La rimozione dello sfondo separa un soggetto dai suoi dintorni in modo da poterlo posizionare su trasparenza, scambiare la scena o comporla in un nuovo design. Sotto il cofano stai stimando un alpha matte—un'opacità per pixel da 0 a 1—e poi applicando il compositing alfa al primo piano su qualcos'altro. Questa è la matematica di Porter–Duff e la causa di problemi comuni come “frange” e alfa dritto vs. premoltiplicato. Per una guida pratica sulla premoltiplicazione e il colore lineare, vedere le note Win2D di Microsoft, Søren Sandmann, e l'articolo di Lomont sulla fusione lineare.
Se puoi controllare l'acquisizione, dipingi lo sfondo di un colore a tinta unita (spesso verde) e elimina quella tonalità. È veloce, ampiamente testato nel cinema e nelle trasmissioni, e ideale per i video. I compromessi sono l'illuminazione e l'abbigliamento: la luce colorata si riversa sui bordi (specialmente i capelli), quindi userai strumenti di despill per neutralizzare la contaminazione. Buone guide introduttive includono la documentazione di Nuke, Mixing Light, e una demo pratica di Fusion.
Per singole immagini con sfondi disordinati, gli algoritmi interattivi necessitano di alcuni suggerimenti dell'utente, ad esempio un rettangolo approssimativo o scarabocchi, e generano una maschera nitida. Il metodo canonico è GrabCut (capitolo del libro), che apprende modelli di colore per primo piano/sfondo e utilizza tagli di grafo in modo iterativo per separarli. Vedrai idee simili in Selezione primo piano di GIMP basato su SIOX (plugin ImageJ).
Il Matting risolve la trasparenza parziale ai confini sottili (capelli, pelliccia, fumo, vetro). Il matting a forma chiusa classico prende una trimappa (decisamente-primo piano/decisamente-sfondo/sconosciuto) e risolve un sistema lineare per l'alfa con una forte precisione dei bordi. Il deep image matting moderno addestra reti neurali sul dataset Adobe Composition-1K (documentazione MMEditing), ed è valutato con metriche come SAD, MSE, Gradiente e Connettività (spiegazione del benchmark).
Anche il lavoro di segmentazione correlato è utile: DeepLabv3+ affina i confini con un codificatore-decodificatore e convoluzioni dilatate (PDF); Mask R-CNN fornisce maschere per istanza (PDF); e SAM (Segment Anything) è un modello di base controllabile da prompt che genera maschere zero-shot su immagini sconosciute.
Il lavoro accademico riporta errori di SAD, MSE, Gradiente e Connettività su Composition-1K. Se stai scegliendo un modello, cerca quelle metriche (definizioni delle metriche; sezione metriche di Background Matting). Per ritratti/video, MODNet e Background Matting V2 sono molto efficaci; per immagini generiche di “oggetti salienti”, U2-Net è una solida base; per trasparenze difficili, FBA può dare risultati migliori.
Il formato di immagine JPEG 2000, spesso abbreviato in JP2, è un sistema di codifica delle immagini creato come successore dello standard JPEG originale. È stato sviluppato dal comitato Joint Photographic Experts Group nei primi anni 2000 con l'intenzione di fornire un nuovo formato di immagine in grado di superare alcune delle limitazioni del tradizionale formato JPEG. JPEG 2000 non deve essere confuso con il formato JPEG standard, che utilizza l'estensione di file .jpg o .jpeg. JPEG 2000 utilizza l'estensione .jp2 per i suoi file e offre una serie di miglioramenti significativi rispetto al suo predecessore, tra cui una migliore qualità dell'immagine a rapporti di compressione più elevati, supporto per profondità di bit più elevate e una migliore gestione della trasparenza tramite canali alfa.
Una delle caratteristiche principali di JPEG 2000 è l'uso della compressione wavelet, al contrario della trasformata discreta del coseno (DCT) utilizzata nel formato JPEG originale. La compressione wavelet è una forma di compressione dati adatta alla compressione delle immagini, in cui la dimensione del file viene ridotta senza sacrificare la qualità. Ciò si ottiene trasformando l'immagine in un dominio wavelet in cui le informazioni dell'immagine vengono memorizzate in un modo che consente diversi livelli di dettaglio. Ciò significa che JPEG 2000 può offrire sia una compressione senza perdita di dati che con perdita di dati all'interno dello stesso formato di file, fornendo flessibilità a seconda delle esigenze dell'utente.
Un altro vantaggio significativo di JPEG 2000 è il suo supporto per la decodifica progressiva. Questa funzione consente di visualizzare una versione a bassa risoluzione dell'immagine mentre il file viene ancora scaricato, il che può essere particolarmente utile per le immagini web. Man mano che vengono ricevuti più dati, la qualità dell'immagine migliora progressivamente fino a quando non viene visualizzata l'immagine a piena risoluzione. Ciò è in contrasto con il formato JPEG standard, in cui l'immagine può essere visualizzata solo dopo che l'intero file è stato scaricato.
JPEG 2000 introduce anche il concetto di regioni di interesse (ROI). Ciò consente di comprimere parti diverse di un'immagine a diversi livelli di qualità. Ad esempio, in una fotografia di una persona, il viso dell'individuo potrebbe essere codificato con una qualità superiore rispetto allo sfondo. Questo controllo selettivo della qualità può essere molto utile in applicazioni in cui alcune parti di un'immagine sono più importanti di altre.
Il formato JPEG 2000 è anche altamente scalabile. Supporta un'ampia gamma di risoluzioni di immagine, profondità di colore e componenti di immagine. Questa scalabilità si estende sia alle dimensioni spaziali che a quelle qualitative, il che significa che un singolo file JPEG 2000 può memorizzare più risoluzioni e livelli di qualità, che possono essere estratti secondo necessità per diverse applicazioni o dispositivi. Ciò rende JPEG 2000 una scelta eccellente per una varietà di usi, dal cinema digitale all'imaging medico, dove diversi utenti potrebbero richiedere attributi di immagine diversi.
In termini di accuratezza del colore, JPEG 2000 supporta fino a 16 bit per canale colore, rispetto agli 8 bit per canale nel JPEG standard. Questa maggiore profondità di bit consente una gamma molto più ampia di colori e gradazioni più sottili tra di essi, il che è particolarmente importante per l'editing e la stampa di foto di fascia alta in cui la fedeltà del colore è cruciale.
JPEG 2000 include anche robuste funzionalità di resilienza agli errori, che lo rendono più adatto alla trasmissione di immagini su reti con un alto rischio di corruzione dei dati, come le reti wireless o Internet. Il formato può includere checksum e altri controlli di integrità dei dati per garantire che l'immagine possa essere ricostruita anche se alcuni pacchetti di dati vengono persi durante la trasmissione.
Nonostante i suoi numerosi vantaggi, JPEG 2000 non ha visto un'ampia adozione rispetto al formato JPEG originale. Una delle ragioni di ciò è la complessità dell'algoritmo di compressione JPEG 2000, che richiede maggiore potenza di calcolo per codificare e decodificare le immagini. Ciò lo ha reso meno attraente per l'elettronica di consumo e le piattaforme web, che spesso danno priorità alla velocità e alla semplicità. Inoltre, il formato JPEG originale è profondamente radicato nel settore e dispone di un vasto ecosistema di supporto software e hardware, rendendo difficile per un nuovo formato prendere piede.
Un altro fattore che ha limitato l'adozione di JPEG 2000 è la questione dei brevetti. Lo standard JPEG 2000 include tecnologie brevettate da varie entità, e ciò ha portato a preoccupazioni riguardo alle tariffe di licenza e ai vincoli legali. Sebbene molti di questi brevetti siano scaduti o siano stati resi disponibili a condizioni ragionevoli e non discriminatorie, l'incertezza iniziale ha contribuito alla riluttanza di alcune organizzazioni ad adottare il formato.
Nonostante queste sfide, JPEG 2000 ha trovato una nicchia in alcuni settori professionali in cui le sue funzionalità avanzate sono particolarmente preziose. Ad esempio, nel cinema digitale, JPEG 2000 viene utilizzato come parte della specifica Digital Cinema Initiatives (DCI) per la distribuzione e la proiezione di film. La sua rappresentazione di immagini di alta qualità e la sua scalabilità lo rendono adatto alle esigenze degli schermi cinematografici ad alta risoluzione.
Nel campo dell'archiviazione e della conservazione digitale, JPEG 2000 è anche favorito per le sue capacità di compressione senza perdita di dati e per la sua capacità di memorizzare le immagini in un modo che sia sia efficiente che favorevole alla conservazione a lungo termine. Biblioteche, musei e altre istituzioni che richiedono copie digitali di alta qualità delle loro collezioni spesso scelgono JPEG 2000 per questi motivi.
L'industria dell'imaging medico è un'altra area in cui JPEG 2000 è stato implementato con successo. Il supporto del formato per profondità di bit elevate e compressione senza perdita di dati è essenziale per garantire che le immagini mediche, come le radiografie e le scansioni MRI, conservino tutti i dettagli necessari per una diagnosi e un'analisi accurate. Inoltre, la capacità di gestire in modo efficiente file di immagini molto grandi rende JPEG 2000 una buona scelta per questo settore.
JPEG 2000 include anche un ricco set di funzionalità di metadati, che consente l'incorporamento di informazioni estese all'interno del file immagine stesso. Ciò può includere informazioni sul copyright, impostazioni della fotocamera, dati di geolocalizzazione e altro ancora. Questa funzione è particolarmente utile per i sistemi di gestione delle risorse e altre applicazioni in cui è importante tracciare la provenienza e le proprietà di un'immagine.
In conclusione, il formato di immagine JPEG 2000 offre una gamma di funzionalità avanzate che forniscono vantaggi significativi in termini di qualità dell'immagine, flessibilità e robustezza. Il suo utilizzo della compressione wavelet consente di ottenere immagini di alta qualità con dimensioni di file inferiori, e il suo supporto per la decodifica progressiva, le regioni di interesse e la scalabilità lo rendono una scelta versatile per molte applicazioni. Sebbene non abbia sostituito il formato JPEG originale nell'uso mainstream, JPEG 2000 è diventato il formato preferito nei settori in cui i suoi vantaggi unici sono più necessari. Man mano che la tecnologia continua ad avanzare e cresce la necessità di imaging digitale di qualità superiore, JPEG 2000 potrebbe ancora vedere un'adozione più ampia in futuro.
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