DXT1 Arka Plan Silici

Tarayıcınızda herhangi bir resmin arka planını kaldırın. Ücretsiz, sonsuza dek.

Özel ve güvenli

Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.

Çok hızlı

Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.

Gerçekten ücretsiz

Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.

Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.


İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları

1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)

Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.

2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)

Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).

3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)

Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).

4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)

İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.


Popüler araçlar ne yapar


Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları

  1. Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
  2. Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
  3. Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
  4. Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
  5. Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidirPorter–Duff’a dayanır.

Kalite ve değerlendirme

Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.


Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)

  • Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
  • İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
  • Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
  • Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.

Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor


Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)

  • Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
  • Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
  • Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).

TL;DR oyun kitabı

  1. Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
  2. Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
  3. Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
  4. Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.

DXT1 formatı nedir?

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

DXT5, resmi adıyla BC3 (Blok Sıkıştırma 3) olarak da bilinir, Microsoft tarafından 3D grafik uygulamalarında verimli doku sıkıştırma için geliştirilen DirectX Doku Sıkıştırma (DXTC) format ailesinin bir parçasıdır. Bu format, görüntü kalitesi ve dosya boyutu arasında bir denge sağlamanın kritik olduğu alfa kanallı difüz ve parlaklık haritalarını sıkıştırmak için özellikle uygundur. Önceki sürümleri DXT1 ve DXT3'ün aksine, DXT5, daha yumuşak geçişler ve yarı saydam dokuların daha doğru bir şekilde temsil edilmesiyle sonuçlanan interpolasyonlu alfa sıkıştırması sunar.

DXT5 sıkıştırmasının temelleri, 4x4 piksel bloklarını sabit boyutlu 128 bitlik parçalara sıkıştırma yeteneği etrafında döner. Bu yaklaşım, tam çözünürlüklü dokuların gerektirdiği kapsamlı hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duymadan doku boyutunda genellikle 4:1 ila 6:1 oranında önemli bir azalma sağlar. Verimliliğinin anahtarı, renk ve alfa bilgilerini ayrı ayrı ancak aynı veri yapısı içinde sıkıştırması, her ikisini de mekansal tutarlılık ve depolama boyutu için optimize etmesidir.

DXT5'teki renk sıkıştırması, DXT1'de bulunan yönteme benzer bir yöntem kullanır. Her 4x4 piksel bloğu içinde iki 16 bitlik renk değeri saklanır. Bu renkler 5:6:5 bit RGB formatında (kırmızı için 5 bit, yeşil için 6 bit ve mavi için 5 bit) temsil edilir. Bu iki renkten, iki ek ara renk hesaplanarak blok için dört renkli bir palet oluşturulur. Ancak DXT5, DXT1'in aksine, bu renk sıkıştırmasını alfa sıkıştırmasıyla birlikte kullanarak değişen şeffaflık derecelerine sahip görüntüleri daha etkili bir şekilde işler.

DXT5'teki alfa sıkıştırması, selefi DXT3'ten önemli ölçüde ayrıldığı noktadır. DXT5, bir alfa aralığının uç noktalarını tanımlayan iki 8 bitlik alfa değeri depolar. Ardından, rengin nasıl interpole edildiğine benzer şekilde, toplam sekiz alfa adımı oluşturmak için altı ek alfa değeri hesaplanır. Bu adımlar, her 4x4 bloğu içindeki şeffaflık üzerinde hassas kontrollere izin vererek, yumuşak gradyanlar ve değişen opaklık seviyeleriyle karmaşık görüntülerin temsil edilmesini sağlar.

DXT5'te 4x4 piksellik bir blok için kodlama işlemi birkaç adımı içerir. İlk olarak, algoritma bloktaki en belirgin iki rengi tanımlar ve bunları renk uç noktaları olarak seçer. Aynı anda, bloktaki alfa değişimini en iyi şekilde temsil eden iki alfa değeri seçer. Bu uç noktalara dayanarak ara renkler ve alfalar hesaplanır. Bloktaki her piksel daha sonra ilgili paletlerden en yakın renk ve alfa değerine eşlenir ve bu indeksler saklanır. Son 128 bitlik veri parçası, renk uç noktalarını, alfa uç noktalarını ve hem renk hem de alfa eşlemeleri için indeksleri içerir.

DXT5'in teknik gelişmişliği, sıkıştırma verimliliğini görsel sadakatle dengeleme yeteneğinde yatmaktadır. Bu denge, renk ve alfa uç noktalarının optimum seçimini belirlemek için her 4x4 bloğu analiz eden gelişmiş algoritmaların kullanılmasıyla sağlanır. Ayrıca, yöntem, bir bloktaki komşu piksellerin benzer renklere ve alfa değerlerine sahip olma olasılığını varsayarak mekansal tutarlılıktan yararlanır. Bu varsayım, son derece verimli veri temsili sağlar ve DXT5'i bellek bant genişliği ve depolama alanının sınırlı olduğu gerçek zamanlı 3D uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir.

DXT5 sıkıştırma ve sıkıştırma işlemlerini uygulamak, hem teorik temellerinin hem de pratik hususların anlaşılmasını gerektirir. Sıkıştırma tarafında, verilen piksel verileri için en iyi uyumu yaklaşık olarak belirlemek için sezgisel algoritmalar içerebilen bir süreç olan ilk renk ve alfa uç noktaları dikkatlice seçilmelidir. Öte yandan sıkıştırma, sıkıştırılmış verilerde saklanan indekslere göre renklerin ve alfaların doğrusal olarak interpole edilmesini içeren nispeten basit bir işlemdir. Ancak, özellikle donanım uygulamalarında doğru ve verimli interpolasyon sağlamak kendi zorluklarını beraberinde getirir.

DXT5'in oyun endüstrisinde ve ötesinde yaygın olarak benimsenmesi, kalite ve performans arasında denge kurmadaki etkinliğinin bir kanıtıdır. Oyun geliştiricileri, bellek kullanımı ve bant genişliği açısından aksi takdirde engelleyici olacak ayrıntılı, yüksek çözünürlüklü dokular elde etmek için DXT5'ten yararlanırlar. Ayrıca, formatın alfa şeffaflığı desteği, duman, ateş ve cam gibi şeffaflığın ince gradasyonlarını gerektirenler de dahil olmak üzere çeşitli doku türleri için çok yönlü bir seçim haline getirir.

Avantajlarına rağmen, DXT5'in sınırlamaları da yoktur. Sıkıştırma şeması, özellikle keskin renk geçişleri veya yüksek kontrastlı bölgelerde bazen eserler üretebilir. Bu eserler, doku görsel kalitesini düşürebilen bantlama veya bloklu olma olarak kendini gösterir. Ayrıca, sabit 4x4 blok boyutu, bu ölçekten daha küçük ince ayrıntıların doğru bir şekilde temsil edilemeyebileceği anlamına gelir ve bu da belirli bağlamlarda doku sadakatinde potansiyel bir kayba yol açar.

Doku sıkıştırma teknolojisinin evrimi, DXT5 ve kardeşlerinin attığı temeller üzerine inşa edilmeye devam ediyor. BC7 (Blok Sıkıştırma 7) gibi daha yeni sıkıştırma formatları, geliştirilmiş renk doğruluğu, daha yüksek kaliteli alfa sıkıştırması ve doku verilerini temsil etmek için daha gelişmiş kalıplar sunarak, önceki formatların karşılaştığı sınırlamalardan bazılarını giderir. Ancak DXT5, özellikle sıkıştırma verimliliği ve kalitesinin dengesinin hala çok değerli olduğu eski uygulamalarda ve sistemlerde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Grafik uygulamalarının geliştirilmesinde doku sıkıştırma formatının seçimi çok önemlidir ve yalnızca uygulamanın görsel kalitesini değil, aynı zamanda performansını ve kaynak kullanımını da etkiler. DXT5, gerçek zamanlı, kaynak sınırlı ortamlarda çalışan, alfa şeffaflığına sahip yüksek kaliteli dokular gerektiren uygulamalar için ilgi çekici bir çözüm sunar. DXT5'in karmaşıklıklarını, sıkıştırma mekanizmalarından pratik uygulamasına kadar anlamak, projelerinde doku sıkıştırma hakkında bilinçli kararlar vermek isteyen geliştiriciler için çok önemlidir.

Sonuç olarak, DXT5 görüntü formatı, doku sıkıştırma alanında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Renk ve alfa sıkıştırmasını birleştirilmiş bir çerçeve içinde düşünceli bir şekilde birleştiren tasarımı, karmaşık görüntü verilerinin verimli bir şekilde depolanmasını ve iletilmesini sağlar. Bugün mevcut olan en yeni veya en gelişmiş doku sıkıştırma formatı olmasa da, dijital grafik topluluğundaki mirası ve devam eden alaka düzeyi önemini vurgulamaktadır. Geliştiriciler, sanatçılar ve mühendisler için DXT5'e hakim olmak ve doku sıkıştırma teknolojilerinin daha geniş bağlamındaki yerini anlamak, görsel olarak çarpıcı ve performans açısından optimize edilmiş grafik içeriği oluşturmaya yönelik çok önemli adımlardır.

Desteklenen formatlar

AAI.aai

AAI Dune resmi

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Resim Dosya Biçimi

BAYER.bayer

Ham Bayer Resmi

BMP.bmp

Microsoft Windows bitmap resmi

CIN.cin

Cineon Resim Dosyası

CLIP.clip

Resim Clip Maskesi

CMYK.cmyk

Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri

CUR.cur

Microsoft simgesi

DCX.dcx

ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

EPDF.epdf

Encapsulated Portable Document Format

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPT.ept

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript

EPT2.ept2

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II

EXR.exr

Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Esnek Resim Taşıma Sistemi

GIF.gif

CompuServe grafik değişim biçimi

HDR.hdr

Yüksek Dinamik Aralıklı resim

HEIC.heic

Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı

HRZ.hrz

Yavaş Tarama Televizyonu

ICO.ico

Microsoft simgesi

ICON.icon

Microsoft simgesi

J2C.j2c

JPEG-2000 kod akışı

J2K.j2k

JPEG-2000 kod akışı

JNG.jng

JPEG Ağ Grafikleri

JP2.jp2

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPM.jpm

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS biçimi

JPT.jpt

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JXL.jxl

JPEG XL resmi

MAP.map

Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)

MAT.mat

MATLAB seviye 5 resim biçimi

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Ortak 2-boyutlu bitmap formatı

PBM.pbm

Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)

PCD.pcd

Fotoğraf CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Veritabanı ImageViewer Formatı

PDF.pdf

Taşınabilir Belge Formatı

PDFA.pdfa

Taşınabilir Belge Arşiv Formatı

PFM.pfm

Taşınabilir float formatı

PGM.pgm

Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)

PGX.pgx

JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF formatı

PNG.png

Taşınabilir Ağ Grafikleri

PNG00.png00

PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan

PNG24.png24

Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA

PNG48.png48

Opak veya ikili saydam 48-bit RGB

PNG64.png64

Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA

PNG8.png8

Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli

PNM.pnm

Taşınabilir herhangi bir harita

PPM.ppm

Taşınabilir pixmap formatı (renk)

PS.ps

Adobe PostScript dosyası

PSB.psb

Adobe Büyük Belge Formatı

PSD.psd

Adobe Photoshop bitmap

RGB.rgb

Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri

RGBA.rgba

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri

RGBO.rgbo

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri

SIX.six

DEC SIXEL Grafik Formatı

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

TIFF.tiff

Etiketli Görüntü Dosya Formatı

VDA.vda

Truevision Targa görüntüsü

VIPS.vips

VIPS görüntüsü

WBMP.wbmp

Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü

WEBP.webp

WebP Görüntü Formatı

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2

Sıkça sorulan sorular

Bu nasıl çalışır?

Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.

Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?

Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.

Dosyalarıma ne olur?

Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.

Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?

JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.

Bu ne kadar?

Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.

Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?

Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.