배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
PNG64 이미지 포맷은 널리 알려진 PNG(Portable Network Graphics) 포맷의 향상된 버전으로, 디지털 이미징에서 더 높은 색상 깊이와 향상된 투명도 기능에 대한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 이 고급 버전은 기존 PNG의 기능을 확장하여 64비트 색상 깊이를 지원하며, 기본적으로 빨간색, 녹색, 파란색에 대해 채널당 16비트와 알파 투명도 채널에 대해 추가 16비트를 포함합니다. 이 근본적인 향상은 281조 개 이상의 색상을 허용하여 이미지가 뛰어난 정밀도와 생동감으로 렌더링되도록 보장하는 새로운 이미지 품질의 시대를 열었습니다.
PNG64 포맷의 시작은 디지털 아트, 전문 사진, 고화질 그래픽 디자인을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 디지털 이미지의 충실도에 대한 수요가 증가한 데서 찾을 수 있습니다. JPEG 또는 표준 PNG와 같은 기존 이미지 포맷은 색상 깊이가 제한되어 일반적으로 채널당 8비트 또는 16비트로 제한되며, 이는 그라디언트에서 밴딩이 발생하고 대비가 높은 장면에서 세부 사항을 충분히 캡처하지 못할 수 있습니다. PNG64는 이미지에 인코딩할 수 있는 색상과 세부 사항의 범위를 크게 늘려 이러한 한계를 해결하며, 최고의 품질을 추구하는 전문가에게 귀중한 도구가 되었습니다.
PNG64 포맷은 본질적으로 이전 버전의 구조적 무결성과 기능을 유지하며, 저장 시 이미지 품질 손실이 없는 동일한 무손실 압축 알고리즘을 활용합니다. 이는 디지털 보관 및 과학적 이미징과 같이 정밀도가 가장 중요한 보관 목적과 산업에 특히 중요합니다. PNG64의 무손실 특성은 더 높은 충실도에도 불구하고 이미지를 세부 사항을 희생하지 않고 관리 가능한 크기로 압축할 수 있음을 의미하며, 오프라인 및 온라인 사용 모두에 실용적인 선택이 됩니다.
PNG64의 향상된 알파 투명도 채널은 반투명 및 투명한 객체를 렌더링하는 데 있어 상당한 진전을 나타냅니다. 투명도에만 전용으로 16비트를 할당한 PNG64는 완전히 투명한 것에서 완전히 불투명한 것까지 훨씬 더 부드러운 불투명도 수준 그라디언트를 허용합니다. 이 기능은 미묘한 투명도 효과가 시각적 표현에 상당한 영향을 미칠 수 있는 그래픽 디자인과 다양한 배경과 완벽하게 조화되도록 정확한 투명도가 종종 필요한 웹 디자인에서 특히 유용합니다.
PNG64를 채택하면 파일 크기와 호환성에서 특정 고려 사항이 수반됩니다. 확장된 색상과 투명도 깊이를 고려할 때 PNG64 파일은 본질적으로 PNG 파일보다 큽니다. 이는 로딩 시간과 대역폭 사용이 중요한 요인인 웹 사용에 영향을 미칩니다. 따라서 PNG64를 신중하게 사용하고 이미지 품질이 파일 크기보다 우선하는 상황에 사용하는 것이 좋습니다. 또한 16비트/채널을 지원하지 않는 이전 소프트웨어 또는 시스템과의 호환성이 문제가 될 수 있으며, 원활한 경험을 보장하려면 최종 사용자 환경을 확인해야 합니다.
PNG64의 기술적 기반은 표준 PNG 파일의 기반과 매우 유사한 파일 구조에 있습니다. PNG64 파일은 이미지의 크기와 비트 깊이와 같은 중요한 정보를 포함하는 헤더로 구성되며, 그 뒤에 실제 이미지 데이터와 메타데이터를 저장하는 여러 청크가 이어집니다. PNG64의 증가된 비트 깊이는 이러한 청크를 수정하여 64비트 색상 이미지에 필요한 더 많은 양의 데이터를 수용할 수 있도록 해야 합니다. 이 중에서 이미지 헤더(IHDR) 청크는 각 채널에 대해 16비트 깊이를 올바르게 신호하여 적절한 디코딩과 표시를 보장하기 때문에 핵심적인 역할을 합니다.
PNG64의 압축은 표준 PNG 파일에서 사용하는 동일한 DEFLATE 알고리즘을 사용하는 가장 인상적인 기능 중 하나로 남아 있습니다. 증가된 데이터 양에도 불구하고 이 알고리즘은 이미지 데이터 내의 중복을 식별하고 제거하여 파일 크기를 효율적으로 줄입니다. 그러나 압축의 효율성은 이미지 콘텐츠에 따라 달라질 수 있습니다. 균일한 색상이나 단순한 패턴의 넓은 영역이 있는 이미지는 일반적으로 더 효과적으로 압축되는 경향이 있습니다. 이러한 고유한 가변성은 PNG64를 선택할 때 이미지의 특성을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. 색상 변화가 큰 복잡한 이미지는 파일 크기가 더 커질 수 있습니다.
PNG64 이미지를 생성하고 조작하려면 이 포맷에 내재된 고급 기능을 처리할 수 있는 특정 소프트웨어가 필요합니다. 많은 하이엔드 이미지 편집 및 그래픽 소프트웨어가 PNG64를 지원하도록 업데이트되어 사용자가 이 포맷으로 직접 작업할 수 있도록 합니다. 여기에는 비트 깊이 조정, 색상 프로필 관리, 투명도 설정 미세 조정과 같은 기능이 포함됩니다. 개발자의 경우 libpng와 같은 라이브러리가 확장되어 PNG64에 대한 지원이 포함되어 이 포맷을 응용 프로그램과 서비스에 통합할 수 있도록 합니다.
PNG64의 주요 응용 분야 중 하나는 디지털 사진으로, 빛의 가장 광범위한 색상과 미묘한 차이를 포착하는 것이 중요합니다. 사진작가는 이 포맷이 원본 장면의 무결성을 유지하는 기능을 활용하여 숨막히는 세부 사항으로 미묘한 색조와 그라디언트를 보존할 수 있습니다. 이를 통해 PNG64는 사진의 마스터 사본을 저장하는 데 이상적인 선택이 되며, 저하 없이 정확하게 재현하거나 수정할 수 있는 디지털 네거티브를 제공합니다.
디지털 아트와 그래픽 디자인 분야에서 PNG64의 깊은 색상과 투명도 기능은 새로운 창의적인 가능성을 열어줍니다. 아티스트는 더 넓은 색상 팔레트와 미묘한 투명도 효과를 사용할 수 있으며, 이는 복잡한 구성이나 다양한 블렌딩 모드로 작업할 때 특히 중요합니다. 향상된 세부 사항과 색상 특이성은 PNG64를 아티스트의 진정한 색상과 질감을 재현하는 것이 가장 중요한 전문 인쇄 시나리오에도 적합하게 만듭니다.
PNG64는 많은 장점이 있음에도 불구하고 특히 성능과 저장과 관련하여 어려움이 있습니다. PNG64 이미지와 관련된 더 큰 파일 크기는 저장 솔루션에 부담을 주고 이미지 처리 시간을 느리게 할 수 있으며, 특히 리소스가 제한된 환경에서 그렇습니다. 게다가 64비트 색상 데이터를 처리하는 복잡성이 증가하면 하드웨어와 소프트웨어에 대한 요구 사항이 높아져 저사양 기기에서 PNG64 사용이 제한되고 전반적인 시스템 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
디지털 이미징 환경에서 PNG64의 미래는 밝아 보이며, 압축 알고리즘과 처리 하드웨어의 지속적인 개선으로 파일 크기와 성능 관련 우려 사항이 점차 완화되고 있습니다. 기술이 발전함에 따라 품질과 효율성 간의 트레이드오프가 줄어들어 PNG64가 더 넓은 범위의 응용 프로그램에 더 쉽게 접근하고 매력적으로 만들 것으로 예상됩니다. 게다가 디지털 콘텐츠 생성과 소비에서 시각적 충실도의 중요성이 커지면서 PNG64 포맷의 지속적인 관련성과 잠재적 확장이 강조됩니다.
결
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