背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型 ，請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
PNG00 影像格式代表更廣泛的 Portable Network Graphics (PNG) 格式中的特定子集，旨在促進無損、壓縮良好的光柵影像儲存。它被開發為 GIF 的改良和進步，並因其多功能特性而廣受歡迎。與支援廣泛色彩深度和附加功能的一般 PNG 不同，PNG00 特別指針對特定條件最佳化的格式，專注於在不犧牲原始影像資料完整性的情況下，達成有效壓縮和與舊系統的相容性。
在核心上，包括 PNG00 在內的 PNG 格式使用無損的壓縮方法。這表示，與 JPEG 或其他有損格式不同，當影像壓縮成 PNG00 格式時，不會損失品質，且所有原始影像資訊都能完美復原。這對於影像完整性至上的應用程式特別重要，例如在桌面出版、數位藝術和某些清晰度和精確度至關重要的網路圖形中。
PNG00 檔案的結構，與所有 PNG 檔案一樣，是基於區塊的。PNG 檔案由多個區塊組成，每個區塊都有不同的用途。除了影像資料本身外，這些區塊可以包含元資料，例如影像的色彩空間、伽瑪值和文字註解。每個 PNG 檔案中的關鍵區塊是標頭區塊 (IHDR)，它概述影像的大小和色彩深度；索引影像的調色盤區塊 (PLTE)；包含實際壓縮影像資料的影像資料區塊 (IDAT)；以及標示檔案結束的結束區塊 (IEND)。
PNG00 和 PNG 整體中的壓縮是透過濾波和 DEFLATE 演算法的組合來達成。濾波是一個預處理步驟，透過降低影像資訊的複雜性，為更有效率的壓縮準備影像資料。有數種濾波方法可用，而 PNG 使用一種根據相鄰像素的顏色來預測像素顏色的濾波方法，從而減少需要壓縮的資訊量。在濾波後，DEFLATE 壓縮演算法（LZ77 和 Huffman 編碼的變體）會被應用於大幅壓縮影像資料，且不造成損失。
PNG 格式（包括 PNG00）的一個獨特功能是它支援 alpha 通道，允許影像中具有不同程度的透明度。此功能在網路設計和軟體開發中特別有用，其中影像需要疊加在不同的背景上。與僅支援完全 透明或完全不透明像素的 GIF 等格式不同，PNG 對 8 位元透明度的支援允許 256 個不透明度等級，從完全透明到完全不透明，能夠創造平滑的過渡和效果。
PNG（以及延伸的 PNG00）中的色彩管理是透過包含 ICC 設定檔區塊或 sRGB 區塊來處理，這些區塊指定影像中的顏色應如何由不同的裝置詮釋。這可確保無論在何種裝置上檢視影像，顏色都能盡可能準確地顯示。這在數位攝影和網路設計等領域至關重要，因為不同裝置之間的色彩一致性是必要的。
PNG00 與廣泛平台和裝置的相容性是其主要優勢之一。由於其無損壓縮、對透明度的支援和色彩管理功能，它在現代網路瀏覽器、影像編輯軟體和作業系統中廣受支援。這種通用相容性確保以 PNG00 格式儲存的影像可以在各種情況下可靠地檢視和編輯，而不需要轉換或特殊外掛程式。
儘管有其優點，PNG00 格式確實有其限制。最顯著的是檔案大小。由於它使用無損壓縮，PNG00 檔案通常比使用有損壓縮的 JPEG 檔案大。對於快速載入時間至關重要的網路應用程式來說，這可能會是一個重大的缺點。在這些情況下，開發人員必須仔細平衡影像品質和效率的需求，通常採用影像精靈或選擇較低的色彩深度來盡可能縮小檔案大小等技術。
與 PNG00 相關的另一個挑戰是與 JPEG 等較簡單的格式相比，它的複雜性。PNG 中豐富的功能和選項，包括各種區塊類型、壓縮設定和色彩管理，對於不熟悉此格式的人來說，可能會讓使用變得更加繁瑣。如果沒有適當的工具和專業知識，這種複雜性可能會導致管理和分發 PNG00 檔案時出現低效率和錯誤。
此外，儘管 PNG00 提供了 alpha 透明度和比 GIF 更好的壓縮等優點，但它不太適合非常簡單的圖形或具有大面積均勻顏色的影像。在這些情況下，GIF 甚至更 新的 WebP 等格式可能會提供更有效率的壓縮，而不會明顯降低品質。然而，隨著網路技術的發展和頻寬限制的減少，影像品質和檔案大小之間的平衡變得更容易管理，鞏固了 PNG00 在數位影像儲存和處理中的地位。
除了標準功能外，還可以對 PNG00 檔案執行多項最佳化，以提高其效率。用於處理 PNG 檔案的工具和函式庫通常提供選項，以移除輔助區塊、最佳化索引影像的調色盤，或調整濾波策略以更適合特定的影像內容。這些最佳化可以在維持 PNG00 格式的品質和相容性的同時，大幅縮小檔案大小。
PNG00 檔案的建立和編輯需要了解這些最佳化和 PNG 格式的基本原理。許多影像編輯軟體套件支援 PNG，並提供使用者選項來調整壓縮等級、選擇特定的色彩格式（例如真彩色、灰階或索引色彩），以及管理透明度設定。對於網路開發人員和平面設計師來說，這些工具對於製作符合其專案精確需求的影像，同時最佳化效能和相容性至關重要。
展望未來，PNG 格式（包括 PNG00）持續演進。隨著網路標準的進步和新的影像格式出現，PNG 格式正被擴充和調整以應對新的挑戰。例如，新增新的區塊類型以提供更好的元資料支援，或對壓縮演算法進行強化以達成更小的檔案大小等工作正在進行中。這些發展確保 PNG 仍然是一種相關且強大的格式，可用於在各種情況下儲存和傳輸數位影像。
總之，PNG00 影像格式提供了一個強大的解決方案，可以用無損格式儲存影像，並支援透明度和色彩管理。它在品質和相容性之間取得平衡，使其適用於廣泛的應用程式。然而，它確實在檔案大小和複雜性方面面臨挑戰，使用者必須仔細應對。隨著持續的發展和最佳化，PNG00 和更廣泛的 PNG 格式繼續在數位影像領域中扮演關鍵角色，提供解決方案來滿 足網路開發人員、平面設計師和數位藝術家的不斷變化的需求。
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