圖像背景去除是指在保留主要或預定的主題的同时,刪除或修改一個圖片的背景的過程。這種技術可以顯著提高主題的突出程度,並經常在攝影、圖形設計、電子商務和營銷中被使用。
背景去除是一種強大的技術,用來更有效地凸顯一幅照片中的主題。電商網站經常使用它來從產品照片中去除不需要的或雜亂的背景,這讓產品成為觀察者的唯一焦點。同樣,設計師也會使用這種方法來隔離出主題,以便在其它的圖片組合、拼貼或不同背景之中使用。
背景去除的方法多種多樣,這取決於圖片的複雜程度和使用者所使用的技能與工具。最常見的方法包括使用像Photoshop、GIMP這類的專業軟體工具,或者使用專門刪除背景的軟體。使用最廣的技術包括使用魔法棒工具、快選工具,或是使用筆工具來手動操作。對於複雜的圖像,可能會使用到像是通道面罩或背景消除等工具。
考慮到AI和機器學習的技術進步,自動背景去除變得越來越快速且準確。先進的演算法能夠準確地將複雜圖像中的主題和背景區分開來,並在不需要人工介入的情況下去除背景。這不僅可以節省時間,也讓沒有進階圖像編輯軟體技能的用戶有更多可能性。
現在,圖像背景去除不再是一項複雜且耗時,只有專業人士才能夠處理的任務。這是一種強大的工具,能夠牽引觀察者的注意力,製作出乾淨以及專業的圖片,並且開創出各種創新的可能性。隨著AI的能力持續拓展,這個領域提供了令人興奮的創新可能性。
PDB(蛋白質數據庫)影像格式不是像 JPEG 或 PNG 那樣的傳統'影像'格式,而是一種儲存蛋白質、核酸和複合物三維結構資訊的數據格式。PDB 格式是生物資訊學和結構生物學的基石,因為它允許科學家可視化、共享和分析生物大分子的分子結構。PDB 檔案庫由全球蛋白質數據庫(wwPDB)管理,確保 PDB 數據可供全球社區自由公開使用。
PDB 格式最初於20世紀70年代初開發,以滿足對標準化分子結構表示方法的不斷增長需求。自那時以來,它已經演化以容納更廣泛的分子數據。該格式基於文本,可以被人類讀取,也可以由計算機處理。它由一系列記錄組成,每個記錄以六個字符的行標識符開頭,指定該記錄包含的資訊類型。這些記錄提供了關於結構的詳細 描述,包括原子坐標、連接和實驗數據。
一個典型的 PDB 檔案以標頭部分開頭,其中包含有關蛋白質或核酸結構的元資料。此部分包含TITLE記錄(給出結構的簡要描述)、COMPND記錄(列出化學成分)和SOURCE記錄(描述生物分子的來源)等。標頭還包括AUTHOR記錄(列出確定結構的人員名稱)和JOURNAL記錄(提供結構首次描述的文獻引用)。
在標頭之後,PDB檔案包含宏分子主要序列資訊的SEQRES記錄。這些記錄列出了分子鏈中出現的殘基(蛋白質的氨基酸,核酸的核苷酸)序列。這些資訊對於理解分子序列與其三維結構之間的關係至關重要。
ATOM記錄無疑是PDB檔案中最重要的部分,因為它們包含了分子中每個原子的坐標。每個ATOM記錄包括原子序號、原子名稱、殘基名稱、鏈標識符、殘基序號以及原子的x、y和z笛卡爾坐標(以埃為單位)。ATOM記錄允許重建分子的三維結構,這可以使用PyMOL、Chimera或VMD等專門軟體進行可視化。
除了ATOM記錄外,還有HETATM記錄用於非標準殘基或配體(如金屬離子、水分子或與蛋白質或核酸結合的其他小分子)的原子。這些記錄的格式與ATOM記錄類似,但被區分以facilitated 識別結構中的非巨大分子成分。
連接資訊在CONECT記錄中提供,這些記錄列出了原子之間的鍵合。這些記錄並非強制性的,因為大多數分子可視化和分析軟體都可以根據原子之間的距離推斷連接性。然而,它們對於定義不尋常的鍵合或具有金屬配位複合物的結構至關重要,因為從原子坐標單獨無法確定鍵合。
PDB格式還包括用於指定二級結構元素(如α-螺旋和β-折疊)的記錄。HELIX和SHEET記錄確定了這些結構,並提供了它們在序列中的位置資訊。這些資訊有助於理解大分子的摺疊模式,對於比較研究和建模至關重要。
用於確定結構的實驗數據和方法也記錄在PDB檔案中。EXPDTA記錄描述了實驗技術(如X射線晶體學、NMR光譜學),而REMARK記錄可包含關於結構的各種註釋和說明,包括數據採集、分辨率和精修統計等詳細資訊。
END記錄標誌著PDB檔案的結尾。值得注意的是,雖然PDB格式被廣泛使用,但由於其歷史悠久和固定欄寬格式,在處理擁有大量原子或需要更高精度的現代結構時可能會出現問題。為了解決這些限制,一種名為mmCIF(大分子晶體學資訊檔案)的更新格式已被開發,它提供了一個更靈活和可擴展的框架來表示大分子結構。
儘管開發了mmCIF格式,但PDB格式仍然很受歡迎,因為它簡單,而且有大量的軟體工具支持它。研究人員通常根據需求和所使用的工具在PDB和mmCIF格式之間進行轉換。PDB格式的持久性證明了它在結構生物學領域的基礎性作用,以及它以相對簡單的方式傳達複雜結構資訊的有效性。
為了處理PDB檔案,科學家們使用各種計算工具。分子可視化軟體允許用戶載入PDB檔案並以三維方式查看結構,旋轉、放大和縮小,並應用不同的渲染樣式以更好地理解原子的空間排列。這些工具還通常提供其他功能,如測量距離、角度和二面角、模擬分子動力學,以及分析結構內部或與潛在配體的相互作用。
PDB格式在計算生物學和藥物發現中也發揮了關鍵作用。來自PDB檔案的結構資訊用於同源建模,即使用相關蛋白質的已知結構來預測感興趣蛋白質的結構。在基於結構的藥物設計中,目標蛋白質的PDB檔案用於篩選和優化潛在的藥物化合物,然後在實驗室中合成和測試這些化合物。
PDB格式的影響超出了個別研究項目。蛋白質數據庫本身是一個庫,目前包含超過150,000個結構,隨著新結構的確定和存放而不斷增長。這個數據庫是教育的寶貴資源,允許學生探索和學習生物大分子的結構。它也作為結構生物學 在過去幾十年中取得進展的歷史記錄。
總之,PDB影像格式是結構生物學領域的關鍵工具,提供了一種存儲、共享和分析生物大分子三維結構的方法。雖然它有一些限制,但其廣泛的採用和豐富的工具生態系統確保它將在可預見的未來繼續發揮關鍵作用。隨著結構生物學領域的不斷發展,PDB格式很可能會被像mmCIF這樣更先進的格式所補充,但它作為現代結構生物學基礎的遺產將會永續。
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