Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.
Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.
Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).
Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).
Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.
Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.
Format gambar JPEG 2000, sering disingkat JP2, adalah sistem pengodean gambar yang diciptakan sebagai penerus standar JPEG asli. Ini dikembangkan oleh komite Joint Photographic Experts Group pada awal tahun 2000-an dengan tujuan menyediakan format gambar baru yang dapat mengatasi beberapa keterbatasan format JPEG tradisional. JPEG 2000 tidak boleh disamakan dengan format JPEG standar, yang menggunakan ekstensi file .jpg atau .jpeg. JPEG 2000 menggunakan ekstensi .jp2 untuk file-nya dan menawarkan sejumlah peningkatan signifikan dibandingkan pendahulunya, termasuk kualitas gambar yang lebih baik pada rasio kompresi yang lebih tinggi, dukungan untuk kedalaman bit yang lebih tinggi, dan penanganan transparansi yang lebih baik melalui saluran alfa.
Salah satu fitur utama JPEG 2000 adalah penggunaan kompresi wavelet, berbeda dengan transformasi kosinus diskrit (DCT) yang digunakan dalam format JPEG asli. Kompresi wavelet adalah bentuk kompresi data yang sangat cocok untuk kompresi gambar, di mana ukuran file dikurangi tanpa mengorbankan kualitas. Ini dicapai dengan mengubah gambar menjadi domain wavelet di mana informasi gambar disimpan dengan cara yang memungkinkan berbagai tingkat detail. Ini berarti bahwa JPEG 2000 dapat menawarkan kompresi lossless dan lossy dalam format file yang sama, memberikan fleksibilitas tergantung pada kebutuhan pengguna.
Keuntungan signifikan lainnya dari JPEG 2000 adalah dukungannya untuk decoding progresif. Fitur ini memungkinkan versi gambar beresolusi rendah ditampilkan saat file masih diunduh, yang dapat sangat berguna untuk gambar web. Saat lebih banyak data diterima, kualitas gambar meningkat secara progresif hingga gambar beresolusi penuh ditampilkan. Ini berbeda dengan format JPEG standar, di mana gambar hanya dapat ditampilkan setelah seluruh file diunduh.
JPEG 2000 juga memperkenalkan konsep wilayah yang diminati (ROI). Ini memungkinkan bagian gambar yang berbeda dikompresi pada tingkat kualitas yang berbeda. Misalnya, dalam foto seseorang, wajah individu dapat dikodekan dengan kualitas lebih tinggi daripada latar belakang. Kontrol kualitas selektif ini dapat sangat berguna dalam aplikasi di mana bagian gambar tertentu lebih penting daripada yang lain.
Format JPEG 2000 juga sangat skalabel. Ini mendukung berbagai resolusi gambar, kedalaman warna, dan komponen gambar. Skalabilitas ini meluas ke dimensi spasial dan kualitas, artinya satu file JPEG 2000 dapat menyimpan beberapa resolusi dan tingkat kualitas, yang dapat diekstrak sesuai kebutuhan untuk aplikasi atau perangkat yang berbeda. Ini menjadikan JPEG 2000 pilihan yang sangat baik untuk berbagai penggunaan, dari sinema digital hingga pencitraan medis, di mana pengguna yang berbeda mungkin memerlukan atribut gambar yang berbeda.
Dalam hal akurasi warna, JPEG 2000 mendukung hingga 16 bit per saluran warna, dibandingkan dengan 8 bit per saluran dalam JPEG standar. Kedalaman bit yang ditingkatkan ini memungkinkan rentang warna yang jauh lebih luas dan gradasi yang lebih halus di antara keduanya, yang sangat penting untuk pengeditan dan pencetakan foto kelas atas di mana kesetiaan warna sangat penting.
JPEG 2000 juga menyertakan fitur ketahanan kesalahan yang kuat, yang membuatnya lebih cocok untuk mentransmisikan gambar melalui jaringan dengan risiko korupsi data yang tinggi, seperti jaringan nirkabel atau internet. Format ini dapat menyertakan checksum dan pemeriksaan integritas data lainnya untuk memastikan bahwa gambar dapat direkonstruksi meskipun beberapa paket data hilang selama transmisi.
Terlepas dari banyak kelebihannya, JPEG 2000 belum banyak diadopsi dibandingkan dengan format JPEG asli. Salah satu alasannya adalah kompleksitas algoritma kompresi JPEG 2000, yang membutuhkan lebih banyak daya komputasi untuk mengodekan dan mendekode gambar. Hal ini membuatnya kurang menarik untuk elektronik konsumen dan platform web, yang sering memprioritaskan kecepatan dan kesederhanaan. Selain itu, format JPEG asli sangat mengakar dalam industri dan memiliki ekosistem perangkat lunak dan dukungan perangkat keras yang luas, sehingga sulit bagi format baru untuk mendapatkan pijakan.
Faktor lain yang membatasi adopsi JPEG 2000 adalah masalah paten. Standar JPEG 2000 mencakup teknologi yang dipatenkan oleh berbagai entitas, dan ini menimbulkan kekhawatiran tentang biaya lisensi dan kendala hukum. Meskipun banyak dari paten ini telah kedaluwarsa atau telah tersedia dengan persyaratan yang wajar dan tidak diskriminatif, ketidakpastian awal berkontribusi pada keengganan beberapa organisasi untuk mengadopsi format tersebut.
Terlepas dari tantangan ini, JPEG 2000 telah menemukan ceruk di bidang profesional tertentu di mana fitur-fiturnya yang canggih sangat berharga. Misalnya, dalam sinema digital, JPEG 2000 digunakan sebagai bagian dari spesifikasi Digital Cinema Initiatives (DCI) untuk distribusi dan proyeksi film. Representasi gambar berkualitas tinggi dan skalabilitasnya membuatnya sangat cocok untuk tuntutan layar film beresolusi tinggi.
Dalam bidang pengarsipan dan pelestarian digital, JPEG 2000 juga disukai karena kemampuan kompresi lossless dan kemampuannya untuk menyimpan gambar dengan cara yang efisien dan kondusif untuk pelestarian jangka panjang. Perpustakaan, museum, dan institusi lain yang memerlukan salinan digital berkualitas tinggi dari koleksi mereka sering memilih JPEG 2000 karena alasan ini.
Industri pencitraan medis adalah area lain di mana JPEG 2000 telah berhasil diimplementasikan. Dukungan format untuk kedalaman bit yang tinggi dan kompresi lossless sangat penting untuk memastikan bahwa gambar medis, seperti sinar-X dan pemindaian MRI, mempertahankan semua detail yang diperlukan untuk diagnosis dan analisis yang akurat. Selain itu, kemampuan untuk menangani file gambar yang sangat besar secara efisien menjadikan JPEG 2000 cocok untuk sektor ini.
JPEG 2000 juga menyertakan serangkaian kemampuan metadata yang kaya, yang memungkinkan penyematan informasi ekstensif dalam file gambar itu sendiri. Ini dapat mencakup informasi hak cipta, pengaturan kamera, data geolokasi, dan banyak lagi. Fitur ini sangat berguna untuk sistem manajemen aset dan aplikasi lain di mana pelacakan asal dan properti gambar sangat penting.
Sebagai kesimpulan, format gambar JPEG 2000 menawarkan berbagai fitur canggih yang memberikan manfaat signifikan dalam hal kualitas gambar, fleksibilitas, dan ketahanan. Penggunaan kompresi wavelet memungkinkan gambar berkualitas tinggi pada ukuran file yang lebih kecil, dan dukungannya untuk decoding progresif, wilayah yang diminati, dan skalabilitas menjadikannya pilihan serbaguna untuk banyak aplikasi. Meskipun belum menggantikan format JPEG asli dalam penggunaan umum, JPEG 2000 telah menjadi format pilihan dalam industri di mana keunggulan uniknya paling dibutuhkan. Seiring kemajuan teknologi dan kebutuhan akan pencitraan digital berkualitas lebih tinggi semakin meningkat, JPEG 2000 mungkin akan diadopsi secara lebih luas di masa mendatang.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.
Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.