A remoção de fundo separa um objeto de seu ambiente para que você possa colocá-lo em transparência, trocar a cena ou compô-lo em um novo design. Nos bastidores, você está estimando uma máscara alfa—uma opacidade por pixel de 0 a 1—e então aplicando composição alfa ao primeiro plano sobre outra coisa. Esta é a matemática de Porter–Duff e a causa de problemas comuns como “franjas” e alfa reto vs. pré-multiplicado. Para orientação prática sobre pré-multiplicação e cor linear, consulte as notas do Win2D da Microsoft, Søren Sandmann e o artigo de Lomont sobre mistura linear.
Se você puder controlar a captura, pinte o fundo com uma cor sólida (geralmente verde) e remova esse tom. É rápido, testado e aprovado em filmes e transmissões, e ideal para vídeo. As desvantagens são a iluminação e o vestuário: a luz colorida vaza para as bordas (especialmente o cabelo), então você usará ferramentas de despill para neutralizar a contaminação. Boas referências incluem a documentação do Nuke, Mixing Light e uma demonstração prática do Fusion.
Para imagens únicas com fundos bagunçados, algoritmos interativos precisam de algumas dicas do usuário—por exemplo, um retângulo solto ou rabiscos—e geram uma máscara nítida. O método canônico é GrabCut (capítulo de livro), que aprende modelos de cores para primeiro plano/fundo e usa cortes de grafo iterativamente para separá-los. Você verá ideias semelhantes na Seleção de Primeiro Plano do GIMP baseada em SIOX (plugin ImageJ).
Matting resolve a transparência fracionária em limites finos (cabelo, pelo, fumaça, vidro). O matting de forma fechada clássico pega um trimap (definitivamente-primeiro plano/definitivamente-fundo/desconhecido) e resolve um sistema linear para alfa com forte precisão de borda. O matting de imagem profundo moderno treina redes neurais no conjunto de dados Adobe Composition-1K (documentos do MMEditing), e é avaliado com métricas como SAD, MSE, Gradiente e Conectividade (explicador de benchmark).
Trabalhos de segmentação relacionados também são úteis: DeepLabv3+ refina limites com um codificador-decodificador e convoluções atrous (PDF); Mask R-CNN fornece máscaras por instância (PDF); e SAM (Segment Anything) é um modelo de base controlável por prompt que gera máscaras sem necessidade de treinamento em imagens desconhecidas.
Trabalhos acadêmicos relatam erros de SAD, MSE, Gradiente e Conectividade em Composition-1K. Se você está escolhendo um modelo, procure por essas métricas (definições de métricas; seção de métricas do Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet e Background Matting V2 são potentes; para imagens gerais de “objetos salientes”, U2-Net é uma base sólida; para transparências difíceis, FBA pode apresentar resultados melhores.
O formato de imagem JPEG 2000, frequentemente abreviado como JP2, é um sistema de codificação de imagem que foi criado como um sucessor do padrão JPEG original. Ele foi desenvolvido pelo comitê Joint Photographic Experts Group no início dos anos 2000 com a intenção de fornecer um novo formato de imagem que pudesse superar algumas das limitações do formato JPEG tradicional. JPEG 2000 não deve ser confundido com o formato JPEG padrão, que usa a extensão de arquivo .jpg ou .jpeg. JPEG 2000 usa a extensão .jp2 para seus arquivos e oferece uma série de melhorias significativas em relação ao seu antecessor, incluindo melhor qualidade de imagem em taxas de compressão mais altas, suporte para profundidades de bits mais altas e melhor manuseio de transparência por meio de canais alfa.
Um dos principais recursos do JPEG 2000 é o uso da compressão wavelet, em oposição à transformada discreta de cosseno (DCT) usada no formato JPEG original. A compressão wavelet é uma forma de compressão de dados adequada para compressão de imagem, onde o tamanho do arquivo é reduzido sem sacrificar a qualidade. Isso é obtido transformando a imagem em um domínio wavelet onde as informações da imagem são armazenadas de uma forma que permite vários níveis de detalhe. Isso significa que o JPEG 2000 pode oferecer compressão sem perdas e com perdas no mesmo formato de arquivo, fornecendo flexibilidade dependendo das necessidades do usuário.
Outra vantagem significativa do JPEG 2000 é o suporte à decodificação progressiva. Esse recurso permite que uma versão de baixa resolução da imagem seja exibida enquanto o arquivo ainda está sendo baixado, o que pode ser particularmente útil para imagens da web. À medida que mais dados são recebidos, a qualidade da imagem melhora progressivamente até que a imagem em resolução total seja exibida. Isso contrasta com o formato JPEG padrão, onde a imagem só pode ser exibida depois que o arquivo inteiro for baixado.
O JPEG 2000 também introduz o conceito de regiões de interesse (ROI). Isso permite que diferentes partes de uma imagem sejam compactadas em diferentes níveis de qualidade. Por exemplo, em uma fotografia de uma pessoa, o rosto do indivíduo pode ser codificado com qualidade superior à do fundo. Esse controle de qualidade seletivo pode ser muito útil em aplicativos onde certas partes de uma imagem são mais importantes do que outras.
O formato JPEG 2000 também é altamente escalável. Ele suporta uma ampla gama de resoluções de imagem, profundidades de cor e componentes de imagem. Essa escalabilidade se estende às dimensões espacial e de qualidade, o que significa que um único arquivo JPEG 2000 pode armazenar várias resoluções e níveis de qualidade, que podem ser extraídos conforme necessário para diferentes aplicativos ou dispositivos. Isso torna o JPEG 2000 uma excelente escolha para uma variedade de usos, desde cinema digital até imagens médicas, onde diferentes usuários podem exigir atributos de imagem diferentes.
Em termos de precisão de cores, o JPEG 2000 suporta até 16 bits por canal de cor, em comparação com os 8 bits por canal no JPEG padrão. Essa profundidade de bits aumentada permite uma gama muito mais ampla de cores e gradações mais sutis entre elas, o que é particularmente importante para edição e impressão de fotos de alta qualidade, onde a fidelidade de cor é crucial.
O JPEG 2000 também inclui recursos robustos de resiliência a erros, o que o torna mais adequado para transmitir imagens por redes com alto risco de corrupção de dados, como redes sem fio ou a Internet. O formato pode incluir somas de verificação e outras verificações de integridade de dados para garantir que a imagem possa ser reconstruída mesmo que alguns pacotes de dados sejam perdidos durante a transmissão.
Apesar de suas muitas vantagens, o JPEG 2000 não teve ampla adoção em comparação com o formato JPEG original. Uma razão para isso é a complexidade do algoritmo de compressão JPEG 2000, que requer mais poder computacional para codificar e decodificar imagens. Isso o tornou menos atraente para eletrônicos de consumo e plataformas da web, que geralmente priorizam velocidade e simplicidade. Além disso, o formato JPEG original está profundamente arraigado na indústria e possui um vasto ecossistema de suporte de software e hardware, dificultando que um novo formato ganhe espaço.
Outro fator que limitou a adoção do JPEG 2000 é a questão das patentes. O padrão JPEG 2000 inclui tecnologias que foram patenteadas por várias entidades, e isso gerou preocupações sobre taxas de licenciamento e restrições legais. Embora muitas dessas patentes tenham expirado ou tenham sido disponibilizadas em termos razoáveis e não discriminatórios, a incerteza inicial contribuiu para a relutância de algumas organizações em adotar o formato.
Apesar desses desafios, o JPEG 2000 encontrou um nicho em certos campos profissionais onde seus recursos avançados são particularmente valiosos. Por exemplo, no cinema digital, o JPEG 2000 é usado como parte da especificação Digital Cinema Initiatives (DCI) para distribuição e projeção de filmes. Sua representação de imagem de alta qualidade e escalabilidade o tornam adequado para as demandas de telas de cinema de alta resolução.
No campo de arquivamento e preservação digital, o JPEG 2000 também é favorecido por seus recursos de compressão sem perdas e sua capacidade de armazenar imagens de uma forma que seja eficiente e propícia à preservação a longo prazo. Bibliotecas, museus e outras instituições que exigem cópias digitais de alta qualidade de suas coleções geralmente escolhem o JPEG 2000 por esses motivos.
A indústria de imagens médicas é outra área onde o JPEG 2000 foi implementado com sucesso. O suporte do formato para altas profundidades de bits e compressão sem perdas é essencial para garantir que as imagens médicas, como raios-X e exames de ressonância magnética, retenham todos os detalhes necessários para diagnóstico e análise precisos. Além disso, a capacidade de lidar com arquivos de imagem muito grandes com eficiência torna o JPEG 2000 uma boa opção para este setor.
O JPEG 2000 também inclui um rico conjunto de recursos de metadados, permitindo a incorporação de informações extensas no próprio arquivo de imagem. Isso pode incluir informações de direitos autorais, configurações da câmera, dados de geolocalização e muito mais. Esse recurso é particularmente útil para sistemas de gerenciamento de ativos e outros aplicativos onde rastrear a procedência e as propriedades de uma imagem é importante.
Concluindo, o formato de imagem JPEG 2000 oferece uma gama de recursos avançados que fornecem benefícios significativos em termos de qualidade de imagem, flexibilidade e robustez. Seu uso de compressão wavelet permite imagens de alta qualidade em tamanhos de arquivo menores, e seu suporte para decodificação progressiva, regiões de interesse e escalabilidade o tornam uma escolha versátil para muitas aplicações. Embora não tenha substituído o formato JPEG original no uso convencional, o JPEG 2000 se tornou o formato de escolha em indústrias onde suas vantagens únicas são mais necessárias. À medida que a tecnologia continua a avançar e a necessidade de imagens digitais de maior qualidade cresce, o JPEG 2000 ainda pode ter uma adoção mais ampla no futuro.
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