OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang dipindai, file PDF atau gambar yang diambil oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
Pada tahap pertama dari OCR, gambar dari dokumen teks discan. Ini bisa berupa foto atau dokumen yang telah di-scan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk membuat salinan digital dari dokumen, bukan membutuhkan transkripsi manual. Selain itu, proses digitalisasi ini juga dapat membantu meningkatkan daya tahan material karena dapat mengurangi penanganan sumber daya yang rapuh.
Setelah dokumen didigitalkan, perangkat lunak OCR memisahkan gambar menjadi karakter individu untuk pengenalan. Ini disebut proses segmentasi. Segmentasi memecah dokumen menjadi baris, kata, dan akhirnya karakter individu. Pembagian ini merupakan proses yang kompleks karena banyak faktor yang terlibat - font yang berbeda, ukuran teks yang berbeda, dan penjajaran teks yang beragam, hanya untuk beberapa saja.
Setelah segmentasi, algoritma OCR kemudian menggunakan pengenalan pola untuk mengidentifikasi setiap karakter individu. Untuk setiap karakter, algoritma membandingkannya dengan basis data bentuk karakter. Kecocokan terdekat kemudian dipilih sebagai identitas karakter. Dalam pengenalan fitur, sebuah bentuk OCR yang lebih canggih, algoritma tidak hanya memeriksa bentuk tetapi juga mengambil garis dan kurva dalam pola.
OCR memiliki banyak aplikasi praktis - dari digitalisasi dokumen cetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, otomatisasi proses entri data, bahkan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi dengan teks secara lebih baik. Namun, perlu dicatat bahwa proses OCR tidak tak tertandingi dan dapat membuat kesalahan terutama ketika berurusan dengan dokumen resolusi rendah, font yang kompleks, atau teks yang dicetak dengan buruk. Oleh karena itu, keakuratan sistem OCR bervariasi sangat bergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik software OCR yang digunakan.
OCR merupakan teknologi penting dalam praktik ekstraksi dan digitalisasi data modern. Ini menghemat waktu dan sumber daya yang signifikan dengan mengurangi kebutuhan untuk entri data manual dan memberikan pendekatan tepercaya, efisien untuk mentransformasikan dokumen fisik menjadi format digital.
Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang ditangkap oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
OCR bekerja dengan memindai gambar atau dokumen input, membagi gambar menjadi karakter individu, dan membandingkan setiap karakter dengan database bentuk karakter menggunakan pengenalan pola atau pengenalan fitur.
OCR digunakan dalam berbagai sektor dan aplikasi, termasuk mendigitalkan dokumen yang dicetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, mengotomatisasi proses entri data, dan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi lebih baik dengan teks.
Meskipun telah ada kemajuan besar dalam teknologi OCR, tetapi itu tidak sempurna. Akurasi dapat bervariasi tergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik dari software OCR yang digunakan.
Meskipun OCR sebagian besar dirancang untuk teks cetak, beberapa sistem OCR lanjutan juga mampu mengenali tulisan tangan yang jelas dan konsisten. Namun, biasanya pengenalan tulisan tangan kurang akurat karena variasi besar dalam gaya tulisan individu.
Ya, banyak sistem software OCR dapat mengenali beberapa bahasa. Namun, penting untuk memastikan bahwa bahasa spesifik tersebut didukung oleh software yang Anda gunakan.
OCR berarti Optical Character Recognition dan digunakan untuk mengenali teks cetak, sedangkan ICR, atau Intelligent Character Recognition, lebih canggih dan digunakan untuk mengenali teks tulisan tangan.
OCR bekerja terbaik dengan font yang jelas, mudah dibaca dan ukuran teks standar. Meski bisa bekerja dengan berbagai font dan ukuran, akurasi cenderung menurun ketika berhadapan dengan font yang tidak biasa atau ukuran teks sangat kecil.
OCR bisa kesulitan dengan dokumen beresolusi rendah, font yang rumit, teks yang dicetak buruk, tulisan tangan, dan dokumen dengan latar belakang yang mengganggu teks. Juga, meskipun dapat bekerja dengan banyak bahasa, mungkin tidak mencakup setiap bahasa secara sempurna.
Ya, OCR dapat memindai teks berwarna dan latar belakang berwarna, meskipun umumnya lebih efektif dengan kombinasi warna kontras tinggi, seperti teks hitam pada latar belakang putih. Akurasi mungkin berkurang ketika warna teks dan latar belakang tidak memiliki kontras yang cukup.
JPEG 2000, yang umumnya disebut sebagai J2K, adalah standar kompresi gambar dan sistem pengkodean yang dibuat oleh komite Joint Photographic Experts Group pada tahun 2000 dengan tujuan menggantikan standar JPEG asli. Ini dikembangkan untuk mengatasi beberapa keterbatasan standar JPEG asli dan untuk menyediakan serangkaian fitur baru yang semakin banyak dibutuhkan untuk berbagai aplikasi. JPEG 2000 bukan hanya satu standar tetapi serangkaian standar, yang tercakup dalam keluarga JPEG 2000 (ISO/IEC 15444).
Salah satu keuntungan utama JPEG 2000 dibandingkan format JPEG asli adalah penggunaan transformasi wavelet, bukan transformasi kosinus diskrit (DCT). Transformasi wavelet memungkinkan rasio kompresi yang lebih tinggi tanpa tingkat artefak yang terlihat sama yang dapat hadir dalam gambar JPEG. Ini sangat bermanfaat untuk aplikasi gambar beresolusi tinggi dan berkualitas tinggi, seperti citra satelit, pencitraan medis, sinema digital, dan penyimpanan arsip, di mana kualitas gambar sangat penting.
JPEG 2000 mendukung kompresi lossless dan lossy dalam satu arsitektur kompresi. Kompresi lossless dicapai dengan menggunakan transformasi wavelet reversibel, yang memastikan bahwa data gambar asli dapat direkonstruksi dengan sempurna dari gambar terkompresi. Kompresi lossy, di sisi lain, menggunakan transformasi wavelet ireversibel untuk mencapai rasio kompresi yang lebih tinggi dengan membuang beberapa informasi yang kurang penting dalam gambar.
Fitur penting lainnya dari JPEG 2000 adalah dukungannya untuk transmisi gambar progresif, juga dikenal sebagai decoding progresif. Ini berarti bahwa gambar dapat didekode dan ditampilkan pada resolusi yang lebih rendah dan secara bertahap ditingkatkan ke resolusi penuh saat lebih banyak data tersedia. Ini sangat berguna untuk aplikasi dengan bandwidth terbatas, seperti penjelajahan web atau aplikasi seluler, di mana bermanfaat untuk menampilkan versi gambar berkualitas rendah dengan cepat dan meningkatkan kualitas saat lebih banyak data diterima.
JPEG 2000 juga memperkenalkan konsep wilayah yang diminati (ROI). Ini memungkinkan bagian gambar yang berbeda dikompresi pada tingkat kualitas yang berbeda. Misalnya, dalam skenario pencitraan medis, wilayah yang berisi fitur diagnostik dapat dikompresi tanpa kehilangan atau pada kualitas yang lebih tinggi daripada area sekitarnya. Kontrol kualitas selektif ini bisa sangat penting di bidang di mana bagian tertentu dari gambar lebih penting daripada yang lain.
Format file untuk gambar JPEG 2000 adalah JP2, yang merupakan format standar dan dapat diperluas yang mencakup data gambar dan metadata. Format JP2 menggunakan ekstensi file .jp2 dan dapat berisi berbagai informasi, termasuk informasi ruang warna, tingkat resolusi, dan informasi kekayaan intelektual. Selain itu, JPEG 2000 mendukung format JPM (untuk gambar gabungan, seperti dokumen yang berisi teks dan gambar) dan format MJ2 untuk urutan gerak, mirip dengan file video.
JPEG 2000 menggunakan skema pengkodean canggih yang dikenal sebagai EBCOT (Embedded Block Coding with Optimal Truncation). EBCOT memberikan beberapa keuntungan, termasuk ketahanan kesalahan yang lebih baik dan kemampuan untuk menyempurnakan kompresi untuk mencapai keseimbangan yang diinginkan antara kualitas gambar dan ukuran file. Algoritma EBCOT membagi gambar menjadi blok-blok kecil, yang disebut blok kode, dan mengodekan masing-masing secara independen. Ini memungkinkan penahanan kesalahan lokal jika terjadi kerusakan data dan memfasilitasi transmisi gambar secara progresif.
Penanganan ruang warna dalam JPEG 2000 lebih fleksibel dibandingkan standar JPEG asli. JPEG 2000 mendukung berbagai ruang warna, termasuk skala abu-abu, RGB, YCbCr, dan lainnya, serta berbagai kedalaman bit, dari gambar biner hingga 16 bit per komponen atau lebih tinggi. Fleksibilitas ini membuat JPEG 2000 cocok untuk berbagai aplikasi dan memastikan bahwa JPEG 2000 dapat menangani tuntutan berbagai teknologi pencitraan.
JPEG 2000 juga menyertakan fitur keamanan yang kuat, seperti kemampuan untuk menyertakan enkripsi dan tanda air digital dalam file. Ini sangat penting untuk aplikasi di mana perlindungan hak cipta atau otentikasi konten menjadi perhatian. Bagian JPSEC (Keamanan JPEG 2000) dari standar menguraikan fitur-fitur keamanan ini, menyediakan kerangka kerja untuk distribusi gambar yang aman.
Salah satu tantangan dengan JPEG 2000 adalah bahwa secara komputasi lebih intensif daripada standar JPEG asli. Kompleksitas transformasi wavelet dan skema pengkodean EBCOT berarti bahwa pengkodean dan pengkodean gambar JPEG 2000 memerlukan lebih banyak daya pemrosesan. Secara historis, hal ini membatasi adopsi dalam elektronik konsumen dan aplikasi web, di mana overhead komputasi dapat menjadi faktor yang signifikan. Namun, karena daya pemrosesan telah meningkat dan dukungan perangkat keras khusus telah menjadi lebih umum, keterbatasan ini menjadi tidak terlalu menjadi masalah.
Terlepas dari kelebihannya, JPEG 2000 belum banyak diadopsi dibandingkan dengan format JPEG asli. Hal ini sebagian disebabkan oleh keberadaan format JPEG dan ekosistem perangkat lunak dan perangkat keras yang luas yang mendukungnya. Selain itu, masalah lisensi dan paten seputar JPEG 2000 juga menghambat adopsi. Beberapa teknologi yang digunakan dalam JPEG 2000 dipatenkan, dan kebutuhan untuk mengelola lisensi untuk paten ini membuatnya kurang menarik bagi beberapa pengembang dan bisnis.
Dalam hal ukuran file, file JPEG 2000 biasanya lebih kecil dari file JPEG dengan kualitas yang sama. Hal ini disebabkan oleh algoritma kompresi yang lebih efisien yang digunakan dalam JPEG 2000, yang dapat lebih efektif mengurangi redundansi dan irrelevansi dalam data gambar. Namun, perbedaan ukuran file dapat bervariasi tergantung pada konten gambar dan pengaturan yang digunakan untuk kompresi. Untuk gambar dengan banyak detail halus atau tingkat kebisingan yang tinggi, kompresi superior JPEG 2000 dapat menghasilkan file yang jauh lebih kecil.
JPEG 2000 juga mendukung tiling, yang membagi gambar menjadi ubin yang lebih kecil dan dikodekan secara independen. Ini dapat berguna untuk gambar yang sangat besar, seperti yang digunakan dalam pencitraan satelit atau aplikasi pemetaan, karena memungkinkan pengkodean, pengkodean, dan penanganan gambar yang lebih efisien. Pengguna dapat mengakses dan mendekode ubin individual tanpa perlu memproses seluruh gambar, yang dapat menghemat memori dan persyaratan pemrosesan.
Standardisasi JPEG 2000 juga mencakup ketentuan untuk penanganan metadata, yang merupakan aspek penting untuk sistem pengarsipan dan pengambilan. Format JPX, ekstensi dari JP2, memungkinkan penyertaan metadata yang luas, termasuk kotak XML dan UUID, yang dapat menyimpan semua jenis informasi metadata. Ini menjadikan JPEG 2000 pilihan yang baik untuk aplikasi di mana pelestarian metadata penting, seperti perpustakaan digital dan museum.
Kesimpulannya, JPEG 2000 adalah standar kompresi gambar canggih yang menawarkan banyak keuntungan dibandingkan format JPEG asli, termasuk rasio kompresi yang lebih tinggi, decoding progresif, wilayah yang diminati, dan fitur keamanan yang kuat. Fleksibilitasnya dalam hal ruang warna dan kedalaman bit, serta dukungannya untuk metadata, membuatnya cocok untuk berbagai aplikasi profesional. Namun, kompleksitas komputasinya dan masalah paten awal telah membatasi adopsi secara luas. Meskipun demikian, JPEG 2000 terus menjadi format pilihan di industri di mana kualitas gambar dan rangkaian fitur lebih penting daripada efisiensi komputasi atau kompatibilitas yang luas.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Ketika Anda memilih sebuah file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai seketika, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan lainnya.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar untuk server, jadi kami tidak perlu mengenakan biaya kepada Anda.
Ya! Anda dapat mengkonversi sebanyak mungkin file sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.