背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解 一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型，請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
漸進式 JPEG (PJPEG) 格式是傳統 JPEG 影像格式的延伸，以其壓縮數位影像和照片的效率而聞名。與從上到下以單次通過載入影像的標準 JPEG 不同，PJPEG 以多重通過載入影像，逐漸提升品質。此技術在網頁設計和線上影像呈現中提供顯著的優勢，其中影像載入速度和觀看者參與度至關重要。了解 PJPEG 的技術複雜性有助於最佳化網頁效能並提升使用者體驗。
PJPEG 採用離散餘弦轉換 (DCT) 技術，類似於標準 JPEG。DCT 的運作方式是將影像分解成不同頻率的部分，然後量化這些頻率以縮小檔案大小。在此過程中，PJPEG 與標準 JPEG 的不同之處在於它如何組織和使用這些 DCT 係數。PJPEG 以一種允許影像品質漸進建立的方式儲存這些係數。最初，它僅使用最重要的係數顯示整個影像的粗略預覽，後續通過則加入更精細的細節。
PJPEG 格式的一個關鍵面向是其壓縮過程，分為兩個主要階段：有損和無損。有損階段涉及量化 DCT 係數，這會降低影像細節的精確度，但會顯著縮小 檔案大小。在此階段，係數會重新排序，以優先處理視覺上最重要的資訊。無損階段需要進行霍夫曼編碼處理，進一步壓縮影像，而不會造成任何額外的品質損失。這種雙階段壓縮允許 PJPEG 影像漸進載入，而不會犧牲最終影像品質。
將影像編碼成 PJPEG 格式的過程涉及建立影像的多重掃描，每個掃描的細節都增加。第一個掃描會引入基本輪廓，顯示主要顏色和形狀。後續掃描會加入細節層，讓觀看者即使在影像尚未完全載入前，也能快速掌握影像的精髓。PJPEG 的這個面向對於透過速度較慢的網路連線檢視的影像特別有益，在這種情況下，有效傳遞內容而不影響影像品質至關重要。
檢視以 PJPEG 格式編碼的影像需要相容的網頁瀏覽器或支援漸進式渲染的影像檢視器。隨著影像資料下載，軟體會依序解譯掃描，隨著更多資料可用，以更高保真度的影像呈現更新顯示。這會創造一種使用者體驗，讓影像看起來載入得更快，因為較早、品質較低的影像版本會先出現，然後再逐漸提升細節和清晰度。
PJPEG 相較於標準 JPEG 的另一個優點是檔案大小。雖然儲存同一影像的多重掃描看起來會產生較大的檔案，但 PJPEG 中使用的有效壓縮技術通常會產生相同視覺品質的較小檔案大小。這是因為初始掃描需要相對較少的 DCT 係數來呈現影像，而額外的細節則以高度最佳化的方式加入。這種效率使 PJPEG 成為最佳化網站載入時間和提升整體網頁效能的誘人選項。
在缺點方面，PJPEG 的一個挑戰是需要特定的軟體或瀏覽器支援才能充分受益於其漸進式載入功能。雖然大多數現代網頁瀏覽器都支援 PJPEG，但有些影像編輯軟體可能無法正確處理此格式，導致編輯 PJPEG 檔案時遇到困難。此外，在非常快速的連線中，漸進式載入功能可能不太明 顯，因為影像可能會幾乎立即載入，從而抵消漸進式增強。
從開發人員的角度來看，在網站上實作 PJPEG 需要在編碼過程中仔細考量影像品質設定。檔案大小和影像品質之間的平衡至關重要，因為過度壓縮的影像可能會快速載入，但會因品質不佳而讓使用者失望。相反地，壓縮太少可能會導致載入時間較長，進而損害使用者參與度。開發人員還必須了解其受眾使用的瀏覽器和裝置的支援和渲染功能，以確保一致的體驗。
建立 PJPEG 檔案的技術面向涉及能夠處理具有漸進式選項設定的 JPEG 編碼的專業軟體工具。例如，Adobe Photoshop 提供以 PJPEG 格式儲存影像的選項，允許使用者調整掃描數量和壓縮層級。對於網頁開發，有各種線上工具和函式庫可以簡化將標準 JPEG 影像轉換成 PJPEG 的過程，讓開發人員能夠更有效率地最佳化其網頁資源。
從歷史的角度來看，JPEG 格式（包括其漸進式變體）是由聯合影像專家小組在 1990 年代初期開發，作為數位影像和醫學通訊 (DICOM) 標準的一部分。隨著網路和數位攝影的爆炸性成長，JPEG 成為最廣泛使用的影像格式之一，因為其有效的壓縮讓線上分享和顯示影像成為可能。PJPEG 的推出有助於提升使用者體驗，解決當時普遍存在的頻寬和連線速度限制。
PJPEG 的使用不限於網頁影像。它也用於其他領域，其中有效的影像載入和漸進式顯示可以提升使用者體驗。例如，在線上遊戲中，PJPEG 可用於載入遊戲紋理，即使在頻寬受限的情況下，也能為玩家提供無縫的體驗。同樣地，在電子商務中，漸進式影像有助於讓使用者在瀏覽產品圖庫時保持參與度，提高轉換機率。
此外，高解析度顯示器和行動裝置的普及影響了 PJPEG 的應用。在高解析度螢幕上，載入高品質影像可能會消耗大量頻寬。PJPEG 允許影像最初以較低品質顯示，然後漸進式增強，從而達成折衷，縮短感知載入時間。這種方法在行動環境中特別有利，因為資料使用和速度可能是限制因素。
環境考量也在 PJPEG 的採用中扮演角色。透過縮小檔案大小和最佳化載入時間，網站可以減少其資料傳輸量，進而可能降低資料中心和網路基礎設施的能源消耗。這個面向與綠色運算的更廣泛目標一致，強調數位技術中能源效率的重要性。雖然影像格式選擇對環境的影響可能看似微小，但從網路規模來看，它有助於數位通訊的整體能源效率。
總之，漸進式 JPEG 格式代表了一種影像壓縮和顯示的先進方法，為線上內容傳遞提供了許多好處。透過其漸進式載入功能，PJPEG 可以透過最佳化影像載入時間而不犧牲品質來提升使用者參與度。儘管在實作和相容性方面存在一些挑戰，但 PJPEG 的優點使其成為網頁開發人員、平面設計師和內容創作者的寶貴工具，他們旨在提升其數位產品的視覺體驗。隨著網路技術持續演進，了解和利用 PJPEG 等格式對於有效且永續地傳遞內容仍然至關重要。
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