ZSTD, skrót od Zstandard, to szybki i wydajny algorytm kompresji bezstratnej i format pliku opracowany przez Yann Collet w Facebooku. Został zaprojektowany tak, aby zapewniać wysokie współczynniki kompresji przy jednoczesnym zachowaniu szybkości kompresji i dekompresji, co czyni go odpowiednim do scenariuszy kompresji w czasie rzeczywistym i kompresji dużych zestawów danych.
Format ZSTD opiera się na połączeniu szybkiego etapu entropii i wydajnego etapu kompresji bezstratnej. Etap entropii wykorzystuje kodowanie entropii skończonego stanu (FSE) i kodowanie Huffmana, podczas gdy etap kompresji bezstratnej wykorzystuje wariant algorytmu LZ77 zwany kompresją słownikową Zstandard (ZDIC).
Jedną z kluczowych cech ZSTD jest jego zdolność do tworzenia i wykorzystywania słownika podczas kompresji. Słownik to wstępnie udostępniony zestaw danych, którego zarówno kompresor, jak i dekompresor używają do poprawy współczynników kompresji. ZSTD obsługuje dwa typy słowników: słowniki zdefiniowane przez zawartość i słowniki dostarczone przez użytkownika.
Słowniki zdefiniowane przez zawartość są automatycznie generowane przez kompresor ZSTD na podstawie danych wejściowych. Kompresor analizuje dane w celu zidentyfikowania powtarzających się wzorców i konstruuje słownik, który reprezentuje te wzorce. Słownik jest następnie używany podczas kompresji w celu zastąpienia powtarzających się wzorców odniesieniami do słownika, co skutkuje wyższymi współczynnikami kompresji.
Z drugiej strony słowniki dostarczone przez użytkownika są tworzone przez użytkownika i mogą być udostępniane między wieloma skompresowanymi plikami. Słowniki te są przydatne podczas kompresji podobnych lub powiązanych danych, ponieważ pozwalają kompresorowi wykorzystać istniejącą wcześniej wiedzę o wzorcach danych. Słowniki dostarczone przez użytkownika mogą znacznie poprawić współczynniki kompresji, szczególnie w przypadku małych plików lub plików ze wspólnymi strukturami danych.
ZSTD obsługuje wiele poziomów kompresji, od 1 do 22, przy czym wyższe poziomy oferują lepsze współczynniki kompresji kosztem wolniejszej prędkości kompresji. Domyślny poziom kompresji to 3, który zapewnia dobry balans między współczynnikiem kompresji a szybkością. ZSTD zawiera również specjalny poziom kompresji zwany „ultra”, który oferuje najwyższy współczynnik kompresji, ale ze znacznym wzrostem czasu kompresji.
Format ZSTD składa się z nagłówka, po którym następuje jedna lub więcej skompresowanych ramek. Nagłówek zawiera metadane dotyczące skompresowanych danych, takie jak identyfikator słownika, rozmiar okna i liczba ramek. Każda skompresowana ramka jest niezależna i może być dekompresowana osobno, co umożliwia równoległą dekompresję i losowy dostęp do skompresowanych danych.
Skompresowane ramki w ZSTD wykorzystują kombinację bloków literałów i bloków sekwencji. Bloki literałów zawierają surowe, nieskompresowane dane, podczas gdy bloki sekwencji zawierają odniesienia do słownika lub wcześniej widzianych danych. Bloki sekwencji są kodowane za pomocą kodowania FSE lub Huffmana w celu zminimalizowania rozmiaru odniesień.
ZSTD wykorzystuje kilka technik w celu poprawy wydajności i szybkości kompresji. Jedną z takich technik jest użycie tablicy skrótów do szybkiego lokalizowania pasujących sekwencji w słowniku lub wcześniej widzianych danych. Tablica skrótów jest stale aktualizowana, gdy kompresor przetwarza dane wejściowe, co umożliwia wydajne wyszukiwanie potencjalnych dopasowań.
Inną techniką optymalizacji stosowaną przez ZSTD jest strategia leniwego dopasowywania. Zamiast natychmiast kodować dopasowanie, kompresor kontynuuje wyszukiwanie dłuższych dopasowań. Jeśli zostanie znalezione dłuższe dopasowanie, kompresor może zamiast tego zakodować dłuższe dopasowanie, co skutkuje lepszymi współczynnikami kompresji.
ZSTD zawiera również szybki tryb zwany „dopasowywaniem długodystansowym” (LDM), który umożliwia wykrywanie dopasowań długodystansowych. LDM wykorzystuje drugorzędną tablicę skrótów do przechowywania dopasowań, które są daleko od siebie w danych wejściowych. Biorąc pod uwagę te dopasowania długodystansowe, ZSTD może poprawić współczynniki kompresji dla niektórych typów danych, takich jak dane wysoce powtarzalne lub okresowe.
Oprócz możliwości kompresji, ZSTD zapewnia również wykrywanie i korekcję błędów poprzez użycie sum kontrolnych. Każda skompresowana ramka zawiera sumę kontrolną nieskompresowanych danych, co pozwala dekompresorowi zweryfikować integralność danych podczas dekompresji. Jeśli zostanie wykryty błąd, ZSTD może spróbować go odzyskać, odrzucając uszkodzoną ramkę i kontynuując z następną ramką.
ZSTD zyskał szerokie zastosowanie dzięki swojej imponującej wydajności i elastyczności. Jest używany w różnych aplikacjach, w tym w systemach przechowywania danych, silnikach baz danych, rozwiązaniach do tworzenia kopii zapasowych i protokołach przesyłania danych. Wiele popularnych formatów plików, takich jak Zstandard Archive (ZSTD), Zstandard Seekable Format (ZST) i Zstandard Dictionary Format (ZDICT), opiera się na kompresji ZSTD.
Jedną z zalet ZSTD jest jego kompatybilność z szeroką gamą platform i języków programowania. Referencyjna implementacja ZSTD jest napisana w języku C i jest wysoce przenośna, co pozwala na jej używanie w różnych systemach operacyjnych i architekturach. Ponadto dostępnych jest wiele powiązań i portów ZSTD dla różnych języków programowania, co ułatwia integrację kompresji ZSTD z istniejącymi aplikacjami.
ZSTD zapewnia również narzędzie interfejsu wiersza poleceń (CLI), które pozwala użytkownikom kompresować i dekompresować pliki za pomocą ZSTD. Narzędzie CLI obsługuje różne opcje i parametry, takie jak ustawianie poziomu kompresji, określanie słownika i dostosowywanie wykorzystania pamięci. Narzędzie CLI jest szczególnie przydatne do kompresji i dekompresji plików w środowiskach wsadowych lub skryptowych.
Podsumowując, ZSTD jest wysoce wydajnym i wszechstronnym algorytmem kompresji i formatem pliku, który oferuje szybkie prędkości kompresji i dekompresji, wysokie współczynniki kompresji oraz możliwość wykorzystania słowników w celu poprawy wydajności. Połączenie szybkości i wydajności kompresji sprawia, że jest odpowiedni do szerokiej gamy zastosowań, od kompresji w czasie rzeczywistym po kompresję dużych zestawów danych. Dzięki rozbudowanemu zestawowi funkcji, kompatybilności z platformą i rosnącej adopcji, ZSTD stał się popularnym wyborem do kompresji danych w różnych domenach.
Kompresja plików to proces, który redukuje rozmiar plików danych dla efektywnego przechowywania lub transmisji. Wykorzystuje różne algorytmy do kondensacji danych poprzez identyfikowanie i eliminowanie nadmiarowości, co często znacznie zmniejsza rozmiar danych bez utraty oryginalnej informacji.
Istnieją dwa główne typy kompresji plików: bezstratna i stratna. Kompresja bezstratna umożliwia doskonałą rekonstrukcję oryginalnych danych z skompresowanych danych, co jest idealne dla plików, gdzie każdy bit danych jest ważny, takich jak pliki tekstowe lub bazy danych. Powszechne przykłady obejmują formaty plików ZIP i RAR. Z drugiej strony, kompresja stratna eliminuje mniej ważne dane, aby bardziej znacząco zmniejszyć rozmiar pliku, często stosowana w plikach audio, wideo i obrazów. JPEG i MP3 to przykłady, gdzie pewna utrata danych nie wpływa znacząco na percepcyjną jakość treści.
Kompresja plików jest korzystna z wielu powodów. Oszczędza miejsce na urządzeniach i serwerach, obniża koszty i poprawia efektywność. Przyspiesza też przenoszenie plików przez sieci, w tym internet, co ma szczególne znaczenie dla dużych plików. Ponadto, skompresowane pliki mogą być grupowane razem w jeden plik archiwum, co pomaga w organizacji i łatwiejszym przenoszeniu wielu plików.
Jednak kompresja plików ma też pewne wady. Proces kompresji i dekompresji wymaga zasobów obliczeniowych, co może spowolnić wydajność systemu, szczególnie dla większych plików. Ponadto, w przypadku kompresji stratnej, niektóre oryginalne dane są tracone podczas kompresji, a jakość wynikowa może nie być akceptowalna dla wszystkich zastosowań, zwłaszcza profesjonalnych, które wymagają wysokiej jakości.
Kompresja plików to kluczowe narzędzie w dzisiejszym cyfrowym świecie. Poprawia efektywność, oszczędza miejsce na przechowywanie i skraca czasy pobierania i wysyłania. Jednak także ma swoje wady pod względem wydajności systemu i ryzyka degradacji jakości. Dlatego ważne jest mądre podejście do tych czynników, aby wybrać odpowiednią technikę kompresji dla konkretnych potrzeb danych.
Kompresja plików to proces, który zmniejsza rozmiar pliku lub plików, zazwyczaj w celu oszczędności miejsca na dysku lub przyspieszenia transmisji przez sieć.
Kompresja plików działa poprzez identyfikowanie i usuwanie nadmiarowej informacji w danych. Wykorzystuje algorytmy do kodowania oryginalnych danych w mniejszej przestrzeni.
Dwa główne typy kompresji plików to kompresja bezstratna i stratna. Kompresja bezstratna pozwala na idealne przywrócenie oryginalnego pliku, podczas gdy kompresja stratna umożliwia znaczniejsze zmniejszenie rozmiaru kosztem pewnej utraty jakości danych.
Popularnym przykładem narzędzia do kompresji plików jest WinZip, który obsługuje wiele formatów kompresji, w tym ZIP i RAR.
W przypadku kompresji bezstratnej, jakość pozostaje niezmieniona. Jednak przy kompresji stratnej może dojść do zauważalnego spadku jakości, ponieważ eliminuje ona mniej ważne dane, aby bardziej znacząco zmniejszyć rozmiar pliku.
Tak, kompresja plików jest bezpieczna pod względem integralności danych, zwłaszcza przy kompresji bezstratnej. Jednak, jak wszystkie pliki, skompresowane pliki mogą być celem dla złośliwego oprogramowania lub wirusów, dlatego zawsze ważne jest, aby mieć zainstalowane wiarygodne oprogramowanie zabezpieczające.
Prawie wszystkie typy plików można skompresować, w tym pliki tekstowe, obrazy, audio, wideo i pliki oprogramowania. Jednak poziom możliwej do osiągnięcia kompresji może znacznie różnić się w zależności od typu pliku.
Plik ZIP to typ formatu pliku, który wykorzystuje kompresję bezstratną do zmniejszenia rozmiaru jednego lub więcej plików. Wiele plików w pliku ZIP jest efektywnie grupowanych razem w jeden plik, co ułatwia również udostępnianie.
Technicznie tak, chociaż dodatkowe zmniejszenie rozmiaru może być minimalne lub nawet niekorzystne. Kompresowanie już skompresowanego pliku czasami może zwiększyć jego rozmiar z powodu metadanych dodawanych przez algorytm kompresji.
Aby rozpakować plik, zazwyczaj potrzebujesz narzędzia do dekompresji lub rozpakowywania, takiego jak WinZip czy 7-Zip. Te narzędzia mogą wyodrębnić oryginalne pliki z formatu skompresowanego.