PNM Removedor de fundo

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A remoção de fundo separa um objeto de seu ambiente para que você possa colocá-lo em transparência, trocar a cena ou compô-lo em um novo design. Nos bastidores, você está estimando uma máscara alfa—uma opacidade por pixel de 0 a 1—e então aplicando composição alfa ao primeiro plano sobre outra coisa. Esta é a matemática de Porter–Duff e a causa de problemas comuns como “franjas” e alfa reto vs. pré-multiplicado. Para orientação prática sobre pré-multiplicação e cor linear, consulte as notas do Win2D da Microsoft, Søren Sandmann e o artigo de Lomont sobre mistura linear.


As principais maneiras de remover fundos

1) Chroma key (“tela verde/azul”)

Se você puder controlar a captura, pinte o fundo com uma cor sólida (geralmente verde) e remova esse tom. É rápido, testado e aprovado em filmes e transmissões, e ideal para vídeo. As desvantagens são a iluminação e o vestuário: a luz colorida vaza para as bordas (especialmente o cabelo), então você usará ferramentas de despill para neutralizar a contaminação. Boas referências incluem a documentação do Nuke, Mixing Light e uma demonstração prática do Fusion.

2) Segmentação interativa (CV clássico)

Para imagens únicas com fundos bagunçados, algoritmos interativos precisam de algumas dicas do usuário—por exemplo, um retângulo solto ou rabiscos—e geram uma máscara nítida. O método canônico é GrabCut (capítulo de livro), que aprende modelos de cores para primeiro plano/fundo e usa cortes de grafo iterativamente para separá-los. Você verá ideias semelhantes na Seleção de Primeiro Plano do GIMP baseada em SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting de imagem (alfa de granulação fina)

Matting resolve a transparência fracionária em limites finos (cabelo, pelo, fumaça, vidro). O matting de forma fechada clássico pega um trimap (definitivamente-primeiro plano/definitivamente-fundo/desconhecido) e resolve um sistema linear para alfa com forte precisão de borda. O matting de imagem profundo moderno treina redes neurais no conjunto de dados Adobe Composition-1K (documentos do MMEditing), e é avaliado com métricas como SAD, MSE, Gradiente e Conectividade (explicador de benchmark).

4) Recortes de aprendizado profundo (sem trimap)

Trabalhos de segmentação relacionados também são úteis: DeepLabv3+ refina limites com um codificador-decodificador e convoluções atrous (PDF); Mask R-CNN fornece máscaras por instância (PDF); e SAM (Segment Anything) é um modelo de base controlável por prompt que gera máscaras sem necessidade de treinamento em imagens desconhecidas.


O que as ferramentas populares fazem


Dicas de fluxo de trabalho para recortes mais limpos

  1. Fotografe de forma inteligente. Boa iluminação e forte contraste entre objeto e fundo ajudam em todos os métodos. Com telas verdes/azuis, planeje o despill (guia).
  2. Comece de forma ampla e refine os detalhes. Execute uma seleção automática (Selecionar Objeto, U2-Net, SAM), depois refine as bordas com pincéis ou matting (por exemplo, forma fechada).
  3. Atenção à semitransparência. Vidro, véus, desfoque de movimento, cabelos esvoaçantes precisam de alfa verdadeiro (não apenas uma máscara dura). Métodos que também recuperam F/B/α minimizam halos.
  4. Entenda o canal alfa. Reto vs. pré-multiplicado produzem comportamento de borda diferente; exporte/componha de forma consistente (veja visão geral, Hargreaves).
  5. Escolha o formato de saída correto. Para “sem fundo”, entregue um raster com um alfa limpo (por exemplo, PNG/WebP) ou mantenha arquivos em camadas com máscaras se forem esperadas mais edições. A chave é a qualidade do alfa que você calculou—enraizada em Porter–Duff.

Qualidade e avaliação

Trabalhos acadêmicos relatam erros de SAD, MSE, Gradiente e Conectividade em Composition-1K. Se você está escolhendo um modelo, procure por essas métricas (definições de métricas; seção de métricas do Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet e Background Matting V2 são potentes; para imagens gerais de “objetos salientes”, U2-Net é uma base sólida; para transparências difíceis, FBA pode apresentar resultados melhores.


Casos limite comuns (e soluções)

  • Cabelo e pelo: dê preferência ao matting (trimap ou matting de retrato como MODNet) e inspecione sobre um fundo de tabuleiro de xadrez.
  • Estruturas finas (raios de bicicleta, linha de pesca): use entradas de alta resolução e um segmentador ciente de limites como DeepLabv3+ como uma etapa pré-matting.
  • Objetos transparentes (fumaça, vidro): você precisa de alfa fracionário e, muitas vezes, estimativa de cor do primeiro plano (FBA).
  • Videoconferência: se você puder capturar uma placa limpa, Background Matting V2 parece mais natural do que as ingênuas opções de “fundo virtual”.

Onde isso aparece no mundo real

  • Comércio eletrônico: marketplaces (por exemplo, Amazon) geralmente exigem um fundo de imagem principal branco puro; consulte o Guia de imagem do produto (RGB 255,255,255).
  • Ferramentas de design: o Removedor de Fundo do Canva e o Remover Fundo do Photoshop otimizam recortes rápidos.
  • Conveniência no dispositivo: o “Destacar Objeto do Fundo” do iOS/macOS é ótimo para compartilhamento informal.

Por que os recortes às vezes parecem falsos (e correções)

  • Vazamento de cor: a luz verde/azul envolve o objeto—use controles de despill ou substituição de cor localizada.
  • Halo/franjas: geralmente uma incompatibilidade de interpretação de alfa (reto vs. pré-multiplicado) ou pixels de borda contaminados pelo fundo antigo; converta/interprete corretamente (visão geral, detalhes).
  • Desfoque/grão errado: cole um objeto nítido em um fundo desfocado e ele se sobressairá; combine o desfoque da lente e o granulado após a composição (veja noções básicas de Porter–Duff).

Manual TL;DR

  1. Se você controla a captura: use chroma key; ilumine uniformemente; planeje o despill.
  2. Se for uma foto única: experimente o Removedor de Fundo do Photoshop, o removedor do Canva ou remove.bg; refine com pincéis/matting para cabelos.
  3. Se você precisa de bordas de nível de produção: use matting ( forma fechada ou profundo) e verifique o alfa na transparência; atente-se à interpretação do alfa.
  4. Para retratos/vídeo: considere MODNet ou Background Matting V2; para segmentação guiada por cliques, SAM é um front-end poderoso.

O que é o formato PNM?

Portable anymap

O PlayStation 2 (PS2) usa um formato de imagem proprietário otimizado para sua arquitetura de hardware exclusiva. O formato aproveita o Graphics Synthesizer e as Vector Units do PS2 para permitir armazenamento e renderização eficientes de gráficos 2D. As imagens são armazenadas usando diferentes modos de cor, técnicas de compressão e layouts de dados para equilibrar a qualidade visual e o uso da memória.

Os principais modos de cor usados para imagens PS2 são RGBA de 32 bits, RGB de 24 bits, RGB de 16 bits (565 ou 5551) e cor indexada de 4 ou 8 bits com uma CLUT (Color Look-Up Table). RGBA de 32 bits oferece a mais alta qualidade com um canal alfa para transparência, enquanto o indexado de 4 bits sacrifica a qualidade por um tamanho de arquivo menor. Os modos RGB de 16 bits atingem um meio-termo. O modo de cor escolhido impacta o uso da memória e o máximo de detalhes e profundidade de cor possíveis dos gráficos.

Os gráficos PS2 podem opcionalmente usar paletas para modos de cores indexadas. Uma paleta ou CLUT é uma tabela que mapeia valores de índice de 4 ou 8 bits para cores RGB de 16 ou 24 bits. O uso de paletas permite gráficos visualmente mais ricos com uma pegada de memória menor em comparação com os modos de cores diretas, mas com a desvantagem de ser limitado a apenas 16 ou 256 cores únicas por imagem. As paletas são mais adequadas para gráficos mais simples, como sprites 2D, texto e elementos de IU.

Várias técnicas são usadas para compactar dados de imagem PS2 para conservar memória limitada. O mais simples é o Run-Length Encoding (RLE), que substitui sequências repetidas de valores idênticos por uma contagem e o próprio valor. Por exemplo, "AAAAAAABBCCCCCC" seria compactado para "7A2B6C". Este algoritmo sem perdas é rápido e eficaz na compactação de imagens com muitas execuções contíguas da mesma cor.

Métodos de compactação de imagem PS2 mais avançados exploram propriedades do sistema visual humano para descartar informações imperceptíveis. Esses algoritmos com perdas analisam blocos de imagem e descartam seletivamente dados de frequência mais alta e precisão de cor aos quais o olho é menos sensível. O hardware PS2 suporta nativamente uma forma de quantização vetorial e codificação de truncamento de bloco adaptada às suas Vector Units. Ao emparelhar dados de imagem compactados com paletas CLUT, gráficos detalhados podem ser armazenados e renderizados com eficiência.

O pipeline gráfico PS2 é baseado no desenho de triângulos texturizados. As imagens destinadas a serem mapeadas em superfícies 3D são armazenadas como texturas 2D. Para controlar como as texturas são amostradas, filtradas e aplicadas às superfícies, as texturas PS2 incluem mipmaps. Estas são versões pré-calculadas e reduzidas da textura em tamanho real que reduzem artefatos quando uma superfície texturizada é visualizada em ângulos oblíquos ou à distância. Uma única textura PS2 consiste na imagem em tamanho real seguida por uma sequência de mipmaps reduzidos sucessivamente.

Os dados gráficos PS2 são dispostos na memória de maneiras exclusivas para permitir que seu hardware acesse pixels de imagem com eficiência. Os dados de cor podem ser divididos em bitplanes separados ou armazenados em padrões trocados na VRAM. É necessária uma consideração cuidadosa de como os dados são organizados para maximizar o desempenho da renderização. O Graphics Synthesizer é otimizado para renderizar imagens e texturas que seguem essas convenções especializadas de layout de dados.

Além dos próprios dados da imagem, os gráficos PS2 frequentemente dependem de metadados que os acompanham. Para sprites, isso inclui propriedades como posição, escala, rotação e modo de mesclagem alfa. Para texturas 3D, os metadados especificam detalhes como dimensões, modo de cor, compactação, número de níveis de mipmap, regras de empacotamento e fixação de textura e modo de filtragem de textura. Esses metadados instruem o PS2 sobre como processar e aplicar imagens.

Formatos suportados

AAI.aai

Imagem AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Formato de arquivo de imagem AV1

AVS.avs

Imagem AVS X

BAYER.bayer

Imagem Bayer bruta

BMP.bmp

Imagem bitmap do Microsoft Windows

CIN.cin

Arquivo de imagem Cineon

CLIP.clip

Máscara de clip de imagem

CMYK.cmyk

Amostras brutas de ciano, magenta, amarelo e preto

CMYKA.cmyka

Amostras brutas de ciano, magenta, amarelo, preto e alfa

CUR.cur

Ícone do Microsoft

DCX.dcx

Paintbrush multi-página IBM PC da ZSoft

DDS.dds

Superfície Direta do Microsoft DirectDraw

DPX.dpx

Imagem SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Superfície Direta do Microsoft DirectDraw

EPDF.epdf

Formato Portátil de Documento Encapsulado

EPI.epi

Formato de Intercâmbio PostScript Encapsulado da Adobe

EPS.eps

PostScript Encapsulado da Adobe

EPSF.epsf

PostScript Encapsulado da Adobe

EPSI.epsi

Formato de Intercâmbio PostScript Encapsulado da Adobe

EPT.ept

PostScript Encapsulado com pré-visualização TIFF

EPT2.ept2

PostScript Nível II Encapsulado com pré-visualização TIFF

EXR.exr

Imagem de alto alcance dinâmico (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistema de Transporte de Imagem Flexível

GIF.gif

Formato de intercâmbio de gráficos CompuServe

GIF87.gif87

Formato de intercâmbio de gráficos CompuServe (versão 87a)

GROUP4.group4

Grupo CCITT 4 bruto

HDR.hdr

Imagem de alta faixa dinâmica

HRZ.hrz

Televisão de varredura lenta

ICO.ico

Ícone Microsoft

ICON.icon

Ícone Microsoft

IPL.ipl

Imagem de Localização IP2

J2C.j2c

Fluxo JPEG-2000

J2K.j2k

Fluxo JPEG-2000

JNG.jng

Gráficos de Rede JPEG

JP2.jp2

Sintaxe de Formato de Arquivo JPEG-2000

JPC.jpc

Fluxo JPEG-2000

JPE.jpe

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPEG.jpeg

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPG.jpg

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPM.jpm

Sintaxe de Formato de Arquivo JPEG-2000

JPS.jps

Formato JPS do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPT.jpt

Sintaxe de Formato de Arquivo JPEG-2000

JXL.jxl

Imagem JPEG XL

MAP.map

Banco de dados de imagem contínua multi-resolução (MrSID)

MAT.mat

Formato de imagem MATLAB nível 5

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Formato bitmap 2D comum

PBM.pbm

Formato de bitmap portátil (preto e branco)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Formato Palm Database ImageViewer

PDF.pdf

Formato de Documento Portátil

PDFA.pdfa

Formato de Arquivo de Documento Portátil

PFM.pfm

Formato flutuante portátil

PGM.pgm

Formato portable graymap (escala de cinza)

PGX.pgx

Formato JPEG 2000 não compactado

PICON.picon

Ícone Pessoal

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

PNG.png

Portable Network Graphics

PNG00.png00

PNG herdando profundidade de bits, tipo de cor da imagem original

PNG24.png24

24 bits RGB (zlib 1.2.11) opaco ou transparente binário

PNG32.png32

32 bits RGBA opaco ou transparente binário

PNG48.png48

48 bits RGB opaco ou transparente binário

PNG64.png64

64 bits RGBA opaco ou transparente binário

PNG8.png8

8 bits indexado opaco ou transparente binário

PNM.pnm

Portable anymap

PPM.ppm

Formato pixmap portátil (cor)

PS.ps

Arquivo PostScript da Adobe

PSB.psb

Formato de Documento Grande da Adobe

PSD.psd

Bitmap do Photoshop da Adobe

RGB.rgb

Amostras brutas de vermelho, verde e azul

RGBA.rgba

Amostras brutas de vermelho, verde, azul e alfa

RGBO.rgbo

Amostras brutas de vermelho, verde, azul e opacidade

SIX.six

Formato Gráfico SIXEL DEC

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Gráficos Vetoriais Escaláveis

SVGZ.svgz

Gráficos Vetoriais Escaláveis Compactados

TIFF.tiff

Formato de Arquivo de Imagem Etiquetada

VDA.vda

Imagem Truevision Targa

VIPS.vips

Imagem VIPS

WBMP.wbmp

Imagem sem fio Bitmap (nível 0)

WEBP.webp

Formato de imagem WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 ou 4:2:2

Perguntas frequentes

Como isso funciona?

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Quais tipos de arquivo posso converter?

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Quanto isso custa?

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Posso converter vários arquivos de uma vez?

Sim! Você pode converter quantos arquivos quiser de uma vez. Basta selecionar vários arquivos ao adicioná-los.