背景移除將主體與其周圍環境分離開來，這樣你就可以將其放置在 透明背景上、更換場景或將其合成為新設計。在底層，你正在估算一個 alpha 遮罩——一個從 0 到 1 的每像素不透明度——然後將前景alpha 合成到 其他東西上。這是 Porter–Duff 的數學原理，也是“邊緣”和 直接 alpha 與預乘 alpha 等常見陷阱的起因。有關預乘和線性顏色的實用指南，請參閱 微軟的 Win2D 筆記、 Søren Sandmann 和 Lomont 關於線性混合的文章。
如果你能控制拍攝，將背景漆成純色（通常是綠色），然後去背該色調。 這種方法速度快，在電影和廣播中經過實戰檢驗，非常適合影片。權衡之處在於燈光和服裝： 彩色光會溢出到邊緣（尤其是頭髮），所以你需要使用去溢工具來中和污染。 好的入門資料包括 Nuke 的文件、 Mixing Light 和一個實踐性的 Fusion 示範。
對於背景雜亂的單張圖片，互動式演算法需要使用者提供一些提示——例如，一個寬鬆的 矩形或塗鴉——然後收斂到一個清晰的遮罩。經典方法是 GrabCut （書中章節），它學習前景／背景的顏色模型，並迭代使用圖割來分離它們。 你會在 GIMP 的前景選擇中看到類似的想法，它基於 SIOX （ImageJ 插件）。
去背解決在纖細邊界（頭髮、毛皮、煙霧、玻璃）處的部分透明度問題。經典的 封閉式去背 接受一個三元圖（絕對前景／絕對背景／未知），並求解一個具有強邊緣保真度的 alpha 線性系統。現代的 深度影像去背 在 Adobe Composition-1K 資料集上訓練神經網路（MMEditing 文件），並使用 SAD、MSE、梯度和連通性等指標進行評估（基準解釋器）。
相關的分割工作也很有用： DeepLabv3+ 使用編碼器-解碼器和空洞卷積來細化邊界 （PDF）； Mask R-CNN 提供每個實例的遮罩 （PDF）；以及 SAM (Segment Anything) 是一個 可提示的基礎模型，可在不熟悉的影像上進行零樣本遮罩生成。
學術著作報告了在 Composition-1K 上的 SAD、MSE、梯度和連通性錯誤。如果你正在選擇一個模型， 請尋找這些指標 （指標定義； 背景去背指標部分）。 對於人像／影片，MODNet 和 背景去背 V2 很強大；對於一般的“顯著物體”影像， U2-Net 是一個堅實的基準；對於棘手的透明度， FBA 可能更乾淨。
PALM 影像格式，又稱為 Palm Bitmap，是一種與 Palm OS 裝置相關的點陣圖形檔案格式。它設計用於 儲存 Palm OS PDA（個人數位助理）上的影像，這些裝置在 1990 年代後期和 2000 年代初期很受歡迎。此格式特別針對這些手持裝置的顯示和記憶體限制量身打造，因此針對低解析度、索引色彩影像進行最佳化，可以在裝置螢幕上快速呈現。
PALM 影像的特點是簡單且有效率。此格式支援有限的色彩盤，通常最多 256 色，這對於 PDA 的小螢幕來說已經足夠。這種索引色彩方法表示影像中的每個畫素並非以其自己的色彩值表示，而是以一個索引指向色彩表，其中包含實際的 RGB（紅、綠、藍）值。這種色彩表示方法非常省記憶體，這對於 RAM 和儲存容量有限的裝置來說至關重要。
PALM 影像檔案的基本結構包含標頭、色彩盤（如果影像不是單色的）、位圖資料，以及可能是透明度資訊。標頭包含影像的元資料，例如其寬度和高度（以畫素為單位）、位元深度（決定色彩數量），以及標示影像是否有透明度索引或是否經過壓縮的旗標。
壓縮是 PALM 影像格式的另一個功能。為了節省更多空間，可以使用遊程長度編碼 (RLE) 演算法壓縮 PALM 影像。RLE 是一種無失真資料壓縮形式，其中相同資料值（遊程）的序列儲存為單一資料值和計數。這對於具有大面積均勻色彩的影像特別有效，這在 PDA 中使用的圖示和使用者介面元素中很常見。
PALM 影像中的透明度透過透明度索引處理。此索引指向色彩盤中指定為透明的色彩，允許在不同背景上疊加影像，而影像周圍不會出現塊狀、不透明的矩形。此功能對於建立無縫使用者介面至關重要，其中圖示和其他圖形需要與其背景融合。
PALM 影像中的色彩盤是一個關鍵組成部分，因為它定義了影像中使用的色彩組。色彩盤是一個色彩條目陣列，其中每個條目通常是一個 16 位元值，代表一個 RGB 色 彩。影像的位元深度決定色彩盤中的最大色彩數量。例如，1 位元深度影像將有一個 2 色色彩盤（通常是黑色和白色），而 8 位元深度影像最多可以有 256 色。
PALM 影像檔案中的位圖資料是影像的逐畫素表示。每個畫素儲存為色彩盤中的索引。此資料的儲存可以是原始、未壓縮的格式，或使用 RLE 壓縮。在未壓縮的格式中，位圖資料只是一個索引序列，每個畫素一個索引，從上到下按列排列，從左到右按欄排列。
PALM 影像格式的獨特之處之一是它在單一影像中支援多個位元深度。這表示影像可以包含具有不同色彩解析度的區域。例如，PALM 影像可以有一個高色彩深度圖示（8 位元），以及一個低色彩深度裝飾元素（1 位元）。這種靈活性允許有效使用記憶體，僅在影像的視覺品質需要時使用較高的位元深度。
PALM 影像格式還支援自訂圖示和選單圖形，這對於 Palm OS 應用程式的使用者介面至關重要。這些影像可以整合到應用程式程式碼中，並使用 Palm OS API（應用程式程式介面）在裝置上顯示。API 提供用於載入、顯示和處理 PALM 影像的函式，讓開發人員可以輕鬆地將圖形納入其應用程式中。
儘管在 Palm OS 裝置中有效率且實用，但與更現代的影像格式相比，PALM 影像格式有幾個限制。例如，它不支援真彩色影像（24 位元或更高），這限制了它在需要高保真圖形的應用程式中的使用。此外，此格式不支援進階功能，例如圖層、alpha 通道（超出簡單的透明度）或 EXIF（可交換影像檔案格式）等元資料，這些元資料通常在 JPEG 或 PNG 等格式中找到。
PALM 影像格式在 Palm OS 裝置和應用程式之外並不廣泛使用。隨著 Palm OS PDA 的衰落以及智慧型手機和其他具有更進階作業系統和圖形功能的行動裝置的興起，PALM 格式已變得幾乎過時。現代行動裝置支援各種影像格式，包括 JPEG、PNG 和 GIF，這些格式提供比 PALM 格式更高的色彩深度、更好的壓縮和更多功能。
出於歷史和歸檔目的，可能需要將 PALM 影像轉換為更現代的格式。這可以使用可以讀取 PALM 格式並將其轉換為 PNG 或 JPEG 等格式的特殊軟體工具來完成。這些工具通常會剖析 PALM 檔案結構，擷取位圖資料和色彩盤，然後在目標格式中重建影像，盡可能保留原始影像品質。
在檔案副檔名方面，PALM 影像通常使用「.pdb」（Palm 資料庫）副檔名，因為它們通常儲存在 Palm 資料庫檔案中，這些檔案是 Palm OS 應用程式使用的各種資料類型的容器。影像資料儲存在 PDB 檔案中的特定記錄中，應用程式可以根據需要存取該記錄。與 Palm 資料庫系統的這種整合使得將影像與其他應用程式資料（例如文字或組態設定）綑綁在一起變得容易。
建立和處理 PALM 影像需要了解此格式的規格和限制。使用 Palm OS 的開發人員通常會使用 Palm 提供的軟體開發套件 (SDK)，其中包含用於處理 PALM 影像的工具和文件。這些 SDK 會提供影像處理函式庫，讓開發人員可以在其應用程式中建立、修改和顯示 PALM 影像，而無需管理檔案格式的低階細節。
總之，PALM 影像格式在 Palm OS PDA 時代扮演了重要角色，它提供了一種簡單且有效率的方式來處理資源有限裝置上的圖形。儘管它已被當今技術環境中更進階的影像格式所超越，但了解 PALM 格式可以深入了解早期行動運算平台的設計考量和限制。對於處理舊版 Palm OS 應用程式或裝置的人來說，了解 PALM 格式對於維護和轉換舊影像資產仍然很重要。
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