A remoção de fundo separa um objeto de seu ambiente para que você possa colocá-lo em transparência, trocar a cena ou compô-lo em um novo design. Nos bastidores, você está estimando uma máscara alfa—uma opacidade por pixel de 0 a 1—e então aplicando composição alfa ao primeiro plano sobre outra coisa. Esta é a matemática de Porter–Duff e a causa de problemas comuns como “franjas” e alfa reto vs. pré-multiplicado. Para orientação prática sobre pré-multiplicação e cor linear, consulte as notas do Win2D da Microsoft, Søren Sandmann e o artigo de Lomont sobre mistura linear.
Se você puder controlar a captura, pinte o fundo com uma cor sólida (geralmente verde) e remova esse tom. É rápido, testado e aprovado em filmes e transmissões, e ideal para vídeo. As desvantagens são a iluminação e o vestuário: a luz colorida vaza para as bordas (especialmente o cabelo), então você usará ferramentas de despill para neutralizar a contaminação. Boas referências incluem a documentação do Nuke, Mixing Light e uma demonstração prática do Fusion.
Para imagens únicas com fundos bagunçados, algoritmos interativos precisam de algumas dicas do usuário—por exemplo, um retângulo solto ou rabiscos—e geram uma máscara nítida. O método canônico é GrabCut (capítulo de livro), que aprende modelos de cores para primeiro plano/fundo e usa cortes de grafo iterativamente para separá-los. Você verá ideias semelhantes na Seleção de Primeiro Plano do GIMP baseada em SIOX (plugin ImageJ).
Matting resolve a transparência fracionária em limites finos (cabelo, pelo, fumaça, vidro). O matting de forma fechada clássico pega um trimap (definitivamente-primeiro plano/definitivamente-fundo/desconhecido) e resolve um sistema linear para alfa com forte precisão de borda. O matting de imagem profundo moderno treina redes neurais no conjunto de dados Adobe Composition-1K (documentos do MMEditing), e é avaliado com métricas como SAD, MSE, Gradiente e Conectividade (explicador de benchmark).
Trabalhos de segmentação relacionados também são úteis: DeepLabv3+ refina limites com um codificador-decodificador e convoluções atrous (PDF); Mask R-CNN fornece máscaras por instância (PDF); e SAM (Segment Anything) é um modelo de base controlável por prompt que gera máscaras sem necessidade de treinamento em imagens desconhecidas.
Trabalhos acadêmicos relatam erros de SAD, MSE, Gradiente e Conectividade em Composition-1K. Se você está escolhendo um modelo, procure por essas métricas (definições de métricas; seção de métricas do Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet e Background Matting V2 são potentes; para imagens gerais de “objetos salientes”, U2-Net é uma base sólida; para transparências difíceis, FBA pode apresentar resultados melhores.
O formato de imagem PALM, também conhecido como Palm Bitmap, é um formato de arquivo gráfico raster associado a dispositivos Palm OS. Ele foi projetado para armazenar imagens em PDAs (Assistentes Digitais Pessoais) Palm OS, que eram populares no final da década de 1990 e início dos anos 2000. O formato é especificamente adaptado às limitações de exibição e memória desses dispositivos portáteis, e é por isso que ele é otimizado para imagens de baixa resolução e cores indexadas que podem ser renderizadas rapidamente na tela do dispositivo.
As imagens PALM são caracterizadas por sua simplicidade e eficiência. O formato suporta uma paleta de cores limitada, normalmente até 256 cores, o que é suficiente para as telas pequenas dos PDAs. Essa abordagem de cores indexadas significa que cada pixel na imagem não é representado por seu próprio valor de cor, mas por um índice para uma tabela de cores que contém os valores RGB (vermelho, verde, azul) reais. Esse método de representação de cores é muito eficiente em termos de memória, o que é crucial para dispositivos com RAM e capacidade de armazenamento limitadas.
A estrutura básica de um arquivo de imagem PALM consiste em um cabeçalho, uma paleta de cores (se a imagem não for monocromática), dados de bitmap e possivelmente informações de transparência. O cabeçalho contém metadados sobre a imagem, como sua largura e altura em pixels, a profundidade de bits (que determina o número de cores) e sinalizadores que indicam se a imagem tem um índice de transparência ou é compactada.
A compactação é outro recurso do formato de imagem PALM. Para economizar ainda mais espaço, as imagens PALM podem ser compactadas usando um algoritmo de codificação de comprimento de execução (RLE). RLE é uma forma de compactação de dados sem perdas em que sequências do mesmo valor de dados (execuções) são armazenadas como um único valor de dados e uma contagem. Isso é particularmente eficaz para imagens com grandes áreas de cor uniforme, o que é comum em ícones e elementos de interface do usuário usados em PDAs.
A transparência em imagens PALM é tratada por meio de um índice de transparência. Esse índice aponta para uma cor na paleta que é designada como transparente, permitindo a sobreposição de imagens em diferentes planos de fundo sem um retângulo opaco e em blocos ao redor da imagem. Esse recurso é essencial para criar uma interface de usuário perfeita, onde ícones e outros gráficos precisam se misturar ao plano de fundo.
A paleta de cores em uma imagem PALM é um componente crítico, pois define o conjunto de cores usadas na imagem. A paleta é uma matriz de entradas de cores, onde cada entrada é normalmente um valor de 16 bits que representa uma cor RGB. A profundidade de bits da imagem determina o número máximo de cores na paleta. Por exemplo, uma imagem de profundidade de 1 bit teria uma paleta de 2 cores (geralmente preto e branco), enquanto uma imagem de profundidade de 8 bits poderia ter até 256 cores.
Os dados de bitmap em um arquivo de imagem PALM são uma representação pixel por pixel da imagem. Cada pixel é armazenado como um índice na paleta de cores. O armazenamento desses dados pode estar em um formato bruto e descompactado ou compactado usando RLE. No formato descompactado, os dados de bitmap são simplesmente uma sequência de índices, um para cada pixel, organizados em linhas de cima para baixo e colunas da esquerda para a direita.
Um dos aspectos exclusivos do formato de imagem PALM é seu suporte a várias profundidades de bits em uma única imagem. Isso significa que uma imagem pode conter regiões com diferentes resoluções de cores. Por exemplo, uma imagem PALM pode ter um ícone de alta profundidade de cor (8 bits) ao lado de um elemento decorativo de baixa profundidade de cor (1 bit). Essa flexibilidade permite o uso eficiente da memória usando profundidades de bits mais altas somente quando necessário para a qualidade visual da imagem.
O formato de imagem PALM também inclui suporte para ícones personalizados e gráficos de menu, que são essenciais para a interface do usuário dos aplicativos Palm OS. Essas imagens podem ser integradas ao código do aplicativo e exibidas no dispositivo usando a API (Interface de Programação de Aplicativo) do Palm OS. A API fornece funções para carregar, exibir e manipular imagens PALM, facilitando para os desenvolvedores incorporar gráficos em seus aplicativos.
Apesar de sua eficiência e utilidade no contexto dos dispositivos Palm OS, o formato de imagem PALM tem várias limitações quando comparado a formatos de imagem mais modernos. Por exemplo, ele não suporta imagens em cores verdadeiras (24 bits ou mais), o que limita seu uso em aplicativos que exigem gráficos de alta fidelidade. Além disso, o formato não suporta recursos avançados como camadas, canais alfa (além da transparência simples) ou metadados como EXIF (Formato de Arquivo de Imagem Intercambiável) comumente encontrados em formatos como JPEG ou PNG.
O formato de imagem PALM não é amplamente usado fora dos dispositivos e aplicativos Palm OS. Com o declínio dos PDAs Palm OS e a ascensão de smartphones e outros dispositivos móveis com sistemas operacionais e recursos gráficos mais avançados, o formato PALM tornou-se amplamente obsoleto. Os dispositivos móveis modernos suportam uma ampla gama de formatos de imagem, incluindo JPEG, PNG e GIF, que oferecem maior profundidade de cor, melhor compactação e mais recursos do que o formato PALM.
Para fins históricos e de arquivamento, pode ser necessário converter imagens PALM para formatos mais contemporâneos. Isso pode ser feito usando ferramentas de software especializadas que podem ler o formato PALM e transformá-lo em um formato como PNG ou JPEG. Essas ferramentas normalmente analisam a estrutura do arquivo PALM, extraem os dados de bitmap e a paleta de cores e, em seguida, reconstróem a imagem no formato de destino, preservando o máximo possível da qualidade da imagem original.
Em termos de extensão de arquivo, as imagens PALM normalmente usam a extensão '.pdb' (Banco de Dados Palm), pois são frequentemente armazenadas em arquivos do Banco de Dados Palm, que são contêineres para vários tipos de dados usados por aplicativos Palm OS. Os dados da imagem são armazenados em um registro específico dentro do arquivo PDB, que pode ser acessado pelo aplicativo conforme necessário. Essa integração com o sistema do Banco de Dados Palm facilita o agrupamento de imagens com outros dados do aplicativo, como texto ou configurações de configuração.
A criação e manipulação de imagens PALM requerem uma compreensão das especificações e limitações do formato. Os desenvolvedores que trabalham com o Palm OS normalmente usam kits de desenvolvimento de software (SDKs) fornecidos pela Palm, que incluem ferramentas e documentação para trabalhar com imagens PALM. Esses SDKs fornecem bibliotecas para manipulação de imagens, permitindo que os desenvolvedores criem, modifiquem e exibam imagens PALM em seus aplicativos sem ter que gerenciar os detalhes de baixo nível do formato de arquivo.
Em conclusão, o formato de imagem PALM desempenhou um papel significativo na era dos PDAs Palm OS ao fornecer uma maneira simples e eficiente de lidar com gráficos em dispositivos com recursos limitados. Embora tenha sido superado por formatos de imagem mais avançados no cenário tecnológico atual, entender o formato PALM oferece insights sobre as considerações de design e restrições das plataformas de computação móvel anteriores. Para aqueles que lidam com aplicativos ou dispositivos Palm OS legados, o conhecimento do formato PALM permanece relevante para manter e converter ativos de imagem antigos.
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