La rimozione dello sfondo separa un soggetto dai suoi dintorni in modo da poterlo posizionare su trasparenza, scambiare la scena o comporla in un nuovo design. Sotto il cofano stai stimando un alpha matte—un'opacità per pixel da 0 a 1—e poi applicando il compositing alfa al primo piano su qualcos'altro. Questa è la matematica di Porter–Duff e la causa di problemi comuni come “frange” e alfa dritto vs. premoltiplicato. Per una guida pratica sulla premoltiplicazione e il colore lineare, vedere le note Win2D di Microsoft, Søren Sandmann, e l'articolo di Lomont sulla fusione lineare.
Se puoi controllare l'acquisizione, dipingi lo sfondo di un colore a tinta unita (spesso verde) e elimina quella tonalità. È veloce, ampiamente testato nel cinema e nelle trasmissioni, e ideale per i video. I compromessi sono l'illuminazione e l'abbigliamento: la luce colorata si riversa sui bordi (specialmente i capelli), quindi userai strumenti di despill per neutralizzare la contaminazione. Buone guide introduttive includono la documentazione di Nuke, Mixing Light, e una demo pratica di Fusion.
Per singole immagini con sfondi disordinati, gli algoritmi interattivi necessitano di alcuni suggerimenti dell'utente, ad esempio un rettangolo approssimativo o scarabocchi, e generano una maschera nitida. Il metodo canonico è GrabCut (capitolo del libro), che apprende modelli di colore per primo piano/sfondo e utilizza tagli di grafo in modo iterativo per separarli. Vedrai idee simili in Selezione primo piano di GIMP basato su SIOX (plugin ImageJ).
Il Matting risolve la trasparenza parziale ai confini sottili (capelli, pelliccia, fumo, vetro). Il matting a forma chiusa classico prende una trimappa (decisamente-primo piano/decisamente-sfondo/sconosciuto) e risolve un sistema lineare per l'alfa con una forte precisione dei bordi. Il deep image matting moderno addestra reti neurali sul dataset Adobe Composition-1K (documentazione MMEditing), ed è valutato con metriche come SAD, MSE, Gradiente e Connettività (spiegazione del benchmark).
Anche il lavoro di segmentazione correlato è utile: DeepLabv3+ affina i confini con un codificatore-decodificatore e convoluzioni dilatate (PDF); Mask R-CNN fornisce maschere per istanza (PDF); e SAM (Segment Anything) è un modello di base controllabile da prompt che genera maschere zero-shot su immagini sconosciute.
Il lavoro accademico riporta errori di SAD, MSE, Gradiente e Connettività su Composition-1K. Se stai scegliendo un modello, cerca quelle metriche (definizioni delle metriche; sezione metriche di Background Matting). Per ritratti/video, MODNet e Background Matting V2 sono molto efficaci; per immagini generiche di “oggetti salienti”, U2-Net è una solida base; per trasparenze difficili, FBA può dare risultati migliori.
Il formato di immagine PNG24, comunemente noto anche come Truecolor PNG, è un formato lossless ampiamente utilizzato per l'archiviazione di immagini. Definito come parte della specifica Portable Network Graphics (PNG), ha guadagnato notevole popolarità grazie alla sua capacità di visualizzare immagini con una grande profondità di colore senza sacrificare la qualità durante la compressione. A differenza delle sue controparti come JPEG, che utilizzano tecniche di compressione con perdita che portano al degrado della qualità al momento del salvataggio, PNG24 mantiene la qualità dell'immagine originale indipendentemente da quante volte il file viene salvato o compresso.
Il formato PNG24 deriva il suo nome dalla sua capacità di archiviare 24 bit di informazioni sul colore per pixel. Ciò è reso possibile allocando 8 bit o un byte per ciascuno dei tre colori primari: rosso, verde e blu (RGB). Questa configurazione consente un ampio spettro di rappresentazione del colore, consentendo in particolare la visualizzazione di fino a 16,7 milioni di colori diversi. Una gamma di colori così ampia rende PNG24 una scelta ideale per immagini di alta qualità, tra cui fotografie, arte digitale e grafica con sfumature.
Una delle caratteristiche distintive di PNG24 è il suo algoritmo di compressione lossless. PNG utilizza un metodo noto come DEFLATE, una combinazione dell'algoritmo LZ77 e della codifica Huffman. Questo metodo riduce efficacemente le dimensioni dei file senza alcuna perdita di qualità dell'immagine, rendendolo altamente efficace per la condivisione e l'archiviazione di immagini online. La compressione non scarta alcun dato; invece, identifica modelli e strutture ripetitive all'interno dei dati dell'immagine e codifica queste informazioni in modo più compatto.
La trasparenza è un'altra caratteristica significativa del formato PNG24. A differenza di GIF, che può supportare solo un singolo livello di trasparenza (attivato o disattivato), PNG24 supporta 256 livelli di trasparenza tramite il suo canale alfa. Ogni pixel in un'immagine PNG24 può avere un livello di trasparenza individuale che va da completamente opaco a completamente trasparente. Questa funzione è particolarmente utile per sovrapporre immagini su sfondi diversi, creare bordi morbidi e creare interfacce grafiche complesse senza la necessità di mascheratura aggiuntiva nell'immagine.
Le immagini PNG24 supportano anche una funzione nota come correzione gamma. Ciò consente alle immagini di mantenere luminosità e colorazione coerenti su diversi dispositivi di visualizzazione. La correzione gamma funziona regolando la luminanza dell'immagine in base a un valore gamma predefinito, che aiuta a compensare le diverse risposte gamma di diversi monitor. Ciò garantisce che un'immagine modificata su un monitor apparirà simile quando visualizzata su un altro display, un aspetto critico per fotografi e grafici.
L'interlacciamento è una funzione opzionale in PNG24 che consente di visualizzare un'immagine in modo progressivo nei browser web. Ciò è particolarmente utile per le connessioni Internet lente in cui gli utenti possono vedere una versione a bassa risoluzione dell'immagine mentre è ancora in fase di caricamento, migliorando l'esperienza utente. PNG utilizza l'algoritmo Adam7, uno schema di interlacciamento a sette passaggi, che aumenta gradualmente il dettaglio dell'immagine ad ogni passaggio. Ciò è in contrasto con il formato non interlacciato, in cui l'immagine appare riga per riga dall'alto verso il basso.
In termini di implementazione e supporto, PNG24 è ben supportato dai moderni browser web, software di editing delle immagini e vari sistemi operativi. Questo ampio supporto è in parte dovuto allo standard aperto del formato, che è stato sviluppato come alternativa senza brevetti a GIF. La specifica PNG, incluso PNG24, è gestita dal World Wide Web Consortium (W3C), garantendo la sua continua evoluzione e compatibilità con gli standard web.
Nonostante i suoi numerosi vantaggi, il formato PNG24 non è privo di inconvenienti. Uno dei problemi principali sono le dimensioni del file; a causa della sua compressione lossless e dell'elevata profondità di colore, i file PNG24 sono in genere più grandi delle loro controparti JPEG. Queste dimensioni di file maggiori possono comportare tempi di caricamento più lunghi per i siti Web e utilizzare più larghezza di banda. Pertanto, per l'uso sul Web, è fondamentale bilanciare la necessità di qualità con la necessità di velocità e, in alcuni casi, i formati con compressione con perdita come JPEG potrebbero essere più appropriati.
Inoltre, mentre l'ampia gamma di colori di PNG24 è vantaggiosa per immagini di alta qualità, potrebbe essere inutile per grafiche più semplici con colori limitati. In tali casi, i formati con una profondità di colore inferiore come PNG8, che supporta 256 colori, potrebbero essere più adatti. La scelta del formato appropriato in base al contenuto dell'immagine può ridurre significativamente le dimensioni del file senza compromettere la qualità visiva per l'uso previsto.
Oltre al formato PNG24 standard, esiste anche una variante nota come PNG32. La differenza sta nell'aggiunta di un canale alfa a 8 bit ai 24 bit esistenti per rosso, verde e blu, con un totale di 32 bit per pixel. Questa incorporazione del canale alfa direttamente nel formato consente un controllo ancora maggiore sulla trasparenza, rendendo PNG32 preferibile per le immagini che richiedono sofisticati effetti di trasparenza.
La creazione e la manipolazione di file PNG24 possono essere eseguite utilizzando una varietà di strumenti e applicazioni software. La maggior parte dei software di editing delle immagini, come Adobe Photoshop, GIMP e altri, offre supporto per PNG24, consentendo agli utenti di salvare il proprio lavoro in questo formato direttamente. Inoltre, sono disponibili vari strumenti online e offline per ottimizzare i file PNG24 per l'uso sul Web, comprimendo ulteriormente i file senza perdere qualità. Questi strumenti spesso applicano strategie più aggressive per ridurre le dimensioni dei file, come la riduzione della tavolozza dei colori al minimo necessario o la regolazione delle impostazioni di compressione.
Considerando le specifiche tecniche, il processo di codifica di PNG24 prevede diversi passaggi, incluso il filtraggio, che mira a migliorare l'efficacia della compressione. Prima della compressione effettiva, l'encoder può applicare uno dei cinque metodi di filtro a ciascuna riga dell'immagine per trasformare i dati dell'immagine in una forma più comprimibile. Questo passaggio di preelaborazione può influenzare in modo significativo le dimensioni finali del file e la scelta del metodo di filtro giusto in base alle caratteristiche dell'immagine può portare a una compressione più efficiente.
Un altro aspetto importante dei file PNG24 è la loro struttura basata su chunk. Un file PNG è costituito da più chunk, ognuno dei quali ha uno scopo diverso come l'archiviazione dei dati dell'immagine, metadati, profili colore e altro. Questo approccio modulare non solo facilita l'elaborazione e il rendering efficienti delle immagini, ma consente anche l'inclusione di informazioni aggiuntive senza interrompere la struttura dei dati esistente. Ad esempio, è possibile incorporare informazioni sul copyright e sulle licenze direttamente nel file, migliorando la protezione e la gestione delle risorse digitali.
Anche l'accessibilità e l'internazionalizzazione sono considerate nei file PNG24. Le informazioni testuali, come descrizioni e annotazioni, possono essere archiviate in più lingue all'interno dei chunk di testo del file. Questa funzione rende PNG24 adatto alla distribuzione globale consentendo ai creatori di includere informazioni e metadati localizzati, rendendo così le immagini più accessibili e comprensibili a un pubblico eterogeneo.
In conclusione, il formato di immagine PNG24 si presenta come un'opzione robusta e versatile per l'archiviazione e la condivisione di immagini di alta qualità. La sua compatibilità con un'ampia gamma di colori, il supporto per la trasparenza e la compressione lossless lo rendono una scelta interessante sia per il Web che per i supporti di stampa. Tuttavia, le sue dimensioni di file relativamente grandi e il potenziale di esagerazione nella grafica semplice sottolineano l'importanza di selezionare il formato appropriato in base alle esigenze specifiche di un progetto. Man mano che la tecnologia e gli standard web continuano a evolversi, PNG24 rimane un attore critico nel regno delle immagini digitali, apprezzato per la sua flessibilità e qualità.
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