背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型，請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
PNG64 影像格式是廣泛認可的 Portable Network Graphics (PNG) 格式的增強版本，專門滿足數位影像中對更高色彩深度和增強透明度功能的需求。此進階版本透過支援 64 位元色彩深度，擴充了傳統 PNG 的功能，基本上每個通道包含 16 位元（紅色、綠色、藍色）和額外 16 位元（alpha 透明度通道）。這項基本增強開啟了影像品質的新紀元，允許超過 281 兆個色彩，從而確保影像以無與倫比的精確度和鮮豔度呈現。
PNG64 格式的創建可以追溯到各種應用程式（包括數位藝術、專業攝影和高畫質平面設計）中對數位影像更高保真度的需求日益增加。傳統的影像格式（例如 JPEG 或標準 PNG）在色彩深度上受到限制，每個通道通常上限為 8 或 16 位元，這可能導致漸層色帶和對比場景中細節捕捉不足。PNG64 透過大幅增加影像中可編碼的色彩和細節範圍來解決這些限制，使其成為尋求最高品質的專業人士的寶貴工具。
PNG64 格式的核心在於維持其前身的結構完整性和功能性，利用相同的無失真壓縮演算法，確保儲存時不會損失影像品質。這對於歸檔目的和精確度至上的產業（例如數位歸檔和科學影像）特別重要。PNG64 的無失真特性表示，儘管其保真度較高，但影像可以壓縮到可管理的大小，而不會犧牲任何細節，使其成為離線和線上使用的實用選擇。
PNG64 中增強的 alpha 透明度通道代表了半透明和透明物體渲染的重大進步。PNG64 專門為透明度分配 16 位元，允許更平滑的不透明度層級漸層，從完全透明到完全不透明。此功能在平面設計中特別有益，其中細微的透明度效果會顯著影響視覺呈現，以及在網頁設計中，其中圖示和介面元素通常需要精確的透明度才能與各種背景無縫融合。
採用 PNG64 需要考慮某些事項，特別是在檔案大小和相容性方面。由於色彩和透明度深度擴充，PNG64 檔案本質上比其 PNG 對應檔案更大。這對網頁使用有影響 ，其中載入時間和頻寬使用量是關鍵因素。因此，建議謹慎使用 PNG64，將其保留在影像品質優先於檔案大小的情況下使用。此外，與不支援每個通道 16 位元的較舊軟體或系統的相容性可能會構成挑戰，需要檢查最終使用者環境以確保無縫體驗。
PNG64 的技術基礎植基於其檔案結構，其與標準 PNG 檔案的結構非常相似。PNG64 檔案包含一個標頭，其中包含有關影像的重要資訊（例如其尺寸和位元深度），然後是幾個儲存實際影像資料和元資料的區塊。PNG64 中增加的位元深度需要修改這些區塊，讓它們能夠容納 64 位元色彩影像所需的大量資料。其中，影像標頭 (IHDR) 區塊扮演著關鍵角色，因為它必須正確發出每個通道的 16 位元深度訊號，以確保正確解碼和顯示。
PNG64 中的壓縮仍然是其最令人印象深刻的功能之一，採用與標準 PNG 檔案相同的 DEFLATE 演算法。儘管資料量增加，此演算法透過識別和消除影像資料中的冗餘，有效地減少了檔案大小。但是，壓縮的有效性會根據影像內容而異；具有大面積均勻色彩或簡單圖案的影像往往能更有效地壓縮。這種固有的可變性強調了在選擇 PNG64 時考慮影像性質的重要性，因為色彩變化大的複雜影像可能會導致更大的檔案大小。
PNG64 影像的建立和處理需要能夠處理此格式固有進階功能的特定軟體。許多高階影像編輯和繪圖軟體已更新以支援 PNG64，使用戶能夠直接使用此格式。這包括調整位元深度、管理色彩設定檔和微調透明度設定等功能。對於開發人員來說，libpng 等函式庫已擴充以包含對 PNG64 的支援，促進此格式整合到應用程式和服務中。
PNG64 的主要應用之一是數位攝影，其中捕捉光線中最廣泛的色彩和細微差別至關重要。攝影師可以受益於此格式維持原始場景完整性的能力 ，微妙的色調和漸層色調以驚人的細節保留下來。這使得 PNG64 成為儲存照片母版副本的理想選擇，提供一個數位負片，可以準確複製或修改，而不會劣化。
在數位藝術和平面設計領域，PNG64 的深色和透明度功能開啟了新的創意可能性。藝術家可以使用更廣泛的色彩調色盤和微妙的透明度效果，這在複雜的構圖或使用各種混合模式時特別重要。增強的細節和色彩特異性也使 PNG64 適用於專業印刷場景，其中複製藝術品的真實色彩和紋理至關重要。
儘管有許多優點，PNG64 仍有其挑戰，特別是在效能和儲存方面。與 PNG64 影像相關的較大檔案大小可能會影響儲存解決方案並降低影像處理時間，特別是在資源有限的環境中。此外，處理 64 位元色彩資料的複雜性增加對硬體和軟體的要求，可能會限制 PNG64 在低規格裝置中的使用並影響整體系統效能。
PNG64 在數位影像領域的未來看起來很有希望，壓縮演算法和處理硬體的持續改進逐漸減輕了與檔案大小和效能相關的疑慮。隨著技術的進步，預計品質和效率之間的取捨將會減少，使 PNG64 更容易取得且對更廣泛的應用程式更具吸引力。此外，視覺保真度在數位內容建立和消費中的重要性日益增加，強調了 PNG64 格式的持續相關性和潛在擴充。
總之，PNG64 影像格式代表了數位影像技術的重大進步，提供了前所未有的色彩深度和透明度控制。它以非凡的細節和鮮豔度呈現影像的能力，使其成為專業人士和愛好者的引人注目的選擇。雖然此格式在檔案大小、相容性和效能方面帶來挑戰，但它在影像品質方面提供的優點是無與倫比的。隨著數位影像產業持續發展，PNG64 成為對視覺表現完美追求的證明，有望在數位藝術、攝影和平面設計的未來扮演關鍵角色。
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