背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型，請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
PICT 影像格式由 Apple Inc. 於 1980 年代開發，主要設計用於 Macintosh 電腦上的圖形應用程式 。作為 Mac OS 圖形基礎架構的關鍵部分，PICT 不僅作為一種影像格式，還作為一個複雜的系統，用於儲存和處理向量圖形、點陣圖影像，甚至文字。PICT 格式的多功能性，允許它儲存各種圖形資料類型，使其成為早期 Macintosh 平台上開發和呈現圖形的基礎工具。
在核心部分，PICT 格式以其複雜的結構為特色，旨在將向量和光柵圖形容納在單一檔案中。這種二元性允許 PICT 檔案包含具有可縮放向量的詳細插圖，以及豐富的基於像素的影像。這種組合對於平面設計師和出版商來說特別有利，為他們提供了高度的靈活性，可以精確且高品質地建立和編輯影像，在當時是無與倫比的。
PICT 格式的一個關鍵特點是使用操作碼，或運算碼，它命令 Macintosh QuickDraw 圖形系統執行特定任務。QuickDraw 是 Mac OS 中影像呈現的引擎，它會詮釋這些操作碼來繪製形狀、填滿圖案、設定文字屬性，並管理影像中點陣圖和向量元素的組成。將這些指令封裝在 PICT 檔案中允許動態呈現影像，這項功能領先於當時。
PICT 格式支援各種色彩深度，從 1 位元單色到 32 位元彩色影像。這種廣泛的支援使 PICT 檔案在應用上具有高度的多功能性，可以滿足不同的顯示功能和使用者需求。此外，PICT 與 QuickDraw 系統的整合意味著它可以有效利用 Macintosh 電腦上可用的調色盤和抖動技術，從而確保影像在任何顯示器上都能呈現最佳效果。
PICT 檔案中的壓縮是透過各種方法實現的，其中 PackBits 是一種常用的技術，用於縮小點陣圖影像的檔案大小，而不會顯著損失品質。此外，PICT 檔案中的向量元素與點陣圖影像相比，本質上需要較少的儲存空間，這有助於該格式有效處理複雜的圖形。PICT 的這個方面使其特別適合需要儲存和處理高品質影像且檔案大小可控的應用程式。
文字處理是 PICT 格式另一個出色的方面，它允許文字嵌入在影像中，同時保留字型樣式、大小和對齊規格。此功能是由格式精密的利用操作碼來控制文字呈現而實現的，這使得 PICT 檔案非常適合需要整合圖形和文字元素的文件。將文字和圖形如此無縫地結合在一起的能力對於出版和設計應用程式來說是一個顯著的優勢。
PICT 檔案通常以 512 位元組的標頭開始，保留給檔案系統資訊，然後是實際的影像資料，從大小和框架定義開始。框架定義了影像的邊界，有效地設定了要呈現圖形和文字的工作空間。在框架定義之後，檔案被描繪成一系列操作碼，每個操作碼後面跟著其特定資料，定義要執行的各種圖形元素和操作。
雖然 PICT 格式在靈活性與功能性方面表現出色，但其專有性質和數位圖形的演進最終導致其衰落。更開放且多功能的格式的出現，能夠處理具有更好壓縮演算法和跨平台相容性的複雜圖形，例如 PNG 和 SVG，使得 PICT 較不普遍。儘管如此，PICT 格式仍然是數位圖形歷史上的重要里程碑，體現了其時代的創新精神和無縫整合向量和點陣圖形的驅動力。
PICT 格式最引人注目的方面之一是其在可擴充性和品質保留方面的超前設計。與純粹基於點陣圖的格式不同，當縮放時會失去清晰度，PICT 檔案中的向量組件可以在不影響其品質的情況下調整大小。此功能對於印刷材料特別有益，在印刷材料中，能夠將影像向上或向下縮放以適應不同的版面而不會降低品質至關重要。
在教育和專業領域，PICT 檔案找到了其獨特功能備受重視的利基市場。例如，在桌面出版和平面設計中，精確度和品質至上，PICT 提供了當時其他格式無法提供的解決方案。它能夠以高保真度處理文字、圖形和影像的複雜組合，使其成為 從時事通訊和手冊到複雜平面設計的各種應用程式的首選格式。
然而，技術障礙突顯了 PICT 格式在 Macintosh 生態系統之外更廣泛的相容性和適應性方面的挑戰。隨著數位技術的進步，對更具通用相容性的格式的需求也隨之增加。在不同平台和作業環境之間輕鬆分享圖形的必要性導致 PICT 受歡迎程度逐漸下降。此外，網際網路和網路出版的日益普及需要針對快速載入時間和廣泛相容性進行最佳化的影像格式，JPEG 和 GIF 等格式在這些標準上提供了更好的解決方案。
儘管最終被淘汰，但 PICT 格式在塑造數位影像和平面設計的發展方面發揮了形成性的作用。它很早就證明了擁有能夠有效處理各種圖形資料類型之多功能格式的重要性。此外，PICT 的哲學基礎——特別是它整合向量和點陣圖形——影響了後續影像格式和圖形系統的設計，突顯了它對該領域的持久影響。
回顧過去，雖然 PICT 格式可能不再廣泛使用，但它所倡導的原則和所引入的創新在其遺產中得以延續。強調多功能性、品質和在單一檔案中調和不同圖形元素的重點設定了一個先例，這個先例持續影響著數位圖形的演進。因此，雖然較新的格式在普及性和實用性方面已經超越了 PICT，但 PICT 背後的基礎理念仍在平面設計和數位影像領域中引起共鳴。
展望未來，從 PICT 格式的開發和使用中吸取的教訓突顯了數位影像技術不斷演進的本質。從 PICT 到更先進格式的進展反映了產業對數位影像中效率、相容性和品質的不斷追求。因此，了解 PICT 的歷史和技術複雜性不僅提供了對電腦圖形歷史的見解，還突顯了在數位媒體的未來中適應性和創新的重要性。
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