La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
El formato de imagen PICT, desarrollado por Apple Inc. en la década de 1980, fue diseñado principalmente para aplicaciones gráficas en computadoras Macintosh. Como parte fundamental de la infraestructura gráfica de Mac OS, PICT no solo sirvió como un formato de imagen sino también como un intrincado sistema para almacenar y manipular gráficos vectoriales, imágenes de mapa de bits e incluso texto. La versatilidad del formato PICT, que le permite almacenar una amplia gama de tipos de datos gráficos, lo convirtió en una herramienta fundamental en el desarrollo y la representación de gráficos en las primeras plataformas Macintosh.
En su núcleo, el formato PICT se distingue por su estructura compleja, que está diseñada para acomodar gráficos vectoriales y rasterizados dentro de un solo archivo. Esta dualidad permite que los archivos PICT contengan ilustraciones detalladas con vectores escalables, junto con imágenes ricas basadas en píxeles. Tal combinación fue particularmente ventajosa para diseñadores gráficos y editores, ofreciéndoles un alto grado de flexibilidad en la creación y edición de imágenes con precisión y calidad que no tenía paralelo en ese momento.
Una característica clave del formato PICT es su uso de códigos de operación, o códigos operacionales, que ordenan al sistema de gráficos QuickDraw de Macintosh realizar tareas específicas. QuickDraw, siendo el motor detrás de la representación de imágenes en Mac OS, interpreta estos códigos de operación para dibujar formas, rellenar patrones, establecer propiedades de texto y administrar la composición de elementos de mapa de bits y vectores dentro de la imagen. La encapsulación de estas instrucciones dentro de un archivo PICT permite la representación dinámica de imágenes, una característica que se adelantó a su tiempo.
El formato PICT admite una amplia variedad de profundidades de color, que van desde imágenes monocromas de 1 bit hasta imágenes en color de 32 bits. Este amplio soporte permitió que los archivos PICT fueran altamente versátiles en su aplicación, atendiendo a diferentes capacidades de visualización y necesidades del usuario. Además, la integración de PICT con el sistema QuickDraw significó que podía utilizar de manera eficiente las paletas de colores y las técnicas de tramado disponibles en las computadoras Macintosh, asegurando así que las imágenes se vieran lo mejor posible en cualquier pantalla determinada.
La compresión en archivos PICT se logra a través de varios métodos, siendo PackBits una técnica comúnmente utilizada para reducir el tamaño del archivo de imágenes de mapa de bits sin una pérdida significativa de calidad. Además, los elementos vectoriales dentro de un archivo PICT inherentemente requieren menos espacio de almacenamiento en comparación con las imágenes de mapa de bits, lo que contribuye a la eficiencia del formato en el manejo de gráficos complejos. Este aspecto de PICT lo hizo particularmente adecuado para aplicaciones que requieren el almacenamiento y la manipulación de imágenes de alta calidad con tamaños de archivo manejables.
El manejo de texto es otra faceta en la que sobresale el formato PICT, lo que permite incrustar texto dentro de una imagen mientras se conservan las especificaciones de estilo de fuente, tamaño y alineación. Esta capacidad se ve facilitada por el uso sofisticado de códigos de operación del formato para controlar la representación de texto, lo que hace que los archivos PICT sean ideales para documentos que requieren elementos gráficos y textuales integrados. La capacidad de combinar texto y gráficos sin problemas fue una ventaja significativa para las aplicaciones de publicación y diseño.
El archivo PICT generalmente comienza con un encabezado de 512 bytes, reservado para información del sistema de archivos, seguido de los datos de imagen reales que comienzan con una definición de tamaño y marco. El marco define los límites de la imagen, estableciendo efectivamente el espacio de trabajo en el que se representarán los gráficos y el texto. Siguiendo la definición del marco, el archivo se delinea en una serie de códigos de operación, cada uno seguido de sus datos específicos, definiendo los diversos elementos gráficos y operaciones que se realizarán.
Si bien el formato PICT sobresalió en flexibilidad y funcionalidad, su naturaleza propietaria y la evolución de los gráficos digitales finalmente llevaron a su declive. El advenimiento de formatos más abiertos y versátiles, capaces de manejar gráficos complejos con mejores algoritmos de compresión y compatibilidad multiplataforma, como PNG y SVG, hizo que PICT fuera menos frecuente. A pesar de esto, el formato PICT sigue siendo un hito importante en la historia de los gráficos digitales, que encarna el espíritu innovador de su época y el impulso hacia la integración perfecta de gráficos vectoriales y de mapa de bits.
Uno de los aspectos más convincentes del formato PICT fue su diseño con visión de futuro en términos de escalabilidad y preservación de la calidad. A diferencia de los formatos basados puramente en mapas de bits, que pierden claridad cuando se escalan, los componentes vectoriales dentro de un archivo PICT podrían cambiar de tamaño sin comprometer su calidad. Esta característica fue particularmente beneficiosa para los materiales impresos, donde la capacidad de escalar imágenes hacia arriba o hacia abajo para adaptarse a diferentes diseños sin degradación era crucial.
En el ámbito educativo y profesional, los archivos PICT encontraron un nicho donde sus capacidades únicas eran muy valoradas. Por ejemplo, en la autoedición y el diseño gráfico, donde la precisión y la calidad eran primordiales, PICT ofrecía soluciones que otros formatos en ese momento no podían. Su capacidad para manejar composiciones complejas de texto, gráficos e imágenes con alta fidelidad lo convirtió en el formato ideal para una amplia gama de aplicaciones, desde boletines y folletos hasta intrincados diseños gráficos.
Sin embargo, los obstáculos técnicos subrayaron los desafíos del formato PICT en una compatibilidad y adaptabilidad más amplias más allá del ecosistema Macintosh. A medida que avanzaba la tecnología digital, crecía la necesidad de formatos más compatibles universalmente. La necesidad de compartir gráficos fácilmente en diferentes plataformas y entornos operativos llevó al declive gradual de la popularidad de PICT. Además, la creciente importancia de Internet y la publicación web exigía formatos de imagen optimizados para tiempos de carga rápidos y amplia compatibilidad, criterios en los que formatos como JPEG y GIF ofrecían mejores soluciones.
A pesar de su eventual obsolescencia, el formato PICT jugó un papel formativo en la configuración del desarrollo de la imagen digital y el diseño gráfico. Demostró desde el principio la importancia de tener un formato versátil capaz de manejar diversos tipos de datos gráficos de manera eficiente. Además, los fundamentos filosóficos de PICT, particularmente su integración de gráficos vectoriales y de mapa de bits, han influido en el diseño de formatos de imagen y sistemas gráficos posteriores, lo que subraya su impacto duradero en el campo.
En retrospectiva, si bien es posible que el formato PICT ya no se use ampliamente, su legado perdura en los principios que defendió y las innovaciones que introdujo. El énfasis en la versatilidad, la calidad y la combinación armoniosa de diferentes elementos gráficos dentro de un solo archivo sentó un precedente que continúa informando la evolución de los gráficos digitales. Por lo tanto, si bien los formatos más nuevos han superado a PICT en términos de popularidad y utilidad, las ideas fundamentales detrás de PICT continúan resonando dentro del ámbito del diseño gráfico y la imagen digital.
De cara al futuro, las lecciones aprendidas del desarrollo y uso del formato PICT subrayan la naturaleza en constante evolución de la tecnología de imagen digital. La progresión de PICT a formatos más avanzados refleja la búsqueda continua de la industria de eficiencia, compatibilidad y calidad en las imágenes digitales. Como tal, comprender la historia y las complejidades técnicas de PICT no solo ofrece información sobre la historia de los gráficos por computadora, sino que también destaca la importancia de la adaptabilidad y la innovación para navegar el futuro de los medios digitales.
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