背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型， 請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
MAC 影像格式，也稱為 Monkey's Audio 影像檔，是一種主要用於儲存壓縮音訊資料 的檔案格式。不要將其與較為通用的「Mac 影像格式」混淆，後者可能指用於 Macintosh 電腦的任何影像檔案類型，例如 PICT、PNG 或 JPEG。MAC 影像格式特別與 Monkey's Audio 相關，這是一種由 Matthew T. Ashland 開發的無損音訊壓縮編解碼器。無損壓縮是一種資料壓縮演算法，可讓原始資料從壓縮資料中完美重建。這與 MP3 或 AAC 等有損壓縮格式形成對比，後者會捨棄一些音訊資訊以減小檔案大小，可能會影響音質。
Monkey's Audio 使用專有演算法壓縮音訊，不會有任何品質損失，表示當音訊解壓縮時，它會與原始來源逐位元相同。這對於需要高保真音訊重現的音響愛好者和專業人士特別重要。MAC 格式支援各種壓縮層級，從快速（但壓縮較少）到高（壓縮較多），讓使用者可以根據自己的需求在檔案大小和編碼時間之間取得平衡。
MAC 檔案格式封裝在一個容器中，其中包含壓縮音訊資料以及音訊串流的元資料。此元資料可能包含資訊，例如藝術家姓名、專輯標題、曲目編號和其他有助於整理和識別音訊內容的詳細資料。此格式還能處理高解析度音訊，最高可達 24 位元和 96 kHz，超越標準光碟數位音訊 (CDDA) 在 16 位元/44.1 kHz 的音質。
MAC 格式的主要功能之一是其錯誤偵測和修正功能。每個音訊資料畫面都包含一個檢查碼或雜湊，可用於在解壓縮期間驗證資料的完整性。如果偵測到錯誤，軟體可以嘗試修正它，確保音訊輸出沒有損壞。這對於歸檔目的特別有用，其中音訊檔案的完整性至關重要。
儘管在音質方面有優點，但 MAC 格式有一些限制。最顯著的限制之一是它在軟體和硬體播放器中缺乏廣泛的支援。與 MP3 或 FLAC 等較流行的格式不同，Monkey's Audio 檔案無法在各種裝置上普遍播放。對於想要在各種平台上聆聽音樂 而不將檔案轉換為不同格式的使用者來說，這可能會是一個重大的缺點。
另一個限制是檔案大小。儘管 Monkey's Audio 提供無損壓縮，但產生的檔案仍然比有損對應檔案大很多。對於儲存空間有限的使用者或希望透過網路串流音訊（其中頻寬可能受限）的使用者來說，這可能會是個問題。因此，MAC 格式不太適合於行動裝置和串流應用程式，在這些應用程式中，較小的檔案大小和更廣泛的相容性更為重要。
MAC 格式還包括對標籤的支援，也就是在音訊檔案本身中包含元資料。此標籤系統允許儲存有關軌道的詳細資訊，例如標題、藝術家、專輯、年份、類型和評論。這些標籤對於媒體播放器以使用者友善的方式整理和顯示音訊庫至關重要。此格式同時支援 APE 標籤（Monkey's Audio 的原生標籤）和 ID3 標籤（更常與 MP3 檔案相關聯）。
在技術規格方面，MAC 格式使用各種技術來實現其無損壓縮。這些技術包括線性預測（根據過去的樣本估計未來的樣本）和熵編碼（透過使用較少的位元編碼更常見的元素來減少冗餘）。此格式還使用一系列濾波器在壓縮前預處理音訊資料，這有助於提高壓縮演算法的效率。
MAC 格式的壓縮演算法是不對稱的，表示編碼（壓縮）音訊的過程比解碼（解壓縮）音訊更耗費 CPU。這是許多無損壓縮演算法的共同特徵，因為編碼過程通常涉及複雜的計算，以找出表示音訊資料的最有效率方式。然而，一旦資料被壓縮，解碼它就相對簡單，而且需要的處理能力較少。
Monkey's Audio 還支援建立錯誤修正檔案，可用於修復損壞或毀損的 MAC 檔案。這些修正檔案稱為 APEv2 檔案，其中包含額外資料，可用於在資料遺失時將音訊還原到其原始狀態。此功能為音訊檔案增加了額外的安全層，使 MAC 格式 成為長期儲存音訊歸檔的誘人選擇。
MAC 格式在許多作業系統上沒有原生支援，這可能會阻礙其使用。然而，有第三方軟體工具可用，可以在各種平台上播放、轉換和編輯 MAC 檔案。例如，使用者可以找到流行媒體播放器的外掛程式，例如 Foobar2000 或 Winamp，讓他們可以直接播放 Monkey's Audio 檔案。還有一些轉換工具可以將 MAC 檔案轉換為更廣泛支援的格式，例如 FLAC 或 WAV，以與更廣泛的裝置相容。
MAC 格式採用率有限的原因之一是存在競爭的無損音訊編解碼器，例如 FLAC、ALAC（Apple 無損音訊編解碼器）和 WAV（波形音訊檔案格式）。FLAC 特別獲得廣泛接受，因為它是開源的，而且在許多裝置和軟體應用程式中都受到支援。ALAC 雖然是 Apple 的專有技術，但也在 Apple 裝置和軟體中廣受支援。WAV 雖然沒有壓縮，但它是專業音訊產業中未壓縮音訊的標準格式，而且幾乎在所有地方都受到支援。
儘管有競爭，MAC 格式仍有其忠實的使用者群，特別是那些將音質視為首要考量，而且願意處理較大的檔案大小和有限的相容性的人。對於這些使用者來說，MAC 格式強大的錯誤修正、高解析度音訊支援和高效的無損壓縮使其成為歸檔和聆聽高品質音訊檔案的首選。
總之，MAC 影像格式是一種與 Monkey's Audio 相關的特殊音訊檔案格式，Monkey's Audio 是一種專為無損音訊壓縮而設計的編解碼器。它提供高品質的音訊重現、錯誤偵測和修正，以及對高解析度音訊的支援。然而，它的採用受到較大的檔案大小、與裝置和軟體的相容性有限，以及其他無損編解碼器的存在所阻礙。雖然它可能不是日常使用的最實用選擇，但 MAC 格式仍然是音響愛好者和專業人士的寶貴工具，他們需要在音訊錄製中獲得最高的保真度，而且願意投資必要的 軟體和儲存解決方案來容納它。
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