OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang dipindai, file PDF atau gambar yang diambil oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
Pada tahap pertama dari OCR, gambar dari dokumen teks discan. Ini bisa berupa foto atau dokumen yang telah di-scan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk membuat salinan digital dari dokumen, bukan membutuhkan transkripsi manual. Selain itu, proses digitalisasi ini juga dapat membantu meningkatkan daya tahan material karena dapat mengurangi penanganan sumber daya yang rapuh.
Setelah dokumen didigitalkan, perangkat lunak OCR memisahkan gambar menjadi karakter individu untuk pengenalan. Ini disebut proses segmentasi. Segmentasi memecah dokumen menjadi baris, kata, dan akhirnya karakter individu. Pembagian ini merupakan proses yang kompleks karena banyak faktor yang terlibat - font yang berbeda, ukuran teks yang berbeda, dan penjajaran teks yang beragam, hanya untuk beberapa saja.
Setelah segmentasi, algoritma OCR kemudian menggunakan pengenalan pola untuk mengidentifikasi setiap karakter individu. Untuk setiap karakter, algoritma membandingkannya dengan basis data bentuk karakter. Kecocokan terdekat kemudian dipilih sebagai identitas karakter. Dalam pengenalan fitur, sebuah bentuk OCR yang lebih canggih, algoritma tidak hanya memeriksa bentuk tetapi juga mengambil garis dan kurva dalam pola.
OCR memiliki banyak aplikasi praktis - dari digitalisasi dokumen cetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, otomatisasi proses entri data, bahkan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi dengan teks secara lebih baik. Namun, perlu dicatat bahwa proses OCR tidak tak tertandingi dan dapat membuat kesalahan terutama ketika berurusan dengan dokumen resolusi rendah, font yang kompleks, atau teks yang dicetak dengan buruk. Oleh karena itu, keakuratan sistem OCR bervariasi sangat bergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik software OCR yang digunakan.
OCR merupakan teknologi penting dalam praktik ekstraksi dan digitalisasi data modern. Ini menghemat waktu dan sumber daya yang signifikan dengan mengurangi kebutuhan untuk entri data manual dan memberikan pendekatan tepercaya, efisien untuk mentransformasikan dokumen fisik menjadi format digital.
Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang ditangkap oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
OCR bekerja dengan memindai gambar atau dokumen input, membagi gambar menjadi karakter individu, dan membandingkan setiap karakter dengan database bentuk karakter menggunakan pengenalan pola atau pengenalan fitur.
OCR digunakan dalam berbagai sektor dan aplikasi, termasuk mendigitalkan dokumen yang dicetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, mengotomatisasi proses entri data, dan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi lebih baik dengan teks.
Meskipun telah ada kemajuan besar dalam teknologi OCR, tetapi itu tidak sempurna. Akurasi dapat bervariasi tergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik dari software OCR yang digunakan.
Meskipun OCR sebagian besar dirancang untuk teks cetak, beberapa sistem OCR lanjutan juga mampu mengenali tulisan tangan yang jelas dan konsisten. Namun, biasanya pengenalan tulisan tangan kurang akurat karena variasi besar dalam gaya tulisan individu.
Ya, banyak sistem software OCR dapat mengenali beberapa bahasa. Namun, penting untuk memastikan bahwa bahasa spesifik tersebut didukung oleh software yang Anda gunakan.
OCR berarti Optical Character Recognition dan digunakan untuk mengenali teks cetak, sedangkan ICR, atau Intelligent Character Recognition, lebih canggih dan digunakan untuk mengenali teks tulisan tangan.
OCR bekerja terbaik dengan font yang jelas, mudah dibaca dan ukuran teks standar. Meski bisa bekerja dengan berbagai font dan ukuran, akurasi cenderung menurun ketika berhadapan dengan font yang tidak biasa atau ukuran teks sangat kecil.
OCR bisa kesulitan dengan dokumen beresolusi rendah, font yang rumit, teks yang dicetak buruk, tulisan tangan, dan dokumen dengan latar belakang yang mengganggu teks. Juga, meskipun dapat bekerja dengan banyak bahasa, mungkin tidak mencakup setiap bahasa secara sempurna.
Ya, OCR dapat memindai teks berwarna dan latar belakang berwarna, meskipun umumnya lebih efektif dengan kombinasi warna kontras tinggi, seperti teks hitam pada latar belakang putih. Akurasi mungkin berkurang ketika warna teks dan latar belakang tidak memiliki kontras yang cukup.
Format Dokumen Portabel (PDF) adalah format file serbaguna yang dikembangkan oleh Adobe Systems pada tahun 1993. Format ini dirancang untuk menyajikan dokumen, termasuk format teks dan gambar, dengan cara yang tidak bergantung pada perangkat lunak aplikasi, perangkat keras, dan sistem operasi. PDF dapat merangkum berbagai konten termasuk teks, font, grafik vektor, gambar raster, dan informasi lain yang diperlukan untuk menampilkan dokumen sebagaimana dimaksud. Format ini telah menjadi standar untuk pertukaran dokumen di berbagai platform dan banyak digunakan dalam bisnis, pendidikan, dan pemerintahan.
PDF mendukung beberapa jenis gambar, yang secara umum dapat dikategorikan menjadi dua kelompok: gambar vektor dan gambar raster. Gambar vektor terdiri dari jalur yang ditentukan oleh persamaan matematika, yang membuatnya dapat diskalakan tanpa kehilangan kualitas. Gambar ini ideal untuk ilustrasi, logo, dan teks. Gambar raster, di sisi lain, terdiri dari kisi piksel tetap dan digunakan untuk foto dan karya seni digital. Gambar ini dapat kehilangan kualitas saat diperbesar atau diperkecil. PDF dapat berisi kedua jenis gambar, dan gambar tersebut dapat dikompresi menggunakan berbagai algoritme untuk mengurangi ukuran file tanpa mengurangi kualitas secara signifikan.
Saat gambar disematkan dalam PDF, gambar tersebut biasanya dikompresi untuk mengurangi ukuran file. PDF mendukung beberapa algoritme kompresi untuk tujuan ini. Untuk gambar raster, metode kompresi lossy seperti JPEG sering digunakan untuk foto, karena dapat mengurangi ukuran file secara signifikan dengan kehilangan kualitas yang minimal. Metode kompresi lossless seperti PNG dan TIFF digunakan saat kualitas gambar sangat penting. Untuk gambar vektor, kompresi dicapai melalui penggunaan representasi matematika yang efisien dari jalur gambar, dan penggunaan algoritme kompresi seperti ZIP dapat diterapkan untuk mengurangi ukuran representasi ini.
Proses penyematan gambar dalam PDF melibatkan beberapa langkah. Pertama, gambar dikodekan menggunakan algoritme kompresi tertentu. Data gambar yang dikodekan kemudian disematkan dalam struktur file PDF, bersama dengan informasi tentang dimensi gambar, resolusi, dan ruang warna. PDF juga menyimpan informasi tentang bagaimana gambar harus dirender, termasuk transformasi apa pun seperti penskalaan, rotasi, atau pemotongan yang harus diterapkan saat dokumen dilihat atau dicetak.
Manajemen warna merupakan aspek penting dari gambar PDF. PDF mendukung berbagai ruang warna seperti DeviceRGB, DeviceCMYK, dan DeviceGray, serta ruang warna yang lebih canggih seperti CalRGB dan ruang warna berbasis ICC yang memungkinkan reproduksi warna yang lebih akurat di berbagai perangkat. Saat gambar disematkan dalam PDF, ruang warnanya ditentukan, dan jika perlu, profil warna dapat disematkan untuk memastikan bahwa warna ditampilkan secara konsisten di berbagai perangkat.
Transparansi adalah fitur lain yang didukung oleh gambar PDF. Fitur ini memungkinkan gambar memiliki tingkat opacity yang bervariasi, yang dapat digunakan untuk membuat efek visual yang kompleks. Transparansi dalam PDF ditangani melalui penggunaan mode pencampuran khusus yang menentukan bagaimana warna objek transparan dicampur dengan warna objek di belakangnya. Fitur ini sangat berguna untuk melapiskan gambar di atas satu sama lain atau untuk menggabungkan teks yang melapisi gambar.
PDF juga mendukung penyertaan metadata dalam file gambar. Metadata ini dapat mencakup informasi tentang gambar seperti penulis, hak cipta, tanggal pembuatan, dan kata kunci. Informasi ini dapat berguna untuk manajemen dan pengambilan dokumen, serta untuk memastikan bahwa kredit yang tepat diberikan untuk penggunaan gambar berhak cipta. Metadata disimpan dalam format standar dalam PDF, sehingga mudah diakses dan dibaca oleh berbagai aplikasi perangkat lunak.
Keamanan adalah fitur utama dari format PDF, dan ini meluas ke gambar dalam dokumen PDF. PDF dapat dienkripsi, dan akses ke PDF dapat dikontrol melalui penggunaan kata sandi. Ini berarti bahwa gambar sensitif yang disematkan dalam PDF dapat dilindungi dari akses yang tidak sah. Selain itu, PDF mendukung tanda tangan digital, yang dapat digunakan untuk memverifikasi keaslian dan integritas dokumen, termasuk gambar yang dikandungnya.
Format PDF juga dirancang untuk aksesibilitas, yang berarti mendukung fitur yang membuat dokumen dapat digunakan oleh penyandang disabilitas. Untuk gambar, ini mencakup kemampuan untuk menyertakan deskripsi teks alternatif yang dapat dibaca oleh pembaca layar. Ini memastikan bahwa informasi yang disampaikan oleh gambar dapat diakses oleh pengguna yang mengalami gangguan penglihatan.
Dalam hal pencetakan, PDF sangat andal karena sifatnya yang mandiri. Semua informasi yang diperlukan untuk mereproduksi dokumen secara akurat, termasuk gambar, disematkan dalam file. Ini berarti bahwa PDF akan dicetak dengan cara yang sama pada printer apa pun, terlepas dari perangkat atau perangkat lunak yang digunakan. Ini sangat penting untuk dokumen yang memerlukan tata letak yang tepat dan gambar berkualitas tinggi, seperti brosur dan majalah.
File PDF dapat bersifat interaktif, dan ini juga berlaku untuk gambar. Gambar dalam PDF dapat di-hyperlink, artinya mengklik gambar dapat membawa pengguna ke bagian lain dari dokumen atau bahkan ke situs web eksternal. Selain itu, PDF dapat menyertakan bidang formulir, anotasi, dan elemen interaktif lainnya yang dapat dikaitkan dengan gambar, meningkatkan pengalaman pengguna dan fungsionalitas dokumen.
Pembuatan dan manipulasi PDF, termasuk penyematan dan pengeditan gambar, dapat dilakukan menggunakan berbagai perangkat lunak. Adobe Acrobat adalah editor PDF yang paling terkenal, tetapi ada banyak alat lain yang tersedia, termasuk opsi gratis dan sumber terbuka. Alat-alat ini memungkinkan pengguna untuk memasukkan gambar ke dalam PDF, mengubah ukuran dan memotongnya, menyesuaikan propertinya, dan melakukan tugas pengeditan lainnya. Perangkat lunak pengeditan PDF tingkat lanjut juga dapat melakukan pengenalan karakter optik (OCR) pada gambar, mengubah teks dalam gambar menjadi teks yang dapat dicari dan diedit.
Dalam hal struktur file, dokumen PDF terdiri dari objek yang menentukan konten dokumen. Objek-objek ini diatur ke dalam struktur hierarki yang dikenal sebagai 'pohon objek' dokumen. Gambar disematkan dalam struktur ini sebagai 'objek gambar'. Setiap objek gambar berisi aliran data gambar terkompresi, serta kamus yang mendefinisikan properti gambar, seperti jenis, lebar, tinggi, ruang warna, dan filter apa pun yang diterapkan untuk kompresi.
Spesifikasi PDF telah berkembang dari waktu ke waktu dan sekarang dikelola oleh Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO) sebagai ISO 32000. Standardisasi ini memastikan bahwa PDF tetap menjadi format terbuka dan bahwa dokumen yang dibuat menggunakan perangkat lunak dan platform yang berbeda dapat dipertukarkan dan dilihat dengan andal. Spesifikasi tersebut mencakup informasi terperinci tentang bagaimana gambar harus diformat dan disematkan dalam file PDF, memastikan konsistensi di seluruh berbagai perangkat lunak yang dapat membuat dan membaca dokumen PDF.
Kesimpulannya, format gambar PDF adalah komponen standar PDF yang kompleks dan kaya fitur. Format ini mendukung berbagai jenis gambar dan algoritme kompresi, manajemen warna yang canggih, transparansi, dan metadata. PDF menyediakan fitur keamanan yang kuat, opsi aksesibilitas, dan kemampuan pencetakan yang andal. Fitur interaktif gambar PDF meningkatkan pengalaman pengguna, dan struktur file PDF yang terstandarisasi memastikan kompatibilitas di berbagai platform dan perangkat. Akibatnya, PDF tetap menjadi salah satu format yang paling banyak digunakan untuk pertukaran dokumen, dan memahami kemampuannya dalam hal gambar sangat penting bagi siapa pun yang bekerja dengan dokumen digital.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Ketika Anda memilih sebuah file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai seketika, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan lainnya.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar untuk server, jadi kami tidak perlu mengenakan biaya kepada Anda.
Ya! Anda dapat mengkonversi sebanyak mungkin file sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.