배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
JP2 또는 JPEG 2000 Part 1 파일 형식은 Joint Photographic Experts Group에서 원래 JPEG 표준의 후속으로 만든 이미지 인코딩 시스템입니다. 2000년에 도입되었으며 공식적으로 ISO/IEC 15444-1로 알려져 있습니다. 이전 버전과 달리 JPEG 2000은 원래 JPEG 형식의 한계 중 일부를 해결할 수 있는 더 효율적이고 유연한 이미지 압축 기술을 제공하도록 설계되었습니다. JPEG 2000은 웨이블릿 기반 압축을 사용하여 동일한 파일 내에서 무손실 및 손실 압축을 모두 허용하여 더 높은 수준의 확장성과 이미지 충실도를 제공합니다.
JPEG 2000 형식의 핵심 기능 중 하나는 원래 JPEG 형식에서 사용된 이산 코사인 변환(DCT)과는 달리 이산 웨이블릿 변환(DWT)을 사용한다는 것입니다. DWT는 DCT에 비해 여러 가지 이점을 제공하며, 특히 고해상도 이미지의 경우 압축 효율성이 더 뛰어나고 블로킹 아티팩트가 줄어듭니다. 이는 웨이블릿 변환이 다양한 수준의 세부 정보를 가진 이미지를 표현할 수 있기 때문이며, 이는 애플리케이션의 특정 요구 사항이나 사용자의 선호도에 따라 조정할 수 있습니다.
JP2 형식은 그레이스케일, RGB, YCbCr 등 다양한 색 공간과 채널당 2진 이미지에서 최대 16비트까지 다양한 비트 심도를 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 디지털 사진에서 의료 영상 및 원격 탐사에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 또한 JPEG 2000은 표준 JPEG 형식에서는 불가능한 알파 채널을 사용하여 투명성을 지원합니다.
JPEG 2000의 또 다른 중요한 이점은 점진적 디코딩을 지원한다는 것입니다. 즉, 전체 파일이 다운로드되기 전에 이미지를 더 낮은 해상도와 품질 수준으로 디코딩하여 표시할 수 있으며, 이는 특히 웹 애플리케이션에 유용합니다. 더 많은 데이터가 사용 가능해지면 이미지 품질을 점진적으로 향상시킬 수 있습니다. '품질 계층'이라고 알려진 이 기능은 대역폭 사용을 효율적으로 하고 대역폭 제약 환경에서 더 나은 사용자 경험을 제공합니다.
JPEG 2000은 또한 '관심 영역'(ROI)의 개념을 도입합니다. ROI를 사용하면 이미지의 특정 부분을 이미지의 나머지 부분보다 더 높은 품질로 인코딩할 수 있습니다. 이는 감시나 의료 진단과 같이 이미지 내의 특정 이상이나 특징에 주목해야 할 필요가 있는 경우에 특히 유용합니다.
JP2 형식에는 강력한 메타데이터 처리 기능이 포함되어 있습니다. International Press Telecommunications Council(IPTC) 메타데이터, Exif 데이터, XML 데이터, 심지어 지적 재산 정보와 같은 다양한 메타데이터 정보를 저장할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 메타데이터 지원은 더 나은 이미지 카탈로그화 및 보관을 용이하게 하고 이미지에 대한 중요한 정보가 보존되어 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
오류 복원력은 데이터 손실이 발생할 수 있는 무선 또는 위성 통신과 같은 네트워크에서 사용하기에 적합하게 만드는 JPEG 2000의 또 다른 기능입니다. 이 형식에는 오류 감지 및 수정 메커니즘이 포함되어 있으며, 이를 통해 전송 중에 일부 데이터가 손상된 경우에도 이미지가 올바르게 디코딩되도록 할 수 있습니다.
JPEG 2000 파일은 일반적으로 유사한 품질 수준으로 인코딩할 때 JPEG 파일보다 크기가 크며, 이는 널리 채택되지 않는 장애물 중 하나였습니다. 그러나 이미지 품질이 가장 중요하고 파일 크기 증가가 큰 문제가 아닌 애플리케이션의 경우 JPEG 2000은 명확한 이점을 제공합니다. 또한 이 형식의 뛰어난 압축 효율성은 특히 고해상도 이미지의 경우 JPEG에 비해 더 높은 품질 수준에서 더 작은 파일 크기를 초래할 수 있다는 점도 주목할 가치가 있습니다.
JP2 형식은 확장 가능하며 JPEG 2000으로 알려진 더 큰 표준 모음의 일부가 되도록 설계되었습니다. 이 모음에는 동영상 이미지(JPEG 2000 Part 2), 안전한 이미지 전송(JPEG 2000 Part 8), 대화형 프로토콜(JPEG 2000 Part 9) 지원과 같이 기본 형식의 기능을 확장하는 다양한 부분이 포함 됩니다. 이러한 확장성은 이 형식이 미래 멀티미디어 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 진화할 수 있음을 보장합니다.
파일 구조 측면에서 JP2 파일은 각각 특정 유형의 데이터를 포함하는 일련의 상자로 구성됩니다. 상자에는 파일을 JPEG 2000 코드스트림으로 식별하는 파일 서명 상자, 미디어 유형과 호환성을 지정하는 파일 유형 상자, 너비, 높이, 색 공간, 비트 심도와 같은 이미지 속성을 포함하는 헤더 상자 등이 포함됩니다. 추가 상자에는 색상 사양 데이터, 색인 색상 이미지의 팔레트 데이터, 해상도 정보, 지적 재산권 데이터가 포함될 수 있습니다.
JP2 파일의 실제 이미지 데이터는 압축된 이미지 데이터와 모든 코딩 스타일 정보를 포함하는 '연속 코드스트림' 상자에 포함됩니다. 코드스트림은 이미지의 독립적으로 인코딩된 세그먼트인 '타일'로 구성됩니다. 이 타일링 기능은 전체 이미지를 디코딩할 필요 없이 이미지의 일부에 효율적으로 랜덤 액세스할 수 있도록 하며, 이는 대규모 이미지나 이미지의 일부만 필요한 경우에 유용합니다.
JPEG 2000의 압축 프로세스에는 여러 단계가 포함됩니다. 먼저 이미지는 선택적으로 사전 처리되며, 여기에는 타일링, 색상 변환, 다운샘플링이 포함될 수 있습니다. 다음으로 DWT가 이미지 데이터를 다양한 해상도와 품질 수준으로 이미지를 나타내는 계수의 계층적 집합으로 변환하는 데 적용됩니다. 이러한 계수는 무손실 또는 손실 방식으로 양자화되고, 양자화된 값은 산술 코딩 또는 이진 트리 코딩과 같은 기술을 사용하여 엔트로피 인코딩됩니다.
JPEG 2000을 채택하는 데 있어서 한 가지 과제는 원래 JPEG 표준보다 리소스를 더 많이 소모하는 인코딩 및 디코딩 프로세스의 계산 복잡성이었습니다. 이로 인해 일부 실시간 또는 저전력 애플리케이션에서 사용이 제한되었습니다. 그러나 컴퓨팅 성능의 발전과 최적화된 알고리즘 및 하드웨어 가속기의 개발로 인해 JPEG 2000은 더 광범위한 애플리케이션에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.
이러한 이점에도 불구하고 JPEG 2000은 대부분의 주류 애플리케이션에서 원래 JPEG 형식을 대체하지 못했습니다. JPEG의 단순성, 광범위한 지원, 기존 인프라의 관성은 지속적인 지배에 기여했습니다. 그러나 JPEG 2000은 더 높은 동적 범위, 무손실 압축, 뛰어난 이미지 품질과 같은 고급 기능이 중요한 전문 분야에서 틈새 시장을 찾았습니다. 일반적으로 의료 영상, 디지털 시네마, 지리 공간 영상, 보관 저장소에서 사용되며, 이러한 형식의 이점은 더 큰 파일 크기와 증가된 계산 요구 사항의 단점보다 더 큽니다.
결론적으로 JPEG 2000 이미지 형식은 이미지 압축 기술의 상당한 발전을 나타내며, 원래 JPEG 표준의 한계를 개선하는 다양한 기능을 제공합니다. 웨이블
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