AVS Hintergrundentferner

Entfernen Sie den Hintergrund von jedem Bild in Ihrem Browser. Kostenlos, für immer.

Alles lokal

Unser Konverter läuft in Ihrem Browser, daher sehen wir Ihre Daten nie.

Blitzschnell

Kein Hochladen Ihrer Dateien auf einen Server - Konvertierungen starten sofort.

Standardmäßig sicher

Im Gegensatz zu anderen Konvertern werden Ihre Dateien nie auf unseren Server hochgeladen.

Die Entfernung des Bildhintergrunds bezieht sich auf den Prozess der Beseitigung oder Änderung des Hintergrunds eines Bildes und bewahrt dabei das Haupt- oder beabsichtigte Motiv. Diese Technik kann die Prominenz des Motivs erheblich steigern und Nutzer wenden sie häufig in der Fotografie, Grafikdesign, E-Commerce und Marketing an.

Die Entfernung des Hintergrunds ist eine leistungsstarke Technik, um das Thema eines Fotos effektiver hervorzuheben. E-Commerce-Webseiten wenden dies häufig an, um unerwünschte oder unordentliche Hintergründe aus Produktbildern zu entfernen, wodurch das Produkt zum einzigen Fokus des Betrachters wird. Ähnlich verwenden Grafikdesigner diese Methode, um Motive für den Einsatz in Composite-Designs, Collages oder mit verschiedenen anderen Hintergründen zu isolieren.

Es gibt verschiedene Methoden zur Entfernung des Hintergrunds, abhängig von der Komplexität des Bildes und den Fähigkeiten und Werkzeugen, die dem Benutzer zur Verfügung stehen. Zu den gängigsten Methoden gehört die Verwendung von Software-Tools wie Photoshop, GIMP oder spezialisierte Hintergrundentfernungssoftware. Zu den gängigsten Techniken gehören die Verwendung des Magic Wand-Tools, Quick Selection-Tools oder des Stiftwerkzeugs zur manuellen Konturierung. Für komplexe Bilder können Werkzeuge wie Kanalmasken oder ein Hintergrundradierer verwendet werden.

Mit dem Fortschritt der AI- und Machine-Learning-Technologien wird die automatische Hintergrundentfernung zunehmend effizienter und genauer. Fortgeschrittene Algorithmen können Motive und Hintergründe, auch bei komplexen Bildern, präzise trennen und den Hintergrund ohne menschliches Eingreifen entfernen. Dies spart nicht nur Zeit, es eröffnet auch Möglichkeiten für Nutzer, die keine fortgeschrittenen Fähigkeiten in der Grafikbearbeitungssoftware haben.

Die Entfernung des Hintergrunds aus einem Bild ist nicht mehr eine komplexe und zeitaufwändige Aufgabe, die nur Fachleuten vorbehalten ist. Es handelt sich um ein leistungsstarkes Werkzeug zur Lenkung der Aufmerksamkeit des Betrachters, zur Erstellung von sauberen und professionellen Bildern und zur Erleichterung einer Vielzahl von kreativen Möglichkeiten. Mit den ständig erweiterten Möglichkeiten der KI bietet dieser Raum eine aufregende Aussicht auf Innovationen.

Was ist das AVS Format?

AVS X Bild

AVIF (AV1 Image File Format) ist ein modernes Bilddateiformat, das den AV1-Videocodec nutzt, um eine im Vergleich zu älteren Formaten wie JPEG, PNG und WebP überlegene Komprimierungseffizienz zu bieten. AVIF wurde von der Alliance for Open Media (AOMedia) entwickelt und zielt darauf ab, qualitativ hochwertige Bilder mit kleineren Dateigrößen zu liefern. Dies macht es zu einer attraktiven Wahl für Webentwickler und Content-Ersteller, die ihre Websites und Anwendungen optimieren möchten.

Das Herzstück von AVIF ist der AV1-Videocodec, der als lizenzfreie Alternative zu proprietären Codecs wie H.264 und HEVC konzipiert wurde. AV1 verwendet fortschrittliche Komprimierungstechniken wie Intra-Frame- und Inter-Frame-Vorhersage, Transformationskodierung und Entropiekodierung, um erhebliche Bitrateneinsparungen bei gleichbleibender visueller Qualität zu erzielen. Durch die Nutzung der Intra-Frame-Kodierungsfunktionen von AV1 kann AVIF Standbilder effizienter komprimieren als herkömmliche Formate.

Eine der Hauptfunktionen von AVIF ist die Unterstützung sowohl verlustbehafteter als auch verlustfreier Komprimierung. Die verlustbehaftete Komprimierung ermöglicht höhere Komprimierungsverhältnisse auf Kosten einer gewissen Bildqualität, während die verlustfreie Komprimierung die ursprünglichen Bilddaten ohne Informationsverlust bewahrt. Diese Flexibilität ermöglicht es Entwicklern, den geeigneten Komprimierungsmodus basierend auf ihren spezifischen Anforderungen zu wählen und dabei Dateigröße und Bildtreue in Einklang zu bringen.

AVIF unterstützt außerdem eine Vielzahl von Farbräumen und Bittiefen, wodurch es für verschiedene Bildtypen und Anwendungsfälle geeignet ist. Es kann sowohl RGB- als auch YUV-Farbräume mit Bittiefen von 8 bis 12 Bit pro Kanal verarbeiten. Darüber hinaus unterstützt AVIF High Dynamic Range (HDR)-Bilder, was die Darstellung eines breiteren Bereichs von Luminanzwerten und lebendigeren Farben ermöglicht. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für HDR-Displays und -Inhalte.

Ein weiterer wesentlicher Vorteil von AVIF ist die Möglichkeit, Bilder mit einem Alphakanal zu kodieren, was Transparenz ermöglicht. Diese Funktion ist entscheidend für Grafiken und Logos, die eine nahtlose Integration mit verschiedenen Hintergrundfarben oder -mustern erfordern. Die Alphakanal-Unterstützung von AVIF ist im Vergleich zu PNG effizienter, da sie die Transparenzinformationen zusammen mit den Bilddaten komprimieren kann.

Um ein AVIF-Bild zu erstellen, werden die Quelldaten des Bildes zunächst in ein Raster aus Codiereinheiten unterteilt, typischerweise mit einer Größe von 64 x 64 Pixeln. Jede Codiereinheit wird dann weiter in kleinere Blöcke unterteilt, die vom AV1-Encoder unabhängig voneinander verarbeitet werden. Der Encoder wendet eine Reihe von Komprimierungstechniken an, wie Vorhersage, Transformationskodierung, Quantisierung und Entropiekodierung, um die Datengröße zu reduzieren und gleichzeitig die Bildqualität zu erhalten.

Während der Vorhersagestufe verwendet der Encoder die Intra-Frame-Vorhersage, um die Pixelwerte innerhalb eines Blocks basierend auf den umgebenden Pixeln zu schätzen. Dieser Prozess nutzt die räumliche Redundanz und hilft, die Menge der zu kodierenden Daten zu reduzieren. Die Inter-Frame-Vorhersage, die bei der Videokomprimierung verwendet wird, ist nicht auf Standbilder wie AVIF anwendbar.

Nach der Vorhersage werden die Residuumdaten (die Differenz zwischen den vorhergesagten und den tatsächlichen Pixelwerten) einer Transformationskodierung unterzogen. Der AV1-Codec verwendet eine Reihe von Funktionen der diskreten Kosinustransformation (DCT) und der asymmetrischen diskreten Sinustransformation (ADST), um die Daten aus dem räumlichen Bereich in den Frequenzbereich zu konvertieren. Dieser Schritt hilft, die Energie des Residuumsignals auf weniger Koeffizienten zu konzentrieren, wodurch es für die Komprimierung besser geeignet ist.

Anschließend wird eine Quantisierung auf die transformierten Koeffizienten angewendet, um die Präzision der Daten zu reduzieren. Durch das Verwerfen weniger signifikanter Informationen ermöglicht die Quantisierung höhere Komprimierungsverhältnisse auf Kosten eines gewissen Verlusts an Bildqualität. Die Quantisierungsparameter können angepasst werden, um den Kompromiss zwischen Dateigröße und Bildtreue zu steuern.

Schließlich werden Entropiekodierungstechniken wie arithmetische Kodierung oder Kodierung variabler Länge verwendet, um die quantisierten Koeffizienten weiter zu komprimieren. Diese Techniken weisen häufiger auftretenden Symbolen kürzere Codes zu, was zu einer kompakteren Darstellung der Bilddaten führt.

Sobald der Kodierungsprozess abgeschlossen ist, werden die komprimierten Bilddaten in das AVIF-Containerformat gepackt, das Metadaten wie Bildabmessungen, Farbraum und Bittiefe enthält. Die resultierende AVIF-Datei kann dann effizient gespeichert oder übertragen werden und nimmt im Vergleich zu anderen Bildformaten weniger Speicherplatz oder Bandbreite in Anspruch.

Um ein AVIF-Bild zu dekodieren, wird der umgekehrte Prozess befolgt. Der Decoder extrahiert die komprimierten Bilddaten aus dem AVIF-Container und wendet die Entropiedekodierung an, um die quantisierten Koeffizienten zu rekonstruieren. Anschließend werden inverse Quantisierung und inverse Transformationskodierung durchgeführt, um die Residuumdaten zu erhalten. Die vorhergesagten Pixelwerte, die aus der Intra-Frame-Vorhersage abgeleitet werden, werden zu den Residuumdaten addiert, um das endgültige Bild zu rekonstruieren.

Eine der Herausforderungen bei der Einführung von AVIF ist seine relativ junge Einführung und die begrenzte Browserunterstützung im Vergleich zu etablierten Formaten wie JPEG und PNG. Da jedoch immer mehr Browser und Bildbearbeitungstools AVIF nativ unterstützen, wird erwartet, dass seine Akzeptanz zunehmen wird, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach effizienter Bildkomprimierung.

Um Kompatibilitätsprobleme zu lösen, können Websites und Anwendungen auf Fallback-Mechanismen zurückgreifen, indem sie AVIF-Bilder an kompatible Clients liefern und gleichzeitig alternative Formate wie JPEG oder WebP für ältere Browser bereitstellen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Benutzer unabhängig von der Unterstützung von AVIF durch ihren Browser auf den Inhalt zugreifen können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass AVIF ein vielversprechendes Bilddateiformat ist, das die Leistung des AV1-Videocodecs nutzt, um eine überlegene Komprimierungseffizienz zu liefern. Mit seiner Unterstützung für verlustbehaftete und verlustfreie Komprimierung, einer Vielzahl von Farbräumen und Bittiefen, HDR-Bildern und Alphakanaltransparenz bietet AVIF eine vielseitige Lösung zur Optimierung von Bildern im Web. Da die Browserunterstützung weiter zunimmt und immer mehr Tools AVIF übernehmen, hat es das Potenzial, eine bevorzugte Wahl für Entwickler und Content-Ersteller zu werden, die die Größe von Bilddateien reduzieren möchten, ohne die visuelle Qualität zu beeinträchtigen.

Unterstützte Formate

AAI.aai

AAI Dune Bild

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Bildformat

AVS.avs

AVS X Bild

BAYER.bayer

Rohes Bayer-Bild

BMP.bmp

Microsoft Windows Bitmap-Bild

CIN.cin

Cineon-Bilddatei

CLIP.clip

Bild-Clip-Maske

CMYK.cmyk

Rohcyan-, Magenta-, Gelb- und Schwarzproben

CMYKA.cmyka

Rohcyan-, Magenta-, Gelb-, Schwarz- und Alpha-Proben

CUR.cur

Microsoft-Symbol

DCX.dcx

ZSoft IBM PC mehrseitige Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw-Oberfläche

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) Bild

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw-Oberfläche

EPDF.epdf

Eingekapseltes tragbares Dokumentenformat

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange-Format

EPT.ept

Eingekapseltes PostScript mit TIFF-Vorschau

EPT2.ept2

Eingekapseltes PostScript Level II mit TIFF-Vorschau

EXR.exr

Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Flexibles Bildtransport-System

GIF.gif

CompuServe-Grafikaustauschformat

GIF87.gif87

CompuServe-Grafikaustauschformat (Version 87a)

GROUP4.group4

Rohes CCITT Group4

HDR.hdr

Bild mit hohem Dynamikbereich (HDR)

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

Microsoft-Symbol

ICON.icon

Microsoft-Symbol

IPL.ipl

IP2 Location Image

J2C.j2c

JPEG-2000 Codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 Codestream

JNG.jng

JPEG Network Graphics

JP2.jp2

JPEG-2000 Dateiformat Syntax

JPC.jpc

JPEG-2000 Codestream

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

JPM.jpm

JPEG-2000 Dateiformat Syntax

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS-Format

JPT.jpt

JPEG-2000 Dateiformat Syntax

JXL.jxl

JPEG XL-Bild

MAP.map

Multi-Resolution Seamless Image Database (MrSID)

MAT.mat

MATLAB-Level-5-Bildformat

PAL.pal

Palm-Pixmap

PALM.palm

Palm-Pixmap

PAM.pam

Allgemeines zweidimensionales Bitmap-Format

PBM.pbm

Portable Bitmap-Format (schwarz-weiß)

PCD.pcd

Photo-CD

PCDS.pcds

Photo-CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Database ImageViewer-Format

PDF.pdf

Portable Document Format

PDFA.pdfa

Portable Document Archive-Format

PFM.pfm

Portable Float-Format

PGM.pgm

Portable Graymap-Format (Graustufen)

PGX.pgx

JPEG-2000 unkomprimiertes Format

PICON.picon

Persönliches Icon

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF-Format

PNG.png

Portable Network Graphics

PNG00.png00

PNG mit Bit-Tiefe und Farbtyp vom Originalbild erben

PNG24.png24

Opakes oder binäres transparentes 24-Bit-RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opakes oder binäres transparentes 32-Bit-RGBA

PNG48.png48

Opakes oder binäres transparentes 48-Bit-RGB

PNG64.png64

Opakes oder binäres transparentes 64-Bit-RGBA

PNG8.png8

Opakes oder binäres transparentes 8-Bit-Indexed

PNM.pnm

Portable Anymap

PPM.ppm

Portable Pixmap-Format (Farbe)

PS.ps

Adobe PostScript-Datei

PSB.psb

Adobe Large Document-Format

PSD.psd

Adobe Photoshop-Bitmap

RGB.rgb

Rohdaten für rote, grüne und blaue Proben

RGBA.rgba

Rohdaten für rote, grüne, blaue und Alpha-Proben

RGBO.rgbo

Rohdaten für rote, grüne, blaue und Opazität-Proben

SIX.six

DEC SIXEL-Grafikformat

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Skalierbare Vektorgrafiken

SVGZ.svgz

Komprimierte skalierbare Vektorgrafiken

TIFF.tiff

Tagged Image File Format

VDA.vda

Truevision-Targa-Bild

VIPS.vips

VIPS-Bild

WBMP.wbmp

Wireless Bitmap (Level 0) Bild

WEBP.webp

WebP-Bildformat

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 oder 4:2:2

Häufig gestellte Fragen

Wie funktioniert das?

Dieser Konverter läuft vollständig in Ihrem Browser. Wenn Sie eine Datei auswählen, wird sie in den Speicher geladen und in das ausgewählte Format konvertiert. Sie können dann die konvertierte Datei herunterladen.

Wie lange dauert es, eine Datei zu konvertieren?

Konvertierungen starten sofort und die meisten Dateien werden in weniger als einer Sekunde konvertiert. Größere Dateien können länger dauern.

Was passiert mit meinen Dateien?

Ihre Dateien werden niemals auf unsere Server hochgeladen. Sie werden in Ihrem Browser konvertiert und die konvertierte Datei wird dann heruntergeladen. Wir sehen Ihre Dateien nie.

Welche Dateitypen kann ich konvertieren?

Wir unterstützen die Konvertierung zwischen allen Bildformaten, einschließlich JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF und mehr.

Wie viel kostet das?

Dieser Konverter ist komplett kostenlos und wird immer kostenlos sein. Da er in Ihrem Browser läuft, müssen wir keine Server bezahlen, daher müssen wir Ihnen keine Gebühren berechnen.

Kann ich mehrere Dateien gleichzeitig konvertieren?

Ja! Sie können so viele Dateien gleichzeitig konvertieren, wie Sie möchten. Wählen Sie einfach mehrere Dateien aus, wenn Sie sie hinzufügen.