PNG24 Penghapus Latar Belakang

Hapus latar belakang dari setiap gambar di browser Anda. Gratis, selamanya.

Pribadi dan aman

Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.

Sangat cepat

Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.

Benar-benar gratis

Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.

Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.


Cara utama orang menghapus latar belakang

1) Chroma key (“layar hijau/biru”)

Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.

2) Segmentasi interaktif (CV klasik)

Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).

3) Matting gambar (alfa berbutir halus)

Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).

4) Potongan pembelajaran mendalam (tanpa trimap)

  • U2-Net (deteksi objek menonjol) adalah mesin “hapus latar belakang” umum yang kuat (repo).
  • MODNet menargetkan matting potret waktu-nyata (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting secara bersamaan memprediksi latar depan, latar belakang, dan alfa untuk mengurangi halo warna (repo).
  • Background Matting V2 mengasumsikan latar belakang yang bersih dan menghasilkan masker setingkat helai rambut secara waktu-nyata hingga 4K/30fps (halaman proyek, repo).

Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.


Apa yang dilakukan alat populer


Kiat alur kerja untuk potongan yang lebih bersih

  1. Ambil gambar dengan cerdas. Pencahayaan yang baik dan kontras subjek–latar belakang yang kuat membantu setiap metode. Dengan layar hijau/biru, rencanakan untuk despill (panduan).
  2. Mulai dari gambaran umum, lalu persempit ke detail. Jalankan seleksi otomatis (Pilih Subjek, U2-Net, SAM), lalu sempurnakan tepi dengan kuas atau matting (misalnya, bentuk-tertutup).
  3. Perhatikan semi-transparansi. Kaca, kerudung, buram gerak, rambut beterbangan memerlukan alfa sejati (bukan hanya masker keras). Metode yang juga memulihkan F/B/α meminimalkan halo.
  4. Pahami saluran alfa Anda. Lurus vs. premultiplied menghasilkan perilaku tepi yang berbeda; ekspor/komposit secara konsisten (lihat gambaran umum, Hargreaves).
  5. Pilih output yang tepat. Untuk “tanpa latar belakang,” berikan raster dengan alfa bersih (misalnya, PNG/WebP) atau simpan file berlapis dengan masker jika akan ada penyuntingan lebih lanjut. Kuncinya adalah kualitas alfa yang Anda hitung—berakar pada Porter–Duff.

Kualitas & evaluasi

Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.


Kasus tepi umum (dan perbaikannya)

  • Rambut & bulu: utamakan matting (trimap atau matting potret seperti MODNet) dan periksa pada latar papan catur.
  • Struktur halus (jeruji sepeda, tali pancing): gunakan input resolusi tinggi dan segmenter yang sadar batas seperti DeepLabv3+ sebagai langkah sebelum matting.
  • Benda tembus pandang (asap, kaca): Anda memerlukan alfa parsial dan seringkali estimasi warna latar depan (FBA).
  • Konferensi video: jika Anda dapat menangkap pelat bersih, Background Matting V2 terlihat lebih alami daripada opsi “latar belakang virtual” yang naif.

Di mana ini muncul di dunia nyata


Mengapa potongan terkadang terlihat palsu (dan perbaikannya)

  • Tumpahan warna: cahaya hijau/biru membungkus subjek—gunakan kontrol despill atau penggantian warna yang ditargetkan.
  • Halo/pinggiran: biasanya ketidakcocokan interpretasi-alfa (lurus vs. premultiplied) atau piksel tepi yang terkontaminasi oleh latar belakang lama; konversi/interpretasi dengan benar (gambaran umum, detail).
  • Buram/grain yang salah: tempel subjek yang tajam ke latar belakang yang buram dan itu menonjol; cocokkan buram lensa dan grain setelah proses komposit (lihat dasar-dasar Porter–Duff).

Buku pedoman TL;DR

  1. Jika Anda mengontrol pengambilan: gunakan kunci kroma; cahaya merata; rencanakan despill.
  2. Jika ini foto sekali pakai: coba Hapus Latar Belakang Photoshop, penghapus Canva, atau remove.bg; sempurnakan dengan kuas/matting untuk rambut.
  3. Jika Anda memerlukan tepi kelas produksi: gunakan matting ( bentuk-tertutup atau mendalam) dan periksa alfa pada transparansi; perhatikan interpretasi alfa.
  4. Untuk potret/video: pertimbangkan MODNet atau Background Matting V2; untuk segmentasi yang dipandu klik, SAM adalah front-end yang kuat.

Apa itu format PNG24?

RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)

Format gambar PNG24, yang juga biasa disebut sebagai Truecolor PNG, adalah format lossless yang banyak digunakan untuk menyimpan gambar. Didefinisikan sebagai bagian dari spesifikasi Portable Network Graphics (PNG), format ini telah mendapatkan popularitas yang cukup besar karena kemampuannya untuk menampilkan gambar dengan kedalaman warna yang bagus tanpa mengorbankan kualitas selama kompresi. Tidak seperti format lainnya seperti JPEG, yang menggunakan teknik kompresi lossy yang menyebabkan penurunan kualitas saat disimpan, PNG24 mempertahankan kualitas gambar asli berapa kali pun file disimpan atau dikompresi.

Format PNG24 mendapatkan namanya dari kemampuannya untuk menyimpan 24 bit informasi warna per piksel. Hal ini dimungkinkan dengan mengalokasikan 8 bit atau satu byte untuk masing-masing dari tiga warna primer: merah, hijau, dan biru (RGB). Konfigurasi ini memungkinkan spektrum representasi warna yang luas, khususnya memungkinkan tampilan hingga 16,7 juta warna berbeda. Rentang warna yang begitu luas menjadikan PNG24 pilihan ideal untuk gambar berkualitas tinggi, termasuk foto, seni digital, dan grafik dengan gradien.

Salah satu fitur yang menentukan PNG24 adalah algoritma kompresi lossless-nya. PNG menggunakan metode yang dikenal sebagai DEFLATE, kombinasi dari algoritma LZ77 dan pengkodean Huffman. Metode ini secara efisien mengurangi ukuran file tanpa kehilangan kualitas gambar, sehingga sangat efektif untuk berbagi dan menyimpan gambar online. Kompresi tidak membuang data apa pun; sebaliknya, ia mengidentifikasi pola dan struktur berulang dalam data gambar dan mengodekan informasi ini dengan lebih ringkas.

Transparansi adalah fitur penting lainnya dari format PNG24. Tidak seperti GIF, yang hanya dapat mendukung satu tingkat transparansi (aktif atau nonaktif), PNG24 mendukung 256 tingkat transparansi melalui saluran alfa. Setiap piksel dalam gambar PNG24 dapat memiliki tingkat transparansi individual mulai dari sepenuhnya buram hingga sepenuhnya transparan. Fitur ini sangat berguna untuk melapisi gambar pada latar belakang yang berbeda, membuat tepi yang lembut, dan membangun antarmuka grafis yang kompleks tanpa perlu masking tambahan pada gambar.

Gambar PNG24 juga mendukung fitur yang dikenal sebagai koreksi gamma. Hal ini memungkinkan gambar mempertahankan kecerahan dan pewarnaan yang konsisten di berbagai perangkat tampilan. Koreksi gamma bekerja dengan menyesuaikan luminansi gambar sesuai dengan nilai gamma yang telah ditentukan, yang membantu mengimbangi respons gamma yang berbeda dari monitor yang berbeda. Ini memastikan bahwa gambar yang diedit pada satu monitor akan tampak serupa saat dilihat pada tampilan lain, aspek penting bagi fotografer dan desainer grafis.

Interlacing adalah fitur opsional di PNG24 yang memungkinkan gambar ditampilkan secara progresif di browser web. Hal ini sangat berguna untuk koneksi internet yang lambat di mana pengguna dapat melihat gambar versi resolusi rendah saat masih dimuat, meningkatkan pengalaman pengguna. PNG menggunakan algoritma Adam7, skema interlacing tujuh lintasan, yang secara bertahap meningkatkan detail gambar pada setiap lintasan. Ini kontras dengan format non-interlaced, di mana gambar muncul baris demi baris dari atas ke bawah.

Dalam hal implementasi dan dukungan, PNG24 didukung dengan baik di seluruh browser web modern, perangkat lunak pengedit gambar, dan berbagai sistem operasi. Dukungan yang luas ini sebagian karena standar terbuka format, yang dikembangkan sebagai alternatif bebas paten untuk GIF. Spesifikasi PNG, termasuk PNG24, dikelola oleh World Wide Web Consortium (W3C), memastikan evolusi dan kompatibilitasnya yang berkelanjutan dengan standar web.

Terlepas dari banyak kelebihannya, format PNG24 bukan tanpa kekurangan. Salah satu masalah utama adalah ukuran file; karena kompresi lossless dan kedalaman warna yang tinggi, file PNG24 biasanya lebih besar dari file JPEG. Ukuran file yang lebih besar ini dapat menyebabkan waktu pemuatan yang lebih lama untuk situs web dan menggunakan lebih banyak bandwidth. Oleh karena itu, untuk penggunaan web, sangat penting untuk menyeimbangkan kebutuhan akan kualitas dengan kebutuhan akan kecepatan, dan dalam beberapa kasus, format dengan kompresi lossy seperti JPEG mungkin lebih sesuai.

Selain itu, meskipun rentang warna PNG24 yang luas bermanfaat untuk gambar berkualitas tinggi, mungkin tidak diperlukan untuk grafik yang lebih sederhana dengan warna terbatas. Dalam kasus seperti itu, format dengan kedalaman warna yang lebih rendah seperti PNG8, yang mendukung 256 warna, mungkin lebih cocok. Memilih format yang sesuai berdasarkan konten gambar dapat secara signifikan mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual untuk penggunaan yang dimaksudkan.

Selain format PNG24 standar, ada juga varian yang dikenal sebagai PNG32. Perbedaannya terletak pada penambahan saluran alfa 8-bit ke 24 bit yang ada untuk merah, hijau, dan biru, menghasilkan total 32 bit per piksel. Penggabungan saluran alfa langsung ke dalam format memungkinkan kontrol yang lebih besar atas transparansi, membuat PNG32 lebih disukai untuk gambar yang membutuhkan efek transparansi yang canggih.

Pembuatan dan manipulasi file PNG24 dapat dilakukan menggunakan berbagai alat dan aplikasi perangkat lunak. Sebagian besar perangkat lunak pengedit gambar, seperti Adobe Photoshop, GIMP, dan lainnya, menawarkan dukungan untuk PNG24, memungkinkan pengguna untuk menyimpan pekerjaan mereka dalam format ini secara langsung. Selain itu, berbagai alat online dan offline tersedia untuk mengoptimalkan file PNG24 untuk penggunaan web, lebih lanjut mengompresi file tanpa kehilangan kualitas. Alat-alat ini sering menerapkan strategi yang lebih agresif untuk mengurangi ukuran file, seperti mengurangi palet warna seminimal mungkin atau menyesuaikan pengaturan kompresi.

Mempertimbangkan spesifikasi teknis, proses pengkodean PNG24 melibatkan beberapa langkah, termasuk pemfilteran, yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas kompresi. Sebelum kompresi aktual, encoder dapat menerapkan salah satu dari lima metode filter ke setiap baris gambar untuk mengubah data gambar menjadi bentuk yang lebih dapat dikompresi. Langkah praproses ini dapat secara signifikan memengaruhi ukuran akhir file, dan memilih metode filter yang tepat berdasarkan karakteristik gambar dapat menghasilkan kompresi yang lebih efisien.

Aspek penting lainnya dari file PNG24 adalah struktur berbasis chunk-nya. File PNG terdiri dari beberapa chunk, masing-masing melayani tujuan yang berbeda seperti menyimpan data gambar, metadata, profil warna, dan banyak lagi. Pendekatan modular ini tidak hanya memfasilitasi pemrosesan dan rendering gambar yang efisien tetapi juga memungkinkan penyertaan informasi tambahan tanpa mengganggu struktur data yang ada. Misalnya, dimungkinkan untuk menyematkan informasi hak cipta dan lisensi langsung ke dalam file, meningkatkan perlindungan dan pengelolaan aset digital.

Aksesibilitas dan internasionalisasi juga dipertimbangkan dalam file PNG24. Informasi tekstual, seperti deskripsi dan anotasi, dapat disimpan dalam berbagai bahasa di dalam chunk teks file. Fitur ini membuat PNG24 cocok untuk distribusi global dengan memungkinkan pembuat untuk menyertakan informasi dan metadata yang dilokalkan, sehingga membuat gambar lebih mudah diakses dan dipahami oleh beragam audiens.

Kesimpulannya, format gambar PNG24 merupakan pilihan yang kuat dan serbaguna untuk menyimpan dan berbagi gambar berkualitas tinggi. Kompatibilitasnya dengan berbagai warna, dukungan untuk transparansi, dan kompresi lossless menjadikannya pilihan yang menarik untuk media web dan cetak. Namun, ukuran filenya yang relatif besar dan potensi berlebihan dalam grafik sederhana menyoroti pentingnya memilih format yang sesuai berdasarkan kebutuhan spesifik suatu proyek. Seiring teknologi dan standar web terus berkembang, PNG24 tetap menjadi pemain penting dalam ranah pencitraan digital, dihargai karena fleksibilitas dan kualitasnya.

Format yang didukung

AAI.aai

Gambar AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Format File Gambar AV1

BAYER.bayer

Gambar Bayer Mentah

BMP.bmp

Gambar bitmap Windows Microsoft

CIN.cin

File Gambar Cineon

CLIP.clip

Masker Klip Gambar

CMYK.cmyk

Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah

CUR.cur

Ikon Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

Format Dokumen Portabel Terkapsulasi

EPI.epi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPS.eps

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSF.epsf

PostScript Terkapsulasi Adobe

EPSI.epsi

Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe

EPT.ept

PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EPT2.ept2

PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF

EXR.exr

Gambar berdynamik tinggi (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistem Transportasi Gambar Fleksibel

GIF.gif

Format pertukaran grafis CompuServe

HDR.hdr

Gambar Berdynamik Tinggi

HEIC.heic

Kontainer Gambar Efisiensi Tinggi

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Ikon Microsoft

ICON.icon

Ikon Microsoft

J2C.j2c

Codestream JPEG-2000

J2K.j2k

Codestream JPEG-2000

JNG.jng

Grafik Jaringan JPEG

JP2.jp2

Sintaks Format File JPEG-2000

JPE.jpe

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPEG.jpeg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPG.jpg

Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama

JPM.jpm

Sintaks Format File JPEG-2000

JPS.jps

Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama

JPT.jpt

Sintaks Format File JPEG-2000

JXL.jxl

Gambar JPEG XL

MAP.map

Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)

MAT.mat

Format gambar level 5 MATLAB

PAL.pal

Pixmap Palm

PALM.palm

Pixmap Palm

PAM.pam

Format bitmap 2-dimensi umum

PBM.pbm

Format bitmap portabel (hitam dan putih)

PCD.pcd

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Format ImageViewer Database Palm

PDF.pdf

Format Dokumen Portabel

PDFA.pdfa

Format Arsip Dokumen Portabel

PFM.pfm

Format float portabel

PGM.pgm

Format graymap portabel (skala abu-abu)

PGX.pgx

Format tak terkompresi JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama

PNG.png

Grafik Jaringan Portabel

PNG00.png00

PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli

PNG24.png24

RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32-bit transparan atau biner

PNG48.png48

RGB 48-bit transparan atau biner

PNG64.png64

RGBA 64-bit transparan atau biner

PNG8.png8

Indeks 8-bit transparan atau biner

PNM.pnm

Anymap portabel

PPM.ppm

Format pixmap portabel (warna)

PS.ps

File Adobe PostScript

PSB.psb

Format Dokumen Besar Adobe

PSD.psd

Bitmap Adobe Photoshop

RGB.rgb

Contoh merah, hijau, dan biru mentah

RGBA.rgba

Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah

RGBO.rgbo

Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah

SIX.six

Format Grafik DEC SIXEL

SUN.sun

Rasterfile Sun

SVG.svg

Grafik Vektor Skalable

TIFF.tiff

Format File Gambar Bertag

VDA.vda

Gambar Truevision Targa

VIPS.vips

Gambar VIPS

WBMP.wbmp

Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)

WEBP.webp

Format Gambar WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2

Pertanyaan yang sering diajukan

Bagaimana cara kerjanya?

Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi file?

Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.

Apa yang terjadi dengan file saya?

File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.

Jenis file apa yang dapat saya konversi?

Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.

Berapa biayanya?

Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.

Bisakah saya mengonversi banyak file sekaligus?

Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.