BMP Penghapus Latar Belakang
Seret dan lepas atau klik untuk memilih
Pribadi dan aman
Semuanya terjadi di browser Anda. File Anda tidak pernah menyentuh server kami.
Sangat cepat
Tanpa mengunggah, tanpa menunggu. Konversi saat Anda meletakkan file.
Benar-benar gratis
Tidak perlu akun. Tidak ada biaya tersembunyi. Tidak ada trik ukuran file.
Penghapusan latar belakang memisahkan subjek dari lingkungannya sehingga Anda dapat meletakkannya di transparansi, menukar adegan, atau menggabungkannya ke dalam desain baru. Di balik layar, Anda memperkirakan alpha matte—opasitas per piksel dari 0 hingga 1—dan kemudian melakukan alpha-compositing pada latar depan di atas sesuatu yang lain. Ini adalah matematika dari Porter–Duff dan penyebab masalah umum seperti “pinggiran” dan alfa lurus vs. alfa premultiplikasi. Untuk panduan praktis tentang premultiplikasi dan warna linear, lihat catatan Win2D Microsoft, Søren Sandmann, dan tulisan Lomont tentang pencampuran linear.
Cara utama orang menghapus latar belakang
1) Chroma key (“layar hijau/biru”)
Jika Anda dapat mengontrol pengambilan, cat latar belakang dengan warna solid (seringkali hijau) dan kunci rona itu. Ini cepat, teruji dalam film dan siaran, dan ideal untuk video. Kelemahannya adalah pencahayaan dan busana: cahaya berwarna tumpah ke tepi (terutama rambut), jadi Anda akan menggunakan alat despill untuk menetralkan kontaminasi. Referensi awal yang bagus termasuk dokumentasi Nuke, Mixing Light, dan demo langsung Fusion.
2) Segmentasi interaktif (CV klasik)
Untuk gambar tunggal dengan latar belakang yang berantakan, algoritme interaktif memerlukan beberapa petunjuk pengguna—misalnya, persegi panjang longgar atau coretan—dan menghasilkan mask yang tajam. Metode kanonis adalah GrabCut (bab buku), yang mempelajari model warna untuk latar depan/latar belakang dan menggunakan potongan grafik secara berulang untuk memisahkannya. Anda akan melihat ide serupa di Seleksi Latar Depan GIMP berdasarkan SIOX (plugin ImageJ).
3) Matting gambar (alfa berbutir halus)
Matting memecahkan transparansi parsial pada batas tipis (rambut, bulu, asap, kaca). Klasik matting bentuk-tertutup mengambil trimap (pasti-depan/pasti-belakang/tidak diketahui) dan menyelesaikan sistem linear untuk alfa dengan akurasi tepi yang tinggi. Modern deep image matting melatih jaringan saraf pada dataset Adobe Composition-1K (dokumen MMEditing), dan dievaluasi dengan metrik seperti SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity (penjelasan tolok ukur).
4) Potongan pembelajaran mendalam (tanpa trimap)
- U2-Net (deteksi objek menonjol) adalah mesin “hapus latar belakang” umum yang kuat (repo).
- MODNet menargetkan matting potret waktu-nyata (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting secara bersamaan memprediksi latar depan, latar belakang, dan alfa untuk mengurangi halo warna (repo).
- Background Matting V2 mengasumsikan latar belakang yang bersih dan menghasilkan masker setingkat helai rambut secara waktu-nyata hingga 4K/30fps (halaman proyek, repo).
Pekerjaan segmentasi terkait juga berguna: DeepLabv3+ menyempurnakan batas dengan encoder–decoder dan konvolusi atrous (PDF); Mask R-CNN memberikan masker per-instans (PDF); dan SAM (Segment Anything) adalah model dasar yang berbasis prompt yang menghasilkan masker zero-shot pada gambar yang tidak dikenal.
Apa yang dilakukan alat populer
- Photoshop: Tindakan cepat Hapus Latar Belakang menjalankan “Pilih Subjek → masker lapisan” di balik layar (dikonfirmasi di sini; tutorial).
- GIMP: Seleksi Latar Depan (SIOX).
- Canva: 1-klik Penghapus Latar Belakang untuk gambar dan video pendek.
- remove.bg: aplikasi web + API untuk otomatisasi.
- Perangkat Apple: tingkat sistem “Angkat Subjek” di Foto/Safari/Tampilan Cepat (potongan di iOS).
Kiat alur kerja untuk potongan yang lebih bersih
- Ambil gambar dengan cerdas. Pencahayaan yang baik dan kontras subjek–latar belakang yang kuat membantu setiap metode. Dengan layar hijau/biru, rencanakan untuk despill (panduan).
- Mulai dari gambaran umum, lalu persempit ke detail. Jalankan seleksi otomatis (Pilih Subjek, U2-Net, SAM), lalu sempurnakan tepi dengan kuas atau matting (misalnya, bentuk-tertutup).
- Perhatikan semi-transparansi. Kaca, kerudung, buram gerak, rambut beterbangan memerlukan alfa sejati (bukan hanya masker keras). Metode yang juga memulihkan F/B/α meminimalkan halo.
- Pahami saluran alfa Anda. Lurus vs. premultiplied menghasilkan perilaku tepi yang berbeda; ekspor/komposit secara konsisten (lihat gambaran umum, Hargreaves).
- Pilih output yang tepat. Untuk “tanpa latar belakang,” berikan raster dengan alfa bersih (misalnya, PNG/WebP) atau simpan file berlapis dengan masker jika akan ada penyuntingan lebih lanjut. Kuncinya adalah kualitas alfa yang Anda hitung—berakar pada Porter–Duff.
Kualitas & evaluasi
Karya akademis melaporkan kesalahan SAD, MSE, Gradient, dan Connectivity pada Composition-1K. Jika Anda memilih model, cari metrik tersebut (definisi metrik; bagian metrik Background Matting). Untuk potret/video, MODNet dan Background Matting V2 kuat; untuk gambar “objek menonjol” umum, U2-Net adalah dasar yang kuat; untuk transparansi yang sulit, FBA dapat memberikan hasil yang lebih baik.
Kasus tepi umum (dan perbaikannya)
- Rambut & bulu: utamakan matting (trimap atau matting potret seperti MODNet) dan periksa pada latar papan catur.
- Struktur halus (jeruji sepeda, tali pancing): gunakan input resolusi tinggi dan segmenter yang sadar batas seperti DeepLabv3+ sebagai langkah sebelum matting.
- Benda tembus pandang (asap, kaca): Anda memerlukan alfa parsial dan seringkali estimasi warna latar depan (FBA).
- Konferensi video: jika Anda dapat menangkap pelat bersih, Background Matting V2 terlihat lebih alami daripada opsi “latar belakang virtual” yang naif.
Di mana ini muncul di dunia nyata
- E-commerce: marketplace (misalnya, Amazon) seringkali memerlukan latar belakang gambar utama putih bersih; lihat Panduan gambar produk (RGB 255,255,255).
- Alat desain: Penghapus Latar Belakang Canva dan Hapus Latar Belakang Photoshop memperlancar potongan cepat.
- Kenyamanan di perangkat: “Angkat Subjek” iOS/macOS bagus untuk berbagi santai.
Mengapa potongan terkadang terlihat palsu (dan perbaikannya)
- Tumpahan warna: cahaya hijau/biru membungkus subjek—gunakan kontrol despill atau penggantian warna yang ditargetkan.
- Halo/pinggiran: biasanya ketidakcocokan interpretasi-alfa (lurus vs. premultiplied) atau piksel tepi yang terkontaminasi oleh latar belakang lama; konversi/interpretasi dengan benar (gambaran umum, detail).
- Buram/grain yang salah: tempel subjek yang tajam ke latar belakang yang buram dan itu menonjol; cocokkan buram lensa dan grain setelah proses komposit (lihat dasar-dasar Porter–Duff).
Buku pedoman TL;DR
- Jika Anda mengontrol pengambilan: gunakan kunci kroma; cahaya merata; rencanakan despill.
- Jika ini foto sekali pakai: coba Hapus Latar Belakang Photoshop, penghapus Canva, atau remove.bg; sempurnakan dengan kuas/matting untuk rambut.
- Jika Anda memerlukan tepi kelas produksi: gunakan matting ( bentuk-tertutup atau mendalam) dan periksa alfa pada transparansi; perhatikan interpretasi alfa.
- Untuk potret/video: pertimbangkan MODNet atau Background Matting V2; untuk segmentasi yang dipandu klik, SAM adalah front-end yang kuat.
Apa itu format BMP?
Gambar bitmap Windows Microsoft
Format file Bitmap (BMP), andalan di ranah pencitraan digital, berfungsi sebagai metode yang mudah namun serbaguna untuk menyimpan gambar digital dua dimensi, baik monokrom maupun berwarna. Sejak awal bersama Windows 3.0 di akhir tahun 1980-an, format BMP telah dikenal luas karena kesederhanaan dan kompatibilitasnya yang luas, didukung oleh hampir semua lingkungan Windows dan banyak aplikasi non-Windows. Format gambar ini khususnya dikenal karena tidak adanya kompresi dalam bentuknya yang paling dasar, yang meskipun menghasilkan ukuran file yang lebih besar dibandingkan dengan format lain seperti JPEG atau PNG, memfasilitasi akses dan manipulasi data gambar dengan cepat.
File BMP terdiri dari header, tabel warna (untuk gambar warna terindeks), dan data bitmap itu sendiri. Header, komponen utama format BMP, berisi metadata tentang gambar bitmap, seperti lebar, tinggi, kedalaman warna, dan jenis kompresi yang digunakan, jika ada. Tabel warna, hanya ada pada gambar dengan kedalaman warna 8 bit per piksel (bpp) atau kurang, berisi palet warna yang digunakan dalam gambar. Data bitmap mewakili nilai piksel aktual yang menyusun gambar, di mana setiap piksel dapat didefinisikan secara langsung oleh nilai warnanya atau merujuk ke warna dalam tabel.
Header file BMP dibagi menjadi tiga bagian utama: Header File Bitmap, Header Informasi Bitmap (atau header DIB), dan, dalam kasus tertentu, bagian bit mask opsional untuk menentukan format piksel. Header File Bitmap dimulai dengan pengenal 2 byte ('BM'), yang diikuti oleh ukuran file, bidang yang dicadangkan (biasanya disetel ke nol), dan offset ke awal data piksel. Ini memastikan sistem yang membaca file tahu cara mengakses data gambar aktual secara langsung, terlepas dari ukuran header.
Setelah Header File Bitmap adalah Header Informasi Bitmap, yang memberikan informasi terperinci tentang gambar. Bagian ini mencakup ukuran header, lebar dan tinggi gambar dalam piksel, jumlah bidang (selalu disetel ke 1 dalam file BMP), bit per piksel (yang menunjukkan kedalaman warna gambar), metode kompresi yang digunakan, ukuran data mentah gambar, dan resolusi horizontal dan vertikal dalam piksel per meter. Banyaknya data ini memastikan bahwa gambar dapat direproduksi secara akurat pada perangkat atau perangkat lunak apa pun yang mampu membaca file BMP.
Kompresi dalam file BMP dapat mengambil beberapa bentuk, meskipun format ini paling sering dikaitkan dengan gambar yang tidak dikompresi. Untuk gambar 16 dan 32-bit, metode kompresi seperti BI_RGB (tidak dikompresi), BI_BITFIELDS (yang menggunakan bit mask untuk menentukan format warna), dan BI_ALPHABITFIELDS (yang menambahkan dukungan untuk saluran transparansi alfa) tersedia. Metode ini memungkinkan penyimpanan gambar kedalaman warna tinggi yang efisien tanpa kehilangan kualitas yang signifikan, meskipun metode ini lebih jarang digunakan dibandingkan format tidak terkompresi yang lebih umum.
Tabel warna dalam file BMP memainkan peran penting saat menangani gambar 8 bpp atau kurang. Ini memungkinkan gambar-gambar ini menampilkan berbagai warna sekaligus mempertahankan ukuran file yang kecil dengan menggunakan warna terindeks. Setiap entri dalam tabel warna mendefinisikan satu warna, dan data bitmap untuk gambar hanya merujuk ke entri ini daripada menyimpan seluruh nilai warna untuk setiap piksel. Metode ini sangat efisien untuk gambar yang tidak memerlukan spektrum warna penuh, seperti ikon atau grafik sederhana.
Namun, sementara file BMP dihargai karena kesederhanaan dan kualitas gambar yang mereka pertahankan, mereka juga datang dengan kelemahan yang mencolok. Kurangnya kompresi yang efektif untuk banyak variannya berarti bahwa file BMP dapat dengan cepat menjadi tidak praktis dalam ukuran, terutama ketika berhadapan dengan gambar resolusi tinggi atau kedalaman warna. Hal ini dapat membuat mereka tidak praktis untuk penggunaan web atau aplikasi apa pun di mana penyimpanan atau bandwidth menjadi perhatian. Selain itu, format BMP tidak secara asli mendukung transparansi (dengan pengecualian kompresi BI_ALPHABITFIELDS yang lebih jarang digunakan) atau lapisan, yang membatasi kegunaannya dalam proyek desain grafis yang lebih kompleks.
Selain fitur standar format BMP, ada beberapa varian dan ekstensi yang telah dikembangkan selama bertahun-tahun untuk meningkatkan kemampuannya. Salah satu ekstensi penting adalah kompresi 4-bit per piksel (4bpp) dan 8bpp, yang memungkinkan kompresi dasar tabel warna untuk mengurangi ukuran file gambar warna terindeks. Ekstensi penting lainnya adalah kemampuan untuk menyimpan metadata dalam file BMP, menggunakan Blok Spesifik Aplikasi (ASB) dari header file. Fitur ini memungkinkan penyertaan informasi tambahan arbitrer seperti kepengarangan, hak cipta, dan data pembuatan gambar, yang memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam penggunaan file BMP untuk tujuan manajemen dan pengarsipan digital.
Pertimbangan teknis untuk pengembang perangkat lunak yang bekerja dengan file BMP melibatkan pemahaman nuansa struktur format file dan penanganan berbagai kedalaman bit dan jenis kompresi dengan tepat. Misalnya, membaca dan menulis file BMP memerlukan penguraian header dengan benar untuk menentukan dimensi gambar, kedalaman warna, dan metode kompresi. Pengembang juga harus mengelola tabel warna secara efektif saat menangani gambar warna terindeks untuk memastikan bahwa warna direpresentasikan secara akurat. Selain itu, pertimbangan harus diberikan pada endianness sistem, karena format BMP menentukan urutan byte little-endian, yang mungkin memerlukan konversi pada sistem big-endian.
Mengoptimalkan file BMP untuk aplikasi tertentu dapat melibatkan pemilihan kedalaman warna dan metode kompresi yang sesuai untuk penggunaan gambar yang dimaksudkan. Untuk grafik cetak berkualitas tinggi, menggunakan kedalaman warna yang lebih tinggi tanpa kompresi mungkin lebih disukai untuk mempertahankan kualitas gambar maksimum. Sebaliknya, untuk ikon atau grafik di mana ukuran file menjadi perhatian yang lebih penting, menggunakan warna terindeks dan kedalaman warna yang lebih rendah dapat secara drastis mengurangi ukuran file sekaligus tetap mempertahankan kualitas gambar yang dapat diterima. Selain itu, pengembang perangkat lunak dapat mengimplementasikan algoritme kompresi khusus atau menggunakan pustaka eksternal untuk lebih mengurangi ukuran file gambar BMP untuk aplikasi tertentu.
Meskipun munculnya format file yang lebih canggih seperti JPEG, PNG, dan GIF, yang menawarkan kompresi superior dan fitur tambahan seperti transparansi dan animasi, format BMP tetap relevan karena kesederhanaannya dan kemudahan yang dapat dimanipulasi secara terprogram. Dukungannya yang luas di berbagai platform dan perangkat lunak juga memastikan bahwa file BMP tetap menjadi pilihan umum untuk tugas pencitraan sederhana dan untuk aplikasi di mana reproduksi gambar dengan fidelitas tertinggi diperlukan.
Sebagai kesimpulan, format file BMP, dengan sejarahnya yang kaya dan utilitas yang berkelanjutan, mewakili landasan pencitraan digital. Strukturnya, yang mengakomodasi data warna terkompresi yang tidak terkompresi dan sederhana, memastikan kompatibilitas dan kemudahan akses. Meskipun format yang lebih baru telah membayangi BMP dalam hal kompresi dan fitur canggih, kesederhanaan format BMP, universalitas, dan kurangnya batasan paten membuatnya tetap relevan dalam berbagai konteks. Bagi siapa pun yang terlibat dalam pencitraan digital, baik pengembang perangkat lunak, desainer grafis, atau penggemar, memahami format BMP sangat penting untuk menavigasi kompleksitas manajemen dan manipulasi gambar digital.
Format yang didukung
AAI.aai
Gambar AAI Dune
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Format File Gambar AV1
BAYER.bayer
Gambar Bayer Mentah
BMP.bmp
Gambar bitmap Windows Microsoft
CIN.cin
File Gambar Cineon
CLIP.clip
Masker Klip Gambar
CMYK.cmyk
Contoh cyan, magenta, kuning, dan hitam mentah
CUR.cur
Ikon Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
Gambar SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EPDF.epdf
Format Dokumen Portabel Terkapsulasi
EPI.epi
Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe
EPS.eps
PostScript Terkapsulasi Adobe
EPSF.epsf
PostScript Terkapsulasi Adobe
EPSI.epsi
Format Interchange PostScript Terkapsulasi Adobe
EPT.ept
PostScript Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF
EPT2.ept2
PostScript Level II Terkapsulasi dengan pratinjau TIFF
EXR.exr
Gambar berdynamik tinggi (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistem Transportasi Gambar Fleksibel
GIF.gif
Format pertukaran grafis CompuServe
HDR.hdr
Gambar Berdynamik Tinggi
HEIC.heic
Kontainer Gambar Efisiensi Tinggi
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Ikon Microsoft
ICON.icon
Ikon Microsoft
J2C.j2c
Codestream JPEG-2000
J2K.j2k
Codestream JPEG-2000
JNG.jng
Grafik Jaringan JPEG
JP2.jp2
Sintaks Format File JPEG-2000
JPE.jpe
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPEG.jpeg
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPG.jpg
Format JFIF Grup Ahli Fotografi Bersama
JPM.jpm
Sintaks Format File JPEG-2000
JPS.jps
Format JPS Grup Ahli Fotografi Bersama
JPT.jpt
Sintaks Format File JPEG-2000
JXL.jxl
Gambar JPEG XL
MAP.map
Database Gambar Seamless Multi-resolusi (MrSID)
MAT.mat
Format gambar level 5 MATLAB
PAL.pal
Pixmap Palm
PALM.palm
Pixmap Palm
PAM.pam
Format bitmap 2-dimensi umum
PBM.pbm
Format bitmap portabel (hitam dan putih)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Format ImageViewer Database Palm
PDF.pdf
Format Dokumen Portabel
PDFA.pdfa
Format Arsip Dokumen Portabel
PFM.pfm
Format float portabel
PGM.pgm
Format graymap portabel (skala abu-abu)
PGX.pgx
Format tak terkompresi JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Format JFIF Kelompok Ahli Fotografi Bersama
PNG.png
Grafik Jaringan Portabel
PNG00.png00
PNG mewarisi bit-depth, tipe warna dari gambar asli
PNG24.png24
RGB 24-bit transparan atau biner (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32-bit transparan atau biner
PNG48.png48
RGB 48-bit transparan atau biner
PNG64.png64
RGBA 64-bit transparan atau biner
PNG8.png8
Indeks 8-bit transparan atau biner
PNM.pnm
Anymap portabel
PPM.ppm
Format pixmap portabel (warna)
PS.ps
File Adobe PostScript
PSB.psb
Format Dokumen Besar Adobe
PSD.psd
Bitmap Adobe Photoshop
RGB.rgb
Contoh merah, hijau, dan biru mentah
RGBA.rgba
Contoh merah, hijau, biru, dan alpha mentah
RGBO.rgbo
Contoh merah, hijau, biru, dan opasitas mentah
SIX.six
Format Grafik DEC SIXEL
SUN.sun
Rasterfile Sun
SVG.svg
Grafik Vektor Skalable
TIFF.tiff
Format File Gambar Bertag
VDA.vda
Gambar Truevision Targa
VIPS.vips
Gambar VIPS
WBMP.wbmp
Gambar Bitmap Nirkabel (level 0)
WEBP.webp
Format Gambar WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 atau 4:2:2
Pertanyaan yang sering diajukan
Bagaimana cara kerjanya?
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Saat Anda memilih file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengonversi file?
Konversi dimulai secara instan, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
Apa yang terjadi dengan file saya?
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Jenis file apa yang dapat saya konversi?
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan banyak lagi.
Berapa biayanya?
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar server, jadi kami tidak perlu menagih Anda.
Bisakah saya mengonversi banyak file sekaligus?
Ya! Anda dapat mengonversi file sebanyak yang Anda inginkan sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.