Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görünt üler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
JPEG 2000 görüntü formatı, genellikle JP2 olarak kısaltılır, orijinal JPEG standardının halefi olarak oluşturulmuş bir görüntü kodlama sistemidir. 2000'li yılların başında Joint Photographic Experts Group komitesi tarafından, geleneksel JPEG formatının bazı sınırlamalarının üstesinden gelebilecek yeni bir görüntü formatı sağlama amacıyla geliştirilmiştir. JPEG 2000, .jpg veya .jpeg dosya uzantısını kullanan standart JPEG formatıyla karıştırılmamalıdır. JPEG 2000, dosyaları için .jp2 uzantısını kullanır ve selefine göre daha yüksek sıkıştırma oranlarında daha iyi görüntü kalitesi, daha yüksek bit derinlikleri desteği ve alfa kanalları aracılığıyla şeffaflığın geliştirilmiş işlenmesi dahil olmak üzere bir dizi önemli iyileştirme sunar.
JPEG 2000'in temel özelliklerinden biri, orijinal JPEG formatında kullanılan ayrık kosinüs dönüşümünün (DCT) aksine dalgacık sıkıştırmasını kullanmasıdır. Dalgacık sıkıştırması, kalitesinden ödün vermeden dosya boyutunun küçültüldüğü görüntü sıkıştırması için çok uygun bir veri sıkıştırma biçimidir. Bu, görüntü bilgilerinin değişen ayrıntı seviyelerine izin verecek şekilde depolandığı bir dalgacık alanına dönüştürülerek elde edilir. Bu, JPEG 2000'in aynı dosya formatı içinde hem kayıpsız hem de kayıplı sıkıştırma sunabileceği, kullanıcının ihtiyaçlarına bağlı olarak esneklik sağlayabileceği anlamına gelir.
JPEG 2000'in bir diğer önemli avantajı, kademeli kod çözme desteğidir. Bu özellik, dosya hala indirilirken görüntünün düşük çözünürlüklü bir sürümünün görüntülenmesine olanak tanır; bu, özellikle web görüntüleri için faydalı olabilir. Daha fazla veri alındıkça, görüntü kalitesi tam çözünürlüklü görüntü görüntülenene kadar kademeli olarak artar. Bu, görüntünün yalnızca tüm dosya indirildikten sonra görüntülenebildiği standart JPEG formatıyla tezat oluşturur.
JPEG 2000 ayrıca ilgi alanları (ROI) kavramını da getirir. Bu, bir görüntünün farklı bölümlerinin farklı kalite seviyelerinde sıkıştırılmasına olanak tanır. Örneğin, bir kişinin fotoğrafında, kişinin yüzü arka plandan daha yüksek kalitede kodlanabilir. Bu seçici kalite kontrolü, bir görüntünün belirli bölümlerinin diğerlerinden daha önemli olduğu uygulamalarda çok faydalı olabilir.
JPEG 2000 formatı da oldukça ölçeklenebilirdir. Geniş bir görüntü çözünürlüğü, renk derinliği ve görüntü bileşeni yelpazesini destekler. Bu ölçeklenebilirlik hem uzamsal hem de kalite boyutlarına kadar uzanır; yani tek bir JPEG 2000 dosyası, farklı uygulamalar veya cihazlar için gerektiği gibi çıkarılabilen birden fazla çözünürlük ve kalite seviyesini saklayabilir. Bu, JPEG 2000'i, farklı kullanıcıların farklı görüntü özniteliklerine ihtiyaç duyabileceği dijital sinemalardan tıbbi görüntülemeye kadar çeşitli kullanımlar için mükemmel bir seçim haline getirir.
Renk doğruluğu açısından JPEG 2000, standart JPEG'deki kanal başına 8 bite kıyasla renk kanalı başına 16 bite kadar destekler. Bu artırılmış bit derinliği, çok daha geniş bir renk yelpazesine ve bunlar arasındaki daha ince geçişlere olanak tanır; bu, renk doğruluğunun çok önemli olduğu üst düzey fotoğraf düzenleme ve baskı için özellikle önemlidir.
JPEG 2000 ayrıca, kablosuz ağlar veya internet gibi veri bozulması riski yüksek ağlar üzerinden görüntü aktarmak için daha uygun hale getiren sağlam hata dayanıklılığı özelliklerini de içerir. Format, görüntünün iletim sırasında bazı veri paketleri kaybolsa bile yeniden oluşturulabilmesini sağlamak için toplam kontrol toplamları ve diğer veri bütünlüğü kontrollerini içerebilir.
Birçok avantajına rağmen JPEG 2000, orijinal JPEG formatına kıyasla yaygın bir şekilde benimsenmemiştir. Bunun bir nedeni, JPEG 2000 sıkıştırma algoritmasının karmaşıklığıdır; bu, görüntüleri kodlamak ve kodunu çözmek için daha fazla hesaplama gücü gerektirir. Bu, genellikle hız ve basitliğe öncelik veren tüketici elektroniği ve web platformları için daha az çekici hale getirmiştir. Ek olarak, orijinal JPEG formatı sektöre derinden yerleşmiştir ve yeni bir formatın yer edinmesini zorlaştıran çok çeşitli yazılım ve donanım desteğine sahiptir.
JPEG 2000'in benimsenmesini sınırlayan bir diğer faktör de patent sorunudur. JPEG 2000 standardı, çeşitli kuruluşlar tarafından patentlenmiş teknolojileri içerir ve bu da lisans ücretleri ve yasal kısıtlamalar konusunda endişelere yol açmıştır. Bu patentlerin çoğu sona ermiş veya makul ve ayrımcı olmayan şartlarda kullanıma sunulmuş olsa da, ilk belirsizlik bazı kuruluşların formatı benimseme konusundaki isteksizliğine katkıda bulunmuştur.
Bu zorluklara rağmen JPEG 2000, gelişmiş özelliklerinin özellikle değerli olduğu belirli profesyonel alanlarda bir niş bulmuştur. Örneğin, dijital sinemada JPEG 2000, filmlerin dağıtımı ve gösterimi için Dijital Sinema Girişimleri (DCI) spesifikasyonunun bir parçası olarak kullanılır. Yüksek kaliteli görüntü temsili ve ölçeklenebilirliği, onu yüksek çözünürlüklü film ekranlarının taleplerine uygun hale getirir.
Arşivleme ve dijital koruma alanında JPEG 2000, kayıpsız sıkıştırma yetenekleri ve görüntüleri hem verimli hem de uzun vadeli korumaya elverişli bir şekilde saklama özelliği nedeniyle de tercih edilmektedir. Koleksiyonlarının yüksek kaliteli dijital kopyalarına ihtiyaç duyan kütüphaneler, müzeler ve diğer kurumlar genellikle bu nedenlerle JPEG 2000'i seçmektedir.
Tıbbi görüntüleme endüstrisi, JPEG 2000'in başarıyla uygulandığı bir başka alandır. Formatın yüksek bit derinlikleri ve kayıpsız sıkıştırma desteği, röntgenler ve MR taramaları gibi tıbbi görüntülerin doğru tanı ve analiz için gerekli tüm ayrıntıları korumasını sağlamak için çok önemlidir. Ek olarak, çok büyük görüntü dosyalarını verimli bir şekilde işleme yeteneği, JPEG 2000'i bu sektör için iyi bir seçim haline getirir.
JPEG 2000 ayrıca, görüntü dosyasının kendisine kapsamlı bilgilerin gömülmesine olanak tanıyan zengin bir meta veri yetenekleri kümesi içerir. Bu, telif hakkı bilgileri, kamera ayarları, coğrafi konum verileri ve daha fazlasını içerebilir. Bu özellik, özellikle bir görüntünün kökenini ve özelliklerini izlemenin önemli olduğu varlık yönetim sistemleri ve diğer uygulamalar için faydalıdır.
Sonuç olarak, JPEG 2000 görüntü formatı, görüntü kalitesi, esneklik ve sağlamlık açısından önemli avantajlar sağlayan bir dizi gelişmiş özellik sunar. Dalgacık sıkıştırmasını kullanması, daha düşük dosya boyutlarında yüksek kaliteli görüntülere olanak tanır ve kademeli kod çözme, ilgi alanları ve ölçeklenebilirlik desteği, onu birçok uygulama için çok yönlü bir seçim haline getirir. Ana akım kullanımda orijinal JPEG formatının yerini almasa da JPEG 2000, benzersiz avantajlarının en çok ihtiyaç duyulduğu endüstrilerde tercih edilen format haline gelmiştir. Teknolojinin gelişmeye devam etmesi ve daha yüksek kaliteli dijital görüntüleme ihtiyacının artmasıyla JPEG 2000 gelecekte daha geniş bir şekilde benimsenebilir.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.