La rimozione dello sfondo separa un soggetto dai suoi dintorni in modo da poterlo posizionare su trasparenza, scambiare la scena o comporla in un nuovo design. Sotto il cofano stai stimando un alpha matte—un'opacità per pixel da 0 a 1—e poi applicando il compositing alfa al primo piano su qualcos'altro. Questa è la matematica di Porter–Duff e la causa di problemi comuni come “frange” e alfa dritto vs. premoltiplicato. Per una guida pratica sulla premoltiplicazione e il colore lineare, vedere le note Win2D di Microsoft, Søren Sandmann, e l'articolo di Lomont sulla fusione lineare.
Se puoi controllare l'acquisizione, dipingi lo sfondo di un colore a tinta unita (spesso verde) e elimina quella tonalità. È veloce, ampiamente testato nel cinema e nelle trasmissioni, e ideale per i video. I compromessi sono l'illuminazione e l'abbigliamento: la luce colorata si riversa sui bordi (specialmente i capelli), quindi userai strumenti di despill per neutralizzare la contaminazione. Buone guide introduttive includono la documentazione di Nuke, Mixing Light, e una demo pratica di Fusion.
Per singole immagini con sfondi disordinati, gli algoritmi interattivi necessitano di alcuni suggerimenti dell'utente, ad esempio un rettangolo approssimativo o scarabocchi, e generano una maschera nitida. Il metodo canonico è GrabCut (capitolo del libro), che apprende modelli di colore per primo piano/sfondo e utilizza tagli di grafo in modo iterativo per separarli. Vedrai idee simili in Selezione primo piano di GIMP basato su SIOX (plugin ImageJ).
Il Matting risolve la trasparenza parziale ai confini sottili (capelli, pelliccia, fumo, vetro). Il matting a forma chiusa classico prende una trimappa (decisamente-primo piano/decisamente-sfondo/sconosciuto) e risolve un sistema lineare per l'alfa con una forte precisione dei bordi. Il deep image matting moderno addestra reti neurali sul dataset Adobe Composition-1K (documentazione MMEditing), ed è valutato con metriche come SAD, MSE, Gradiente e Connettività (spiegazione del benchmark).
Anche il lavoro di segmentazione correlato è utile: DeepLabv3+ affina i confini con un codificatore-decodificatore e convoluzioni dilatate (PDF); Mask R-CNN fornisce maschere per istanza (PDF); e SAM (Segment Anything) è un modello di base controllabile da prompt che genera maschere zero-shot su immagini sconosciute.
Il lavoro accademico riporta errori di SAD, MSE, Gradiente e Connettività su Composition-1K. Se stai scegliendo un modello, cerca quelle metriche (definizioni delle metriche; sezione metriche di Background Matting). Per ritratti/video, MODNet e Background Matting V2 sono molto efficaci; per immagini generiche di “oggetti salienti”, U2-Net è una solida base; per trasparenze difficili, FBA può dare risultati migliori.
Il formato immagine WBMP (Wireless Bitmap) è un formato file grafico monocromatico ottimizzato per dispositivi di elaborazione mobile con capacità grafiche e di calcolo limitate, come i primi telefoni cellulari e i PDA (Personal Digital Assistant). Introdotto alla fine degli anni '90, è stato progettato per fornire un mezzo efficiente per trasmettere informazioni grafiche su reti wireless, che, all'epoca, erano significativamente più lente e meno affidabili delle attuali connessioni Internet mobili. WBMP fa parte del WAP (Wireless Application Protocol), una suite di protocolli che consente ai dispositivi mobili di accedere ai contenuti Web.
Un'immagine WBMP è composta interamente da pixel bianchi e neri, senza supporto per la scala di grigi o il colore. Questa netta limitazione era una decisione pratica, che rifletteva le limitate capacità di visualizzazione dei primi dispositivi mobili e la necessità di risparmiare larghezza di banda. Ogni pixel in un'immagine WBMP può essere solo in uno dei due stati: bianco o nero. Questa natura binaria semplifica la struttura dei dati dell'immagine, rendendola più compatta e più facile da elaborare su dispositivi con risorse limitate.
Il formato WBMP segue una struttura relativamente semplice, che lo rende facile da analizzare e visualizzare su un'ampia gamma di dispositivi. Un file WBMP inizia con un campo di tipo, che indica il tipo di immagine codificata. Per i file WBMP standard, questo campo di tipo è impostato su 0, specificando un'immagine monocromatica di base. Dopo il campo di tipo, due campi di interi multibyte specificano rispettivamente la larghezza e l'altezza dell'immagine. Questi sono codificati utilizzando un formato a lunghezza variabile, che utilizza in modo conservativo la larghezza di banda consumando solo i byte necessari per rappresentare le dimensioni.
Dopo la sezione dell'intestazione, il corpo di un file WBMP contiene i dati dei pixel. Ogni pixel è rappresentato da un singolo bit: 0 per il bianco e 1 per il nero. Per questo motivo, otto pixel possono essere compressi in un singolo byte, rendendo i file WBMP eccezionalmente compatti, soprattutto se confrontati con formati più comuni come JPEG o PNG. Questa efficienza era cruciale per i dispositivi e le reti dell'era mobile per cui è stato progettato il WBMP, che spesso avevano rigide limitazioni sulla velocità di archiviazione e trasmissione dei dati.
Uno dei principali punti di forza del formato WBMP è la sua semplicità. L'approccio minimalista del formato lo rende altamente efficiente per i tipi di immagini di base, simili a icone, che venivano in genere utilizzate per trasmettere, come loghi, grafica semplice e testo stilizzato. Questa efficienza si estende all'elaborazione richiesta per visualizzare le immagini. Poiché i file sono piccoli e il formato è semplice, la decodifica e il rendering possono essere eseguiti rapidamente, anche su hardware con una potenza di calcolo molto limitata. Ciò ha reso WBMP una scelta ideale per le prime generazioni di dispositivi mobili, che spesso avevano difficoltà con formati di immagine più complessi o ricchi di dati.
Nonostante i suoi vantaggi per l'uso in ambienti vincolati, il formato WBMP presenta notevoli limitazioni. La più evidente è la sua restrizione alle immagini monocromatiche, che limita intrinsecamente la portata del contenuto grafico che può essere rappresentato in modo efficace. Man mano che i display dei dispositivi mobili si evolvevano per supportare immagini a colori e crescevano le aspettative degli utenti per contenuti multimediali più ricchi, divenne evidente la necessità di formati di immagine più versatili. Inoltre, la natura binaria delle immagini WBMP significa che mancano delle sfumature e dei dettagli possibili con immagini in scala di grigi o a colori, rendendole inadatte per grafiche o fotografie più dettagliate.
Con il progresso della tecnologia mobile e dell'infrastruttura di rete, la rilevanza del formato WBMP è diminuita. Gli smartphone moderni vantano potenti processori e display a colori ad alta risoluzione, molto lontani dai dispositivi per i quali era stato originariamente progettato il formato WBMP. Allo stesso modo, le reti mobili odierne offrono velocità di trasmissione dati significativamente più elevate, rendendo fattibile la trasmissione di formati di immagine più complessi e ricchi di dati come JPEG o PNG, anche per contenuti Web in tempo reale. Di conseguenza, l'uso di WBMP è stato ampiamente eliminato a favore di questi formati più capaci.
Inoltre, anche lo sviluppo di standard e protocolli Web ha contribuito all'obsolescenza di WBMP. La proliferazione di HTML5 e CSS3 consente di fornire ai dispositivi mobili contenuti Web molto più sofisticati, tra cui grafica vettoriale e immagini in formati con qualità e fedeltà del colore superiori a quanto potrebbe offrire WBMP. Con queste tecnologie, gli sviluppatori Web possono creare contenuti interattivi riccamente dettagliati che si adattano a un'ampia gamma di dispositivi e dimensioni dello schermo, riducendo ulteriormente la praticità dell'utilizzo di un formato limitato come WBMP.
Nonostante la sua obsolescenza, comprendere il formato WBMP offre preziose informazioni sull'evoluzione dell'elaborazione mobile e sui modi in cui i vincoli tecnologici modellano la progettazione di software e protocolli. Il formato WBMP è un ottimo esempio di come progettisti e ingegneri hanno lavorato all'interno dei limiti del loro tempo per creare soluzioni funzionali. La sua semplicità ed efficienza riflettono un periodo in cui larghezza di banda, potenza di elaborazione e archiviazione erano un bene prezioso, che richiedeva approcci innovativi alla compressione e all'ottimizzazione dei dati.
In conclusione, il formato immagine WBMP ha svolto un ruolo cruciale durante un periodo formativo nello sviluppo dell'elaborazione mobile, offrendo una soluzione pratica per la trasmissione e la visualizzazione di semplici contenuti grafici sui primi dispositivi mobili. Sebbene sia stato ampiamente sostituito da formati di immagine più versatili e capaci, rimane una parte importante della storia della tecnologia mobile. Serve come promemoria della costante evoluzione della tecnologia, adattandosi alle mutevoli capacità e alle esigenze degli utenti, e illustra l'importanza delle considerazioni di progettazione nello sviluppo di protocolli e formati che siano sia efficienti che adattabili.
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