轉換 GIFs 為 JPGs

圖形交換格式 (GIF) 是一種位圖影像格式，由線上服務供應商 CompuServe 的團隊開發，由美國電腦科學家史提夫·威爾希特於 1987 年 6 月 15 日領導開發。它因廣泛用於萬維網而聞名，因為它具有廣泛的支援和可移植性。該格式支援每個像素最多 8 位元，允許單一影像參考從 24 位元 RGB 色彩空間中選取的最多 256 種不同色彩的調色盤。它也支援動畫，並允許每個畫格使用最多 256 種色彩的獨立調色盤。

GIF 格式最初是為了克服現有檔案格式的限制而建立的，這些格式無法有效儲存多個位圖色彩影像。隨著網際網路越來越普及，對於一種能夠支援高品質影像且檔案大小足夠小，以便透過速度較慢的網際網路連線下載的格式的需求也越來越高。GIF 使用一種稱為 LZW (Lempel-Ziv-Welch) 的壓縮演算法來縮小檔案大小，而不會降低影像品質。此演算法是一種無失真資料壓縮，是 GIF 成功的一項關鍵因素。

GIF 檔案的結構由幾個區塊組成，這些區塊大致可分為三類：標頭區塊，其中包含簽章和版本；邏輯螢幕描述符，其中包含有關將要呈現影像的螢幕的資訊，包括其寬度、高度和色彩解析度；以及一系列描述影像本身或動畫序列的區塊。這些後面的區塊包括全域色彩表、區域色彩表、影像描述符和控制擴充區塊。

GIF 最顯著的特徵之一是它們能夠在單一檔案中包含多個影像，這些影像會依序顯示以產生動畫效果。這是透過使用圖形控制擴充區塊來實現的，這些區塊允許指定畫格之間的延遲時間，從而控制動畫速度。此外，這些區塊可用於指定透明度，方法是將色彩表中的其中一種色彩指定為透明，這允許建立具有不同程度不透明度的動畫。

儘管 GIF 以其簡單性和廣泛相容性而聞名，但該格式有一些限制，促使開發和採用替代格式。最顯著的限制是 256 色調色盤，這可能會導致包含超過 256 種色彩的影像的色彩保真度明顯降低。此限制使得 GIF 不太適合用於複製彩色照片和其他具有漸層的影像，而支援數百萬種色彩的格式（例如 JPEG 或 PNG）則較為合適。

儘管有這些限制，GIF 仍然普遍存在，因為它們具有其他格式不易複製的獨特功能，特別是它們對動畫的支援。在 CSS 動畫和 JavaScript 等更現代的網路技術出現之前，GIF 是為網路建立動畫內容最簡單的方法之一。這有助於它們為需要簡單動畫來傳達資訊或吸引注意力的網頁設計師、行銷人員和社群媒體使用者維持一個利基使用案例。

GIF 檔案的標準隨著時間而演變，原始版本 GIF87a 在 1989 年被 GIF89a 取代。後者引入了多項增強功能，包括指定背景色彩和引入圖形控制擴充功能，這使得建立迴圈動畫成為可能。儘管有這些增強功能，但該格式的核心方面，包括使用 LZW 壓縮演算法和支援每個像素最多 8 位元，仍然保持不變。

GIF 格式的一個有爭議的方面是 LZW 壓縮演算法的可專利性。1987 年，美國專利和商標局向 Unisys 和 IBM 頒發了 LZW 演算法的專利。這導致 1990 年代後期出現法律爭議，當時 Unisys 和 CompuServe 宣布計畫對建立 GIF 檔案的軟體收取授權費。這種情況導致線上社群廣泛批評，並最終開發出可攜式網路圖形 (PNG) 格式，該格式被設計為 GIF 的免費且開放的替代方案，不使用 LZW 壓縮。

除了動畫之外，GIF 格式通常用於為網站建立小型、詳細的影像，例如標誌、圖示和按鈕。它的無失真壓縮確保這些影像保持其清晰度，使 GIF 成為需要精確像素控制的網路圖形的絕佳選擇。然而，對於高解析度照片或具有廣泛色彩範圍的影像，通常使用支援有失真壓縮的 JPEG 格式，因為它可以在維持可接受的品質水準下大幅縮小檔案大小。

儘管先進的網路技術和格式出現，但 GIF 在近年來重新流行，特別是在社群媒體平台上。它們廣泛用於迷因、反應影像和短迴圈影片。這種重新流行可歸因於多項因素，包括建立和分享 GIF 的容易性、與該格式相關的懷舊情懷，以及它能夠以簡潔、易於消化的格式傳達情緒或反應。

GIF 格式的技術運作相對簡單，讓程式設計師和非程式設計師都可以使用。深入了解該格式涉及了解其區塊結構、它如何透過調色盤編碼色彩，以及它如何使用 LZW 壓縮演算法。這種簡單性不僅使 GIF 容易使用各種軟體工具建立和操作，也促成了它們在快速演變的數位環境中廣泛採用和持續相關。

展望未來，很明顯 GIF 將繼續在數位生態系統中發揮作用，儘管它們有技術限制。新的網路標準和技術，例如 HTML5 和 WebM 影片，提供了建立具有更高色彩深度和保真度的複雜動畫和影片內容的替代方案。然而，GIF 在網路平台上的普遍支援，加上該格式獨特的審美和文化意義，確保它仍然是線上表達創意和幽默的寶貴工具。

總之，GIF 影像格式擁有悠久的歷史，並結合了簡單性、多功能性和文化影響力，在數位媒體世界中佔有特殊的地位。儘管它面臨技術挑戰，並且在某些情況下出現了更好的替代方案，但 GIF 仍然是一種備受喜愛且廣泛使用的格式。它在促進早期網路的視覺文化、民主化動畫以及促進一種新的迷因驅動溝通語言方面的作用不容小覷。隨著技術的演進，GIF 證明了設計良好的數位格式在塑造線上互動和表達方面具有持久的影響力。

JPEG（聯合圖像專家小組）圖像格式，通常稱為 JPG，是一種廣泛使用的有損壓縮數位影像方法，特別是針對數位攝影產生的影像。壓縮程度可以調整，允許在儲存大小和影像品質之間進行可選擇的權衡。JPEG 通常可以達到 10:1 的壓縮比，而影像品質幾乎沒有明顯損失。

JPEG 壓縮用於多種影像檔案格式。JPEG/Exif 是數位相機和其他攝影影像擷取裝置最常用的影像格式；與 JPEG/JFIF 一起，它是網際網路上儲存和傳輸攝影影像最常見的格式。這些格式變體通常沒有區別，而僅稱為 JPEG。

JPEG 格式包含多種標準，包括 JPEG/Exif、JPEG/JFIF 和 JPEG 2000，JPEG 2000 是一種較新的標準，提供更好的壓縮效率和更高的運算複雜度。JPEG 標準很複雜，有各種部分和設定檔，但最常用的 JPEG 標準是基線 JPEG，這是大多數人在提到「JPEG」影像時所指的。

JPEG 壓縮演算法的核心是一種基於離散餘弦轉換 (DCT) 的壓縮技術。DCT 是一種與離散傅立葉轉換 (DFT) 類似的傅立葉相關轉換，但僅使用餘弦函數。使用 DCT 是因為它具有將大部分訊號集中在頻譜的低頻率區域的特性，這與自然影像的特性密切相關。

JPEG 壓縮過程包含幾個步驟。最初，影像會從其原始色彩空間（通常為 RGB）轉換為稱為 YCbCr 的不同色彩空間。YCbCr 色彩空間將影像分為亮度元件 (Y)，代表亮度等級，以及兩個色度元件 (Cb 和 Cr)，代表色彩資訊。這種分離是有益的，因為人眼對亮度的變化比對色彩更敏感，允許更積極地壓縮色度元件，而不會顯著影響感知的影像品質。

在色彩空間轉換後，影像會分割成區塊，通常大小為 8x8 像素。然後會個別處理每個區塊。對於每個區塊，會套用 DCT，將空間域資料轉換為頻率域資料。此步驟至關重要，因為它使影像資料更易於壓縮，因為自然影像往往具有比高頻率元件更重要的低頻率元件。

套用 DCT 後，會對產生的係數進行量化。量化是將一大組輸入值對應到較小的一組值的過程，有效地減少儲存它們所需的位元數。這是 JPEG 壓縮中損失的主要來源。量化步驟由量化表控制，該表決定對每個 DCT 係數套用多少壓縮。透過調整量化表，使用者可以在影像品質和檔案大小之間進行權衡。

量化後，會透過之字形掃描將係數線性化，按遞增頻率對它們排序。此步驟很重要，因為它將較可能重要的低頻率係數和量化後較可能為零或接近零的高頻率係數分組在一起。此排序有助於下一個步驟，即熵編碼。

熵編碼是一種無損壓縮方法，套用於量化的 DCT 係數。JPEG 中最常用的熵編碼形式是霍夫曼編碼，儘管標準也支援算術編碼。霍夫曼編碼透過將較短的碼分配給較頻繁的元素，將較長的碼分配給較不頻繁的元素來運作。由於自然影像在量化後往往有許多零或接近零的係數，特別是在高頻率區域，因此霍夫曼編碼可以顯著減少壓縮資料的大小。

JPEG 壓縮過程中的最後一步是將壓縮資料儲存在檔案格式中。最常見的格式是 JPEG 檔案交換格式 (JFIF)，它定義如何表示壓縮資料和相關的元資料，例如量化表和霍夫曼碼表，在一個可以由各種軟體解碼的檔案中。另一種常見的格式是可交換影像檔案格式 (Exif)，它由數位相機使用，並包含相機設定和場景資訊等元資料。

JPEG 檔案也包含標記，它們是定義檔案中特定參數或動作的碼序列。這些標記可以表示影像的開始、影像的結束、定義量化表、指定霍夫曼碼表等等。標記對於正確解碼 JPEG 影像至關重要，因為它們提供從壓縮資料重建影像所需的資訊。

JPEG 的主要特點之一是它支援漸進式編碼。在漸進式 JPEG 中，影像會以多重傳遞編碼，每次傳遞都會改善影像品質。這允許在檔案仍在下載時顯示影像的低品質版本，這對於網路影像特別有用。漸進式 JPEG 檔案通常比基線 JPEG 檔案大，但載入期間的品質差異可以改善使用者體驗。

儘管 JPEG 廣泛使用，但它有一些限制。壓縮的有損性質可能會導致偽影，例如區塊化（影像可能顯示出可見的正方形）和「振鈴」（邊緣可能伴隨著雜散振盪）。這些偽影在較高的壓縮等級下更為明顯。此外，JPEG 不適合具有銳利邊緣或高對比文字的影像，因為壓縮演算法可能會模糊邊緣並降低可讀性。

為了解決原始 JPEG 標準的一些限制，開發了 JPEG 2000。JPEG 2000 提供了多項改進，包括更好的壓縮效率、支援無損壓縮，以及有效處理更廣泛的影像類型。然而，與原始 JPEG 標準相比，JPEG 2000 尚未廣泛採用，這主要是由於運算複雜度增加以及某些軟體和網路瀏覽器缺乏支援。

總之，JPEG 影像格式是一種複雜但有效的攝影影像壓縮方法。它被廣泛採用是因為它在影像品質和檔案大小之間取得平衡的靈活性，使其適用於各種應用，從網路圖形到專業攝影。儘管它有缺點，例如容易產生壓縮偽影，但它易於使用且支援各種裝置和軟體，使其成為當今最受歡迎的影像格式之一。