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OCR, ou Reconhecimento Óptico de Caracteres, é uma tecnologia usada para converter diferentes tipos de documentos, como documentos em papel digitalizados, arquivos em PDF ou imagens capturadas por uma câmera digital, em dados editáveis e pesquisáveis.

Na primeira etapa do OCR, uma imagem de um documento de texto é digitalizada. Isso pode ser uma foto ou um documento escaneado. O objetivo dessa etapa é fazer uma cópia digital do documento, em vez de exigir transcrição manual. Além disso, esse processo de digitalização também pode ajudar a aumentar a longevidade dos materiais, pois pode reduzir a manipulação de recursos frágeis.

Após o documento ser digitalizado, o software de OCR separa a imagem em caracteres individuais para reconhecimento. Isso é chamado de processo de segmentação. A segmentação divide o documento em linhas, palavras e, em última instância, em caracteres individuais. Essa divisão é um processo complexo devido aos inúmeros fatores envolvidos -- diferentes fontes, diferentes tamanhos de texto e alinhamento variável do texto, apenas para citar alguns.

Após a segmentação, o algoritmo de OCR utiliza o reconhecimento de padrões para identificar cada caractere individual. Para cada caractere, o algoritmo o compara com um banco de dados de formas de caracteres. A correspondência mais próxima é então selecionada como a identidade do caractere. No reconhecimento de características, uma forma mais avançada de OCR, o algoritmo não apenas examina a forma, mas também leva em consideração linhas e curvas em um padrão.

OCR possui inúmeras aplicações práticas -- desde a digitalização de documentos impressos, permitindo serviços de texto para fala, automação de processos de entrada de dados, até mesmo auxiliando usuários com deficiência visual a interagir melhor com texto. No entanto, vale ressaltar que o processo de OCR não é infalível e pode cometer erros, especialmente ao lidar com documentos de baixa resolução, fontes complexas ou textos com má impressão. Portanto, a precisão dos sistemas de OCR varia significativamente dependendo da qualidade do documento original e das especificidades do software de OCR utilizado.

OCR é uma tecnologia essencial nas práticas modernas de extração e digitalização de dados. Ela economiza tempo e recursos significativos, mitigando a necessidade de entrada manual de dados e oferecendo uma abordagem confiável e eficiente para transformar documentos físicos em formato digital.

Perguntas frequentes

O que é OCR?

Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é uma tecnologia usada para converter diferentes tipos de documentos, como documentos de papel digitalizados, arquivos PDF ou imagens capturadas por uma câmera digital, em dados editáveis e pesquisáveis.

Como o OCR funciona?

O OCR digitaliza a imagem ou documento de entrada, decompõe a imagem em caracteres individuais e, em seguida, compara cada caractere com um banco de dados de formas de caracteres usando o reconhecimento de padrões ou recursos.

Quais são as aplicações práticas do OCR?

O OCR é usado em várias indústrias e aplicações, incluindo a digitalização de documentos impressos, aproveitando serviços de texto para fala, automatizando o processo de entrada de dados e ajudando usuários com deficiência visual a interagir com o texto de maneira mais eficaz.

O OCR é sempre 100% preciso?

Apesar de as tecnologias OCR terem melhorado significativamente, elas não são infalíveis. A precisão pode variar dependendo da qualidade do documento original e das características específicas do software OCR usado.

O OCR pode reconhecer a escrita à mão?

Embora o OCR seja projetado principalmente para reconhecer texto impresso, alguns sistemas OCR avançados também podem reconhecer a escrita à mão legível. No entanto, o reconhecimento da escrita à mão é geralmente menos preciso, devido à variabilidade dos estilos de escrita individuais.

O OCR pode processar vários idiomas?

Sim, muitos softwares OCR podem reconhecer vários idiomas. No entanto, você deve garantir que o idioma que você precisa está suportado no software que está usando.

Qual é a diferença entre OCR e ICR?

OCR é a sigla de Optical Character Recognition (Reconhecimento Óptico de Caracteres), que é usado para reconhecer o texto impresso, enquanto o ICR, ou Intelligent Character Recognition (Reconhecimento Inteligente de Caracteres), é uma tecnologia mais avançada utilizada para reconhecer a escrita à mão.

O OCR pode processar todas as fontes e tamanhos de texto?

O OCR é mais eficiente ao processar fontes claras e legíveis e tamanhos de texto padrão. Embora seja capaz de reconhecer variações de fontes e tamanhos, a sua precisão pode diminuir ao processar fontes não convencionais ou tamanhos de texto muito pequenos.

Quais são as limitações da tecnologia OCR?

O OCR pode ter problemas em processar documentos de baixa resolução, fontes complexas, texto de má qualidade de impressão, texto manuscrito ou documentos onde o texto se confunde com o fundo. Além disso, embora o OCR possa reconhecer muitos idiomas, pode não ser capaz de cobrir todos os idiomas de forma perfeita.

O OCR pode escanear texto colorido ou fundo colorido?

Sim, o OCR pode escanear texto e fundos coloridos, mas é mais eficaz com combinações de cores de alto contraste, como texto preto sobre fundo branco. Se o contraste entre a cor do texto e do fundo não for suficiente, a precisão pode diminuir.

O que é o formato J2K?

Fluxo JPEG-2000

O formato JNG (JPEG Network Graphics) é um formato de arquivo de imagem que foi projetado como um subformato do formato MNG (Multiple-image Network Graphics) mais conhecido. Ele foi desenvolvido principalmente para fornecer uma solução para compactação com e sem perdas em um único formato de imagem, o que não era possível com outros formatos comuns como JPEG ou PNG no momento de sua criação. Os arquivos JNG são normalmente usados para imagens que requerem uma representação fotográfica de alta qualidade e um canal alfa opcional para transparência, o que não é suportado por imagens JPEG padrão.

O JNG não é um formato independente, mas faz parte do pacote de formatos de arquivo MNG, que foi projetado para ser a versão animada do PNG. O pacote MNG inclui os formatos MNG e JNG, com o MNG suportando animações e o JNG sendo um formato de imagem única. O formato JNG foi criado pela mesma equipe que desenvolveu o formato PNG e foi destinado a complementar o PNG adicionando dados de cor compactados em JPEG, mantendo a possibilidade de um canal alfa separado, que é um recurso que o PNG suporta, mas o JPEG não.

A estrutura de um arquivo JNG é semelhante à de um arquivo MNG, mas é mais simples, pois se destina apenas a imagens únicas. Um arquivo JNG consiste em uma série de blocos, cada um contendo um tipo específico de dados. Os blocos mais importantes em um arquivo JNG são o bloco JHDR, que contém as informações do cabeçalho; o bloco JDAT, que contém os dados da imagem compactados em JPEG; o bloco JSEP, que pode estar presente para indicar o fim do fluxo de dados JPEG; e os blocos de canal alfa, que são opcionais e podem ser blocos IDAT (contendo dados alfa compactados em PNG) ou blocos JDAA (contendo dados alfa compactados em JPEG).

O bloco JHDR é o primeiro bloco em um arquivo JNG e é crítico, pois define as propriedades da imagem. Ele inclui informações como largura e altura da imagem, profundidade da cor, se um canal alfa está presente, o espaço de cor usado e o método de compactação para o canal alfa. Este bloco permite que os decodificadores entendam como processar os dados subsequentes dentro do arquivo.

O bloco JDAT contém os dados reais da imagem, que são compactados usando as técnicas de compactação padrão JPEG. Esta compactação permite o armazenamento eficiente de imagens fotográficas, que geralmente contêm gradientes de cores complexos e variações sutis no tom. A compactação JPEG no JNG é idêntica à usada em arquivos JPEG independentes, tornando possível que decodificadores JPEG padrão leiam os dados da imagem de um arquivo JNG sem precisar entender todo o formato JNG.

Se um canal alfa estiver presente na imagem JNG, ele será armazenado em blocos IDAT ou JDAA. Os blocos IDAT são os mesmos usados em arquivos PNG e contêm dados alfa compactados em PNG. Isso permite a compactação sem perdas do canal alfa, garantindo que as informações de transparência sejam preservadas sem perda de qualidade. Os blocos JDAA, por outro lado, contêm dados alfa compactados em JPEG, o que permite tamanhos de arquivo menores ao custo de possíveis artefatos de compactação com perdas no canal alfa.

O bloco JSEP é um bloco opcional que sinaliza o fim do fluxo de dados JPEG. É útil nos casos em que o arquivo JNG está sendo transmitido por uma rede e o decodificador precisa saber quando parar de ler os dados JPEG e começar a procurar dados do canal alfa. Este bloco não é necessário se o arquivo estiver sendo lido de um meio de armazenamento local onde o fim dos dados JPEG pode ser determinado a partir da própria estrutura do arquivo.

O JNG também suporta correção de cor incluindo um bloco ICCP, que contém um perfil de cor ICC incorporado. Este perfil permite uma representação de cor precisa em diferentes dispositivos e é particularmente importante para imagens que serão visualizadas em uma variedade de telas ou impressas. A inclusão de recursos de gerenciamento de cores é uma vantagem significativa do formato JNG em relação aos arquivos JPEG independentes, que não suportam perfis de cores incorporados inerentemente.

Apesar de seus recursos, o formato JNG não teve ampla adoção. Isso se deve em parte ao domínio do formato JPEG para imagens fotográficas e do formato PNG para imagens que requerem transparência. Além disso, a ascensão de formatos como WebP e HEIF, que também suportam compactação com e sem perdas, bem como transparência, reduziu ainda mais a necessidade de um formato separado como o JNG. No entanto, o JNG continua sendo uma opção viável para casos de uso específicos em que sua combinação única de recursos é necessária.

Uma das razões para a falta de ampla adoção do JNG é a complexidade do pacote de formatos de arquivo MNG. Embora o JNG em si seja relativamente simples, ele faz parte de um conjunto maior e mais complexo de especificações que não foram amplamente implementadas. Muitos desenvolvedores de software optaram por suportar os formatos JPEG e PNG mais simples e populares, que atendiam às necessidades da maioria dos usuários sem a complexidade adicional do MNG e JNG.

Outro fator que limitou a adoção do JNG é a falta de suporte em softwares populares de edição e visualização de imagens. Embora alguns softwares especializados possam suportar JNG, muitos dos programas mais usados não o fazem. Essa falta de suporte significa que os usuários e desenvolvedores têm menos probabilidade de encontrar ou usar arquivos JNG, diminuindo ainda mais sua presença no mercado.

Apesar desses desafios, o JNG tem seus defensores, particularmente entre aqueles que apreciam seus recursos técnicos. Por exemplo, o JNG pode ser útil em aplicativos onde um único arquivo precisa conter uma imagem fotográfica de alta qualidade e um canal alfa separado para transparência. Isso pode ser importante em design gráfico, desenvolvimento de jogos e outros campos onde as imagens precisam ser compostas em vários planos de fundo.

O design técnico do JNG também permite otimizações potenciais no tamanho e qualidade do arquivo. Por exemplo, ao separar os dados de cor e alfa, é possível aplicar diferentes níveis de compactação a cada um, otimizando para o melhor equilíbrio entre tamanho do arquivo e qualidade da imagem. Isso pode resultar em arquivos menores do que se um único método de compactação fosse aplicado a toda a imagem, como é o caso de formatos como PNG.

Concluindo, o formato de imagem JNG é um formato de arquivo especializado que oferece uma combinação única de recursos, incluindo suporte para compactação com e sem perdas, um canal alfa opcional para transparência e recursos de gerenciamento de cores. Embora não tenha alcançado ampla adoção, continua sendo um formato tecnicamente capaz que pode ser adequado para aplicações específicas. Sua relevância futura provavelmente dependerá se há um interesse renovado em seus recursos e se o suporte de software para o formato se expande. Por enquanto, o JNG permanece como uma prova da evolução contínua dos formatos de imagem e da busca pelo equilíbrio perfeito entre compactação, qualidade e funcionalidade.

Formatos suportados

AAI.aai

Imagem AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Formato de arquivo de imagem AV1

AVS.avs

Imagem AVS X

BAYER.bayer

Imagem Bayer bruta

BMP.bmp

Imagem bitmap do Microsoft Windows

CIN.cin

Arquivo de imagem Cineon

CLIP.clip

Máscara de clip de imagem

CMYK.cmyk

Amostras brutas de ciano, magenta, amarelo e preto

CMYKA.cmyka

Amostras brutas de ciano, magenta, amarelo, preto e alfa

CUR.cur

Ícone do Microsoft

DCX.dcx

Paintbrush multi-página IBM PC da ZSoft

DDS.dds

Superfície Direta do Microsoft DirectDraw

DPX.dpx

Imagem SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Superfície Direta do Microsoft DirectDraw

EPDF.epdf

Formato Portátil de Documento Encapsulado

EPI.epi

Formato de Intercâmbio PostScript Encapsulado da Adobe

EPS.eps

PostScript Encapsulado da Adobe

EPSF.epsf

PostScript Encapsulado da Adobe

EPSI.epsi

Formato de Intercâmbio PostScript Encapsulado da Adobe

EPT.ept

PostScript Encapsulado com pré-visualização TIFF

EPT2.ept2

PostScript Nível II Encapsulado com pré-visualização TIFF

EXR.exr

Imagem de alto alcance dinâmico (HDR)

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistema de Transporte de Imagem Flexível

GIF.gif

Formato de intercâmbio de gráficos CompuServe

GIF87.gif87

Formato de intercâmbio de gráficos CompuServe (versão 87a)

GROUP4.group4

Grupo CCITT 4 bruto

HDR.hdr

Imagem de alta faixa dinâmica

HRZ.hrz

Televisão de varredura lenta

ICO.ico

Ícone Microsoft

ICON.icon

Ícone Microsoft

IPL.ipl

Imagem de Localização IP2

J2C.j2c

Fluxo JPEG-2000

J2K.j2k

Fluxo JPEG-2000

JNG.jng

Gráficos de Rede JPEG

JP2.jp2

Sintaxe de Formato de Arquivo JPEG-2000

JPC.jpc

Fluxo JPEG-2000

JPE.jpe

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPEG.jpeg

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPG.jpg

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPM.jpm

Sintaxe de Formato de Arquivo JPEG-2000

JPS.jps

Formato JPS do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

JPT.jpt

Sintaxe de Formato de Arquivo JPEG-2000

JXL.jxl

Imagem JPEG XL

MAP.map

Banco de dados de imagem contínua multi-resolução (MrSID)

MAT.mat

Formato de imagem MATLAB nível 5

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Formato bitmap 2D comum

PBM.pbm

Formato de bitmap portátil (preto e branco)

PCD.pcd

Photo CD

PCDS.pcds

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Formato Palm Database ImageViewer

PDF.pdf

Formato de Documento Portátil

PDFA.pdfa

Formato de Arquivo de Documento Portátil

PFM.pfm

Formato flutuante portátil

PGM.pgm

Formato portable graymap (escala de cinza)

PGX.pgx

Formato JPEG 2000 não compactado

PICON.picon

Ícone Pessoal

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Formato JFIF do Grupo JPEG de Especialistas Fotográficos

PNG.png

Portable Network Graphics

PNG00.png00

PNG herdando profundidade de bits, tipo de cor da imagem original

PNG24.png24

24 bits RGB (zlib 1.2.11) opaco ou transparente binário

PNG32.png32

32 bits RGBA opaco ou transparente binário

PNG48.png48

48 bits RGB opaco ou transparente binário

PNG64.png64

64 bits RGBA opaco ou transparente binário

PNG8.png8

8 bits indexado opaco ou transparente binário

PNM.pnm

Portable anymap

PPM.ppm

Formato pixmap portátil (cor)

PS.ps

Arquivo PostScript da Adobe

PSB.psb

Formato de Documento Grande da Adobe

PSD.psd

Bitmap do Photoshop da Adobe

RGB.rgb

Amostras brutas de vermelho, verde e azul

RGBA.rgba

Amostras brutas de vermelho, verde, azul e alfa

RGBO.rgbo

Amostras brutas de vermelho, verde, azul e opacidade

SIX.six

Formato Gráfico SIXEL DEC

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Gráficos Vetoriais Escaláveis

SVGZ.svgz

Gráficos Vetoriais Escaláveis Compactados

TIFF.tiff

Formato de Arquivo de Imagem Etiquetada

VDA.vda

Imagem Truevision Targa

VIPS.vips

Imagem VIPS

WBMP.wbmp

Imagem sem fio Bitmap (nível 0)

WEBP.webp

Formato de imagem WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 ou 4:2:2

Perguntas frequentes

Como isso funciona?

Este conversor é executado inteiramente no seu navegador. Ao selecionar um arquivo, ele é carregado na memória e convertido para o formato selecionado. Você pode baixar o arquivo convertido.

Quanto tempo leva para converter um arquivo?

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Quais tipos de arquivo posso converter?

Suportamos a conversão entre todos os formatos de imagem, incluindo JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF e muito mais.

Quanto isso custa?

Este conversor é completamente gratuito e sempre será gratuito. Como ele é executado no seu navegador, não precisamos pagar por servidores, então não precisamos cobrar de você.

Posso converter vários arquivos de uma vez?

Sim! Você pode converter quantos arquivos quiser de uma vez. Basta selecionar vários arquivos ao adicioná-los.