La rimozione dello sfondo separa un soggetto dai suoi dintorni in modo da poterlo posizionare su trasparenza, scambiare la scena o comporla in un nuovo design. Sotto il cofano stai stimando un alpha matte—un'opacità per pixel da 0 a 1—e poi applicando il compositing alfa al primo piano su qualcos'altro. Questa è la matematica di Porter–Duff e la causa di problemi comuni come “frange” e alfa dritto vs. premoltiplicato. Per una guida pratica sulla premoltiplicazione e il colore lineare, vedere le note Win2D di Microsoft, Søren Sandmann, e l'articolo di Lomont sulla fusione lineare.
Se puoi controllare l'acquisizione, dipingi lo sfondo di un colore a tinta unita (spesso verde) e elimina quella tonalità. È veloce, ampiamente testato nel cinema e nelle trasmissioni, e ideale per i video. I compromessi sono l'illuminazione e l'abbigliamento: la luce colorata si riversa sui bordi (specialmente i capelli), quindi userai strumenti di despill per neutralizzare la contaminazione. Buone guide introduttive includono la documentazione di Nuke, Mixing Light, e una demo pratica di Fusion.
Per singole immagini con sfondi disordinati, gli algoritmi interattivi necessitano di alcuni suggerimenti dell'utente, ad esempio un rettangolo approssimativo o scarabocchi, e generano una maschera nitida. Il metodo canonico è GrabCut (capitolo del libro), che apprende modelli di colore per primo piano/sfondo e utilizza tagli di grafo in modo iterativo per separarli. Vedrai idee simili in Selezione primo piano di GIMP basato su SIOX (plugin ImageJ).
Il Matting risolve la trasparenza parziale ai confini sottili (capelli, pelliccia, fumo, vetro). Il matting a forma chiusa classico prende una trimappa (decisamente-primo piano/decisamente-sfondo/sconosciuto) e risolve un sistema lineare per l'alfa con una forte precisione dei bordi. Il deep image matting moderno addestra reti neurali sul dataset Adobe Composition-1K (documentazione MMEditing), ed è valutato con metriche come SAD, MSE, Gradiente e Connettività (spiegazione del benchmark).
Anche il lavoro di segmentazione correlato è utile: DeepLabv3+ affina i confini con un codificatore-decodificatore e convoluzioni dilatate (PDF); Mask R-CNN fornisce maschere per istanza (PDF); e SAM (Segment Anything) è un modello di base controllabile da prompt che genera maschere zero-shot su immagini sconosciute.
Il lavoro accademico riporta errori di SAD, MSE, Gradiente e Connettività su Composition-1K. Se stai scegliendo un modello, cerca quelle metriche (definizioni delle metriche; sezione metriche di Background Matting). Per ritratti/video, MODNet e Background Matting V2 sono molto efficaci; per immagini generiche di “oggetti salienti”, U2-Net è una solida base; per trasparenze difficili, FBA può dare risultati migliori.
APNG (Animated Portable Network Graphics) è un formato di file che estende le capacità del formato PNG (Portable Network Graphics) ampiamente utilizzato per supportare le animazioni. È stato creato per fornire un'alternativa più efficiente e accessibile al GIF (Graphics Interchange Format) per la distribuzione di immagini animate sul Web. APNG mantiene le stesse caratteristiche di compressione senza perdita e trasparenza di PNG, introducendo al contempo la possibilità di memorizzare più fotogrammi, consentendo la creazione di animazioni fluide e di alta qualità.
Il formato APNG si basa sulla struttura PNG esistente introducendo nuovi tipi di chunk progettati specificamente per l'animazione. I chunk principali utilizzati in APNG sono il chunk `acTL` (Animation Control) e il chunk `fcTL` (Frame Control). Il chunk `acTL` viene posizionato all'inizio del file e contiene informazioni sull'animazione nel suo complesso, come il numero di fotogrammi e il numero di volte in cui l'animazione deve essere ripetuta. Il chunk `fcTL` precede ogni fotogramma e fornisce dettagli specifici del fotogramma, comprese le dimensioni, la posizione e il tempo di ritardo del fotogramma.
Uno dei principali vantaggi di APNG è la sua retrocompatibilità con i visualizzatori PNG standard. Un file APNG inizia con la stessa firma e gli stessi chunk critici di un normale file PNG, consentendogli di essere visualizzato come un'immagine statica nelle applicazioni che non supportano APNG. Ciò garantisce che gli utenti con browser o visualizzatori di immagini più vecchi possano comunque visualizzare il primo fotogramma dell'animazione, mantenendo la compatibilità su un'ampia gamma di piattaforme.
Il processo di animazione in APNG si basa su una serie di fotogrammi, ciascuno rappresentato da un'immagine separata. Il primo fotogramma è in genere un'immagine completamente renderizzata, mentre i fotogrammi successivi possono essere fotogrammi completi o fotogrammi parziali che contengono solo le modifiche rispetto al fotogramma precedente. Questo approccio consente una memorizzazione più efficiente e tempi di caricamento più rapidi, poiché i pixel invariati non devono essere ridisegnati per ogni fotogramma.
Per creare un file APNG, viene utilizzato uno strumento di modifica delle immagini o un software specializzato per assemblare i singoli fotogrammi e generare i chunk necessari. I fotogrammi vengono in genere esportati come file PNG separati e quindi combinati in un singolo file APNG utilizzando un codificatore APNG. Il codificatore analizza i fotogrammi, determina il metodo di codifica ottimale (fotogrammi completi o fotogrammi parziali) e genera i chunk `acTL` e `fcTL` per controllare la riproduzione dell'animazione.
Quando un file APNG viene caricato in un visualizzatore compatibile, il visualizzatore legge il chunk `acTL` per determinare le proprietà dell'animazione e quindi elabora i fotogrammi in sequenza. Il chunk `fcTL` associato a ciascun fotogramma fornisce le informazioni necessarie per eseguire correttamente il rendering del fotogramma, inclusa la sua durata e il posizionamento all'interno della tela. Il visualizzatore visualizza i fotogrammi nell'ordine specificato, utilizzando i tempi di ritardo per controllare la velocità dell'animazione e il comportamento di ripetizione.
APNG offre numerosi vantaggi rispetto alle tradizionali animazioni GIF. Supporta colori a 24 bit e trasparenza a 8 bit, consentendo una grafica più vivace e dettagliata rispetto alla limitata tavolozza di 256 colori di GIF. APNG fornisce anche una migliore compressione, con conseguenti dimensioni di file più piccole per una qualità dell'immagine equivalente. Inoltre, APNG consente frame rate variabili, consentendo un maggiore controllo sulla tempistica e sulla fluidità delle animazioni.
Tuttavia, APNG presenta alcune limitazioni. Sebbene sia supportato dai principali browser Web come Firefox, Chrome e Safari, non è così ampiamente adottato come GIF. Alcuni browser e visualizzatori di immagini più vecchi potrebbero non avere il supporto integrato per APNG, richiedendo agli utenti di installare estensioni o utilizzare software alternativi per visualizzare le animazioni. Inoltre, la creazione di file APNG può essere più complessa rispetto a GIF, poiché comporta la gestione di più fotogrammi e la comprensione della struttura specifica del chunk.
Nonostante queste limitazioni, APNG ha guadagnato popolarità negli ultimi anni grazie alla sua qualità dell'immagine superiore, alle dimensioni dei file più piccole e al crescente supporto da parte dei browser Web e degli strumenti di modifica delle immagini. È diventato una scelta preferita per la distribuzione di animazioni di alta qualità sui siti Web, in particolare per animazioni brevi e in loop che richiedono trasparenza e riproduzione fluida.
In conclusione, APNG è un formato di file potente e versatile che estende le capacità di PNG per supportare le animazioni. Sfruttando la struttura PNG esistente e introducendo nuovi chunk per il controllo dell'animazione, APNG offre un'alternativa più efficiente e visivamente accattivante a GIF. Sebbene possa non essere così ampiamente supportato come GIF, la crescente adozione di APNG da parte dei browser Web e la crescente domanda di animazioni di alta qualità lo rendono uno strumento prezioso per designer e sviluppatori che cercano di creare contenuti coinvolgenti e interattivi sul Web.
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