背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型， 請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
可攜式浮點圖 (PFM) 檔案格式是一種鮮為人知但至關重要的影像格式，特別是在需要影像資料具有高保真度和精確度的領域。與設計用於一般用途和網路圖形的 JPEG 或 PNG 等較常見格式不同，PFM 格式專門設計用於儲存和處理高動態範圍 (HDR) 影像資料。這表示它可以表示比傳統 8 位元甚至 16 位元影像格式更廣泛的亮度層級。PFM 格式透過使用浮點數來表示每個畫素的強度來達成此目的，允許從最暗的陰影到最亮的亮部，幾乎無限範圍的亮度值。
PFM 檔案的特點是儲存 HDR 資料時簡單且有效率。PFM 檔案基本上是一個二進位檔案，包含一個標頭區段，後接畫素資料。標頭是 ASCII 文字，可供人類閱讀，並指定有關影像的重要資訊，例如其尺寸（寬度和高度）以及畫素資料是否儲存在灰階或 RGB 格式中。在標頭之後，畫素資料以二進位格式儲存，每個畫素的值表示為 32 位元（對於灰階影像）或 96 位元（對於 RGB 影像）IEEE 浮點數。此結構使格式易於在軟體中實作，同時提供 HDR 影像所需的精確度。
PFM 格式的一個獨特方面是它同時支援小端序和大分序位元組順序。這種靈活性確保格式可以在不同的運算平台上使用，而不會有相容性問題。位元組順序在標頭中由格式識別碼表示：RGB 影像為「PF」，灰階影像為「Pf」。如果識別碼是大寫，表示檔案使用大分序位元組順序；如果是小寫，表示檔案使用小端序。此機制不僅優雅，而且對於在具有不同位元組順序的系統之間共用檔案時，維持浮點數資料的準確性至關重要。
儘管 PFM 格式在表示 HDR 影像方面有其優點，但由於使用浮點表示法表示每個畫素會導致檔案大小龐大，因此它並未廣泛用於消費應用程式或網路圖形。此外，大多數顯示裝置和軟體並未設計為處理 PFM 檔案提供的高動態範圍和精確度。因此，PFM 檔案主要用於專業領域，例如電腦圖形研究、視覺效果製作和科學視 覺化，這些領域需要最高的影像品質和保真度。
PFM 檔案的處理需要能夠準確讀寫浮點數資料的專用軟體。由於格式採用有限，因此此類軟體不如更普遍的影像格式工具常見。儘管如此，多款專業級影像編輯和處理應用程式確實支援 PFM 檔案，使用戶能夠處理 HDR 內容。這些工具通常不僅提供檢視和編輯功能，還提供將 PFM 檔案轉換為更傳統格式的功能，同時嘗試透過色調對應和其他技術保留儘可能多的動態範圍。
使用 PFM 檔案時最重大的挑戰之一是消費硬體和軟體中普遍缺乏對 HDR 內容的支援。儘管近年來 HDR 支援逐漸增加，一些較新的顯示器和電視能夠顯示更廣泛的亮度層級，但生態系統仍在迎頭趕上。這種情況通常需要將 PFM 檔案轉換為相容性更廣泛的格式，儘管代價是失去一些使 PFM 格式在專業用途上如此有價值的動態範圍和精確度。
除了在儲存 HDR 影像中的主要角色之外，PFM 格式還以其簡潔性而聞名，這使其成為電腦圖形和影像處理中教育目的和實驗專案的絕佳選擇。其直觀的結構允許學生和研究人員輕鬆理解和處理 HDR 資料，而不會陷入複雜的檔案格式規格中。這種易用性，加上格式的精確度和靈活性，使 PFM 成為學術和研究環境中無價的工具。
PFM 格式的另一個技術特點是它支援無限數和次正規數，這要歸功於它使用 IEEE 浮點表示法。此功能在科學視覺化和某些類型的電腦圖形工作中特別有用，在這些工作中需要表示極端值或資料中非常精細的漸層。例如，在物理現象的模擬或使用極亮光源渲染場景時，準確表示非常高或非常低的強度值至關重要。
然而，PFM 格式浮點精確度的優點會在處理這些檔案時增加運算需求，特別是對於大型影像。由於每個畫素的值都是浮點數，因此影像縮放、濾波或 色調對應等運算可能比傳統基於整數的影像格式更耗費運算資源。這種對更多處理能力的需求在即時應用程式或功能有限的硬體中可能會成為限制。儘管如此，對於影像品質至上的應用程式，其優點遠遠超過這些運算挑戰。
PFM 格式還包括在標頭中指定縮放因子和位元組順序的規定，這進一步增加了其通用性。縮放因子是一個浮點數，允許檔案指示檔案畫素值的數值範圍所表示的物理亮度範圍。此功能對於確保在不同專案中使用 PFM 檔案或在合作者之間共用檔案時，清楚了解畫素值與真實世界亮度值之間的關聯性至關重要。
儘管 PFM 格式具有技術優勢，但在專業和學術環境之外更廣泛地採用它時，它面臨著重大的挑戰。處理 PFM 檔案需要專用軟體，加上龐大的檔案大小和運算需求，意味著與更普遍的格式相比，它的使用仍然有限。要讓 PFM 格式獲得更廣泛的接受度，需要在能夠顯示 HDR 內容的可用硬體和軟體生態系統對高保真度、高動態範圍影像的支援方面有顯著的轉變。
展望未來，PFM 格式和 HDR 影像的未來通常與顯示技術和影像處理演算法的進步息息相關。隨著能夠呈現更廣泛亮度層級的顯示器變得越來越普遍，以及運算資源變得更容易取得，使用 PFM 等 HDR 格式的障礙可能會減少。此外，隨著對處理浮點影像資料的更有效率演算法的持續研究，處理 PFM 檔案和傳統影像格式之間的效能差距可能會縮小，進一步促進 HDR 影像在更廣泛的應用程式中採用。
總之，可攜式浮點圖 (PFM) 格式代表了高動態範圍影像領域的一項關鍵技術，為表示廣泛的亮度層級提供了無與倫比的精確度和靈活性。儘管其複雜性以及對專用軟體和硬體的需求限制了其採用範圍僅限於專業和學術環境，但 PFM 格式的功能使其成為影像保真度至關重要的領域中無價的資產。隨著技術生態系統持續演進，PFM 和 HDR 內容有可能更深入整合到主流應用程式中，為更廣泛的受眾豐富視覺體驗。
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