Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görünt üler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
PAM (Taşınabilir Keyfi Harita) görüntü formatı, Netpbm projesi çatısı altında tasarlanan görüntü dosyası formatları ailesinin nispeten daha az bilinen bir üyesidir. Farklı derinliklere ve piksel verisi türlerine sahip çok çeşitli görüntü türlerini temsil edebilen son derece esnek bir formattır. PAM, özünde, özellikler ve sıkıştırma pahasına kullanım kolaylığı ve basitlik için tasarlanmış, toplu olarak PNM (Taşınabilir Herhangi Bir Harita) formatları olarak bilinen daha önceki PBM (Taşınabilir Nokta Haritası), PGM (Taşınabilir Gri Haritası) ve PPM (Taşınabilir Piksel Haritası) formatlarının bir uzantısıdır. PAM, bu formatların sınırlamalarının üstesinden gelmek için, basitliklerini ve kullanım kolaylıklarını koruyarak ortaya çıkmıştır.
PAM formatı, cihaz ve platformdan bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır; bu, bu formatta kaydedilen görüntülerin uyumluluk sorunları konusunda endişe duyulmadan herhangi bir sistemde açılıp işlenebileceği anlamına gelir. Bu, çok çeşitli yazılımlar tarafından kolayca okunup yazılabilir düz metin veya ikili bir formatta görüntü verilerini depolayarak elde edilir. Format ayrıca genişletilebilirdir ve eski sürümlerle uyumluluğu bozmadan yeni özellikler ve yeteneklerin eklenmesine olanak tanır.
Bir PAM dosyası, görüntü verilerinden önce gelen bir başlıktan oluşur. Başlık, görüntünün genişliğini, yüksekliğini, derinliğini ve maksimum değerini ve renk alanını tanımlayan ikili türü belirten ASCII metnidir. Başlık, 'P7' sihirli sayısıyla başlar ve gerekli meta verileri sağlayan yeni satırla ayrılmış bir dizi etiket izler. Görüntü verileri başlığın hemen ardından gelir ve ikili veya ASCII formatında depolanabilir; ikili format, daha küçük dosya boyutu ve daha hızlı işleme süresi nedeniyle daha yaygın bir seçimdir.
PAM başlığında belirtilen derinlik, piksel başına kanal veya bileşen sayısını gösterir. Örneğin, 3 derinliği tipik olarak bir renkli görüntünün kırmızı, yeşil ve mavi kanallarını temsil ederken, 4 derinliği şeffaflık için ek bir alfa kanalı içerebilir. Başlıkta belirtilen maksimum değer, herhangi bir kanal için maksimum değeri gösterir ve bu da görüntünün bit derinliğini belirler. Örneğin, 255'lik bir maksimum değer, kanal başına 8 bite karşılık gelir.
İkili tür, PAM formatının önemli bir özelliğidir, çünkü piksel verilerinin yorumlanmasını tanımlar. Yaygın ikili türler arasında 'SİYAHBEYAZ', 'GRİ TONLAMALI', 'RGB' ve 'RGB_ALPHA' bulunur. Bu esneklik, PAM dosyalarının basit siyah beyaz görüntülerden şeffaflığa sahip tam renkli görüntülere kadar çok çeşitli görünt ü türlerini temsil etmesine olanak tanır. Ek olarak, özel ikili türler tanımlanabilir ve bu da formatı genişletilebilir ve özel görüntüleme gereksinimlerine uyarlanabilir hale getirir.
PAM dosyaları ayrıca başlıkta '#' karakteriyle başlayan isteğe bağlı yorum satırları içerebilir. Bu yorumlar görüntü okuyucuları tarafından göz ardı edilir ve insan okuyucular içindir. Görüntünün oluşturulma tarihi, görüntüyü oluşturmak için kullanılan yazılım veya standart başlık alanlarına uymayan diğer ilgili bilgiler gibi meta verileri depolamak için kullanılabilirler.
Bir PAM dosyasındaki görüntü verileri, her biri bir pikseli temsil eden bir ikililer dizisinde depolanır. İkililer, görüntünün sol üst pikselinden başlayarak soldan sağa ve yukarıdan aşağıya doğru sıralanır. İkili formatta, bir ikilinin her bir kanalı için veri, başlıkta belirtilen maksimum değer tarafından belirlenen kanal başına bayt sayısıyla ikili bir tamsayı olarak depolanır. ASCII formatında, kanal değerleri, boşluklarla ayrılmış ASCII ondalık sayılar olarak temsil edilir.
PAM formatının avantajlarından biri, ayrıştırmayı ve oluşturmayı kolaylaştıran basitliğidir. Bu basitlik, dosya boyutu pahasına gelir, çünkü PAM yerleşik sıkıştırma mekanizmaları içermez. Ancak PAM dosyaları, dosya boyutunu depolama veya aktarım için önemli ölçüde azaltabilecek gzip veya bzip2 gibi genel amaçlı sıkıştırma algoritmaları kullanılarak harici olarak sıkıştırılabilir.
Avantajlarına rağmen, PAM formatı, yerleşik sıkıştırma sunan ve daha geniş bir yazılım ve donanım yelpazesi tarafından desteklenen JPEG, PNG ve GIF gibi diğer görüntü formatlarının baskınlığı nedeniyle ana akımda yaygın olarak kullanılmamaktadır. Ancak PAM, özellikle yüksek derecede esneklik gerektiren veya formatın basitliğinin ve hassasiyetinin faydalı olduğu görüntü işleme veya analiz görevlerini içeren uygulamalar için değerli bir format olmaya devam etmektedir.
Yazılım geliştirme bağlamında, PAM formatı genellikle görüntü işleme kanallarında ara bir format olarak kullanılır. Düz yapısı, özel komut dosyaları veya programlarla işlenmesini kolaylaştırır ve esnekliği, bilgi kaybı olmadan çeşitli işleme adımlarının çıktısını barındırmasına olanak tanır. Örneğin, bir görüntü PAM formatına dönüştürülebilir, filtreler veya dönüşümler uygulamak için işlenebilir ve ardından görüntüleme veya dağıtım için daha yaygın bir formata dönüştürülebilir.
Netpbm kitaplığı, PAM ve diğer Netpbm formatlarıyla çalışmak için birincil yazılım paketidir. Formatlar arasında dönüştürme ve ölçekleme, kırpma ve renk ayarları gibi temel görüntü işlemelerini gerçekleştirme için bir dizi komut satırı aracı sağlar. Kitaplık ayrıca, geliştiricilerin PAM dosyalarını uygulamaları içinde doğrudan okuyup yazmalarına olanak tanıyan C ve diğer diller için programlama arayüzleri içerir.
PAM formatıyla çalışmak isteyen kullanıcılar ve geliştiriciler için akılda tutulması gereken birkaç husus vardır. Birincisi, format daha az yaygın olduğundan, tüm görüntü görüntüleme ve düzenleme yazılımları onu doğal olarak desteklemeyecektir. Belirli görevler için özel araçlar kullanmak veya farklı bir formata dönüştürmek gerekebilir. İkincisi, sıkıştırma eksikliği, PAM dosyalarının özellikle yüksek çözünürlüklü görüntüler için oldukça büyük olabileceği anlamına gelir, bu nedenle bu formatla çalışırken depolama ve bant genişliği dikkate alınmalıdır.
Bu hususlara rağmen, PAM formatının güçlü yönleri onu belirli bağlamlarda değerli bir araç haline getirmektedir. Basitliği ve esnekliği, hızlı geliştirme ve denemeyi kolaylaştırır ve genişletilebilirliği, gelecekteki ihtiyaçlara uyum sağlayabileceğini garanti eder. Araştırma, bilimsel görüntüleme veya görüntü verilerinin bütünlüğünün ve hassasiyetinin çok önemli olduğu herhangi bir uygulama için PAM sağlam bir çözüm sunar.
Sonuç olarak, PAM görüntü formatı, Netpbm görüntü formatları ailesinin bir parçası olan çok yönlü ve basit bir dosya formatıdır. Basit, esnek ve platformdan bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır ve bu da onu çok çeşitli görüntü türleri ve uygulamaları için uygun hale getirir. Her durum için en iyi seçim olmayabilir, özellikle dosya boyutu veya yaygın uyumluluk endişe kaynağı olduğunda, güçlü yönleri onu görüntü verilerinin hassas bir şekilde temsil edilmesini ve işlenmesini gerektiren özel uygulamalar için mükemmel bir seçim haline getirir. Bu nedenle, görüntü işleme ve analiz alanlarında alakalı ve kullanışlı bir format olmaya devam etmektedir.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.