A remoção de fundo separa um objeto de seu ambiente para que você possa colocá-lo em transparência, trocar a cena ou compô-lo em um novo design. Nos bastidores, você está estimando uma máscara alfa—uma opacidade por pixel de 0 a 1—e então aplicando composição alfa ao primeiro plano sobre outra coisa. Esta é a matemática de Porter–Duff e a causa de problemas comuns como “franjas” e alfa reto vs. pré-multiplicado. Para orientação prática sobre pré-multiplicação e cor linear, consulte as notas do Win2D da Microsoft, Søren Sandmann e o artigo de Lomont sobre mistura linear.
Se você puder controlar a captura, pinte o fundo com uma cor sólida (geralmente verde) e remova esse tom. É rápido, testado e aprovado em filmes e transmissões, e ideal para vídeo. As desvantagens são a iluminação e o vestuário: a luz colorida vaza para as bordas (especialmente o cabelo), então você usará ferramentas de despill para neutralizar a contaminação. Boas referências incluem a documentação do Nuke, Mixing Light e uma demonstração prática do Fusion.
Para imagens únicas com fundos bagunçados, algoritmos interativos precisam de algumas dicas do usuário—por exemplo, um retângulo solto ou rabiscos—e geram uma máscara nítida. O método canônico é GrabCut (capítulo de livro), que aprende modelos de cores para primeiro plano/fundo e usa cortes de grafo iterativamente para separá-los. Você verá ideias semelhantes na Seleção de Primeiro Plano do GIMP baseada em SIOX (plugin ImageJ).
Matting resolve a transparência fracionária em limites finos (cabelo, pelo, fumaça, vidro). O matting de forma fechada clássico pega um trimap (definitivamente-primeiro plano/definitivamente-fundo/desconhecido) e resolve um sistema linear para alfa com forte precisão de borda. O matting de imagem profundo moderno treina redes neurais no conjunto de dados Adobe Composition-1K (documentos do MMEditing), e é avaliado com métricas como SAD, MSE, Gradiente e Conectividade (explicador de benchmark).
Trabalhos de segmentação relacionados também são úteis: DeepLabv3+ refina limites com um codificador-decodificador e convoluções atrous (PDF); Mask R-CNN fornece máscaras por instância (PDF); e SAM (Segment Anything) é um modelo de base controlável por prompt que gera máscaras sem necessidade de treinamento em imagens desconhecidas.
Trabalhos acadêmicos relatam erros de SAD, MSE, Gradiente e Conectividade em Composition-1K. Se você está escolhendo um modelo, procure por essas métricas (definições de métricas; seção de métricas do Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet e Background Matting V2 são potentes; para imagens gerais de “objetos salientes”, U2-Net é uma base sólida; para transparências difíceis, FBA pode apresentar resultados melhores.
O formato de arquivo JP2 ou JPEG 2000 Parte 1 é um sistema de codificação de imagem que foi criado como um sucessor do padrão JPEG original pelo Joint Photographic Experts Group. Foi introduzido no ano 2000 e é formalmente conhecido como ISO/IEC 15444-1. Ao contrário de seu antecessor, o JPEG 2000 foi projetado para fornecer uma técnica de compressão de imagem mais eficiente e flexível que pudesse resolver algumas das limitações do formato JPEG original. O JPEG 2000 usa compressão baseada em wavelet, que permite compressão sem perdas e com perdas no mesmo arquivo, fornecendo um maior grau de escalabilidade e fidelidade de imagem.
Um dos principais recursos do formato JPEG 2000 é o uso da transformada wavelet discreta (DWT), em oposição à transformada discreta de cosseno (DCT) usada no formato JPEG original. A DWT oferece várias vantagens sobre a DCT, incluindo melhor eficiência de compressão, especialmente para imagens de alta resolução, e redução de artefatos de bloqueio. Isso ocorre porque a transformada wavelet é capaz de representar uma imagem com um nível variável de detalhes, que pode ser ajustado de acordo com as necessidades específicas do aplicativo ou as preferências do usuário.
O formato JP2 suporta uma ampla gama de espaços de cores, incluindo tons de cinza, RGB, YCbCr e outros, bem como várias profundidades de bits, de imagens binárias até 16 bits por canal. Essa flexibilidade o torna adequado para uma variedade de aplicações, desde fotografia digital até imagens médicas e sensoriamento remoto. Além disso, o JPEG 2000 suporta transparência por meio do uso de um canal alfa, o que não é possível no formato JPEG padrão.
Outra vantagem significativa do JPEG 2000 é o suporte à decodificação progressiva. Isso significa que uma imagem pode ser decodificada e exibida em resoluções e níveis de qualidade mais baixos antes que o arquivo inteiro seja baixado, o que é particularmente útil para aplicativos da Web. À medida que mais dados se tornam disponíveis, a qualidade da imagem pode ser aprimorada progressivamente. Esse recurso, conhecido como "camadas de qualidade", permite o uso eficiente da largura de banda e oferece uma melhor experiência do usuário em ambientes com restrições de largura de banda.
O JPEG 2000 também introduz o conceito de "regiões de interesse" (ROI). Com ROI, certas partes de uma imagem podem ser codificadas com uma qualidade superior ao restante da imagem. Isso é particularmente útil quando há necessidade de chamar a atenção para áreas específicas dentro de uma imagem, como em vigilância ou diagnósticos médicos, onde o foco pode estar em uma anomalia ou recurso específico dentro da imagem.
O formato JP2 inclui recursos robustos de manipulação de metadados. Ele pode armazenar uma ampla gama de informações de metadados, como os metadados do International Press Telecommunications Council (IPTC), dados Exif, dados XML e até mesmo informações de propriedade intelectual. Esse suporte abrangente de metadados facilita a catalogação e o arquivamento de imagens e garante que informações importantes sobre a imagem sejam preservadas e possam ser facilmente acessadas.
A resiliência a erros é outro recurso do JPEG 2000 que o torna adequado para uso em redes onde pode ocorrer perda de dados, como comunicações sem fio ou via satélite. O formato inclui mecanismos para detecção e correção de erros, que podem ajudar a garantir que as imagens sejam decodificadas corretamente, mesmo quando alguns dados foram corrompidos durante a transmissão.
Os arquivos JPEG 2000 são normalmente maiores em tamanho em comparação com os arquivos JPEG quando codificados em níveis de qualidade semelhantes, o que tem sido uma das barreiras para sua ampla adoção. No entanto, para aplicações onde a qualidade da imagem é primordial e o aumento do tamanho do arquivo não é uma preocupação significativa, o JPEG 2000 oferece vantagens claras. Também é importante notar que a eficiência de compressão superior do formato pode resultar em tamanhos de arquivo menores em níveis de qualidade mais altos quando comparado ao JPEG, especialmente para imagens de alta resolução.
O formato JP2 é extensível e foi projetado para fazer parte de um conjunto maior de padrões conhecido como JPEG 2000. Este conjunto inclui várias partes que estendem os recursos do formato básico, como suporte para imagens em movimento (JPEG 2000 Parte 2), transmissão segura de imagens (JPEG 2000 Parte 8) e protocolos interativos (JPEG 2000 Parte 9). Essa extensibilidade garante que o formato possa evoluir para atender às necessidades de futuros aplicativos multimídia.
Em termos de estrutura de arquivo, um arquivo JP2 consiste em uma sequência de caixas, cada uma contendo um tipo específico de dados. As caixas incluem a caixa de assinatura do arquivo, que identifica o arquivo como um codestream JPEG 2000, a caixa de tipo de arquivo, que especifica o tipo de mídia e compatibilidade, e a caixa de cabeçalho, que contém propriedades da imagem como largura, altura, espaço de cores e profundidade de bits. Caixas adicionais podem conter dados de especificação de cores, dados de paleta para imagens coloridas indexadas, informações de resolução e dados de direitos de propriedade intelectual.
Os dados reais da imagem em um arquivo JP2 estão contidos na caixa "codestream contíguo", que inclui os dados da imagem compactada e qualquer informação de estilo de codificação. O codestream é organizado em "blocos", que são segmentos codificados independentemente da imagem. Esse recurso de mosaico permite acesso aleatório eficiente a partes da imagem sem a necessidade de decodificar a imagem inteira, o que é benéfico para imagens grandes ou quando apenas uma parte da imagem é necessária.
O processo de compressão no JPEG 2000 envolve várias etapas. Primeiro, a imagem é opcionalmente pré-processada, o que pode incluir mosaico, transformação de cores e redução de amostragem. Em seguida, a DWT é aplicada para transformar os dados da imagem em um conjunto hierárquico de coeficientes que representam a imagem em diferentes resoluções e níveis de qualidade. Esses coeficientes são então quantizados, o que pode ser feito sem perdas ou com perdas, e os valores quantizados são codificados por entropia usando técnicas como codificação aritmética ou codificação de árvore binária.
Um dos desafios na adoção do JPEG 2000 tem sido a complexidade computacional dos processos de codificação e decodificação, que são mais intensivos em recursos do que os do padrão JPEG original. Isso limitou seu uso em alguns aplicativos em tempo real ou de baixa potência. No entanto, os avanços no poder de computação e o desenvolvimento de algoritmos otimizados e aceleradores de hardware tornaram o JPEG 2000 mais acessível para uma gama mais ampla de aplicativos.
Apesar de suas vantagens, o JPEG 2000 não substituiu o formato JPEG original na maioria dos aplicativos convencionais. A simplicidade do JPEG, o amplo suporte e a inércia da infraestrutura existente contribuíram para seu domínio contínuo. No entanto, o JPEG 2000 encontrou um nicho em campos profissionais onde seus recursos avançados, como maior faixa dinâmica, compressão sem perdas e qualidade de imagem superior, são essenciais. É comumente usado em imagens médicas, cinema digital, imagens geoespaciais e armazenamento de arquivos, onde os benefícios do formato superam as desvantagens de tamanhos de arquivo maiores e maiores requisitos computacionais.
Concluindo, o formato de imagem JPEG 2000 representa um avanço significativo na tecnologia de compressão de imagem, oferecendo uma gama de recursos que melhoram as limitações do padrão JPEG original. Seu uso de compressão baseada em wavelet permite imagens de alta qualidade com resolução e qualidade escaláveis, e seu suporte para decodificação progressiva, regiões de interesse e metadados robustos o tornam uma escolha versátil para muitas aplicações profissionais. Embora não tenha se tornado o padrão universal para compressão de imagem, o JPEG 2000 continua sendo uma ferramenta importante para indústrias onde a qualidade e a fidelidade da imagem são de extrema importância.
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