Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
ICON resim formatı, yaygın olarak ICO olarak bilinir, tipik olarak Microsoft Windows'ta simgeler için kullanılan bir dosya formatıdır. ICO dosyaları, uygun şekilde ölçeklenebilmeleri için birden fazla küçük görüntüyü çeşitli boyutlarda ve renk derinliklerinde içerir. Windows'ta simgeler bir uygulamayı, bir dosyayı veya bir klasörü temsil etmek için kullanılır ve kullanıcı arayüzünün ayrılmaz bir parçasıdır. ICO formatı çok yönlüdür ve 16x16 pikselden 256x256 piksele kadar değişen görüntülere ve hatta belirli geçici çözümlerle daha büyük görüntülere izin verir. Format, genellikle alfa şeffaflığı olarak adlandırılan 24 bit renkli görüntüler ve 8 bit şeffaflığı destekler.
ICO formatı, tek bir dosya içinde birden fazla görüntü içerebilmesi bakımından benzersizdir. Bu, farklı boyutlarda ve çözünürlüklerde görüntülenmesi gereken simgeler için özellikle kullanışlıdır. Örneğin, tipik bir ICO dosyası, 16x16, 32x32, 48x48 ve 256x256 pikselde işlenmiş aynı simgeyi içerebilir. Bu, işletim sisteminin belirli bir bağlam için en iyi boyutu seçmesine olanak tanır, örneğin bir dosya listesindeki küçük bir simge veya kullanıcı büyük simgeleri görüntülemek için görünüm seçeneklerini değiştirdiğinde daha büyük bir simge.
Bir ICO dosyasının yapısı nispeten basittir. Bir üst bilgiyle başlar, ardından bir dizin ve ardından görüntü verilerinin kendisi gelir. Üst bilgi, her zaman sıfıra ayarlanan ayrılmış 2 baytlık bir alan, kaynak türünü (simgeler için 1) belirten 2 baytlık bir tür alanı ve dosyada kaç görüntü bulunduğunu gösteren 2 baytlık bir sayım alanı içerir. Üst bilginin ardından, dosyadaki her görüntü için bir tane olmak üzere girişlerden oluşan bir dizi olan dizin gelir. Her dizin girişi, görüntünün genişliği, yüksekliği, renk sayısı ve görüntü verilerinin boyutu dahil olmak üzere çeşitli alanlar içerir.
Dizin girişindeki genişlik ve yükseklik alanları her biri bir bayttır ve maksimum değeri 255'tir. Ancak pratikte bir ICO görüntüsünün maksimum boyutları 256x256 pikseldir. Bir görüntü 256 piksel genişliğinde veya yüksekliğinde olduğunda, karşılık gelen alan 0 olarak ayarlanır. Renk sayısı alanı, görüntünün paletindeki renk sayısını belirtir ve 0 değeri, görüntünün bir palet kullanmadığı anlamına gelir (yani 24 bit veya 32 bit bir görüntüdür). Boyut alanı, görüntünün verilerinin boyutunu bayt cinsinden veren 4 baytlık bir değerdir ve ofset alanı, görüntü verilerinin dosya içindeki konumunu belirten 4 baytlık bir değerdir.
Bir ICO dosyasındaki görüntü verileri çeşitli formatlardan birinde depolanabilir. 64x64 pikselden küçük boyutlara sahip daha küçük simgeler için görüntü verileri tipik olarak BMP dosyalarında da kullanılan aygıt bağımsız bir bit eşlem (DIB) formatında depolanır. Bu format, bir BITMAPINFOHEADER yapısı, ardından renk paleti (görüntü bir tane kullanıyorsa) ve ardından piksel verilerini içerir. Daha büyük simgeler için görüntü verileri genellikle daha iyi sıkıştırmaya izin veren ve alfa şeffaflığını destekleyen PNG formatında depolanır.
BITMAPINFOHEADER yapısı, boyutu, genişliği, yüksekliği, düzlemleri, bit sayısı, sıkıştırma, görüntü boyutu, yatay ve dikey çözünürlük, renk sayısı ve önemli renk sayısı dahil olmak üzere bit eşlem hakkında bilgi içerir. Bit sayısı alanı, piksel başına bit sayısını gösterir ve 1, 4, 8, 24 veya 32 olabilir. 32 bitlik bir bit sayısı, görüntünün şeffaflık için bir alfa kanalı içerdiğini gösterir. Sıkıştırma alanı genellikle 0 olarak ayarlanır ve ICO dosyasındaki BMP biçimli görüntüler için sıkıştırma olmadığını gösterir.
ICO dosyalarındaki şeffaflık iki şekilde işlenir. Alfa kanalı olmayan görüntüler için bir maske bit eşlemi kullanılır. Bu, hangi piksellerin şeffaf ve hangilerinin opak olduğunu belirten piksel başına 1 bitlik bir görüntüdür. Maske bit eşlemi, dosyadaki renkli bit eşleminden hemen sonra depolanır. Alfa kanalı olan görüntüler için şeffaflık bilgisi, 32 bit renk derinliğinin bir parçası olan alfa kanalının kendisinde depolanır. Bu, tamamen opak olandan tamamen şeffaf olana kadar değişen şeffaflık seviyelerine izin verir ve özellikle yumuşak kenarlar ve gölgeler oluşturmak için kullanışlıdır.
ICO formatı zaman içinde gelişti. Başlangıçta, Windows'un eski sürümlerinde simgeler küçük bir renk paletiyle sınırlıydı ve alfa şeffaflığı için destek yoktu. Grafik kullanıcı arayüzleri daha karmaşık hale geldikçe, yumuşak kenarlara sahip daha yüksek kaliteli simgelere ve çeşitli arka planlarla harmanlanma yeteneğine duyulan ihtiyaç ortaya çıktı. Windows XP'nin piyasaya sürülmesiyle Microsoft, çok daha ayrıntılı ve görsel olarak çekici simgelere izin veren 8 bit alfa şeffaflığına sahip 32 bit görüntüleri desteklemek için ICO formatını güncelledi.
Adına rağmen, ICO formatı Microsoft Windows ile sınırlı değildir. Çeşitli diğer işletim sistemleri tarafından tanınır ve web tarayıcılarında bir web sitesinin başlığının yanında bir tarayıcı sekmesinde görüntülenen küçük simge olan favicon olarak kullanılabilir. Faviconlar tipik olarak 16x16 veya 32x32 piksel boyutundadır ve farklı tarayıcılar ve platformlar arasında uyumluluğu sağlamak için ICO formatında depolanır. Ancak, PNG ve GIF gibi diğer formatlar da modern web geliştirmede faviconlar için kullanılır.
ICO dosyaları oluşturmak, tek bir dosya içinde birden fazla görüntü boyutu ve renk derinliği gibi formatın inceliklerini işleyebilen özel yazılım gerektirir. ICO dosyalarını sıfırdan oluşturabilen veya mevcut görüntüleri ICO formatına dönüştürebilen birçok simge düzenleyici ve dönüştürücü mevcuttur. Adobe Photoshop gibi bazı görüntü düzenleme yazılımları, ek eklentilerin yardımıyla görüntüleri ICO formatında da kaydedebilir.
ICO formatı için simgeler tasarlarken, kullanılacakları bağlamı dikkate almak önemlidir. Simgeler küçük boyutlarda okunaklı ve tanınabilir olmalı ve temsil ettikleri uygulama veya markayla eşleşen tutarlı bir stile uymalıdır. Simgeleri netliklerini ve görsel etkilerini koruduklarından emin olmak için farklı arka planlarda ve çeşitli boyutlarda test etmek de önemlidir.
Dosya boyutu açısından, ICO dosyaları içerdikleri görüntü sayısına ve boyutuna bağlı olarak büyük ölçüde değişebilir. Birden fazla boyut ve renk derinliği içerebildikleri için, özellikle yüksek çözünürlükl ü görüntüler içerdiklerinde ICO dosyaları oldukça büyük hale gelebilir. Ancak, daha büyük görüntüler için PNG sıkıştırmasının kullanılması, görüntü kalitesinden ödün vermeden dosya boyutunu azaltarak bu sorunu hafifletmeye yardımcı olur.
ICO formatının tek bir dosya içinde farklı boyutlarda ve renk derinliklerinde birden fazla görüntü içerme yeteneği, onu simgeler için sağlam ve esnek bir format haline getirir. İşletim sisteminin birden fazla ayrı dosyaya ihtiyaç duymadan belirli bir görüntü bağlamı için uygun görüntü boyutunu ve renk derinliğini yükleyebilmesi nedeniyle kaynakların verimli kullanılmasını sağlar. Bu verimlilik, bellek ve depolama alanının değerli olduğu ortamlarda özellikle önemlidir.
Sonuç olarak, ICO görüntü formatı, Microsoft Windows'ta kullanılan simgeleri depolamak için tasarlanmış özel bir dosya formatıdır. Çeşitli boyutlarda ve renk derinliklerinde birden fazla görüntü içerme yeteneği, farklı bağlamlarda görüntülenmesi gereken simgeler için idealdir. Format, maske bit eşlemleri veya alfa kanalları kullanılarak şeffaflığı destekler ve bu da yumuşak kenarlara ve karmaşık görsel efektlere sahip simgelerin oluşturulmasına olanak tanır. Format büyük ölçüde Windows ile ilişkilendirilmiş olsa da, web'de faviconlar için standart olarak da yer edinmiştir. Kullanıcı arayüzleri gelişmeye devam ettikçe, ICO formatı görsel olarak uyumlu ve kullanıcı dostu bir ortam oluşturmada önemli bir unsur olmaya devam ediyor.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.