Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görünt üler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
JPEG 2000 Çok Katmanlı (JPM) formatı, bir görüntü sıkıştırma standardı ve kodlama sistemi olan JPEG 2000 standardının bir uzantısıdır. 2000 yılında, orijinal JPEG standardının yerini almak amacıyla Ortak Fotoğraf Uzmanları Grubu komitesi tarafından oluşturulmuştur. JPEG 2000, yüksek sıkıştırma verimliliği ve gri tonlamalı, renkli ve çok bileşenli görüntüler de dahil olmak üzere çok çeşitli görüntü türlerini işleme yeteneği ile bilinir. JPM formatı, özellikle metin, grafik ve görüntülerin bir karışımını içerebilen bileşik belgeler için destek eklemek üzere JPEG 2000'in yeteneklerini genişletir.
JPM, JPEG 2000 Suiti'nin (ISO/IEC 15444-6) 6. Bölümünde tanımlanmıştır ve tek bir dosyada birden fazla görüntü ve ilgili verileri kapsamak üzere tasarlanmıştır. Bu, farklı içerik türlerinin birlikte saklanması gereken belge görüntüleme, tıbbi görüntüleme ve teknik görüntüleme gibi uygulamalar için özellikle yararlıdır. JPM formatı, her biri farklı özelliklere sahip birkaç görüntü bölgesi ve açıklama veya meta veri gibi görüntü dışı veriler içerebilen bir belge içindeki sayfaların verimli bir şekilde saklanmasına olanak tanır.
JPM'nin temel özelliklerinden biri, temel JPEG 2000 kod akışının (JP2) genişletilmiş bir sürümü olan JPEG 2000 kod akışını (JPX) kullanmasıdır. JPX, daha geniş bir renk alanı, daha gelişmiş meta veri ve daha yüksek bit derinlikleri destekler. Bir JPM dosyasında, her görüntü veya 'katman' ayrı bir JPX kod akışı olarak saklanır. Bu, her katmanın kendi özelliklerine göre sıkıştırılmasına olanak tanır, bu da özellikle farklı içerik türlerine sahip bileşik belgeler için daha verimli sıkıştırma ve daha yüksek kaliteli sonuçlara yol açabilir.
Bir JPM dosyasının yapısı hiyerarşiktir ve bir dizi kutudan oluşur. Bir kutu, bir başlık ve veri içeren kendi kendine yeten bir birimdir. Başlık, kutunun türünü ve uzunluğunu belirtirken, veri gerçek içeriği içerir. Bir JPM dosyasındaki en üst düzey kutu, dosyayı bir JPEG 2000 ailesi dosyası olarak tanımlayan imza kutusudur. İmza kutusunun ardından dosya türü kutuları, başlık kutuları ve içerik kutuları bulunur. Başlık kutuları, sayfa sayısı ve her sayfanın özellikleri gibi dosya hakkında bilgi içerirken, içerik kutuları görüntü verilerini ve ilişkili görüntü dışı verileri içerir.
Sıkıştırma açısından JPM dosyaları hem kayıpsız hem de kayıplı sıkıştırma yöntemlerini kullanabilir. Kayıpsız sıkıştırma, orijinal görüntü verilerinin sıkıştırılmış verilerden mükemmel bir şekilde yeniden oluşturulabilmesini sağlar; bu, tıbbi görüntüleme gibi görüntü bütünlüğünün çok önemli olduğu uygulamalar için çok önemlidir. Öte yandan kayıplı sıkıştırma, görüntü verilerinin bir kısmını atarak daha küçük dosya boyutlarına olanak tanır; bu, mükemmel doğruluğun gerekli olmadığı durumlarda kabul edilebilir.
JPM ayrıca, bir görüntünün düşük çözünürlüklü bir sürümünün, tam çözünürlüklü görüntü hala indirilirken veya işlenirken görüntülenebileceği anlamına gelen 'ilerici kod çözme' kavramını da destekler. Bu, özellikle büyük görüntüler veya yavaş ağ bağlantıları için kullanışlıdır, çünkü kullanıcıların tüm dosyanın kullanılabilir olmasını beklemek zorunda kalmadan hızlı bir önizleme almalarına olanak tanır.
JPM'nin bir diğer önemli yönü de meta veri desteğidir. JPM dosyalarındaki meta veri, yazar, başlık ve anahtar kelimeler gibi belge hakkında bilgi ve çekim tarihi, kamera ayarları ve coğrafi konum gibi her görüntü hakkında bilgi içerebilir. Bu meta veri, kolayca erişilebilir ve değiştirilebilir hale getiren XML formatında saklanabilir. Ek olarak JPM, görüntülerin renk alanını tanımlayan ve farklı cihazlarda doğru renk üretimi sağlayan ICC profillerinin eklenmesini destekler.
JPM dosyaları ayrıca, her biri farklı çözünürlük veya kalite ayarlarına sahip bir görüntünün birden fazla sürümünü saklayabilir. 'Çok katmanlı' olarak bilinen bu özellik, bir görüntünün uygun sürümünün uygulamanın özel ihtiyaçlarına veya mevcut bant genişliğine göre seçilebildiği için daha verimli depolama ve aktarım sağlar.
Güvenlik, JPM'nin sağlam özellikler sunduğu bir başka alandır. Format, belgenin özgünlüğünü doğrulamak ve hassas bilgileri korumak için kullanılabilen dijital imzaların ve şifrelemenin eklenmesini destekler. Bu, belgelerin bütünlüğünün ve gizliliğinin son derece önemli olduğu yasal ve tıbbi belge yönetimi gibi alanlarda özellikle önemlidir.
Birçok avantajına rağmen, JPM formatı, özellikle tüketici pazarında yaygın olarak benimsenmemiştir. Bunun nedeni kısmen formatın karmaşıklığı ve JPM dosyalarını işlemek için gereken hesaplama kaynaklarıdır. Ek olarak, JPM de dahil olmak üzere JPEG 2000 standartları ailesi, patent lisanslama sorunlarına tabi olmuştur ve bu da genel olarak patentlerle yükümlü olmayan orijinal JPEG standardına kıyasla benimsenmesini engellemiştir.
JPM dosyalarıyla çalışan yazılım geliştiricileri ve mühendisler için format için destek sağlayan çeşitli kitaplıklar ve araçlar mevcuttur. Bunlar arasında açık kaynaklı bir JPEG 2000 kodeği olan OpenJPEG kitaplığı ve çeşitli görüntüleme yazılımı şirketlerinden ticari ürünler yer alır. JPM dosyalarıyla çalışırken, geliştiriciler JPEG 2000 kod akışı söz diziminin yanı sıra bileşik belgeleri ve meta verileri işlemeyle ilgili özel gereksinimleri de bilmelidir.
Sonuç olarak, JPM görüntü formatı, bileşik belgeleri saklamak ve yönetmek için uygun bir dizi özellik sunan JPEG 2000 standardının güçlü bir uzantısıdır. Birden fazla görüntü katmanı, ilerici kod çözme, meta veri, çok katmanlı ve güvenlik özellikleri için desteği, görüntü kalitesinin ve belge bütünlüğünün kritik olduğu profesyonel ve teknik uygulamalar için ideal bir seçim haline getirir. Diğer görüntü formatları kadar yaygın olarak kullanılmasa da, özel yetenekleri belge görüntüleme ve tıbbi görüntüleme gibi alanlarda önemli bir araç olmaya devam etmesini sağlar.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.