OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang dipindai, file PDF atau gambar yang diambil oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
Pada tahap pertama dari OCR, gambar dari dokumen teks discan. Ini bisa berupa foto atau dokumen yang telah di-scan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk membuat salinan digital dari dokumen, bukan membutuhkan transkripsi manual. Selain itu, proses digitalisasi ini juga dapat membantu meningkatkan daya tahan material karena dapat mengurangi penanganan sumber daya yang rapuh.
Setelah dokumen didigitalkan, perangkat lunak OCR memisahkan gambar menjadi karakter individu untuk pengenalan. Ini disebut proses segmentasi. Segmentasi memecah dokumen menjadi baris, kata, dan akhirnya karakter individu. Pembagian ini merupakan proses yang kompleks karena banyak faktor yang terlibat - font yang berbeda, ukuran teks yang berbeda, dan penjajaran teks yang beragam, hanya untuk beberapa saja.
Setelah segmentasi, algoritma OCR kemudian menggunakan pengenalan pola untuk mengidentifikasi setiap karakter individu. Untuk setiap karakter, algoritma membandingkannya dengan basis data bentuk karakter. Kecocokan terdekat kemudian dipilih sebagai identitas karakter. Dalam pengenalan fitur, sebuah bentuk OCR yang lebih canggih, algoritma tidak hanya memeriksa bentuk tetapi juga mengambil garis dan kurva dalam pola.
OCR memiliki banyak aplikasi praktis - dari digitalisasi dokumen cetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, otomatisasi proses entri data, bahkan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi dengan teks secara lebih baik. Namun, perlu dicatat bahwa proses OCR tidak tak tertandingi dan dapat membuat kesalahan terutama ketika berurusan dengan dokumen resolusi rendah, font yang kompleks, atau teks yang dicetak dengan buruk. Oleh karena itu, keakuratan sistem OCR bervariasi sangat bergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik software OCR yang digunakan.
OCR merupakan teknologi penting dalam praktik ekstraksi dan digitalisasi data modern. Ini menghemat waktu dan sumber daya yang signifikan dengan mengurangi kebutuhan untuk entri data manual dan memberikan pendekatan tepercaya, efisien untuk mentransformasikan dokumen fisik menjadi format digital.
Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang ditangkap oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
OCR bekerja dengan memindai gambar atau dokumen input, membagi gambar menjadi karakter individu, dan membandingkan setiap karakter dengan database bentuk karakter menggunakan pengenalan pola atau pengenalan fitur.
OCR digunakan dalam berbagai sektor dan aplikasi, termasuk mendigitalkan dokumen yang dicetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, mengotomatisasi proses entri data, dan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi lebih baik dengan teks.
Meskipun telah ada kemajuan besar dalam teknologi OCR, tetapi itu tidak sempurna. Akurasi dapat bervariasi tergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik dari software OCR yang digunakan.
Meskipun OCR sebagian besar dirancang untuk teks cetak, beberapa sistem OCR lanjutan juga mampu mengenali tulisan tangan yang jelas dan konsisten. Namun, biasanya pengenalan tulisan tangan kurang akurat karena variasi besar dalam gaya tulisan individu.
Ya, banyak sistem software OCR dapat mengenali beberapa bahasa. Namun, penting untuk memastikan bahwa bahasa spesifik tersebut didukung oleh software yang Anda gunakan.
OCR berarti Optical Character Recognition dan digunakan untuk mengenali teks cetak, sedangkan ICR, atau Intelligent Character Recognition, lebih canggih dan digunakan untuk mengenali teks tulisan tangan.
OCR bekerja terbaik dengan font yang jelas, mudah dibaca dan ukuran teks standar. Meski bisa bekerja dengan berbagai font dan ukuran, akurasi cenderung menurun ketika berhadapan dengan font yang tidak biasa atau ukuran teks sangat kecil.
OCR bisa kesulitan dengan dokumen beresolusi rendah, font yang rumit, teks yang dicetak buruk, tulisan tangan, dan dokumen dengan latar belakang yang mengganggu teks. Juga, meskipun dapat bekerja dengan banyak bahasa, mungkin tidak mencakup setiap bahasa secara sempurna.
Ya, OCR dapat memindai teks berwarna dan latar belakang berwarna, meskipun umumnya lebih efektif dengan kombinasi warna kontras tinggi, seperti teks hitam pada latar belakang putih. Akurasi mungkin berkurang ketika warna teks dan latar belakang tidak memiliki kontras yang cukup.
Format JPEG 2000 Multi-layer (JPM) adalah ekstensi dari standar JPEG 2000, yang merupakan standar kompresi gambar dan sistem pengodean. Format ini dibuat oleh komite Joint Photographic Experts Group pada tahun 2000 dengan tujuan menggantikan standar JPEG asli. JPEG 2000 dikenal karena efisiensi kompresinya yang tinggi dan kemampuannya menangani berbagai jenis gambar, termasuk gambar skala abu-abu, warna, dan multi-komponen. Format JPM secara khusus memperluas kemampuan JPEG 2000 untuk menyertakan dukungan untuk dokumen gabungan, yang dapat berisi campuran teks, grafik, dan gambar.
JPM didefinisikan dalam Bagian 6 dari JPEG 2000 Suite (ISO/IEC 15444-6), dan dirancang untuk menggabungkan beberapa gambar dan data terkait dalam satu file. Hal ini membuatnya sangat berguna untuk aplikasi seperti pencitraan dokumen, pencitraan medis, dan pencitraan teknis di mana berbagai jenis konten perlu disimpan bersama. Format JPM memungkinkan penyimpanan halaman secara efisien dalam dokumen, yang masing-masing dapat berisi beberapa wilayah gambar dengan karakteristik berbeda, serta data non-gambar seperti anotasi atau metadata.
Salah satu fitur utama JPM adalah penggunaan aliran kode JPEG 2000 (JPX), yang merupakan versi lanjutan dari aliran kode JPEG 2000 dasar (JP2). JPX mendukung rentang ruang warna yang lebih luas, metadata yang lebih canggih, dan kedalaman bit yang lebih tinggi. Dalam file JPM, setiap gambar atau 'lapisan' disimpan sebagai aliran kode JPX yang terpisah. Hal ini memungkinkan setiap lapisan dikompresi sesuai dengan karakteristiknya sendiri, yang dapat menghasilkan kompresi yang lebih efisien dan hasil kualitas yang lebih tinggi, terutama untuk dokumen gabungan dengan jenis konten yang beragam.
Struktur file JPM bersifat hierarkis dan terdiri dari serangkaian kotak. Kotak adalah unit mandiri yang mencakup header dan data. Header menentukan jenis dan panjang kotak, sedangkan data berisi konten sebenarnya. Kotak tingkat atas dalam file JPM adalah kotak tanda tangan, yang mengidentifikasi file sebagai file keluarga JPEG 2000. Setelah kotak tanda tangan, ada kotak jenis file, kotak header, dan kotak konten, antara lain. Kotak header berisi informasi tentang file, seperti jumlah halaman dan atribut setiap halaman, sedangkan kotak konten berisi data gambar dan data non-gambar terkait.
Dalam hal kompresi, file JPM dapat menggunakan metode kompresi lossless dan lossy. Kompresi lossless memastikan bahwa data gambar asli dapat direkonstruksi dengan sempurna dari data terkompresi, yang sangat penting untuk aplikasi di mana integritas gambar sangat penting, seperti pencitraan medis. Kompresi lossy, di sisi lain, memungkinkan ukuran file yang lebih kecil dengan membuang sebagian data gambar, yang dapat diterima dalam situasi di mana fidelitas sempurna tidak diperlukan.
JPM juga mendukung konsep 'dekode progresif', yang berarti bahwa versi gambar beresolusi rendah dapat ditampilkan saat gambar beresolusi penuh masih diunduh atau diproses. Hal ini sangat berguna untuk gambar besar atau koneksi jaringan yang lambat, karena memungkinkan pengguna mendapatkan pratinjau cepat tanpa harus menunggu seluruh file tersedia.
Aspek penting lainnya dari JPM adalah dukungannya terhadap metadata. Metadata dalam file JPM dapat mencakup informasi tentang dokumen, seperti penulis, judul, dan kata kunci, serta informasi tentang setiap gambar, seperti tanggal pengambilan, pengaturan kamera, dan lokasi geografis. Metadata ini dapat disimpan dalam format XML, sehingga mudah diakses dan dimodifikasi. Selain itu, JPM mendukung penyertaan profil ICC, yang menentukan ruang warna gambar, memastikan reproduksi warna yang akurat di berbagai perangkat.
File JPM juga mampu menyimpan beberapa versi gambar, masing-masing dengan resolusi atau pengaturan kualitas yang berbeda. Fitur ini, yang dikenal sebagai 'multi-layering', memungkinkan penyimpanan dan transmisi yang lebih efisien, karena versi gambar yang sesuai dapat dipilih berdasarkan kebutuhan spesifik aplikasi atau bandwidth yang tersedia.
Keamanan adalah area lain di mana JPM menyediakan fitur yang kuat. Format ini mendukung penyertaan tanda tangan digital dan enkripsi, yang dapat digunakan untuk memverifikasi keaslian dokumen dan melindungi informasi sensitif. Hal ini sangat penting dalam bidang seperti manajemen dokumen hukum dan medis, di mana integritas dan kerahasiaan dokumen sangat penting.
Meskipun memiliki banyak keunggulan, format JPM belum banyak diadopsi, terutama di pasar konsumen. Hal ini sebagian disebabkan oleh kompleksitas format dan sumber daya komputasi yang diperlukan untuk memproses file JPM. Selain itu, keluarga standar JPEG 2000, termasuk JPM, telah menjadi subjek masalah lisensi paten, yang telah menghambat adopsi dibandingkan dengan standar JPEG asli, yang umumnya tidak dibebani oleh paten.
Untuk pengembang perangkat lunak dan insinyur yang bekerja dengan file JPM, ada beberapa pustaka dan alat yang tersedia yang menyediakan dukungan untuk format tersebut. Ini termasuk pustaka OpenJPEG, yang merupakan codec JPEG 2000 sumber terbuka, dan penawaran komersial dari berbagai perusahaan perangkat lunak pencitraan. Saat bekerja dengan file JPM, pengembang harus terbiasa dengan sintaks aliran kode JPEG 2000, serta persyaratan khusus untuk menangani dokumen gabungan dan metadata.
Sebagai kesimpulan, format gambar JPM adalah ekstensi yang kuat dari standar JPEG 2000 yang menawarkan berbagai fitur yang cocok untuk menyimpan dan mengelola dokumen gabungan. Dukungannya untuk beberapa lapisan gambar, dekode progresif, metadata, multi-layering, dan fitur keamanan menjadikannya pilihan ideal untuk aplikasi profesional dan teknis di mana kualitas gambar dan integritas dokumen sangat penting. Meskipun mungkin tidak umum digunakan seperti format gambar lainnya, kemampuan khususnya memastikan bahwa format ini tetap menjadi alat penting di bidang seperti pencitraan dokumen dan pencitraan medis.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Ketika Anda memilih sebuah file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai seketika, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan lainnya.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar untuk server, jadi kami tidak perlu mengenakan biaya kepada Anda.
Ya! Anda dapat mengkonversi sebanyak mungkin file sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.