JPS Penghapus Latar Belakang

Hapus latar belakang dari setiap gambar di browser Anda. Gratis, selamanya.

Pribadi dan aman

Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.

Sangat cepat

Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.

Benar-benar gratis

Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.

Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.


Cara utama orang menghapus latar belakang

1) Chroma key (“layar hijau/biru”)

Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.

2) Segmentasi interaktif (CV klasik)

Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting gambar (alfa berbutir halus)

Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).

4) Potongan pembelajaran mendalam (tanpa trimap)

  • U2-Net (deteksi objek menonjol) adalah mesin “hapus latar belakang” umum yang kuat (repo).
  • MODNet menargetkan matting potret waktu-nyata (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting secara bersamaan memprediksi latar depan, latar belakang, dan alfa untuk mengurangi halo warna (repo).
  • Background Matting V2 mengasumsikan latar belakang yang bersih dan menghasilkan masker setingkat helai rambut secara waktu-nyata hingga 4K/30fps (halaman proyek, repo).

Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.


Apa yang dilakukan alat populer


Kiat alur kerja untuk potongan yang lebih bersih

  1. Ambil gambar dengan cerdas. Pencahayaan yang baik dan kontras subjek–latar belakang yang kuat membantu setiap metode. Dengan layar hijau/biru, rencanakan untuk despill (panduan).
  2. Mulai dari gambaran umum, lalu persempit ke detail. Jalankan seleksi otomatis (Pilih Subjek, U2-Net, SAM), lalu sempurnakan tepi dengan kuas atau matting (misalnya, bentuk-tertutup).
  3. Perhatikan semi-transparansi. Kaca, kerudung, buram gerak, rambut beterbangan memerlukan alfa sejati (bukan hanya masker keras). Metode yang juga memulihkan F/B/α meminimalkan halo.
  4. Pahami saluran alfa Anda. Lurus vs. premultiplied menghasilkan perilaku tepi yang berbeda; ekspor/komposit secara konsisten (lihat gambaran umum, Hargreaves).
  5. Pilih output yang tepat. Untuk “tanpa latar belakang,” berikan raster dengan alfa bersih (misalnya, PNG/WebP) atau simpan file berlapis dengan masker jika akan ada penyuntingan lebih lanjut. Kuncinya adalah kualitas alfa yang Anda hitung—berakar pada Porter–Duff.

Kualitas & evaluasi

Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.


Kasus tepi umum (dan perbaikannya)

  • Rambut & bulu: utamakan matting (trimap atau matting potret seperti MODNet) dan periksa pada latar papan catur.
  • Struktur halus (jeruji sepeda, tali pancing): gunakan input resolusi tinggi dan segmenter yang sadar batas seperti DeepLabv3+ sebagai langkah sebelum matting.
  • Benda tembus pandang (asap, kaca): Anda memerlukan alfa parsial dan seringkali estimasi warna latar depan (FBA).
  • Konferensi video: jika Anda dapat menangkap pelat bersih, Background Matting V2 terlihat lebih alami daripada opsi “latar belakang virtual” yang naif.

Di mana ini muncul di dunia nyata


Mengapa potongan terkadang terlihat palsu (dan perbaikannya)

  • Tumpahan warna: cahaya hijau/biru membungkus subjek—gunakan kontrol despill atau penggantian warna yang ditargetkan.
  • Halo/pinggiran: biasanya ketidakcocokan interpretasi-alfa (lurus vs. premultiplied) atau piksel tepi yang terkontaminasi oleh latar belakang lama; konversi/interpretasi dengan benar (gambaran umum, detail).
  • Buram/grain yang salah: tempel subjek yang tajam ke latar belakang yang buram dan itu menonjol; cocokkan buram lensa dan grain setelah proses komposit (lihat dasar-dasar Porter–Duff).

Buku pedoman TL;DR

  1. Jika Anda mengontrol pengambilan: gunakan kunci kroma; cahaya merata; rencanakan despill.
  2. Jika ini foto sekali pakai: coba Hapus Latar Belakang Photoshop, penghapus Canva, atau remove.bg; sempurnakan dengan kuas/matting untuk rambut.
  3. Jika Anda memerlukan tepi kelas produksi: gunakan matting ( bentuk-tertutup atau mendalam) dan periksa alfa pada transparansi; perhatikan interpretasi alfa.
  4. Untuk potret/video: pertimbangkan MODNet atau Background Matting V2; untuk segmentasi yang dipandu klik, SAM adalah front-end yang kuat.

Apa itu format JPS?

Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama

Format gambar JPS, kependekan dari JPEG Stereo, adalah format file yang digunakan untuk menyimpan foto stereoskopik yang diambil oleh kamera digital atau dibuat oleh perangkat lunak perender 3D. Pada dasarnya, ini adalah susunan dua gambar JPEG secara berdampingan dalam satu file yang, ketika dilihat melalui perangkat lunak atau perangkat keras yang sesuai, memberikan efek 3D. Format ini sangat berguna untuk menciptakan ilusi kedalaman pada gambar, yang meningkatkan pengalaman menonton bagi pengguna dengan sistem tampilan atau kacamata 3D yang kompatibel.

Format JPS memanfaatkan teknik kompresi JPEG (Joint Photographic Experts Group) yang sudah mapan untuk menyimpan kedua gambar. JPEG adalah metode kompresi lossy, yang berarti mengurangi ukuran file dengan membuang informasi yang kurang penting secara selektif, seringkali tanpa penurunan kualitas gambar yang terlihat oleh mata manusia. Hal ini membuat file JPS relatif kecil dan mudah dikelola, meskipun berisi dua gambar, bukan satu.

File JPS pada dasarnya adalah file JPEG dengan struktur tertentu. Ini berisi dua gambar terkompresi JPEG berdampingan dalam satu bingkai. Gambar-gambar ini disebut gambar mata kiri dan mata kanan, dan mereka mewakili perspektif yang sedikit berbeda dari pemandangan yang sama, meniru sedikit perbedaan antara apa yang dilihat oleh masing-masing mata kita. Perbedaan inilah yang memungkinkan persepsi kedalaman ketika gambar dilihat dengan benar.

Resolusi standar untuk gambar JPS biasanya dua kali lebar gambar JPEG standar untuk mengakomodasi gambar kiri dan kanan. Misalnya, jika gambar JPEG standar memiliki resolusi 1920x1080 piksel, gambar JPS akan memiliki resolusi 3840x1080 piksel, dengan setiap gambar berdampingan menempati setengah dari total lebar. Namun, resolusi dapat bervariasi tergantung pada sumber gambar dan penggunaan yang dimaksudkan.

Untuk melihat gambar JPS dalam 3D, penampil harus menggunakan perangkat tampilan atau perangkat lunak yang kompatibel yang dapat menginterpretasikan gambar berdampingan dan menyajikannya ke setiap mata secara terpisah. Hal ini dapat dicapai melalui berbagai metode, seperti anaglyph 3D, di mana gambar difilter berdasarkan warna dan dilihat dengan kacamata berwarna; 3D terpolarisasi, di mana gambar diproyeksikan melalui filter terpolarisasi dan dilihat dengan kacamata terpolarisasi; atau rana aktif 3D, di mana gambar ditampilkan secara bergantian dan disinkronkan dengan kacamata rana yang membuka dan menutup dengan cepat untuk menunjukkan gambar yang benar ke setiap mata.

Struktur file gambar JPS mirip dengan file JPEG standar. Ini berisi header, yang menyertakan penanda SOI (Start of Image), diikuti oleh serangkaian segmen yang berisi berbagai bagian metadata dan data gambar itu sendiri. Segmen tersebut mencakup penanda APP (Aplikasi), yang dapat berisi informasi seperti metadata Exif, dan segmen DQT (Define Quantization Table), yang mendefinisikan tabel kuantisasi yang digunakan untuk mengompresi data gambar.

Salah satu segmen kunci dalam file JPS adalah segmen JFIF (JPEG File Interchange Format), yang menetapkan bahwa file tersebut sesuai dengan standar JFIF. Segmen ini penting untuk memastikan kompatibilitas dengan berbagai perangkat lunak dan perangkat keras. Ini juga mencakup informasi seperti rasio aspek dan resolusi gambar mini, yang dapat digunakan untuk pratinjau cepat.

Data gambar aktual dalam file JPS disimpan dalam segmen SOS (Start of Scan), yang mengikuti segmen header dan metadata. Segmen ini berisi data gambar terkompresi untuk gambar kiri dan kanan. Data dikodekan menggunakan algoritma kompresi JPEG, yang melibatkan serangkaian langkah termasuk konversi ruang warna, subsampling, transformasi kosinus diskrit (DCT), kuantisasi, dan pengkodean entropi.

Konversi ruang warna adalah proses mengonversi data gambar dari ruang warna RGB, yang biasa digunakan pada kamera digital dan tampilan komputer, ke ruang warna YCbCr, yang digunakan dalam kompresi JPEG. Konversi ini memisahkan gambar menjadi komponen luminansi (Y), yang mewakili tingkat kecerahan, dan dua komponen krominansi (Cb dan Cr), yang mewakili informasi warna. Ini bermanfaat untuk kompresi karena mata manusia lebih sensitif terhadap perubahan kecerahan daripada warna, memungkinkan kompresi komponen krominansi yang lebih agresif tanpa mempengaruhi kualitas gambar yang dirasakan secara signifikan.

Subsampling adalah proses yang memanfaatkan sensitivitas mata manusia yang lebih rendah terhadap detail warna dengan mengurangi resolusi komponen krominansi relatif terhadap komponen luminansi. Rasio subsampling umum termasuk 4:4:4 (tanpa subsampling), 4:2:2 (mengurangi resolusi horizontal krominansi hingga setengahnya), dan 4:2:0 (mengurangi resolusi horizontal dan vertikal krominansi hingga setengahnya). Pilihan rasio subsampling dapat mempengaruhi keseimbangan antara kualitas gambar dan ukuran file.

Transformasi kosinus diskrit (DCT) diterapkan pada blok kecil gambar (biasanya 8x8 piksel) untuk mengubah data domain spasial menjadi domain frekuensi. Langkah ini sangat penting untuk kompresi JPEG karena memungkinkan pemisahan detail gambar menjadi komponen dengan kepentingan yang bervariasi, dengan komponen frekuensi yang lebih tinggi seringkali kurang terlihat oleh mata manusia. Komponen-komponen ini kemudian dapat dikuantisasi, atau dikurangi presisinya, untuk mencapai kompresi.

Kuantisasi adalah proses memetakan rentang nilai ke nilai kuantum tunggal, yang secara efektif mengurangi presisi koefisien DCT. Di sinilah sifat lossy dari kompresi JPEG berperan, karena beberapa informasi gambar dibuang. Tingkat kuantisasi ditentukan oleh tabel kuantisasi yang ditentukan dalam segmen DQT, dan dapat disesuaikan untuk menyeimbangkan kualitas gambar dengan ukuran file.

Langkah terakhir dalam proses kompresi JPEG adalah pengkodean entropi, yang merupakan bentuk kompresi lossless. Metode yang paling umum digunakan dalam JPEG adalah pengkodean Huffman, yang memberikan kode yang lebih pendek untuk nilai yang lebih sering dan kode yang lebih panjang untuk nilai yang lebih jarang. Ini mengurangi ukuran keseluruhan data gambar tanpa kehilangan informasi lebih lanjut.

Selain teknik kompresi JPEG standar, format JPS juga dapat menyertakan metadata spesifik yang berkaitan dengan sifat stereoskopik gambar. Metadata ini dapat mencakup informasi tentang pengaturan paralaks, titik konvergensi, dan data lain apa pun yang mungkin diperlukan untuk menampilkan efek 3D dengan benar. Metadata ini biasanya disimpan di segmen APP file.

Format JPS didukung oleh berbagai aplikasi perangkat lunak dan perangkat, termasuk televisi 3D, headset VR, dan penampil foto khusus. Namun, ini tidak didukung secara luas seperti format JPEG standar, sehingga pengguna mungkin perlu menggunakan perangkat lunak tertentu atau mengonversi file JPS ke format lain untuk kompatibilitas yang lebih luas.

Salah satu tantangan dengan format JPS adalah memastikan bahwa gambar kiri dan kanan sejajar dengan benar dan memiliki paralaks yang benar. Kesalahan penyelarasan atau paralaks yang salah dapat menyebabkan pengalaman menonton yang tidak nyaman dan dapat menyebabkan ketegangan mata atau sakit kepala. Oleh karena itu, penting bagi fotografer dan seniman 3D untuk menangkap atau membuat gambar dengan hati-hati dengan parameter stereoskopik yang benar.

Sebagai kesimpulan, format gambar JPS adalah format file khusus yang dirancang untuk menyimpan dan menampilkan gambar stereoskopik. Ini dibangun di atas teknik kompresi JPEG yang sudah mapan untuk menciptakan cara yang ringkas dan efisien untuk menyimpan foto 3D. Meskipun menawarkan pengalaman menonton yang unik, format ini memerlukan perangkat keras atau perangkat lunak yang kompatibel untuk melihat gambar dalam 3D, dan mungkin menghadirkan tantangan dalam hal penyelarasan dan paralaks. Terlepas dari tantangan ini, format JPS tetap menjadi alat yang berharga bagi fotografer, seniman 3D, dan penggemar yang ingin menangkap dan berbagi kedalaman dan realisme dunia dalam format digital.

Format yang didukung

AAI.aai

Gambar AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Format File Gambar AV1

BAYER.bayer

Gambar Bayer Mentah

BMP.bmp

Gambar bitmap Windows Microsoft

CIN.cin

File Gambar Cineon

CLIP.clip

Masker Klip Gambar

CMYK.cmyk

Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah

CUR.cur

Ikon Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Format Dokumen Portabel Terkapsulasi

EPI.epi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPS.eps

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSF.epsf

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSI.epsi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPT.ept

PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EXR.exr

Gambar berdynamik tinggi (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistem Transportasi Gambar Fleksibel

GIF.gif

Format pertukaran grafis CompuServe

HDR.hdr

Gambar Berdynamik Tinggi

HEIC.heic

Kontainer Gambar Efisiensi Tinggi

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Ikon Microsoft

ICON.icon

Ikon Microsoft

J2C.j2c

Codestream JPEG-2000

J2K.j2k

Codestream JPEG-2000

JNG.jng

Grafik Jaringan JPEG

JP2.jp2

Sintaks Format File JPEG-2000

JPE.jpe

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPEG.jpeg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPG.jpg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPM.jpm

Sintaks Format File JPEG-2000

JPS.jps

Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama

JPT.jpt

Sintaks Format File JPEG-2000

JXL.jxl

Gambar JPEG XL

MAP.map

Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)

MAT.mat

Format gambar level 5 MATLAB

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Format bitmap 2-dimensi umum

PBM.pbm

Format bitmap portabel (hitam dan putih)

PCD.pcd

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Format ImageViewer Database Palm

PDF.pdf

Format Dokumen Portabel

PDFA.pdfa

Format Arsip Dokumen Portabel

PFM.pfm

Format float portabel

PGM.pgm

Format graymap portabel (skala abu-abu)

PGX.pgx

Format tak terkompresi JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama

PNG.png

Grafik Jaringan Portabel

PNG00.png00

PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli

PNG24.png24

RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32-bit transparan atau biner

PNG48.png48

RGB 48-bit transparan atau biner

PNG64.png64

RGBA 64-bit transparan atau biner

PNG8.png8

Indeks 8-bit transparan atau biner

PNM.pnm

Anymap portabel

PPM.ppm

Format pixmap portabel (warna)

PS.ps

File Adobe PostScript

PSB.psb

Format Dokumen Besar Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Contoh merah, hijau, dan biru mentah

RGBA.rgba

Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah

RGBO.rgbo

Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah

SIX.six

Format Grafik DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Grafik Vektor Skalable

TIFF.tiff

Format File Gambar Bertag

VDA.vda

Gambar Truevision Targa

VIPS.vips

Gambar VIPS

WBMP.wbmp

Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)

WEBP.webp

Format Gambar WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara kerjanya?

Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi file?

Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.

Apa yang terjadi dengan file saya?

File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.

Jenis file apa yang dapat saya konversi?

Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.

Berapa biayanya?

Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.

Bisakah saya mengonversi banyak file sekaligus?

Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.