GIF87 Hintergrundentferner

Entfernen Sie den Hintergrund von jedem Bild in Ihrem Browser. Kostenlos, für immer.

Alles lokal

Unser Konverter läuft in Ihrem Browser, daher sehen wir Ihre Daten nie.

Blitzschnell

Kein Hochladen Ihrer Dateien auf einen Server - Konvertierungen starten sofort.

Standardmäßig sicher

Im Gegensatz zu anderen Konvertern werden Ihre Dateien nie auf unseren Server hochgeladen.

Hintergrundentfernung trennt ein Motiv von seiner Umgebung, sodass Sie es auf Transparenz platzieren, die Szene austauschen oder es in ein neues Design komponieren können. Unter der Haube schätzen Sie eine Alpha-Matte – eine pro-Pixel-Deckkraft von 0 bis 1 – und dann den Vordergrund mittels Alpha-Compositing über etwas anderem legen. Dies ist die Mathematik von Porter–Duff und die Ursache für typische Fallstricke wie „Ränder“ und gerades vs. vormultipliziertes Alpha. Praktische Anleitungen zur Vormultiplikation und linearen Farbe finden Sie in Microsofts Win2D-Notizen, Søren Sandmann und Lomonts Beitrag zum linearen Blending.


Die wichtigsten Methoden zur Hintergrundentfernung

1) Chroma-Keying („Green/Blue Screen“)

Wenn Sie die Aufnahme steuern können, malen Sie den Hintergrund in einer Volltonfarbe (oft grün) und keyen Sie diesen Farbton aus. Es ist schnell, in Film und Fernsehen bewährt und ideal für Videos. Die Kompromisse sind Beleuchtung und Garderobe: farbiges Licht schwappt auf die Ränder (besonders Haare), daher verwenden Sie Despill-Werkzeuge, um die Kontamination zu neutralisieren. Gute Einführungen umfassen Nukes Dokumentation, Mixing Light und eine praktische Fusion-Demo.

2) Interaktive Segmentierung (klassisches CV)

Bei Einzelbildern mit unordentlichen Hintergründen benötigen interaktive Algorithmen einige Benutzerhinweise – z. B. ein lockeres Rechteck oder Kritzeleien – und erzeugen eine scharfe Maske. Die kanonische Methode ist GrabCut (Buchkapitel), das Farbmodelle für Vordergrund/Hintergrund lernt und Graphenschnitte iterativ verwendet, um sie zu trennen. Ähnliche Ideen finden Sie in GIMPs Vordergrundauswahl basierend auf SIOX (ImageJ-Plugin).

3) Image Matting (feinkörniges Alpha)

Matting löst die fraktionierte Transparenz an feinen Grenzen (Haare, Fell, Rauch, Glas). Klassisches Closed-Form-Matting nimmt eine Trimap (eindeutig-Vordergrund/eindeutig-Hintergrund/unbekannt) und löst ein lineares System für Alpha mit starker Kantentreue. Modernes Deep Image Matting trainiert neuronale Netze auf dem Adobe Composition-1K-Datensatz (MMEditing-Dokumentation) und wird mit Metriken wie SAD, MSE, Gradient und Konnektivität bewertet (Benchmark-Erklärung).

4) Deep-Learning-Ausschnitte (keine Trimap)

Verwandte Segmentierungsarbeiten sind ebenfalls nützlich: DeepLabv3+ verfeinert Grenzen mit einem Encoder-Decoder und atrousen Faltungen (PDF); Mask R-CNN liefert instanzspezifische Masken (PDF); und SAM (Segment Anything) ist ein durch Prompts steuerbares Grundlagenmodell, das Zero-Shot-Masken auf unbekannten Bildern erzeugt.


Was beliebte Tools tun


Workflow-Tipps für sauberere Ausschnitte

  1. Intelligent fotografieren. Gute Beleuchtung und starker Motiv-Hintergrund-Kontrast helfen bei jeder Methode. Planen Sie bei Green/Blue Screens Despill (Anleitung).
  2. Beginnen Sie mit einer breiten Auswahl und verfeinern Sie dann die Details. Führen Sie eine automatische Auswahl aus (Motiv auswählen, U2-Net, SAM), und verfeinern Sie dann die Kanten mit Pinseln oder Matting (z. B. Closed-Form).
  3. Achten Sie auf Halbtransparenz. Glas, Schleier, Bewegungsunschärfe, fliegende Haare benötigen echtes Alpha (nicht nur eine harte Maske). Methoden, die auch F/B/α wiederherstellen, minimieren Farbsäume.
  4. Kennen Sie Ihr Alpha. Gerades vs. vormultipliziertes Alpha erzeugt unterschiedliches Kantenverhalten; exportieren/komponieren Sie konsistent (siehe Übersicht, Hargreaves).
  5. Wählen Sie die richtige Ausgabe. Für „kein Hintergrund“ liefern Sie ein Raster mit sauberem Alpha (z. B. PNG/WebP) oder behalten Sie geschichtete Dateien mit Masken, wenn weitere Bearbeitungen erwartet werden. Der Schlüssel ist die Qualität des Alphas, das Sie berechnet haben – verwurzelt in Porter–Duff.

Qualität & Bewertung

Akademische Arbeiten berichten über SAD-, MSE-, Gradienten- und Konnektivitäts-Fehler auf Composition-1K. Wenn Sie ein Modell auswählen, suchen Sie nach diesen Metriken (Metrikdefinitionen; Metrikabschnitt von Background Matting). Für Porträts/Videos sind MODNet und Background Matting V2 leistungsstark; für allgemeine „saliente Objekt“-Bilder ist U2-Net eine solide Grundlage; für schwierige Transparenz kann FBA sauberer sein.


Häufige Randfälle (und Korrekturen)

  • Haare & Fell: bevorzugen Sie Matting (Trimap oder Porträt-Matting wie MODNet) und prüfen Sie auf einem Schachbretthintergrund.
  • Feine Strukturen (Fahrradspeichen, Angelschnur): verwenden Sie hochauflösende Eingaben und einen grenzbewussten Segmentierer wie DeepLabv3+ als Vorschritt vor dem Matting.
  • Durchsichtige Dinge (Rauch, Glas): Sie benötigen fraktioniertes Alpha und oft eine Vordergrundfarbschätzung (FBA).
  • Videokonferenzen: Wenn Sie eine saubere Platte aufnehmen können, sieht Background Matting V2 natürlicher aus als naive „virtueller Hintergrund“-Optionen.

Wo dies in der realen Welt auftaucht


Warum Ausschnitte manchmal unecht aussehen (und Korrekturen)

  • Farbsaum: grünes/blaues Licht umgibt das Motiv – verwenden Sie Despill-Steuerungen oder gezielten Farbersatz.
  • Halo/Ränder: normalerweise eine Alpha-Interpretations-Fehlanpassung (gerade vs. vormultipliziert) oder Kantenpixel, die durch den alten Hintergrund kontaminiert sind; korrekt konvertieren/interpretieren (Übersicht, Details).
  • Falsche Unschärfe/Körnung: Fügen Sie ein gestochen scharfes Motiv in einen weichen Hintergrund ein und es sticht heraus; passen Sie die Linsenunschärfe und die Körnung nach dem Compositing an (siehe Porter–Duff-Grundlagen).

TL;DR-Playbook

  1. Wenn Sie die Aufnahme kontrollieren: verwenden Sie Chroma-Keying; beleuchten Sie gleichmäßig; planen Sie Despill.
  2. Wenn es sich um ein einmaliges Foto handelt: probieren Sie Photoshops Hintergrund entfernen, Canva’s Hintergrundentferner, oder remove.bg; verfeinern Sie die Kanten mit Pinseln oder Matting-Techniken für Haare.
  3. Wenn Sie produktionsreife Kanten benötigen: verwenden Sie Matting ( Closed-Form oder Deep) und prüfen Sie Alpha auf Transparenz; beachten Sie die Interpretation des Alpha-Kanals.
  4. Für Porträts/Videos: erwägen Sie MODNet oder Background Matting V2; für klickgeführte Segmentierung ist SAM ein leistungsstarkes Front-End.

Was ist das GIF87 Format?

CompuServe-Grafikaustauschformat (Version 87a)

Das Graphics Interchange Format (GIF) ist ein Bitmap-Bildformat, das im Internet weit verbreitet ist. Die Originalversion, bekannt als GIF87, wurde 1987 von CompuServe veröffentlicht, um ein Farbbildformat für ihre Dateidownloadbereiche bereitzustellen. Dies war eine Reaktion auf die Zunahme von Farbcomputern und den Bedarf an einem Standardbildformat, das auf verschiedenen Software- und Hardwareplattformen verwendet werden konnte. Das GIF87-Format, das 1989 von GIF89a abgelöst wurde, legte die grundlegenden Prinzipien für das fest, was GIFs werden sollten. Seine Einfachheit, breite Unterstützung und Portabilität machten es zu einer dauerhaften Wahl für Grafiken im Web.

GIF basiert auf dem LZW-Komprimierungsalgorithmus (Lempel-Ziv-Welch), der ein Schlüsselfaktor für seine frühe Popularität war. Der LZW-Algorithmus ist eine verlustfreie Datenkomprimierungstechnik, was bedeutet, dass er die Dateigröße reduziert, ohne Informationen oder Qualität des Originalbildes zu verlieren. Dies war besonders wichtig zu einer Zeit, als die Internetgeschwindigkeiten viel langsamer waren und Dateneinsparungen von größter Bedeutung waren. Der LZW-Algorithmus ersetzt wiederholte Pixelsequenzen durch eine einzelne Referenz und reduziert so effektiv die Datenmenge, die zur Darstellung eines Bildes benötigt wird.

Ein charakteristisches Merkmal des GIF87-Formats ist seine Unterstützung für indizierte Farben. Im Gegensatz zu Formaten, die Farbinformationen für jedes Pixel direkt speichern, verwendet GIF87 eine Palette mit bis zu 256 Farben. Jedes Pixel in einem GIF87-Bild wird durch ein einzelnes Byte dargestellt, das auf einen Index in der Palette verweist. Dieser palettenbasierte Ansatz war ein Kompromiss zwischen Farbtreue und Dateigröße. Er ermöglichte relativ farbenfrohe Bilder bei gleichzeitig überschaubarer Datengröße, selbst bei den Einschränkungen der frühen Webinfrastruktur.

Über sein Farbmodell hinaus enthält das GIF87-Format mehrere andere wichtige Funktionen. Eine davon ist seine Interlacing-Fähigkeit, die es ermöglicht, ein Bild inkrementell über langsame Verbindungen zu laden. Anstatt ein Bild von oben nach unten zu laden, lädt Interlacing das Bild in mehreren Durchgängen, jeder mit mehr Details als der letzte. Dies bedeutete, dass die Betrachter schnell eine grobe Vorschau des Bildes erhalten konnten, was die Benutzererfahrung in den frühen Tagen des World Wide Web erheblich verbesserte.

Die Struktur einer GIF87-Datei ist relativ einfach und besteht aus einem Header, einem logischen Bildschirmdeskriptor, einer globalen Farbtabelle, Bilddaten und schließlich einem Trailer, der das Ende der Datei anzeigt. Der Header enthält eine Signatur („GIF87a“) und Versionsinformationen. Der logische Bildschirmdeskriptor liefert Details über die Abmessungen des Bildes und darüber, ob eine globale Farbtabelle verwendet wird. Es folgt die globale Farbtabelle selbst, die die Definitionen der im Bild verwendeten Farben enthält. Das Bilddatensegment enthält Informationen über den Start und die Größe des Bildes, gefolgt von den LZW-komprimierten Pixeldaten. Schließlich endet die Datei mit einem Ein-Byte-Trailer, der das Ende der Datei anzeigt.

Eine Einschränkung des GIF87-Formats war seine mangelnde Unterstützung für Animation und Transparenz. Diese Funktionen wurden mit seinem Nachfolger GIF89a eingeführt. Doch auch ohne diese Funktionen fand GIF87 im frühen Web breite Verwendung für Logos, Symbole und einfache Grafiken. Die Fähigkeit des Formats, Bilder effektiv zu komprimieren und gleichzeitig die Qualität zu erhalten, machte es ideal für die damaligen Bandbreitenbeschränkungen.

Ein weiterer Aspekt des Designs des GIF87-Formats ist seine Einfachheit und einfache Implementierung. Das Format wurde so konzipiert, dass es einfach zu lesen und zu schreiben ist, was es für Softwareentwickler zugänglich macht. Diese Benutzerfreundlichkeit trug dazu bei, dass GIF zu einem Standardformat für Bilder im Web wurde, das von fast allen Bildbearbeitungsprogrammen und Webbrowsern unterstützt wird. Die weit verbreitete Einführung von GIF ebnete wohl den Weg für die reichhaltigen Multimedia-Erlebnisse, die heute im Web üblich sind.

Trotz seiner Vorteile war das GIF87-Format nicht ohne Kontroversen, insbesondere im Hinblick auf den LZW-Komprimierungsalgorithmus. Unisys, der Inhaber des Patents für die LZW-Komprimierung, begann Mitte der 1990er Jahre, seine Patentrechte durchzusetzen. Diese Durchsetzung führte zu weit verbreiteter Kritik und förderte die Entwicklung alternativer Bildformate, die nicht durch Patentprobleme belastet waren. Die Kontroverse verdeutlichte die Komplexität von Softwarepatenten und ihre Auswirkungen auf die Entwicklung von Webtechnologien. Schließlich lief das Patent aus, wodurch die rechtlichen Probleme im Zusammenhang mit dem GIF-Format gemildert wurden.

Die Auswirkungen von GIF87 auf die Entwicklung von Webgrafiken können nicht hoch genug eingeschätzt werden. Seine Einführung bot ein Mittel, um farbenfrohe, kompakte Bilder einfach über das entstehende Internet zu teilen. Obwohl sich die Technologien weiterentwickelt haben und neuere Formate entstanden sind, beeinflussen die von GIF87 festgelegten Prinzipien immer noch die Verwendung von Bildern im Internet. Beispielsweise ist die Betonung der Komprimierung ohne nennenswerten Qualitätsverlust ein Eckpfeiler moderner Webstandards. Ebenso kann das Konzept einer Farbpalette in verschiedenen Formen in neueren Formaten gesehen werden, die darauf abzielen, die Dateigröße gegenüber den Anzeigefunktionen zu optimieren.

In den Jahrzehnten seit seiner Veröffentlichung wurde GIF87 durch fortschrittlichere Formate abgelöst, die eine größere Farbtiefe, kleinere Dateigrößen und Funktionen wie Animation und Transparenz bieten. PNG (Portable Network Graphics) und WebP sind zwei solcher Beispiele, die Alternativen mit verlustfreier Komprimierung sowie Unterstützung für mehr Farben und Transparenz ohne die Einschränkungen einer Farbpalette bieten. Trotzdem bleibt GIF (einschließlich GIF87 und GIF89a) aufgrund seiner Einfachheit, breiten Unterstützung und einzigartigen Fähigkeit, den kulturellen Zeitgeist durch animierte Memes und Grafiken einzufangen, beliebt.

Rückblickend auf die Entwicklung und die Auswirkungen von GIF87 wird deutlich, dass sein Vermächtnis nicht nur in den technischen Spezifikationen oder den Kontroversen liegt, die es ausgelöst hat, sondern darin, wie es dazu beigetragen hat, die visuelle Sprache des Internets zu formen. Die Einschränkungen des Formats wurden oft zu kreativen Herausforderungen, die zu neuen Stilen digitaler Kunst und Kommunikation führten. Während wir die Grenzen des Möglichen mit digitalen Bildern weiter verschieben, bietet das Verständnis der Geschichte und der technischen Grundlagen von Formaten wie GIF87 wertvolle Lektionen über das Gleichgewicht zwischen Innovation, Standardisierung und Benutzererfahrung.

Unterstützte Formate

AAI.aai

AAI Dune Bild

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Bildformat

AVS.avs

AVS X Bild

BAYER.bayer

Rohes Bayer-Bild

BMP.bmp

Microsoft Windows Bitmap-Bild

CIN.cin

Cineon-Bilddatei

CLIP.clip

Bild-Clip-Maske

CMYK.cmyk

Rohcyan-, Magenta-, Gelb- und Schwarzproben

CMYKA.cmyka

Rohcyan-, Magenta-, Gelb-, Schwarz- und Alpha-Proben

CUR.cur

Microsoft-Symbol

DCX.dcx

ZSoft IBM PC mehrseitige Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw-Oberfläche

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) Bild

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw-Oberfläche

EPDF.epdf

Eingekapseltes tragbares Dokumentenformat

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format

EPT.ept

Eingekapseltes PostScript mit TIFF-Vorschau

EPT2.ept2

Eingekapseltes PostScript Level II mit TIFF-Vorschau

EXR.exr

Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Flexibles Bildtransport-System

GIF.gif

CompuServe-Grafikaustauschformat

GIF87.gif87

CompuServe-Grafikaustauschformat (Version 87a)

GROUP4.group4

Rohes CCITT Group4

HDR.hdr

Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Microsoft-Symbol

ICON.icon

Microsoft-Symbol

IPL.ipl

IP2 Location Image

J2C.j2c

JPEG-2000 Codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 Codestream

JNG.jng

JPEG Network Graphics

JP2.jp2

JPEG-2000 Dateiformat Syntax

JPC.jpc

JPEG-2000 Codestream

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

JPM.jpm

JPEG-2000 Dateiformat Syntax

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS-Format

JPT.jpt

JPEG-2000 Dateiformat Syntax

JXL.jxl

JPEG XL-Bild

MAP.map

Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)

MAT.mat

MATLAB-Level-5-Bildformat

PAL.pal

Palm-Pixmap

PALM.palm

Palm-Pixmap

PAM.pam

Allgemeines zweidimensionales Bitmap-Format

PBM.pbm

Portable Bitmap-Format (schwarz-weiß)

PCD.pcd

Photo-CD

PCDS.pcds

Photo-CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Database ImageViewer-Format

PDF.pdf

Portable Document Format

PDFA.pdfa

Portable Document Archive-Format

PFM.pfm

Portable Float-Format

PGM.pgm

Portable Graymap-Format (Graustufen)

PGX.pgx

JPEG-2000 unkomprimiertes Format

PICON.picon

Persönliches Icon

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

PNG.png

Portable Network Graphics

PNG00.png00

PNG mit Bit-Tiefe und Farbtyp vom Originalbild erben

PNG24.png24

Opakes oder binäres transparentes 24-Bit-RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opakes oder binäres transparentes 32-Bit-RGBA

PNG48.png48

Opakes oder binäres transparentes 48-Bit-RGB

PNG64.png64

Opakes oder binäres transparentes 64-Bit-RGBA

PNG8.png8

Opakes oder binäres transparentes 8-Bit-Indexed

PNM.pnm

Portable Anymap

PPM.ppm

Portable Pixmap-Format (Farbe)

PS.ps

Adobe PostScript-Datei

PSB.psb

Adobe Large Document-Format

PSD.psd

Adobe Photoshop-Bitmap

RGB.rgb

Rohdaten für rote, grüne und blaue Proben

RGBA.rgba

Rohdaten für rote, grüne, blaue und Alpha-Proben

RGBO.rgbo

Rohdaten für rote, grüne, blaue und Opazität-Proben

SIX.six

DEC SIXEL-Grafikformat

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Skalierbare Vektorgrafiken

SVGZ.svgz

Komprimierte skalierbare Vektorgrafiken

TIFF.tiff

Tagged Image File Format

VDA.vda

Truevision-Targa-Bild

VIPS.vips

VIPS-Bild

WBMP.wbmp

Wireless Bitmap (Level 0) Bild

WEBP.webp

WebP-Bildformat

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 oder 4:2:2

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert das?

Dieser Konverter läuft vollständig in Ihrem Browser. Wenn Sie eine Datei auswählen, wird sie in den Speicher geladen und in das ausgewählte Format konvertiert. Sie können dann die konvertierte Datei herunterladen.

Wie lange dauert es, eine Datei zu konvertieren?

Konvertierungen starten sofort und die meisten Dateien werden in weniger als einer Sekunde konvertiert. Größere Dateien können länger dauern.

Was passiert mit meinen Dateien?

Ihre Dateien werden niemals auf unsere Server hochgeladen. Sie werden in Ihrem Browser konvertiert und die konvertierte Datei wird dann heruntergeladen. Wir sehen Ihre Dateien nie.

Welche Dateitypen kann ich konvertieren?

Wir unterstützen die Konvertierung zwischen allen Bildformaten, einschließlich JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF und mehr.

Wie viel kostet das?

Dieser Konverter ist komplett kostenlos und wird immer kostenlos sein. Da er in Ihrem Browser läuft, müssen wir keine Server bezahlen, daher müssen wir Ihnen keine Gebühren berechnen.

Kann ich mehrere Dateien gleichzeitig konvertieren?

Ja! Sie können so viele Dateien gleichzeitig konvertieren, wie Sie möchten. Wählen Sie einfach mehrere Dateien aus, wenn Sie sie hinzufügen.