JPM Rimozione dello sfondo

Rimuovi lo sfondo da qualsiasi immagine nel tuo browser. Gratis, per sempre.

Tutto locale

Il nostro convertitore funziona nel tuo browser, quindi non vediamo mai i tuoi dati.

Velocissimo

Nessun caricamento dei tuoi file su un server: le conversioni iniziano immediatamente.

Sicuro di default

A differenza di altri convertitori, i tuoi file non vengono mai caricati da noi.

La rimozione dello sfondo dell'immagine si riferisce al processo di eliminazione o modifica dello sfondo di un'immagine mantenendo il soggetto principale o inteso. Questa tecnica può migliorare significativamente la prominenza del soggetto e gli utenti la applicano spesso in fotografia, design grafico, e-commerce e marketing.

La rimozione dello sfondo è una potente tecnica utilizzata per evidenziare più efficacemente il soggetto di una foto. I siti web di e-commerce la utilizzano frequentemente per rimuovere sfondi indesiderati o disordinati dalle immagini dei prodotti, rendendo il prodotto l'unico focus del visualizzatore. Allo stesso modo, i designer grafici utilizzano questo metodo per isolare i soggetti per l'uso in design compositi, collage o con vari altri sfondi.

Esistono diversi metodi per la rimozione dello sfondo, a seconda della complessità dell'immagine e delle competenze e degli strumenti disponibili all'utente. I metodi più comuni includono l'uso di strumenti software come Photoshop, GIMP o software specializzati per la rimozione dello sfondo. Le tecniche più comuni includono l'uso del Magic Wand tool, Quick Selection tool o Pen tool per l'outline manuale. Per immagini complesse, possono essere utilizzati strumenti come maschere di canale o gomma per lo sfondo.

Data l'evoluzione delle tecnologie AI e del machine learning, la rimozione automatica dello sfondo è diventata sempre più efficiente e precisa. Algoritmi avanzati possono differenziare con precisione i soggetti dallo sfondo, anche in immagini complesse, e rimuovere lo sfondo senza intervento umano. Questa capacità non solo consente di risparmiare tempo, ma apre anche possibilità per utenti senza competenze avanzate nel software di editing grafico.

La rimozione dello sfondo dell'immagine non è più un compito complesso e che richiede molto tempo esclusivo dei professionisti. È uno strumento potente per indirizzare l'attenzione dell'osservatore, creare immagini pulite e professionali, e facilitare una moltitudine di possibilità creative. Con le possibilità in continuo espansione dell'AI, questo spazio offre un eccitante potenziale per le innovazioni.

Qual è il formato JPM?

Sintassi del Formato File JPEG-2000

Il formato immagine JPEG (Joint Photographic Experts Group), comunemente noto come JPG, è un metodo di compressione con perdita ampiamente utilizzato per le immagini digitali, in particolare per quelle prodotte dalla fotografia digitale. Il grado di compressione può essere regolato, consentendo un compromesso selezionabile tra dimensioni di archiviazione e qualità dell'immagine. JPEG in genere raggiunge una compressione 10:1 con una perdita di qualità dell'immagine poco percettibile.

La compressione JPEG viene utilizzata in numerosi formati di file immagine. JPEG/Exif è il formato immagine più comune utilizzato dalle fotocamere digitali e da altri dispositivi di acquisizione di immagini fotografiche; insieme a JPEG/JFIF, è il formato più comune per l'archiviazione e la trasmissione di immagini fotografiche sul World Wide Web. Queste varianti di formato spesso non vengono distinte e vengono semplicemente chiamate JPEG.

Il formato JPEG include una varietà di standard, tra cui JPEG/Exif, JPEG/JFIF e JPEG 2000, che è uno standard più recente che offre una migliore efficienza di compressione con una maggiore complessità computazionale. Lo standard JPEG è complesso, con varie parti e profili, ma lo standard JPEG più comunemente utilizzato è il JPEG di base, che è ciò a cui la maggior parte delle persone si riferisce quando menziona le immagini "JPEG".

L'algoritmo di compressione JPEG è al suo interno una tecnica di compressione basata sulla trasformata discreta del coseno (DCT). La DCT è una trasformata correlata a Fourier simile alla trasformata discreta di Fourier (DFT), ma utilizza solo funzioni coseno. La DCT viene utilizzata perché ha la proprietà di concentrare la maggior parte del segnale nella regione di frequenza inferiore dello spettro, che si correla bene con le proprietà delle immagini naturali.

Il processo di compressione JPEG prevede diversi passaggi. Inizialmente, l'immagine viene convertita dal suo spazio colore originale (solitamente RGB) a uno spazio colore diverso noto come YCbCr. Lo spazio colore YCbCr separa l'immagine in una componente di luminanza (Y), che rappresenta i livelli di luminosità, e due componenti di crominanza (Cb e Cr), che rappresentano le informazioni sul colore. Questa separazione è vantaggiosa perché l'occhio umano è più sensibile alle variazioni di luminosità rispetto al colore, consentendo una compressione più aggressiva delle componenti di crominanza senza influire in modo significativo sulla qualità dell'immagine percepita.

Dopo la conversione dello spazio colore, l'immagine viene suddivisa in blocchi, in genere di dimensioni 8x8 pixel. Ogni blocco viene quindi elaborato separatamente. Per ciascun blocco, viene applicata la DCT, che trasforma i dati del dominio spaziale in dati del dominio di frequenza. Questo passaggio è cruciale poiché rende i dati dell'immagine più adatti alla compressione, poiché le immagini naturali tendono ad avere componenti a bassa frequenza che sono più significative delle componenti ad alta frequenza.

Una volta applicata la DCT, i coefficienti risultanti vengono quantizzati. La quantizzazione è il processo di mappatura di un ampio insieme di valori di input su un insieme più piccolo, riducendo efficacemente il numero di bit necessari per archiviarli. Questa è la fonte primaria di perdita nella compressione JPEG. Il passaggio di quantizzazione è controllato da una tabella di quantizzazione, che determina quanta compressione viene applicata a ciascun coefficiente DCT. Regolando la tabella di quantizzazione, gli utenti possono bilanciare la qualità dell'immagine e le dimensioni del file.

Dopo la quantizzazione, i coefficienti vengono linearizzati mediante scansione a zig-zag, che li ordina in base alla frequenza crescente. Questo passaggio è importante perché raggruppa insieme coefficienti a bassa frequenza che hanno maggiori probabilità di essere significativi e coefficienti ad alta frequenza che hanno maggiori probabilità di essere zero o quasi zero dopo la quantizzazione. Questo ordinamento facilita il passaggio successivo, che è la codifica dell'entropia.

La codifica dell'entropia è un metodo di compressione senza perdita che viene applicato ai coefficienti DCT quantizzati. La forma più comune di codifica dell'entropia utilizzata in JPEG è la codifica Huffman, sebbene la codifica aritmetica sia anche supportata dallo standard. La codifica Huffman funziona assegnando codici più brevi a elementi più frequenti e codici più lunghi a elementi meno frequenti. Poiché le immagini naturali tendono ad avere molti coefficienti zero o quasi zero dopo la quantizzazione, specialmente nella regione ad alta frequenza, la codifica Huffman può ridurre significativamente le dimensioni dei dati compressi.

Il passaggio finale nel processo di compressione JPEG consiste nell'archiviare i dati compressi in un formato di file. Il formato più comune è il JPEG File Interchange Format (JFIF), che definisce come rappresentare i dati compressi e i metadati associati, come le tabelle di quantizzazione e le tabelle dei codici Huffman, in un file che può essere decodificato da un'ampia gamma di software. Un altro formato comune è il formato file immagine scambiabile (Exif), che viene utilizzato dalle fotocamere digitali e include metadati come le impostazioni della fotocamera e le informazioni sulla scena.

I file JPEG includono anche marcatori, che sono sequenze di codice che definiscono determinati parametri o azioni nel file. Questi marcatori possono indicare l'inizio di un'immagine, la fine di un'immagine, definire tabelle di quantizzazione, specificare tabelle di codici Huffman e altro ancora. I marcatori sono essenziali per la corretta decodifica dell'immagine JPEG, poiché forniscono le informazioni necessarie per ricostruire l'immagine dai dati compressi.

Una delle caratteristiche principali di JPEG è il suo supporto per la codifica progressiva. In JPEG progressivo, l'immagine viene codificata in più passaggi, ognuno dei quali migliora la qualità dell'immagine. Ciò consente di visualizzare una versione di bassa qualità dell'immagine mentre il file viene ancora scaricato, il che può essere particolarmente utile per le immagini web. I file JPEG progressivi sono generalmente più grandi dei file JPEG di base, ma la differenza di qualità durante il caricamento può migliorare l'esperienza dell'utente.

Nonostante il suo uso diffuso, JPEG presenta alcune limitazioni. La natura con perdita della compressione può portare ad artefatti come il blocco, in cui l'immagine può mostrare quadrati visibili, e il "ringing", in cui i bordi possono essere accompagnati da oscillazioni spurie. Questi artefatti sono più evidenti a livelli di compressione più elevati. Inoltre, JPEG non è adatto per immagini con bordi nitidi o testo ad alto contrasto, poiché l'algoritmo di compressione può sfocare i bordi e ridurre la leggibilità.

Per affrontare alcune delle limitazioni dello standard JPEG originale, è stato sviluppato JPEG 2000. JPEG 2000 offre diversi miglioramenti rispetto a JPEG di base, tra cui una migliore efficienza di compressione, il supporto per la compressione senza perdita e la capacità di gestire efficacemente una gamma più ampia di tipi di immagine. Tuttavia, JPEG 2000 non ha visto un'adozione diffusa rispetto allo standard JPEG originale, in gran parte a causa della maggiore complessità computazionale e della mancanza di supporto in alcuni software e browser web.

In conclusione, il formato immagine JPEG è un metodo complesso ma efficiente per comprimere immagini fotografiche. La sua ampia adozione è dovuta alla sua flessibilità nel bilanciare la qualità dell'immagine con le dimensioni del file, rendendolo adatto per una varietà di applicazioni, dalla grafica web alla fotografia professionale. Sebbene abbia i suoi inconvenienti, come la suscettibilità agli artefatti di compressione, la sua facilità d'uso e il supporto su un'ampia gamma di dispositivi e software lo rendono uno dei formati di immagine più popolari in uso oggi.

Formati supportati

AAI.aai

Immagine AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Formato di file immagine AV1

AVS.avs

Immagine X AVS

BAYER.bayer

Immagine Bayer grezza

BMP.bmp

Immagine bitmap di Microsoft Windows

CIN.cin

File immagine Cineon

CLIP.clip

Maschera di ritaglio immagine

CMYK.cmyk

Campioni grezzi ciano, magenta, giallo e nero

CMYKA.cmyka

Campioni grezzi ciano, magenta, giallo, nero e alfa

CUR.cur

Icona Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-pagina Paintbrush

DDS.dds

Superficie DirectDraw Microsoft

DPX.dpx

Immagine SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Superficie DirectDraw Microsoft

EPDF.epdf

Formato Documento Portatile Incapsulato

EPI.epi

Formato di interscambio PostScript incapsulato Adobe

EPS.eps

PostScript incapsulato Adobe

EPSF.epsf

PostScript incapsulato Adobe

EPSI.epsi

Formato di interscambio PostScript incapsulato Adobe

EPT.ept

PostScript incapsulato con anteprima TIFF

EPT2.ept2

PostScript incapsulato Livello II con anteprima TIFF

EXR.exr

Immagine ad alto range dinamico (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistema di Trasporto Immagini Flessibile

GIF.gif

Formato di interscambio grafico CompuServe

GIF87.gif87

Formato di interscambio grafico CompuServe (versione 87a)

GROUP4.group4

Gruppo CCITT grezzo 4

HDR.hdr

Immagine ad Alto Range Dinamico

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Icona Microsoft

ICON.icon

Icona Microsoft

IPL.ipl

Immagine di Localizzazione IP2

J2C.j2c

Flusso di codici JPEG-2000

J2K.j2k

Flusso di codici JPEG-2000

JNG.jng

Grafica di Rete JPEG

JP2.jp2

Sintassi del Formato File JPEG-2000

JPC.jpc

Flusso di codici JPEG-2000

JPE.jpe

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPEG.jpeg

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPG.jpg

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPM.jpm

Sintassi del Formato File JPEG-2000

JPS.jps

Formato JPS del Gruppo di Esperti Fotografici Coniugati

JPT.jpt

Sintassi del Formato File JPEG-2000

JXL.jxl

Immagine JPEG XL

MAP.map

Database di Immagini Senza Soluzione di Continuità a Multi-risoluzione (MrSID)

MAT.mat

Formato immagine MATLAB livello 5

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Formato bitmap bidimensionale comune

PBM.pbm

Formato bitmap portatile (bianco e nero)

PCD.pcd

Foto CD

PCDS.pcds

Foto CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Formato ImageViewer del database Palm

PDF.pdf

Formato Documento Portatile

PDFA.pdfa

Formato di Archivio Documento Portatile

PFM.pfm

Formato float portatile

PGM.pgm

Formato graymap portatile (scala di grigi)

PGX.pgx

Formato non compresso JPEG 2000

PICON.picon

Icona personale

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Formato JFIF del Gruppo di Esperti Fotografici Condivisi

PNG.png

Grafica Rete Portatile

PNG00.png00

PNG eredita la profondità di bit, il tipo di colore dall'immagine originale

PNG24.png24

RGB a 24 bit opaco o trasparente binario (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA a 32 bit opaco o trasparente binario

PNG48.png48

RGB a 48 bit opaco o trasparente binario

PNG64.png64

RGBA a 64 bit opaco o trasparente binario

PNG8.png8

Indicizzato a 8 bit opaco o trasparente binario

PNM.pnm

Anymap portatile

PPM.ppm

Formato pixmap portatile (colore)

PS.ps

File Adobe PostScript

PSB.psb

Formato Grande Documento Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Campioni grezzi di rosso, verde e blu

RGBA.rgba

Campioni grezzi di rosso, verde, blu e alfa

RGBO.rgbo

Campioni grezzi di rosso, verde, blu e opacità

SIX.six

Formato grafico DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Grafica Vettoriale Scalabile

SVGZ.svgz

Grafica Vettoriale Scalabile Compressa

TIFF.tiff

Formato File Immagine Etichettato

VDA.vda

Immagine Truevision Targa

VIPS.vips

Immagine VIPS

WBMP.wbmp

Immagine Bitmap Wireless (livello 0)

WEBP.webp

Formato Immagine WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2

Domande frequenti

Come funziona?

Questo convertitore funziona interamente nel tuo browser. Quando selezioni un file, viene letto in memoria e convertito nel formato selezionato. Puoi quindi scaricare il file convertito.

Quanto tempo ci vuole per convertire un file?

Le conversioni iniziano immediatamente e la maggior parte dei file viene convertita in meno di un secondo. I file più grandi potrebbero richiedere più tempo.

Cosa succede ai miei file?

I tuoi file non vengono mai caricati sui nostri server. Vengono convertiti nel tuo browser e il file convertito viene quindi scaricato. Non vediamo mai i tuoi file.

Quali tipi di file posso convertire?

Supportiamo la conversione tra tutti i formati di immagine, inclusi JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF e altro.

Quanto costa?

Questo convertitore è completamente gratuito e sarà sempre gratuito. Poiché funziona nel tuo browser, non dobbiamo pagare per i server, quindi non dobbiamo farti pagare.

Posso convertire più file contemporaneamente?

Sì! Puoi convertire quanti file vuoi contemporaneamente. Basta selezionare più file quando li aggiungi.