배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
PICT 이미지 형식은 1980년대 애플 Inc.에서 개발되었으며, 주로 Macintosh 컴퓨터의 그래픽 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다. Mac OS의 그래픽 인프라의 핵심적인 부분으로, PICT는 이미지 형식일 뿐만 아니라 벡터 그래픽, 비트맵 이미지, 텍스트 등 다양한 그래픽 데이터 유형을 저장하고 조작하는 복잡한 시스템이었습니다. PICT 형식의 다재다능함은 초기 Macintosh 플랫폼에서 그래픽스 개발과 렌더링의 핵심 도구가 되었습니다.
PICT 형식의 핵심은 벡터와 래스터 그래픽을 하나의 파일에 수용할 수 있는 복잡한 구조에 있습니다. 이러한 이중성을 통해 PICT 파일은 확장 가능한 벡터와 함께 풍부한 픽셀 기반 이미지를 포함할 수 있었습니다. 그래픽 디자이너와 출판사들에게 이는 당시 유례없는 정밀도와 품질로 이미지를 생성하고 편집할 수 있는 유연성을 제공했습니다.
PICT 형식의 주요 특징은 OpCode, 즉 작업 코드를 사용한다는 점입니다. 이 OpCode는 Macintosh QuickDraw 그래픽 시스템에 특정 작업을 수행하도록 지시합니다. QuickDraw는 Mac OS에서 이미지 렌더링의 엔진이 되어 이러한 OpCode를 해석하여 도형을 그리고, 패턴을 채우며, 텍스트 속성을 설정하고, 비트맵과 벡터 요소의 구성을 관리합니다. PICT 파일에 이러한 지침이 캡슐화되어 있어 역동적인 이미지 렌더링이 가능했습니다.
PICT 형식은 1비트 모노크롬에서 32비트 컬러 이미지에 이르는 다양한 색 심도를 지원합니다. 이러한 광범위한 지원을 통해 PICT 파일은 다양한 디스플레이 기능과 사용자 요구사항에 맞게 유용하게 활용될 수 있었습니다. 또한 PICT의 QuickDraw 시스템 통합으로 Macintosh 컴퓨터의 팔레트와 디더링 기술을 효율적으로 활용할 수 있어 모든 디스플레이에서 최상의 이미지 품질을 보장할 수 있었습니다.
PICT 파일의 압축은 다양한 방법으로 이루어지며, 그중 PackBits 기법이 널리 사용되어 비트맵 이미지의 파일 크기를 크게 줄일 수 있었습니다. 또한 PICT 파일의 벡터 요소는 비트맵 이미지에 비해 저장 공간이 적게 차지하여 복잡한 그래픽을 효율적으로 처리할 수 있었습니다. 이러한 PICT의 특성은 고품질 이미지를 관리 가능한 파일 크기로 저장해야 하는 응용 프로그램에 매우 적합했습니다.
텍스트 처리 또한 PICT 형식의 장점 중 하나입니다. PICT 파일은 텍스트를 이미지에 포함시키면서도 글꼴 스타일, 크기, 정렬 사양을 그대로 유지할 수 있습니다. 이는 OpCode를 사용하여 텍스트 렌더링을 정밀하게 제어할 수 있기 때문입니다. 이러한 능력은 그래픽 요소와 텍스트 요소를 원활하게 결합해야 하는 출판 및 디자인 응용 프로그램에 큰 장점이 되었습니다.
PICT 파일은 일반적으로 512바이트 헤더로 시작하며, 이 헤더에는 파일 시스템 정보가 저장됩니다. 그 뒤에는 실제 이미지 데이터가 나오는데, 여기에는 크기와 프레임 정의가 포함됩니다. 프레임은 이미지의 경계를 정의하여 그래픽과 텍스트가 렌더링될 영역을 설정합니다. 프레임 정의 뒤에는 각각의 OpCode와 해당 데이터가 연속되어, 다양한 그래픽 요소와 수행 작업을 정의합니다.
PICT 형식은 유연성과 기능성이 뛰어났지만 독점적인 성격과 디지털 그래픽의 발전으로 인해 점차 쇠퇴했습니다. PNG, SVG 등 보다 개방적이고 범용적인 형식이 등장하면서 복잡한 그래픽을 더 나은 압축 알고리즘과 플랫폼 호환성으로 처리할 수 있게 되었습니다. 하지만 PICT 형식은 디지털 그래픽 역사상 혁신적인 디자인과 벡터-비트맵 통합의 선구자로 중요한 이정표를 남겼습니다.
PICT 형식의 가장 매력적인 점은 스케일러빌리티와 품질 보존에 대한 선견지명적 설계였습니다. 순수 비트맵 형식과 달리 PICT 파일의 벡터 부분은 크기를 조정해도 품질이 손상되지 않았습니다. 이는 다양한 레이아웃에 맞게 이미지를 크기 조정해야 하는 인쇄물에 큰 이점이 되었습니다.
교육 및 전문 영역에서 PICT 파일은 독특한 기능이 높 이 평가받았습니다. 정밀도와 품질이 중요한 데스크톱 출판과 그래픽 디자인 분야에서 PICT는 다른 형식이 제공하지 못하는 솔루션을 제공했습니다. 텍스트, 그래픽, 이미지를 고품질로 복합적으로 다룰 수 있었기 때문에 뉴스레터, 브로셔, 고급 그래픽 디자인 등 다양한 응용 프로그램에서 PICT가 선호되었습니다.
그러나 Macintosh 생태계 외부에서의 호환성과 확장성 문제가 PICT 형식의 한계로 지적되었습니다. 디지털 기술이 발전하면서 범용 호환 형식의 필요성이 커졌고, 다양한 플랫폼과 운영 환경에서 그래픽을 쉽게 공유할 수 있어야 했습니다. 또한 인터넷과 웹 출판의 부상으로 빠른 로딩 시간과 광범위한 호환성을 가진 JPEG, GIF 같은 형식이 선호되었습니다.
PICT 형식은 결국 쇠퇴했지만, 디지털 이미징과 그래픽 디자인 발전에 중요한 기여를 했습니다. 다양한 유형의 그래픽 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 범용 형식의 중요성을 입증했고, 특히 벡터와 비트맵 그래픽의 통합은 이후 형식과 그래픽 시스템 설계에 영향을 미쳤습니다.
PICT 형식은 더 이상 널리 사용되지 않지만, 그것이 제시한 원칙과 도입한 혁신은 여전히 그래픽 디자인 분야에 잔재하고 있습니다. 유연성, 품질, 다양한 그래픽 요소의 조화로운 결합에 대한 강조는 디지털 그래픽 발전의 밑바탕이 되었습니다. 비록 새로운 형식이 PICT를 능가했지만, PICT가 제시한 기본 아이디어는 계속해서 영향을 미치고 있습니다.
앞으로 PICT 형식 개발과 활용에서 얻은 교훈은 디지털 이미징 기술의 지속적인 발전을 보여줍니다. PICT에서 더 발전된 형식으로의 전환은 효율성, 호환성, 이미지 품질 향상을 위한 업계의 끊임없는 노력을 반영합니다. PICT의 역사와 기술적 세부 사항을 이해하는 것은 컴퓨터 그래픽스의 과거를 이해하는 것뿐만 아니라, 디지털 미디어의 미래를 향해 나아갈 때 적응력과 혁신의 중요성을 강조합니다.
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