyleri uygulamak, dosya boyutu ile görüntü kalitesi arasında en iyi dengeyi optimize etmek mümkündür. Bu, PNG gibi formatlarda olduğu gibi tek bir sıkıştırma yönteminin tüm görüntüye uygulanmasından daha küçük dosyalarla sonuçlanabilir.
Sonuç olarak, JNG görüntü formatı, hem kayıplı hem de kayıpsız sıkıştırma desteği, şeffaflık için isteğe bağlı bir alfa kanalı ve renk yönetimi yetenekleri dahil olmak üzere benzersiz bir özellik kombinasyonu sunan özel bir dosya formatıdır. Yaygın olarak benimsenmemiş olsa da, belirli uygulamalar için uygun olabilecek teknik olarak yetenekli bir format olmaya devam etmektedir. Gelecekteki önemi, büyük olasılıkla yeteneklerine olan ilginin yenilenmesine ve format için yazılım desteğinin genişlemesine bağlı olacaktır. Şimdilik, JNG, görüntü formatlarının sürekli evriminin ve sıkıştırma, kalite ve işlevsellik arasındaki mükemmel denge arayışının bir kanıtı olarak durmaktadır.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.