EXIF（可交換圖像檔案格式）是相機和手機嵌入到圖像檔案中的擷取元數據的區塊，如曝光、鏡頭、時間戳，甚至GPS。它使用打包在JPEG和TIFF等格式中的TIFF風格標籤系統。它對於照片庫中的可搜索性、排序和自動化至關重要，但如果粗心共享，也可能成為無意的洩漏路徑（ExifTool和Exiv2使其易于檢查）。
在底層，EXIF重用TIFF的圖像檔案目錄（IFD）結構，在JPEG中，它位於APP1標記（0xFFE1）內，有效地將一個小的TIFF檔案嵌套在JPEG容器中（JFIF概述；CIPA規範門戶）。官方規範——CIPA DC-008（EXIF），目前為3.x版——記錄了IFD佈局、標籤類型和约束（CIPA DC-008；規範摘要）。EXIF定義了一個專用的GPS子IFD（標籤0x8825）和一個互操作性IFD（0xA005）（Exif標籤表）。
實現細節很重要。典型的JPEG以JFIF APP0段開始，後跟APP1中的EXIF。舊的閱讀器首先期望JFIF，而現代庫則可以毫無問題地解析兩者（APP段說明）。在實踐中，解析器有時會假設规范不要求的APP順序或大小限制，因此，工具的開發者會記錄下一些特殊的行為和邊緣情況（Exiv2元數據指南；ExifTool文檔）。
EXIF不限於JPEG/TIFF。PNG生態系統標準化了eXIf區塊以在PNG檔案中攜帶EXIF數據（支持正在增長，並且塊相對於IDAT的排序在某些實現中可能很重要）。WebP是一種基於RIFF的格式，可在專用區塊中容納EXIF、XMP和ICC（WebP RIFF容器；libwebp）。在Apple平台上，Image I/O在轉換為HEIC/HEIF時會保留EXIF數據，以及XMP數據和製造商資訊（kCGImagePropertyExifDictionary）。
如果您想知道應用程序如何推斷相機設置，EXIF的標籤映射就是答案：Make、Model、FNumber、ExposureTime、ISOSpeedRatings、FocalLength、MeteringMode、等都存在於主IFD和EXIF子IFD中（Exif標籤；Exiv2標籤）。Apple通過Image I/O常量（如 ExifFNumber 和 GPSDictionary）公開這些。 在Android上， AndroidX ExifInterface 可以跨JPEG、PNG、WebP和HEIF讀取和寫入EXIF數據。
方向值得特別一提。大多數設備將像素存儲為“拍攝時”的狀態，並記錄一個標籤，告訴查看器如何在顯示時旋轉。 這就是標籤274（Orientation），其值如1（正常）、6（順時針90°）、3（180°）、8（270°）。不遵守或錯誤地更新此標籤會導致照片旋轉、縮略圖不匹配以及後續處理階段的機器學習錯誤 (方向標籤;實用指南). 在處理流程中，通常會通過物理旋轉像素並將Orientation設置為1來進行規範化 (ExifTool).
計時比看起來要復雜。像DateTimeOriginal這樣的歷史標籤缺少時区，這使得跨界拍攝變得模棱两可。 較新的標籤添加了時区資訊，例如OffsetTimeOriginal，因此軟件可以記錄DateTimeOriginal加上UTC偏移量（例如-07:00），以便进行準確的排序和地理關聯 (OffsetTime*標籤;標籤概述).
EXIF與IPTC照片元數據（標題、創作者、權利、主題）和XMP（Adobe的基於RDF的框架，已標準化為ISO 16684-1）共存，有時甚至重疊。 在實踐中，正確實現的軟件會協調相機創作的EXIF數據和用戶創作的IPTC/XMP數據，而不會丟棄任何一個 (IPTC指南;LoC關於XMP;LoC關於EXIF).
隱私問題使EXIF成為一個有爭議的話題。地理標籤和設備序列號不止一次地暴露了敏感位置；一個著名的例子是2012年Vice雜誌上John McAfee的照片，據報導，其中的EXIF GPS坐標暴露了他的行踪 (Wired;The Guardian). 许多社交平台在上傳時會刪除大部分EXIF數據，但實現方式各不相同，並且會隨著時間的推移而變化。建議通過下載您自己的帖子並使用 適當的工具進行檢查来驗證 (Twitter媒體帮助;Facebook帮助;Instagram帮助).
安全研究人員也密切關注EXIF解析器。廣泛使用的庫（例如libexif）中的漏洞包括由格式錯誤的標籤觸發的緩衝區溢出和越界讀取。因為EXIF是 可預測位置的結構化二進制文件，所以很容易製作這些標籤 (公告;NVD搜索). 如果從不受信任的來源接收文件，保持元數 據相關庫的更新並在隔離環境（沙盒）中處理圖像是非常重要的。
如果使用得當，EXIF是連接照片目錄、權利工作流程和計算機視覺管道的關鍵元素。如果使用不當，它就成了您可能不想分享的數位足跡。好消息是：生態系統——規範、操作系統API和工具——為您提供了所需的控制 (CIPA EXIF;ExifTool;Exiv2;IPTC;XMP).
EXIF（可交換圖像檔案格式）數據是關於照片的一系列元數據，例如相機設置、照片拍攝的日期和時間，以及在GPS啟用時的位置資訊。
大多數圖像檢視器和編輯器（例如 Adobe Photoshop、Windows 照片檢視器等）都允許檢視 EXIF 數據。通常只需打開檔案的屬性或資訊面板即可。
是的，可以使用 Adobe Photoshop、Lightroom 等專用軟體或易於使用的在線工具來編輯 EXIF 數據，從而修改或刪除特定的元數據欄位。
有。如果 GPS 啟用，嵌入 EXIF 元數據中的位置數據可能會洩漏相片拍攝地點的敏感地理資訊。因此建議在分享照片時移除或模糊化這些數據。
許多軟體程式允許你移除 EXIF 數據。這個過程通常被稱為 '剝除' EXIF 數據。也存在許多線上工具提供此功能。
為了維護用戶隱私，大多數社交媒體平台，如 Facebook、Instagram 和 Twitter，將自動剝除圖像的 EXIF 數據。
EXIF 數據可以包括相機模型、拍攝的日期與時間、焦距、曝光時間、光圈、ISO 設置、白平衡設置，和 GPS 位置等詳細資訊。
對攝影師而言，EXIF 數據是了解照片具體拍攝設置的寶貴指南。這些資訊有助於改進技術並在未來重現相似的拍攝條件。
不，只有在使用支持 EXIF 元數據的設備（如數位相機和智能手機）拍攝的圖像才會包含這些數據。
是的，EXIF 數據遵循由日本電子產業開發協會 (JEIDA) 設定的標準。然而，特定的製造商可能會包含額外的專屬資訊。
VICAR（影像通訊與檢索）影像格式是一種檔案格式，主要用於儲存科學任務的影像資料，包括與行星探測、天文學和其他太空科學領域相關的資料。VICAR 由美國國家航空暨太空總署（NASA）噴射推進實驗室（JPL）於 1960 年代開發，旨在促進儲存、通訊和處理從太空船和其他來源收集的大量影像資料。與 JPEG 或 PNG 等較常見的影像格式不同，VICAR 格式專門針對科學社群的特定需求量身打造，提供一個強大的架構來處理研究和探測活動中遇到的複雜影像資料。
VICAR 檔案的結構大致可分為三個主要部分：標籤區、影像資料區和一個可選的 EOL（行尾）標籤區。標籤區包含影像資料的元資料，包括但不限於影像的尺寸、像素的資料類型、取得影像的太空船或儀器的名稱，以及對影像執行過的任何處理。這些元資料儲存在人類可讀的 ASCII 格式中，讓研究人員無需使用特殊軟體就能輕鬆了解和修改檔案的內容。
VICAR 檔案的影像資料區包含影像的原始或已處理像素值。VICAR 支援影像像素的各種資料類型，包括 8 位元和 16 位元整數、32 位元浮點數等。這種靈活性讓此格式能夠滿足科學研究中各種不同的影像需求，例如擷取詳細亮度資料或精確測量物理現象。此外，此格式支援多維影像，不僅能儲存傳統的 2D 影像，還能儲存 3D 體積資料和時間序列資料。
VICAR 影像格式的一項重要功能是支援可選的 EOL（行尾）標籤。這些 EOL 標籤附加在每行影像資料的後面，可以包含特定於該行的其他元資料。此功能在影像資料即時傳輸的情況下特別有用，因為它允許包含特定於影像每一行的遙測或狀態資訊。此外，EOL 標籤的存在可以透過提供每一行資料的背景資訊，來促進錯誤 偵測和修正機制。
VICAR 格式的一項主要優點是其可擴充性。此格式的設計方式是可以在不中斷讀取 VICAR 檔案的現有工具或函式庫的情況下，將新的欄位新增到標籤區。這種可擴充性確保此格式可以隨著新的科學需求和挑戰而演進，同時不犧牲向後相容性。此外，標籤區的開放性質讓研究人員可以包含與特定任務或實驗相關的客製化元資料，進而提升此格式在不同科學領域的實用性。
VICAR 檔案通常使用 NASA 和其他參與科學研究的組織所開發的特殊軟體來處理和分析。這些工具能夠處理從 VICAR 影像中萃取有意義資訊所需的複雜運算，例如影像重建、幾何校正、輻射校正等。此外，還有軟體函式庫可供開發人員將 VICAR 檔案處理功能整合到客製化應用程式中，促進針對特定研究需求開發客製化解決方案。
儘管有其顯著的優點，但 VICAR 影像格式的使用主要侷限於科學社群和某些特殊應用程式。這種採用率較低主要是因為其功能的特殊性及其結構的複雜性，這些都是為了滿足科學影像的獨特需求而量身打造的。然而，對於從事太空探測、行星科學和天體物理學等領域的研究人員和科學家而言，VICAR 格式是一個無價的工具，它提供了精確度、靈活性，以及一個用於管理複雜影像資料的全面架構。
VICAR 影像格式的開發和維護突顯了 NASA 噴射推進實驗室與廣大科學社群之間的合作成果。隨著太空探測任務的複雜性和規模不斷增加，擁有通用且強大的影像格式的重要性也越來越明顯。透過對 VICAR 格式的改良和支援工具的開發，研究人員可以繼續依賴此格式來擷取和分析這些任務所產生的大量影像資料。
多年來，標準的重要性在科學社群中已獲得越來越多的認可。VICAR 格式以其有條理的結構和適應性，成為標準化資料 格式在促進科學研究中所扮演關鍵角色的最佳範例。透過確保不同任務和研究專案之間的一致性和相容性，像 VICAR 這樣的標準讓科學家能夠更有效率且更有效地分享、比較和分析資料。
展望未來，VICAR 影像格式的未來可能會受到科學社群不斷變化的需求和影像技術進步的影響。隨著新的感測器和儀器不斷開發，產生更高解析度的影像和不同類型的資料，VICAR 格式可能會進一步增強以適應這些創新。此外，將人工智慧和機器學習技術整合到影像分析過程中，可以成為促使 VICAR 格式適應新的資料類型和分析方法的催化劑。
總之，VICAR 影像格式在科學社群中，特別是在太空探測和行星科學領域，扮演著儲存和分析影像資料的關鍵角色。其靈活且可擴充的結構，加上對各種資料類型和維度的強大支援，使其成為研究人員強大的工具。隨著科學影像的領域持續演進，VICAR 格式的適應性確保它將持續與時俱進，並對於擷取和分析未來探測和研究計畫所產生的豐富資料集合保持相關性和價值。
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