A remoção de fundo separa um objeto de seu ambiente para que você possa colocá-lo em transparência, trocar a cena ou compô-lo em um novo design. Nos bastidores, você está estimando uma máscara alfa—uma opacidade por pixel de 0 a 1—e então aplicando composição alfa ao primeiro plano sobre outra coisa. Esta é a matemática de Porter–Duff e a causa de problemas comuns como “franjas” e alfa reto vs. pré-multiplicado. Para orientação prática sobre pré-multiplicação e cor linear, consulte as notas do Win2D da Microsoft, Søren Sandmann e o artigo de Lomont sobre mistura linear.
Se você puder controlar a captura, pinte o fundo com uma cor sólida (geralmente verde) e remova esse tom. É rápido, testado e aprovado em filmes e transmissões, e ideal para vídeo. As desvantagens são a iluminação e o vestuário: a luz colorida vaza para as bordas (especialmente o cabelo), então você usará ferramentas de despill para neutralizar a contaminação. Boas referências incluem a documentação do Nuke, Mixing Light e uma demonstração prática do Fusion.
Para imagens únicas com fundos bagunçados, algoritmos interativos precisam de algumas dicas do usuário—por exemplo, um retângulo solto ou rabiscos—e geram uma máscara nítida. O método canônico é GrabCut (capítulo de livro), que aprende modelos de cores para primeiro plano/fundo e usa cortes de grafo iterativamente para separá-los. Você verá ideias semelhantes na Seleção de Primeiro Plano do GIMP baseada em SIOX (plugin ImageJ).
Matting resolve a transparência fracionária em limites finos (cabelo, pelo, fumaça, vidro). O matting de forma fechada clássico pega um trimap (definitivamente-primeiro plano/definitivamente-fundo/desconhecido) e resolve um sistema linear para alfa com forte precisão de borda. O matting de imagem profundo moderno treina redes neurais no conjunto de dados Adobe Composition-1K (documentos do MMEditing), e é avaliado com métricas como SAD, MSE, Gradiente e Conectividade (explicador de benchmark).
Trabalhos de segmentação relacionados também são úteis: DeepLabv3+ refina limites com um codificador-decodificador e convoluções atrous (PDF); Mask R-CNN fornece máscaras por instância (PDF); e SAM (Segment Anything) é um modelo de base controlável por prompt que gera máscaras sem necessidade de treinamento em imagens desconhecidas.
Trabalhos acadêmicos relatam erros de SAD, MSE, Gradiente e Conectividade em Composition-1K. Se você está escolhendo um modelo, procure por essas métricas (definições de métricas; seção de métricas do Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet e Background Matting V2 são potentes; para imagens gerais de “objetos salientes”, U2-Net é uma base sólida; para transparências difíceis, FBA pode apresentar resultados melhores.
O Portable Document Format (PDF) é um formato de arquivo versátil desenvolvido pela Adobe Systems em 1993. Ele foi projetado para apresentar documentos, incluindo formatação de texto e imagens, de forma independente de software aplicativo, hardware e sistemas operacionais. Os PDFs podem encapsular uma ampla variedade de conteúdo, incluindo texto, fontes, gráficos vetoriais, imagens rasterizadas e outras informações necessárias para exibir o documento como pretendido. O formato se tornou um padrão para a troca de documentos em diferentes plataformas e é amplamente utilizado em negócios, educação e governo.
O PDF oferece suporte a vários tipos de imagens, que podem ser amplamente categorizadas em dois grupos: imagens vetoriais e imagens rasterizadas. As imagens vetoriais são compostas por caminhos definidos por equações matemáticas, o que as torna escaláveis sem perda de qualidade. Elas são ideais para ilustrações, logotipos e texto. As imagens rasterizadas, por outro lado, são compostas por uma grade fixa de pixels e são usadas para fotografias e arte digital. Elas podem perder qualidade quando ampliadas ou reduzidas. Os PDFs podem conter ambos os tipos de imagens e podem ser compactados usando vários algoritmos para reduzir o tamanho do arquivo sem comprometer significativamente a qualidade.
Quando uma imagem é incorporada em um PDF, ela normalmente é compactada para reduzir o tamanho do arquivo. O PDF oferece suporte a vários algoritmos de compactação para essa finalidade. Para imagens rasterizadas, métodos de compactação com perdas como JPEG são frequentemente usados para fotografias, pois podem reduzir significativamente o tamanho do arquivo com perda mínima de qualidade visível. Métodos de compactação sem perdas, como PNG e TIFF, são usados quando a qualidade da imagem é fundamental. Para imagens vetoriais, a compactação é obtida por meio do uso de representações matemáticas eficientes dos caminhos da imagem, e o uso de algoritmos de compactação como ZIP pode ser aplicado para reduzir o tamanho dessas representações.
O processo de incorporação de uma imagem em um PDF envolve várias etapas. Primeiro, a imagem é codificada usando um algoritmo de compactação específico. Os dados da imagem codificada são então incorporados na estrutura do arquivo PDF, juntamente com informações sobre as dimensões, resolução e espaço de cores da imagem. O PDF também armazena informações sobre como a imagem deve ser renderizada, incluindo quaisquer transformações como escala, rotação ou corte que devem ser aplicadas quando o documento for visualizado ou impresso.
O gerenciamento de cores é um aspecto importante das imagens em PDF. Os PDFs oferecem suporte a vários espaços de cores, como DeviceRGB, DeviceCMYK e DeviceGray, bem como espaços de cores mais sofisticados como CalRGB e espaços de cores baseados em ICC que permitem uma reprodução de cores mais precisa em diferentes dispositivos. Quando uma imagem é incorporada em um PDF, seu espaço de cores é definido e, se necessário, perfis de cores podem ser incorporados para garantir que as cores sejam exibidas de forma consistente em diferentes dispositivos.
A transparência é outro recurso suportado por imagens em PDF. Isso permite que as imagens tenham vários níveis de opacidade, que podem ser usados para criar efeitos visuais complexos. A transparência em PDFs é tratada por meio do uso de modos de mesclagem especiais que determinam como as cores de objetos transparentes são mescladas com as cores dos objetos por trás deles. Esse recurso é particularmente útil para sobrepor imagens umas sobre as outras ou para incorporar texto que se sobrepõe a uma imagem.
O PDF também oferece suporte à inclusão de metadados em arquivos de imagem. Esses metadados podem incluir informações sobre a imagem, como autor, direitos autorais, data de criação e palavras-chave. Essas informações podem ser úteis para gerenciamento e recuperação de documentos, bem como para garantir que o crédito adequado seja dado pelo uso de imagens protegidas por direitos autorais. Os metadados são armazenados em um formato padronizado dentro do PDF, tornando-os facilmente acessíveis e legíveis por vários aplicativos de software.
A segurança é um recurso fundamental do formato PDF, e isso se estende às imagens em documentos PDF. Os PDFs podem ser criptografados e o acesso a eles pode ser controlado por meio do uso de senhas. Isso significa que imagens confidenciais incorporadas em PDFs podem ser protegidas contra acesso não autorizado. Além disso, os PDFs oferecem suporte a assinaturas digitais, que podem ser usadas para verificar a autenticidade e integridade de um documento, incluindo quaisquer imagens que ele contenha.
O formato PDF também foi projetado para acessibilidade, o que significa que oferece suporte a recursos que tornam os documentos utilizáveis por pessoas com deficiência. Para imagens, isso inclui a capacidade de incluir descrições de texto alternativo que podem ser lidas por leitores de tela. Isso garante que as informações transmitidas pelas imagens sejam acessíveis a usuários com deficiência visual.
Quando se trata de impressão, os PDFs são altamente confiáveis devido à sua natureza autossuficiente. Todas as informações necessárias para reproduzir com precisão o documento, incluindo imagens, são incorporadas ao arquivo. Isso significa que um PDF será impresso da mesma forma em qualquer impressora, independentemente do dispositivo ou software usado. Isso é particularmente importante para documentos que requerem layout preciso e imagens de alta qualidade, como brochuras e revistas.
Os arquivos PDF podem ser interativos, e isso se estende às imagens também. As imagens em um PDF podem ser hiperlinks, o que significa que clicar em uma imagem pode levar o usuário a uma parte diferente do documento ou até mesmo a um site externo. Além disso, os PDFs podem incluir campos de formulário, anotações e outros elementos interativos que podem ser associados a imagens, aprimorando a experiência do usuário e a funcionalidade do documento.
A criação e manipulação de PDFs, incluindo a incorporação e edição de imagens, pode ser feita usando uma variedade de ferramentas de software. O Adobe Acrobat é o editor de PDF mais conhecido, mas existem muitas outras ferramentas disponíveis, incluindo opções gratuitas e de código aberto. Essas ferramentas permitem que os usuários insiram imagens em PDFs, redimensione e corte-as, ajustem suas propriedades e executem outras tarefas de edição. O software avançado de edição de PDF também pode realizar reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em imagens, convertendo texto em imagens em texto pesquisável e editável.
Em termos de estrutura de arquivo, um documento PDF é composto por objetos que definem o conteúdo do documento. Esses objetos são organizados em uma estrutura hierárquica conhecida como "árvore de objetos" do documento. As imagens são incorporadas nessa estrutura como "objetos de imagem". Cada objeto de imagem contém o fluxo de dados de imagem compactados, bem como um dicionário que define as propriedades da imagem, como seu tipo, largura, altura, espaço de cores e quaisquer filtros aplicados para compactação.
A especificação do PDF evoluiu ao longo do tempo e agora é mantida pela Organização Internacional para Padronização (ISO) como ISO 32000. Essa padronização garante que o PDF permaneça um formato aberto e que os documentos criados usando diferentes softwares e plataformas possam ser trocados e visualizados com segurança. A especificação inclui informações detalhadas sobre como as imagens devem ser formatadas e incorporadas em arquivos PDF, garantindo consistência em toda a ampla gama de softwares que podem criar e ler documentos PDF.
Concluindo, o formato de imagem PDF é um componente complexo e rico em recursos do padrão PDF. Ele oferece suporte a uma ampla gama de tipos de imagem e algoritmos de compactação, gerenciamento de cores sofisticado, transparência e metadados. Os PDFs fornecem recursos de segurança robustos, opções de acessibilidade e recursos de impressão confiáveis. Os recursos interativos das imagens em PDF aprimoram a experiência do usuário, e a estrutura padronizada dos arquivos PDF garante compatibilidade em diferentes plataformas e dispositivos. Como resultado, o PDF continua sendo um dos formatos mais usados para troca de documentos, e entender seus recursos em relação às imagens é essencial para qualquer pessoa que trabalhe com documentos digitais.
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