光學字符識別（OCR）是一種技術，用於將各種類型的文件，如掃描的紙質文件、PDF文件或用數字相機拍攝的圖像，轉換為可編輯和可搜索的資料。
在OCR的第一階段，掃描文本文件的影像。這可能是一張照片或掃描的文件。這個階段的目標是創建文件的數位副本，而不需要手動轉錄。此外，這個數位化過程可能有助於增加材料的持久性，因為它可以減少對脆弱資源的操作。
文件數位化後，OCR軟體將影像分割為單個字符以供識別。這被稱為分割過程。分割將文件分割為行、詞，然後最後分割為單個字符。這個分割是一個複雜的過程，因為涉及到許多因素 - 不同字體、不同文字大小和不同文字對齊方式只是其中的一部分。
進行分割後，OCR演算法使用模式識別來識別每個單獨的字符。對於每個字符，演算法將其與字符形狀的資料庫進行比較。最接近的匹配被選擇為該字符的標識。在功能識別中，一種更先進的OCR形式，演算法不僅考慮形狀，而且也考慮到模式中的線條和曲線。
OCR有許多實際應用 - 從數位化印刷文件，啟用文字到語音服務，自動化資料輸入過程，甚至幫助視障者更好地與文字互動。然而，需要注意的是，OCR過程並不是百分之百準確的，尤其是處理低解析度文件、複雜字體或印刷不佳的文字時更容易出錯。因此，OCR系統的準確性在很大程度上取決於原始文件的質量和所用的OCR軟體的規格。
OCR是現代數據提取和數位化實踐中的關鍵技術。它通過減少手動輸入數據的需求，提供一種可靠且高效的方 法將實體文件轉換為數位格式，從而省去了大量的時間和資源。
光學字符識別（OCR）是一種技術，用於將不同類型的文檔，如掃描的紙質文檔、PDF文件或由數字相機拍攝的圖像，轉換為可以編輯和可搜索的數據。
OCR通過掃描輸入的圖像或文檔，將圖像分割成單個字符，然後將每個字符與使用模式識別或特徵識別的字符形狀數據庫進行比較。
OCR用於各種行業和應用，包括數字化打印文件、啟用文字轉語音服務、自動化數據錄入過程，以及幫助視障用戶更好地與文字互動。
儘管OCR技術已取得了巨大的進步，但它並不是絕對可靠的。準確性可能會因原始文檔的質量和使用的OCR軟件的具體情況而異。
儘管OCR主要用於識別印刷文字，但一些先進的OCR系統也能識別清晰、一致的手寫。然而，通常由於個人寫作風格的多樣性，手寫識別的準確度較低。
是的，許多OCR軟件可以識別多種語言。但是，需要確保你使用的軟件支持特定的語言。
OCR是光學字符識別的縮寫，用於識別印刷的文字，而ICR，或稱為智能字符識別，則較為先進，用於識別手寫的文字。
OCR在處理清晰易讀的字體和標準文字大小上效果最佳。雖然它能識別各種字體和大小，但在處理不常見的字體或極小的文字大小時，其準確性可能會降低。
OCR在處理低分辨率的文件、複雜的字體、打印質量差的文字、手寫，以及字和背景迎合度不足的文件時可能出問題。另外，儘管它可以識別多種語言，但可能無法完美覆蓋所有語言。
是的，OCR可以掃瞄彩色文字和背景，雖然它對高對比度的顏色組合，如黑色文字和白色背景效果更好。如果文字和背景的顏色對比度不足，其準確性可能會降低。
內嵌圖像格式是一種相對較新且創新的方式，可將圖像直接嵌入網頁或應用程式的程式碼中，而無需外部圖像檔案。此格式特別適用於小型圖像，例如圖示、標誌和 UI 元素，這些元素對於網站或應用程式的效能和美觀至關重要。內嵌圖像以文字為基礎的格式編碼，讓它們可以輕鬆包含在 HTML、CSS 甚至 JavaScript 檔案中，從而減少瀏覽器需要發出的 HTTP 要求數量，加快頁面載入速度，並改善使用者體驗。
內嵌圖像格式基於資料 URI（統一資源識別碼）的概念，這是一種將資料編碼成統一資源識別碼字串的方案。資料 URI 是 base64 編碼字串，代表二進位資料，在本例中為圖像檔案。base64 編碼是一種將二進位資料轉換成 ASCII 字元字串的方法，可以安全地包含在 URL 或 HTML 文件中。產生的字串可能會很長，具體取決於圖像大小，但對於小型圖像，減少 HTTP 要求的好處通常大於 HTML 大小增加的成本。
若要將內嵌圖像包含在網頁中，必須先將圖像資料編碼成 base64。可以使用各種工具或處理 base64 編碼的程式庫來執行此操作。編碼圖像後，會加上前置詞「data:image/[MIME 類型];base64」，其中 [MIME 類型] 會替換為圖像的適當 MIME 類型，例如「image/png」或「image/jpeg」。然後，此字串可以用作 HTML 中圖像標籤的來源、CSS 中的背景圖像，或透過 JavaScript 進行處理。
內嵌圖像格式的主要優點之一是減少 HTTP 要求的數量。傳統上，網頁上的每個圖像都需要向伺服器發出個別的 HTTP 要求來擷取檔案。透過將圖像資料直接嵌入 HTML 或 CSS 中，內嵌圖像消除了這些額外的要求，這可以顯著改善載入時間，特別是在包含許多小型圖像的頁面上。這對於行動裝置使用者特別有益，因為他們可能使用較慢或較不穩定的連線。
內嵌圖像的另一個好處是易於維護和部署。由於圖像是程式碼的一部分，因此無需在伺服器上管理個別的圖像檔案。這可以簡化部署程序，因為只有一個檔案需要傳輸，而且還可以讓維護網站或應用程式變得更容易，因為所有資源都包含在程式碼庫中。此外，可以使用伺服器端指令碼或用戶端 JavaScript 動態產生內嵌圖像，從而實現更靈活和互動的設計。
然而 ，使用內嵌圖像也有一些缺點。最顯著的是 HTML 或 CSS 檔案大小的增加。由於 base64 編碼字串大於圖像的二進位表示，因此內嵌圖像會讓它們嵌入的檔案顯著變大。如果檔案大小的增加大於減少 HTTP 要求所帶來的效能提升，則可能會導致載入時間增加。因此，明智地使用內嵌圖像並僅將其用於好處最明顯的小型圖像非常重要。
內嵌圖像的另一個潛在問題是快取。當圖像作為個別檔案提供時，瀏覽器可以快取這些檔案並在後續頁面載入時重複使用，這可以大幅改善效能。然而，當圖像直接嵌入 HTML 或 CSS 中時，它們不會個別快取。相反地，必須快取整個 HTML 或 CSS 檔案。如果這些檔案經常變更，則會抵消快取的好處，因為瀏覽器需要再次下載整個檔案，即使其中只有一小部分變更。
儘管有這些缺點，內嵌圖像仍廣泛用於所有現代瀏覽器並獲得支援。它們特別適用於旨在簡化開發程序和改善效能的網頁開發架構和程式庫。其中許多架構包含工具，可在建置程序中自動將圖像轉換為內嵌格式，讓開發人員更容易利用此技術，而無需手動編碼每個圖像。
除了用於網頁開發之外，內嵌圖像還可以用於其他將圖像直接嵌入程式碼中會帶來好處的情境。例如，它們可以用於電子郵件範本中，以確保圖像正確顯示，而無需依賴外部伺服器（電子郵件用戶端可能會封鎖這些伺服器）。它們還可以用於行動應用程式開發中，在其中減少需要載入的資源數量可以改善應用程式效能並減少資料使用量。
內嵌圖像格式也對安全性有影響。由於圖像是程式碼的一部分，因此它們不太容易受到某些類型的攻擊，例如熱連結，其中外部網站未經許可使用託管在其他伺服器上的圖像。然而，由於圖像資料以 base64 編碼，因此掃描惡意內容（例如隱藏的惡意軟體）可能會更加困難。開發人員必須確保他們編碼的圖像來自受信任的來源，並且已針對安全性風險進行適當的審查。
使用內嵌圖像時的另一個考量是可存取性。就像傳統的圖像檔案一樣，為內嵌圖像提供替代文字說明非常重要，以確保視障使用者可以存取它們。這可以透過在 HTML 圖像標籤中包含「alt」屬性來完成，該屬性描述圖像的內容或功能。沒有這個屬性，內嵌圖像會呈現與網頁上任何其他圖像相同的可存取性挑戰。
在使用內嵌圖像時，最佳化是關鍵。由於 base64 編碼字串大於原始二進位資料，因此在編碼圖像之前最佳化圖像非常重要。這可能涉及透過壓縮圖像、縮小其尺寸或使用更有效率的圖像格式來減少檔案大小。例如，向量圖像（例如 SVG 格式的圖像）通常可以用於取代圖示和標誌中的點陣圖像，而且它們可以直接嵌入 HTML 或 CSS 中，而無需 base64 編碼。
總之，內嵌圖像格式是網頁開發人員和設計人員用來改善其網站和應用程式效能和使用者體驗的強大工具。透過將圖像直接嵌入程式碼中，內嵌圖像可以減少 HTTP 要求、簡化部署，並實現更互動的設計。然而，開發人員必須注意潛在的缺點，例如檔案大小增加和快取問題，並採取措施最佳化和保護其圖像。在適當使用時，內嵌圖像可以成為現代網頁開發策略的有效部分。
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