PNG Hintergrundentferner
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Hintergrundentfernung trennt ein Motiv von seiner Umgebung, sodass Sie es auf Transparenz platzieren, die Szene austauschen oder es in ein neues Design komponieren können. Unter der Haube schätzen Sie eine Alpha-Matte – eine pro-Pixel-Deckkraft von 0 bis 1 – und dann den Vordergrund mittels Alpha-Compositing über etwas anderem legen. Dies ist die Mathematik von Porter–Duff und die Ursache für typische Fallstricke wie „Ränder“ und gerades vs. vormultipliziertes Alpha. Praktische Anleitungen zur Vormultiplikation und linearen Farbe finden Sie in Microsofts Win2D-Notizen, Søren Sandmann und Lomonts Beitrag zum linearen Blending.
Die wichtigsten Methoden zur Hintergrundentfernung
1) Chroma-Keying („Green/Blue Screen“)
Wenn Sie die Aufnahme steuern können, malen Sie den Hintergrund in einer Volltonfarbe (oft grün) und keyen Sie diesen Farbton aus. Es ist schnell, in Film und Fernsehen bewährt und ideal für Videos. Die Kompromisse sind Beleuchtung und Garderobe: farbiges Licht schwappt auf die Ränder (besonders Haare), daher verwenden Sie Despill-Werkzeuge, um die Kontamination zu neutralisieren. Gute Einführungen umfassen Nukes Dokumentation, Mixing Light und eine praktische Fusion-Demo.
2) Interaktive Segmentierung (klassisches CV)
Bei Einzelbildern mit unordentlichen Hintergründen benötigen interaktive Algorithmen einige Benutzerhinweise – z. B. ein lockeres Rechteck oder Kritzeleien – und erzeugen eine scharfe Maske. Die kanonische Methode ist GrabCut (Buchkapitel), das Farbmodelle für Vordergrund/Hintergrund lernt und Graphenschnitte iterativ verwendet, um sie zu trennen. Ähnliche Ideen finden Sie in GIMPs Vordergrundauswahl basierend auf SIOX (ImageJ-Plugin).
3) Image Matting (feinkörniges Alpha)
Matting löst die fraktionierte Transparenz an feinen Grenzen (Haare, Fell, Rauch, Glas). Klassisches Closed-Form-Matting nimmt eine Trimap (eindeutig-Vordergrund/eindeutig-Hintergrund/unbekannt) und löst ein lineares System für Alpha mit starker Kantentreue. Modernes Deep Image Matting trainiert neuronale Netze auf dem Adobe Composition-1K-Datensatz (MMEditing-Dokumentation) und wird mit Metriken wie SAD, MSE, Gradient und Konnektivität bewertet (Benchmark-Erklärung).
4) Deep-Learning-Ausschnitte (keine Trimap)
- U2-Net (Salient-Object-Detection) ist eine starke allgemeine „Hintergrund entfernen“-Engine (Repo).
- MODNet zielt auf Echtzeit-Porträt-Matting ab (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting sagt gemeinsam Vordergrund, Hintergrund und Alpha voraus, um Farbsäume zu reduzieren (Repo).
- Background Matting V2 geht von einer Hintergrundplatte aus und liefert strähnengenaue Mattes in Echtzeit mit bis zu 4K/30fps (Projektseite, Repo).
Verwandte Segmentierungsarbeiten sind ebenfalls nützlich: DeepLabv3+ verfeinert Grenzen mit einem Encoder-Decoder und atrousen Faltungen (PDF); Mask R-CNN liefert instanzspezifische Masken (PDF); und SAM (Segment Anything) ist ein durch Prompts steuerbares Grundlagenmodell, das Zero-Shot-Masken auf unbekannten Bildern erzeugt.
Was beliebte Tools tun
- Photoshop: Die Schnellaktion Hintergrund entfernen führt unter der Haube „Motiv auswählen → Ebenenmaske“ aus (hier bestätigt; Tutorial).
- GIMP: Vordergrundauswahl (SIOX).
- Canva: 1-Klick- Hintergrundentferner für Bilder und kurze Videos.
- remove.bg: Web-App + API zur Automatisierung.
- Apple-Geräte: systemweites „Motiv vom Hintergrund lösen“ in Fotos/Safari/Quick Look (Ausschnitte unter iOS).
Workflow-Tipps für sauberere Ausschnitte
- Intelligent fotografieren. Gute Beleuchtung und starker Motiv-Hintergrund-Kontrast helfen bei jeder Methode. Planen Sie bei Green/Blue Screens Despill (Anleitung).
- Beginnen Sie mit einer breiten Auswahl und verfeinern Sie dann die Details. Führen Sie eine automatische Auswahl aus (Motiv auswählen, U2-Net, SAM), und verfeinern Sie dann die Kanten mit Pinseln oder Matting (z. B. Closed-Form).
- Achten Sie auf Halbtransparenz. Glas, Schleier, Bewegungsunschärfe, fliegende Haare benötigen echtes Alpha (nicht nur eine harte Maske). Methoden, die auch F/B/α wiederherstellen, minimieren Farbsäume.
- Kennen Sie Ihr Alpha. Gerades vs. vormultipliziertes Alpha erzeugt unterschiedliches Kantenverhalten; exportieren/komponieren Sie konsistent (siehe Übersicht, Hargreaves).
- Wählen Sie die richtige Ausgabe. Für „kein Hintergrund“ liefern Sie ein Raster mit sauberem Alpha (z. B. PNG/WebP) oder behalten Sie geschichtete Dateien mit Masken, wenn weitere Bearbeitungen erwartet werden. Der Schlüssel ist die Qualität des Alphas, das Sie berechnet haben – verwurzelt in Porter–Duff.
Qualität & Bewertung
Akademische Arbeiten berichten über SAD-, MSE-, Gradienten- und Konnektivitäts-Fehler auf Composition-1K. Wenn Sie ein Modell auswählen, suchen Sie nach diesen Metriken (Metrikdefinitionen; Metrikabschnitt von Background Matting). Für Porträts/Videos sind MODNet und Background Matting V2 leistungsstark; für allgemeine „saliente Objekt“-Bilder ist U2-Net eine solide Grundlage; für schwierige Transparenz kann FBA sauberer sein.
Häufige Randfälle (und Korrekturen)
- Haare & Fell: bevorzugen Sie Matting (Trimap oder Porträt-Matting wie MODNet) und prüfen Sie auf einem Schachbretthintergrund.
- Feine Strukturen (Fahrradspeichen, Angelschnur): verwenden Sie hochauflösende Eingaben und einen grenzbewussten Segmentierer wie DeepLabv3+ als Vorschritt vor dem Matting.
- Durchsichtige Dinge (Rauch, Glas): Sie benötigen fraktioniertes Alpha und oft eine Vordergrundfarbschätzung (FBA).
- Videokonferenzen: Wenn Sie eine saubere Platte aufnehmen können, sieht Background Matting V2 natürlicher aus als naive „virtueller Hintergrund“-Optionen.
Wo dies in der realen Welt auftaucht
- E-Commerce: Marktplätze (z. B. Amazon) verlangen oft einen reinweißen Hauptbildhintergrund; siehe Produktbild-Leitfaden (RGB 255,255,255).
- Design-Tools: Canvas Hintergrundentferner und Photoshops Hintergrund entfernen optimieren schnelle Ausschnitte.
- Bequemlichkeit auf dem Gerät: iOS/macOS „Motiv vom Hintergrund lösen“ ist ideal für gelegentliches Teilen.
Warum Ausschnitte manchmal unecht aussehen (und Korrekturen)
- Farbsaum: grünes/blaues Licht umgibt das Motiv – verwenden Sie Despill-Steuerungen oder gezielten Farbersatz.
- Halo/Ränder: normalerweise eine Alpha-Interpretations-Fehlanpassung (gerade vs. vormultipliziert) oder Kantenpixel, die durch den alten Hintergrund kontaminiert sind; korrekt konvertieren/interpretieren (Übersicht, Details).
- Falsche Unschärfe/Körnung: Fügen Sie ein gestochen scharfes Motiv in einen weichen Hintergrund ein und es sticht heraus; passen Sie die Linsenunschärfe und die Körnung nach dem Compositing an (siehe Porter–Duff-Grundlagen).
TL;DR-Playbook
- Wenn Sie die Aufnahme kontrollieren: verwenden Sie Chroma-Keying; beleuchten Sie gleichmäßig; planen Sie Despill.
- Wenn es sich um ein einmaliges Foto handelt: probieren Sie Photoshops Hintergrund entfernen, Canva’s Hintergrundentferner, oder remove.bg; verfeinern Sie die Kanten mit Pinseln oder Matting-Techniken für Haare.
- Wenn Sie produktionsreife Kanten benötigen: verwenden Sie Matting ( Closed-Form oder Deep) und prüfen Sie Alpha auf Transparenz; beachten Sie die Interpretation des Alpha-Kanals.
- Für Porträts/Videos: erwägen Sie MODNet oder Background Matting V2; für klickgeführte Segmentierung ist SAM ein leistungsstarkes Front-End.
Was ist das PNG Format?
Portable Network Graphics
Die Entwicklung von Bildformaten im Laufe der Jahre war bedeutend, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach höherer visueller Qualität und effizienteren Datenkomprimierungstechniken. Unter diesen Entwicklungen sticht das PLASMA-Bildformat hervor und bietet eine einzigartige Mischung aus hohen Komprimierungsraten, Unterstützung für einen breiten Farbraum und einen anpassungsfähigen Ansatz zur Bildkodierung, der es sowohl für die Webnutzung als auch für hochauflösende Displays besonders effektiv macht. Eine der wichtigsten Eigenschaften, die PLASMA von anderen Bildformaten unterscheidet, ist sein fortschrittlicher Komprimierungsalgorithmus, der entwickelt wurde, um die Dateigröße zu reduzieren, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.
Die Komprimierungstechnologie hinter PLASMA basiert auf einer ausgeklügelten Methode, die als „perzeptive Quantisierung“ bekannt ist und die Eigenschaften des menschlichen Sehsystems nutzt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Komprimierungsmethoden, die Daten in einem Bild gleichmäßig reduzieren, komprimiert die perzeptive Quantisierung selektiv Bereiche des Bildes, in denen das Auge Unterschiede weniger wahrscheinlich bemerkt. Dieser Ansatz ermöglicht es PLASMA-Bildern, selbst bei niedrigeren Bitraten eine hohe visuelle Wiedergabetreue aufrechtzuerhalten, indem Komprimierungseffizienz und Bildqualität effektiv ausgeglichen werden.
Ein weiteres bemerkenswertes Merkmal des PLASMA-Formats ist seine Unterstützung für einen breiten Farbraum. Dies bedeutet, dass es im Vergleich zu älteren Bildformaten ein breiteres Farbspektrum genau darstellen kann. Diese Fähigkeit ist entscheidend für professionelle Fotografie, digitale Kunst und jede Anwendung, bei der Farbgenauigkeit von größter Bedeutung ist. PLASMA erreicht dies durch die Einbindung fortschrittlicher Farbprofile, die die neuesten Farbräume wie Adobe RGB und ProPhoto RGB unterstützen und sicherstellen, dass die angezeigten Farben so originalgetreu wie möglich sind.
Adaptive Kodierung ist ein weiterer Eckpfeiler des Designs des PLASMA-Bildformats. Diese Technik ermöglicht es dem Format, die Art und Weise, wie es Daten kodiert, dynamisch an den Inhalt des Bildes anzupassen. Beispielsweise kann es sich wiederholende Muster oder Texturen erkennen und effizient kodieren, während es komplexere oder detailliertere Bereiche detaillierter kodiert. Diese Anpassungsfähigkeit verbessert nicht nur die Komprimierung, sondern stellt auch sicher, dass wichtige Details erhalten bleiben, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für eine Vielzahl von Anwendungen macht, von Webbildern bis hin zu detaillierten digitalen Gemälden.
Zusätzlich zu seinen technischen Stärken enthält PLASMA auch mehrere Funktionen, die darauf abzielen, die Benutzererfahrung und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Dazu gehört die Option für progressives Laden, mit der Bilder zunächst in geringerer Qualität angezeigt und dann schrittweise detaillierter dargestellt werden können. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für die Webnutzung, da sie es Websites ermöglicht, schneller zu laden und dennoch Bilder in voller Qualität anzuzeigen. Progressives Laden macht PLASMA auch für mobile Umgebungen geeignet, in denen die Bandbreite begrenzt sein kann und die Ladezeiten so kurz wie möglich gehalten werden müssen.
Sicherheit und Urheberrechtsschutz sind ebenfalls integraler Bestandteil des PLASMA-Formats. Da digitale Inhalte immer häufiger geteilt und wiederverwendet werden, ist die Verletzung des Urheberrechts für Urheber zu einem großen Problem geworden. PLASMA adressiert dies durch eingebettete digitale Wasserzeichen und Funktionen zum Urheberrechtshinweis. Diese Funktionen ermöglichen es Urhebern, unsichtbare Wasserzeichen oder sichtbare Urheberrechtshinweise direkt in die Bilddatei einzubetten, wodurch eine zusätzliche Schutzebene hinzugefügt wird und sichergestellt wird, dass die Informationen auch bei komprimiertem Bild erhalten bleiben.
Die Kompatibilität von PLASMA mit bestehenden Technologien und Plattformen ist ein weiterer kritischer Aspekt seines Designs. Die Entwickler von PLASMA haben die Bedeutung der Interoperabilität erkannt und sichergestellt, dass es problemlos in aktuelle Webstandards und Bildbearbeitungssoftware integriert werden kann. Diese Bemühungen umfassen die Entwicklung von Plugins und Erweiterungen für gängige Grafiksoftware, die es Künstlern und Designern einfach macht, PLASMA in ihre Workflows zu integrieren. Darüber hinaus können Webbrowser und mobile Anwendungen PLASMA-Bilder ohne größere Änderungen problemlos unterstützen, was eine weit verbreitete Akzeptanz erleichtert.
Unter der Haube nutzt PLASMA eine einzigartige Dateistruktur, die sowohl die Speicher- als auch die Zugriffseffizienz optimiert. Das Format ist so konzipiert, dass Bilddaten in Ebenen und Segmente unterteilt werden, was einen granularen Zugriff auf bestimmte Teile des Bildes ermöglicht, ohne die gesamte Datei dekodieren zu müssen. Diese Struktur verbessert nicht nur die Ladezeiten, sondern ermöglicht auch erweiterte Funktionen wie skalierbare Auflösungen und selektive Bearbeitung. Beispielsweise könnte ein Benutzer die Farbbalance eines bestimmten Segments eines Bildes anpassen, ohne den Rest zu beeinträchtigen, was eine beispiellose Kontrolle und Flexibilität bietet.
Das PLASMA-Bildformat adressiert auch die Herausforderungen der HDR-Bildgebung (High Dynamic Range), die den Umgang mit einem breiten Bereich von Helligkeitsstufen erfordert, von den dunkelsten Schatten bis zu den hellsten Lichtern. Die Kodierungsalgorithmen von PLASMA sind speziell darauf zugeschnitten, die für HDR-Inhalte charakteristischen erweiterten Luminanzstufen effizient zu verwalten. Diese Fähigkeit stellt sicher, dass PLASMA-Bilder den vollen Helligkeits- und Kontrastbereich, der in realen Szenen zu sehen ist, originalgetreu wiedergeben können, was es besonders für Displays der nächsten Generation und professionelle Fotografie geeignet macht.
Die Bemühungen zur Standardisierung und Förderung der Einführung von PLASMA wurden von einem Konsortium aus Branchenführern in den Bereichen Fotografie, digitale Kunst und Technologie vorangetrieben. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, PLASMA als universelles Format zu etablieren, das die unterschiedlichen Anforderungen verschiedener Branchen erfüllen und gleichzeitig die Grenzen des Machbaren in der digitalen Bildgebung erweitern kann. Durch die Zusammenarbeit hoffen diese Interessengruppen, ein Ökosystem zu schaffen, in dem PLASMA zum Synonym für hochwertige, effiziente und vielseitige digitale Bilder wird.
Ein Bereich, in dem PLASMA besonders vielversprechend ist, ist die Archivierung. Seine hohe Komprimierungseffizienz in Kombination mit verlustfreier Bildqualität macht es zu einem idealen Kandidaten für die Speicherung großer Sammlungen digitaler Bilder auf eine Weise, die Platz spart, ohne Details zu opfern. Bibliotheken, Museen und andere Institutionen, die eine langfristige digitale Konservierung benötigen, können von der Einführung von PLASMA stark profitieren, da es eine nachhaltige Lösung für die Herausforderungen der Speicherung und des Zugriffs auf große Mengen hochauflösender Bilder bietet.
Trotz seiner vielen Vorteile ist der Übergang zur Verwendung von PLASMA nicht ohne Herausforderungen. Die Kompatibilität mit älteren Systemen und Workflows ist ein besonderes Anliegen. Viele Organisationen und Einzelpersonen verlassen sich auf etablierte Bildformate und zögern möglicherweise, einen neuen Standard einzuführen, der die Aktualisierung von Software oder die Änderung bestehender Prozesse erfordert. Um diese Bedenken auszuräumen, hat sich das PLASMA-Entwicklungsteam darauf konzentriert, sicherzustellen, dass das Format nach Möglichkeit abwärtskompatibel ist, und hat eine Reihe von Konvertierungstools und Ressourcen bereitgestellt, um den Übergang zu erleichtern.
Eine weitere Herausforderung für PLASMA ist die Notwendigkeit einer umfassenden Aufklärung und Sensibilisierung für seine Vorteile und Fähigkeiten. Als relativ neues Format konkurriert es mit etablierten Standards, mit denen Benutzer bereits vertraut sind. Um dies zu adressieren, werden umfassende Outreach-Kampagnen durchgeführt, die darauf abzielen, die überlegene Leistung und Vielseitigkeit von PLASMA zu demonstrieren. Zu diesen Bemühungen gehören Tutorials, Webinare und Kooperationen mit einflussreichen Künstlern und Fachleuten, die die Vorteile von PLASMA in realen Anwendungen demonstrieren können.
Mit Blick auf die Zukunft scheint die Zukunft des PLASMA-Bildformats rosig. Da sich die digitale Bildgebungstechnologie weiterentwickelt, besteht ein wachsender Bedarf an Formaten, die qualitativ hochwertige, effiziente und anpassungsfähige Lösungen bieten können. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen und den laufenden Bemühungen zur Verbesserung der Zugänglichkeit und Akzeptanz ist PLASMA gut positioniert, um diese Herausforderungen zu meistern. Ob für professionelle Fotografie, Webdesign oder digitale Kunst, PLASMA bietet eine überzeugende Wahl für alle, die die Grenzen des Machbaren in der digitalen Bildgebung erweitern möchten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass das PLASMA-Bildformat einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der digitalen Bildgebung darstellt. Mit seinem Fokus auf hohe Komprimierungseffizienz, Unterstützung für einen breiten Farbraum, Anpassungsfähigkeit und benutzerfreundliche Funktionen bietet PLASMA eine umfassende Lösung, die den Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen gerecht wird. Trotz der Herausforderungen im Zusammenhang mit Akzeptanz und Bildung machen die gemeinsamen Bemühungen der Branchenführer und die inhärenten Vorteile des Formats es zu einem starken Anwärter in der laufenden Entwicklung von Bildstandards. Da die Technologie weiter fortschreitet, hebt sich PLASMA durch seinen innovativen Ansatz zur Bildkomprimierung und -qualität in Kombination mit seinen zukunftsweisenden Funktionen als Format ab, das für die Zukunft digitaler visueller Medien konzipiert wurde.
Unterstützte Formate
AAI.aai
AAI Dune Bild
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
AV1 Bildformat
BAYER.bayer
Rohes Bayer-Bild
BMP.bmp
Microsoft Windows Bitmap-Bild
CIN.cin
Cineon-Bilddatei
CLIP.clip
Bild-Clip-Maske
CMYK.cmyk
Rohcyan-, Magenta-, Gelb- und Schwarzproben
CUR.cur
Microsoft-Symbol
DCX.dcx
ZSoft IBM PC mehrseitige Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw-Oberfläche
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) Bild
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw-Oberfläche
EPDF.epdf
Eingekapseltes tragbares Dokumentenformat
EPI.epi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format
EPS.eps
Adobe Encapsulated PostScript
EPSF.epsf
Adobe Encapsulated PostScript
EPSI.epsi
Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format
EPT.ept
Eingekapseltes PostScript mit TIFF-Vorschau
EPT2.ept2
Eingekapseltes PostScript Level II mit TIFF-Vorschau
EXR.exr
Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Flexibles Bildtransport-System
GIF.gif
CompuServe-Grafikaustauschformat
HDR.hdr
Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)
HEIC.heic
Hocheffizienter Bildcontainer
HRZ.hrz
Slow Scan TeleVision
ICO.ico
Microsoft-Symbol
ICON.icon
Microsoft-Symbol
J2C.j2c
JPEG-2000 Codestream
J2K.j2k
JPEG-2000 Codestream
JNG.jng
JPEG Network Graphics
JP2.jp2
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JPE.jpe
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPEG.jpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPG.jpg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
JPM.jpm
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JPS.jps
Joint Photographic Experts Group JPS-Format
JPT.jpt
JPEG-2000 Dateiformat Syntax
JXL.jxl
JPEG XL-Bild
MAP.map
Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)
MAT.mat
MATLAB-Level-5-Bildformat
PAL.pal
Palm-Pixmap
PALM.palm
Palm-Pixmap
PAM.pam
Allgemeines zweidimensionales Bitmap-Format
PBM.pbm
Portable Bitmap-Format (schwarz-weiß)
PCD.pcd
Photo-CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Palm Database ImageViewer-Format
PDF.pdf
Portable Document Format
PDFA.pdfa
Portable Document Archive-Format
PFM.pfm
Portable Float-Format
PGM.pgm
Portable Graymap-Format (Graustufen)
PGX.pgx
JPEG-2000 unkomprimiertes Format
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Joint Photographic Experts Group JFIF-Format
PNG.png
Portable Network Graphics
PNG00.png00
PNG mit Bit-Tiefe und Farbtyp vom Originalbild erben
PNG24.png24
Opakes oder binäres transparentes 24-Bit-RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
Opakes oder binäres transparentes 32-Bit-RGBA
PNG48.png48
Opakes oder binäres transparentes 48-Bit-RGB
PNG64.png64
Opakes oder binäres transparentes 64-Bit-RGBA
PNG8.png8
Opakes oder binäres transparentes 8-Bit-Indexed
PNM.pnm
Portable Anymap
PPM.ppm
Portable Pixmap-Format (Farbe)
PS.ps
Adobe PostScript-Datei
PSB.psb
Adobe Large Document-Format
PSD.psd
Adobe Photoshop-Bitmap
RGB.rgb
Rohdaten für rote, grüne und blaue Proben
RGBA.rgba
Rohdaten für rote, grüne, blaue und Alpha-Proben
RGBO.rgbo
Rohdaten für rote, grüne, blaue und Opazität-Proben
SIX.six
DEC SIXEL-Grafikformat
SUN.sun
Sun Rasterfile
SVG.svg
Skalierbare Vektorgrafiken
TIFF.tiff
Tagged Image File Format
VDA.vda
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VIPS-Bild
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Wireless Bitmap (Level 0) Bild
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WebP-Bildformat
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CCIR 601 4:1:1 oder 4:2:2
Häufig gestellte Fragen
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