배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
PNG00 이미지 포맷은 광범위한 Portable Network Graphics(PNG) 포맷의 특정 하위 집합을 나타내며, 래스터 이미지의 손실 없는 잘 압축된 저장을 용이하게 하도록 설계되었습니다. GIF를 개선하고 향상시킨 것으로 개발되었으며 다양한 기능으로 인해 인기를 끌었습니다. 다양한 색상 깊이와 추가 기능을 지원하는 일반 PNG와 달리 PNG00은 특정 조건에 최적화된 포맷을 구체 적으로 나타내며, 원본 이미지 데이터의 무결성을 희생하지 않고 효율적인 압축과 이전 시스템과의 호환성을 달성하는 데 중점을 둡니다.
PNG 포맷의 핵심인 PNG00은 PNG00을 포함하여 손실 없는 압축 방식을 사용합니다. 즉, JPEG나 다른 손실 있는 포맷과 달리 이미지를 PNG00 포맷으로 압축할 때 품질이 저하되지 않으며 모든 원본 이미지 정보를 완벽하게 복구할 수 있습니다. 이는 데스크톱 퍼블리싱, 디지털 아트, 명확성과 정밀도가 중요한 특정 웹 그래픽과 같이 이미지 무결성이 가장 중요한 애플리케이션에 특히 중요합니다.
모든 PNG 파일과 마찬가지로 PNG00 파일의 구조는 청크 기반입니다. PNG 파일은 여러 청크로 구성되며 각 청크는 고유한 목적을 가집니다. 이러한 청크에는 이미지 데이터 자체 외에도 이미지의 색상 공간, 감마, 텍스트 주석과 같은 메타데이터가 포함될 수 있습니다. 모든 PNG 파일에 있는 중요한 청크는 이미지의 크기와 색상 깊이를 설명하는 헤더 청크(IHDR), 색인 이미지의 팔레트 청크(PLTE), 실제 압축된 이미지 데이터를 포함하는 이미지 데이터 청크(IDAT), 파일의 끝을 알리는 끝 청크(IEND)입니다.
PNG00과 PNG 전체의 압축은 필터링과 DEFLATE 알고리즘을 결합하여 달성됩니다. 필터링은 이미지 정보의 복잡성을 줄여 이미지 데이터를 보다 효율적으로 압축할 수 있도록 준비하는 전처리 단계입니다. 사용 가능한 필터링 방법은 여러 가지 있으며 PNG는 인접한 픽셀의 색상을 기반으로 픽셀의 색상을 예측하는 필터 방법을 사용하여 압축해야 하는 정보의 양을 줄입니다. 필터링 후 LZ77 및 허프만 코딩의 변형인 DEFLATE 압축 알고리즘이 적용되어 이미지 데이터를 손실 없이 크게 압축합니다.
PNG00을 포함한 PNG 포맷의 한 가지 독특한 특징은 알파 채널을 지원하여 이미지에 다양한 투명도 수준을 허용한다는 것입니다. 이 기능은 이미지를 다른 배경에 중첩해야 하는 웹 디자인 및 소프트웨어 개발에서 특히 유용합니다. 완전히 투명하거나 완전히 불투명한 픽셀만 지원하는 GIF와 같은 포맷과 달리 PNG의 8비트 투명도 지원은 완전히 투명한 것에서 완전히 불투명한 것까지 256단계의 불투명도를 허용하여 부드러운 전환과 효과를 만들 수 있습니다.
PNG의 색상 관리와 확장 PNG00은 ICC 프로필 청크 또는 sRGB 청크를 포함하여 처리되며, 이는 이미지의 색상을 다른 장치에서 어떻게 해석해야 하는지 지정합니다. 이를 통해 이미지를 보는 장치에 관계없이 색상이 가능한 한 정확하게 표시됩니다. 이는 디지털 사진 및 웹 디자인과 같이 다양한 장치에서 색상 일관성이 필수적인 분야에서 중요합니다.
다양한 플랫폼 및 장치와의 PNG00의 호환성은 주요 장점 중 하나입니다. 손실 없는 압축, 투명도 지원, 색상 관리 기능을 고려할 때 최신 웹 브라우저, 이미지 편집 소프트웨어, 운영 체제에서 널리 지원됩니다. 이러한 보편적인 호환성은 PNG00 포맷으로 저장된 이미지를 변환이나 특수 플러그인 없이 다양한 컨텍스트에서 안정적으로 보거나 편집할 수 있음을 보장합니다.
장점에도 불구하고 PNG00 포맷에는 한계가 있습니다. 가장 주목할 만한 것은 파일 크기입니다. 손실 없는 압축을 사용하기 때문에 PNG00 파일은 일반적으로 손실 있는 압축을 사용하는 JPEG보다 큽니다. 이는 빠른 로딩 시간이 중요한 웹 애플리케이션에 상당한 단점이 될 수 있습니다. 이러한 시나리오에서 개발자는 이미지 품질에 대한 요구 사항과 효율성에 대한 요구 사항을 신중 하게 균형 잡아야 하며, 가능한 경우 이미지 스프라이트와 같은 기술을 사용하거나 더 낮은 색상 깊이를 선택하여 파일 크기를 줄이는 경우가 많습니다.
PNG00의 또 다른 과제는 JPEG와 같은 더 간단한 포맷에 비해 복잡하다는 것입니다. 다양한 청크 유형, 압축 설정, 색상 관리를 포함하여 PNG에서 사용할 수 있는 풍부한 기능과 옵션은 이 포맷에 익숙하지 않은 사람들에게는 작업이 더 번거로울 수 있습니다. 이러한 복잡성은 적절한 도구와 전문 지식이 없으면 PNG00 파일을 관리하고 배포하는 데 비효율성과 오류가 발생할 수 있습니다.
게다가 PNG00은 GIF보다 알파 투명도와 더 나은 압축과 같은 이점을 제공하지만 매우 단순한 그래픽이나 균일한 색상의 넓은 영역이 있는 이미지에는 적합하지 않습니다. 이러한 경우 GIF 또는 최근의 WebP와 같은 포맷은 품질이 눈에 띄게 저하되지 않고 더 효율적인 압축을 제공할 수 있습니다. 그러나 웹 기술이 발전하고 대역폭 제약이 줄어들면서 이미지 품질과 파일 크기 간의 균형을 관리하기가 더 쉬워지고 PNG00의 디지털 이미지 저장 및 조작에서의 위치가 강화됩니다.
표준 기능 외에도 PNG00 파일에서 여러 가지 최적화를 수행하여 더 효율적으로 만들 수 있습니다. PNG 파일을 조작하는 도구와 라이브러리는 종종 보조 청크를 제거하거나 색인 이미지의 색상 팔레트를 최적화하거나 특정 이미지 콘텐츠에 더 적합하도록 필터링 전략을 조정하는 옵션을 제공합니다. 이러한 최적화는 PNG00 포맷의 품질과 호환성을 유지하면서 파일 크기를 크게 줄일 수 있습니다.
PNG00 파일을 만들고 편집하려면 이러한 최적화와 PNG 포맷의 기본 원리를 이해해야 합니다. 많은 이미지 편집 소프트웨어 패키지 는 PNG를 지원하고 사용자에게 압축 수준을 조정하고 특정 색상 포맷(예: truecolor, 회색조 또는 색인 색상)을 선택하고 투명도 설정을 관리하는 옵션을 제공합니다. 웹 개발자와 그래픽 디자이너에게 이러한 도구는 성능과 호환성을 최적화하면서 프로젝트의 정확한 요구 사항을 충족하는 이미지를 제작하는 데 필수적입니다.
미래를 내다보면 PNG00을 포함한 PNG 포맷은 계속해서 발전하고 있습니다. 웹 표준이 발전하고 새로운 이미지 포맷이 등장함에 따라 PNG 포맷은 새로운 과제를 충족하도록 확장되고 적용되고 있습니다. 더 나은 메타데이터 지원을 위한 새로운 청크 유형 추가나 더 작은 파일 크기를 달성하기 위한 압축 알고리즘 향상과 같은 노력이 진행 중입니다. 이러한 개발을 통해 PNG는 다양한 컨텍스트에서 디지털 이미지를 저장하고 전송하는 데 관련성 있고 강력한 포맷으로 남게 됩니다.
결론적으로 PNG00 이미지 포맷은 투명도와 색상 관리를 지원하는 손실 없는 포맷으로 이미지를 저장하기 위한 견고한 솔루션을 제공합니다. 품질과 호환성 간의 균형을 맞추어 광범위한 애플리케이션에 적합합니다. 그러나 사용자가 신중하게 탐색해야 하는 파일 크기와 복잡성 측면에서 과제에 직면합니다. 지속적인 개발과 최적화를 통해 PNG00과 더 광범위한 PNG
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