A remoção de fundo separa um objeto de seu ambiente para que você possa colocá-lo em transparência, trocar a cena ou compô-lo em um novo design. Nos bastidores, você está estimando uma máscara alfa—uma opacidade por pixel de 0 a 1—e então aplicando composição alfa ao primeiro plano sobre outra coisa. Esta é a matemática de Porter–Duff e a causa de problemas comuns como “franjas” e alfa reto vs. pré-multiplicado. Para orientação prática sobre pré-multiplicação e cor linear, consulte as notas do Win2D da Microsoft, Søren Sandmann e o artigo de Lomont sobre mistura linear.
Se você puder controlar a captura, pinte o fundo com uma cor sólida (geralmente verde) e remova esse tom. É rápido, testado e aprovado em filmes e transmissões, e ideal para vídeo. As desvantagens são a iluminação e o vestuário: a luz colorida vaza para as bordas (especialmente o cabelo), então você usará ferramentas de despill para neutralizar a contaminação. Boas referências incluem a documentação do Nuke, Mixing Light e uma demonstração prática do Fusion.
Para imagens únicas com fundos bagunçados, algoritmos interativos precisam de algumas dicas do usuário—por exemplo, um retângulo solto ou rabiscos—e geram uma máscara nítida. O método canônico é GrabCut (capítulo de livro), que aprende modelos de cores para primeiro plano/fundo e usa cortes de grafo iterativamente para separá-los. Você verá ideias semelhantes na Seleção de Primeiro Plano do GIMP baseada em SIOX (plugin ImageJ).
Matting resolve a transparência fracionária em limites finos (cabelo, pelo, fumaça, vidro). O matting de forma fechada clássico pega um trimap (definitivamente-primeiro plano/definitivamente-fundo/desconhecido) e resolve um sistema linear para alfa com forte precisão de borda. O matting de imagem profundo moderno treina redes neurais no conjunto de dados Adobe Composition-1K (documentos do MMEditing), e é avaliado com métricas como SAD, MSE, Gradiente e Conectividade (explicador de benchmark).
Trabalhos de segmentação relacionados também são úteis: DeepLabv3+ refina limites com um codificador-decodificador e convoluções atrous (PDF); Mask R-CNN fornece máscaras por instância (PDF); e SAM (Segment Anything) é um modelo de base controlável por prompt que gera máscaras sem necessidade de treinamento em imagens desconhecidas.
Trabalhos acadêmicos relatam erros de SAD, MSE, Gradiente e Conectividade em Composition-1K. Se você está escolhendo um modelo, procure por essas métricas (definições de métricas; seção de métricas do Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet e Background Matting V2 são potentes; para imagens gerais de “objetos salientes”, U2-Net é uma base sólida; para transparências difíceis, FBA pode apresentar resultados melhores.
O formato de imagem WBMP (Wireless Bitmap) é um formato de arquivo gráfico monocromático otimizado para dispositivos móveis com recursos gráficos e computacionais limitados, como os primeiros telefones celulares e PDAs (Assistentes Digitais Pessoais). Introduzido no final da década de 1990, ele foi projetado para fornecer um meio eficiente de transmitir informações gráficas por redes sem fio, que, na época, eram significativamente mais lentas e menos confiáveis do que as conexões de internet móvel de hoje. O WBMP faz parte do WAP (Wireless Application Protocol), um conjunto de protocolos que permite que dispositivos móveis acessem conteúdo da web.
Uma imagem WBMP consiste inteiramente em pixels pretos e brancos, sem suporte para tons de cinza ou cores. Essa limitação severa foi uma decisão prática, refletindo as capacidades limitadas de exibição dos primeiros dispositivos móveis e a necessidade de conservar largura de banda. Cada pixel em uma imagem WBMP pode estar em apenas um dos dois estados: preto ou branco. Essa natureza binária simplifica a estrutura de dados da imagem, tornando-a mais compacta e fácil de processar em dispositivos com recursos limitados.
O formato WBMP segue uma estrutura relativamente simples, tornando-o fácil de analisar e renderizar em uma ampla gama de dispositivos. Um arquivo WBMP começa com um campo de tipo, indicando o tipo de imagem codificada. Para arquivos WBMP padrão, esse campo de tipo é definido como 0, especificando uma imagem monocromática básica. Após o campo de tipo, dois campos inteiros de vários bytes especificam a largura e a altura da imagem, respectivamente. Eles são codificados usando um formato de comprimento variável, que usa largura de banda de forma conservadora, consumindo apenas os bytes necessários para representar as dimensões.
Após a seção de cabeçalho, o corpo de um arquivo WBMP contém os dados de pixel. Cada pixel é representado por um único bit: 0 para branco e 1 para preto. Por causa disso, oito pixels podem ser compactados em um único byte, tornando os arquivos WBMP excepcionalmente compactos, especialmente quando comparados a formatos mais comuns como JPEG ou PNG. Essa eficiência era crucial para dispositivos e redes da era móvel para a qual o WBMP foi projetado, que muitas vezes tinham limitações rígidas em armazenamento de dados e velocidades de transmissão.
Um dos principais pontos fortes do formato WBMP é sua simplicidade. A abordagem minimalista do formato o torna altamente eficiente para os tipos de imagens básicas, semelhantes a ícones, que normalmente eram usadas para transmitir, como logotipos, gráficos simples e texto estilizado. Essa eficiência se estende ao processamento necessário para exibir as imagens. Como os arquivos são pequenos e o formato é direto, a decodificação e a renderização podem ser feitas rapidamente, mesmo em hardware com poder computacional muito limitado. Isso fez do WBMP uma escolha ideal para as primeiras gerações de dispositivos móveis, que muitas vezes lutavam com formatos de imagem mais complexos ou com muitos dados.
Apesar de suas vantagens para uso em ambientes restritos, o formato WBMP tem limitações significativas. A mais óbvia é sua restrição a imagens monocromáticas, o que limita inerentemente o escopo do conteúdo gráfico que pode ser efetivamente representado. À medida que as telas dos dispositivos móveis evoluíram para suportar imagens coloridas e as expectativas dos usuários por conteúdo de mídia mais rico cresceram, a necessidade de formatos de imagem mais versáteis tornou-se aparente. Além disso, a natureza binária das imagens WBMP significa que elas não têm a nuance e os detalhes possíveis com imagens em tons de cinza ou coloridas, tornando-as inadequadas para gráficos ou fotografias mais detalhados.
Com o avanço da tecnologia móvel e da infraestrutura de rede, a relevância do formato WBMP diminuiu. Os smartphones modernos possuem processadores poderosos e telas coloridas de alta resolução, muito distantes dos dispositivos para os quais o formato WBMP foi originalmente projetado. Da mesma forma, as redes móveis de hoje oferecem velocidades de transmissão de dados significativamente mais altas, tornando a transmissão de formatos de imagem mais complexos e com muitos dados, como JPEG ou PNG, viável, mesmo para conteúdo da web em tempo real. Consequentemente, o uso do WBMP foi amplamente eliminado em favor desses formatos mais capazes.
Além disso, o desenvolvimento de padrões e protocolos da web também contribuiu para a obsolescência do WBMP. A proliferação de HTML5 e CSS3 permite que conteúdo da web muito mais sofisticado seja entregue a dispositivos móveis, incluindo gráficos vetoriais e imagens em formatos com maior qualidade e fidelidade de cores do que o WBMP poderia oferecer. Com essas tecnologias, os desenvolvedores da web podem criar conteúdo interativo e detalhado que se adapta a uma ampla gama de dispositivos e tamanhos de tela, diminuindo ainda mais a praticidade de usar um formato tão limitado quanto o WBMP.
Apesar de sua obsolescência, entender o formato WBMP oferece insights valiosos sobre a evolução da computação móvel e as maneiras pelas quais as restrições tecnológicas moldam o design de software e protocolo. O formato WBMP é um excelente exemplo de como designers e engenheiros trabalharam dentro das limitações de seu tempo para criar soluções funcionais. Sua simplicidade e eficiência refletem um período em que largura de banda, poder de processamento e armazenamento eram escassos, exigindo abordagens inovadoras para compactação e otimização de dados.
Em conclusão, o formato de imagem WBMP desempenhou um papel crucial durante um período formativo no desenvolvimento da computação móvel, oferecendo uma solução prática para transmitir e exibir conteúdo gráfico simples nos primeiros dispositivos móveis. Embora tenha sido amplamente substituído por formatos de imagem mais versáteis e capazes, ele continua sendo uma parte importante da história da tecnologia móvel. Ele serve como um lembrete da evolução constante da tecnologia, adaptando-se às mudanças de recursos e às necessidades do usuário, e ilustra a importância das considerações de design no desenvolvimento de protocolos e formatos que são eficientes e adaptáveis.
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