배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
JPEG 2000은 일반적으로 J2K라고 하며, 2000년에 Joint Photographic Experts Group 위원회에서 만든 이미지 압축 표준 및 코딩 시스템으로, 원래 JPEG 표준을 대체하려는 의도로 만들어졌습니다. 이는 원래 JPEG 표준의 한계를 해결하고 다양한 응용 분야에서 점점 더 요구되는 새로운 기능 세트를 제공하기 위해 개발되었습니다. JPEG 2000은 단일 표준이 아니라 JPEG 2000 제품군(ISO/IEC 15444)에 포함된 표준 모음입 니다.
원래 JPEG 포맷에 비해 JPEG 2000의 주요 장점 중 하나는 이산 코사인 변환(DCT) 대신 웨이블릿 변환을 사용한다는 것입니다. 웨이블릿 변환은 JPEG 이미지에 나타날 수 있는 동일한 수준의 가시적 인공물 없이 더 높은 압축률을 허용합니다. 이는 위성 영상, 의료 영상, 디지털 시네마, 보관 저장소와 같이 이미지 품질이 가장 중요한 고해상도 및 고품질 이미지 응용 분야에 특히 유리합니다.
JPEG 2000은 단일 압축 아키텍처 내에서 무손실 및 손실 압축을 모두 지원합니다. 무손실 압축은 가역 웨이블릿 변환을 사용하여 원래 이미지 데이터를 압축된 이미지에서 완벽하게 재구성할 수 있도록 합니다. 반면에 손실 압축은 비가역 웨이블릿 변환을 사용하여 이미지 내에서 덜 중요한 정보 일부를 삭제하여 더 높은 압축률을 달성합니다.
JPEG 2000의 또 다른 중요한 기능은 점진적 디코딩이라고도 하는 점진적 이미지 전송을 지원한다는 것입니다. 즉, 이미지를 더 낮은 해상도로 디코딩하여 표시한 다음 더 많은 데이터가 사용 가능해지면 점차 전체 해상도로 늘릴 수 있습니다. 이는 웹 브라우징이나 모바일 응용 분야와 같이 대역폭이 제한된 응용 분야에 특히 유용하며, 여기에서는 이미지의 낮은 품질 버전을 빠르게 표시하고 더 많은 데이터를 수신하면서 품질을 향상시키는 것이 유리합니다.
JPEG 2000은 또한 관심 영역(ROI) 개념을 도입합니다. 이를 통해 이미지의 다른 부분을 서로 다른 품질 수준으로 압축할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 영상 시나리오에서 진단 기능이 포함된 영역은 주변 영역보다 무손실로 또는 더 높은 품질로 압축될 수 있습니다. 이러한 선택적 품질 제어는 이미지의 특정 부분이 다른 부분보다 더 중요한 분야에서 매우 중요할 수 있습니다.
JPEG 2000 이미지의 파일 포맷은 JP2로, 이미지 데이터와 메타데이터를 모두 포함하는 표준화되고 확장 가능한 포맷입니다. JP2 포맷은 .jp2 파일 확장자를 사용하며 색 공간 정보, 해상도 수준, 지적 재산 정보를 포함한 광범위한 정보를 포함할 수 있습니다. 또한 JPEG 2000은 텍스트와 그림을 모두 포함하는 문서와 같은 복합 이미지에 대한 JPM 포맷과 비디오 파일에 유사한 동작 시퀀스에 대한 MJ2 포맷을 지원합니다.
JPEG 2000은 EBCOT(최적 절단이 있는 임베디드 블록 코딩)이라는 정교한 코딩 방식을 사용합니다. EBCOT는 향상된 오류 복원력과 이미지 품질과 파일 크기 간의 원하는 균형을 달성하기 위해 압축을 미세 조정하는 기능을 포함하여 여러 가지 장점을 제공합니다. EBCOT 알고리즘은 이미지를 코드 블록이라는 작은 블록으로 나누고 각 블록을 독립적으로 인코딩합니다. 이를 통해 데이터 손상 시 로컬화된 오류 억제가 가능하고 이미지의 점진적 전송이 용이해집니다.
JPEG 2000의 색 공간 처리 방식은 원래 JPEG 표준보다 더 유연합니다. JPEG 2000은 그레이스케일, RGB, YCbCr 등 다양한 색 공간과 바이너리 이미지에서 구성 요소당 16비트 이상까지 다양한 비트 심도를 지원합니다. 이러한 유연성 덕분에 JPEG 2000은 다양한 응용 분야에 적합하며 다양한 이미징 기술의 요구 사항을 처리할 수 있습니다.
JPEG 2000에는 파일 내에 암호화 및 디지털 워터마킹을 포함하는 기능과 같은 강력한 보안 기능도 포함되어 있습니다. 이는 저작권 보호 또는 콘텐츠 인증이 문제가 되는 응용 분야에 특히 중요합니다. 표준의 JPSEC(JPEG 2000 보안) 부분은 이러한 보안 기능을 설명하며 안전한 이미지 배포를 위한 프레임워크를 제공합니다.
JPEG 2000의 과제 중 하나는 원래 JPEG 표준보다 컴퓨팅이 더 집약적이라는 것입니다. 웨이블릿 변환과 EBCOT 코딩 방식의 복잡성은 JPEG 2000 이미지를 인코딩하고 디코딩하는 데 더 많은 처리 능력이 필요하다는 것을 의미합니다. 이는 컴퓨팅 오버헤드가 중요한 요인이 될 수 있는 가전 제품 및 웹 응용 분야에서의 채택을 역사적으로 제한했습니다. 그러나 처리 능력이 증가하고 특수 하드웨어 지원이 보편화됨에 따라 이러한 제한은 문제가 덜 되었습니다.
장점에도 불구하고 JPEG 2000은 원래 JPEG 포맷에 비해 널리 채택되지 않았습니다. 이는 부분적으로 JPEG 포맷의 편재성과 이를 지원하는 방대한 소프트웨어 및 하드웨어 생태계 때문입니다. 또한 JPEG 2000을 둘러싼 라이선스 및 특허 문제도 채택을 방해했습니다. JPEG 2000에 사용된 기술 중 일부는 특허를 받았으며 이러한 특허에 대한 라이선스를 관리해야 했기 때문에 일부 개발자와 기업에게는 매력이 떨어졌습니다.
파일 크기 측면에서 JPEG 2000 파일은 일반적으로 동일한 품질의 JPEG 파일보다 작습니다. 이는 JPEG 2000에서 사용되는 더 효율적인 압축 알고리즘 때문이며, 이는 이미지 데이터의 중복성과 무관성을 더 효과적으로 줄일 수 있습니다. 그러나 파일 크기의 차이는 이미지의 콘텐츠와 압축에 사용된 설정에 따라 달라질 수 있습니다. 세부 사항이 많거나 노이즈 수준이 높은 이미지의 경우 JPEG 2000의 우수한 압축으로 인해 파일이 상당히 작아질 수 있습니다.
JPEG 2000은 또한 타일링을 지원하며, 이는 이미지를 더 작은 독립적으로 인코딩된 타일로 나눕니다. 이는 위성 영상이나 매핑 응용 분야에서 사용되는 것과 같이 매우 큰 이미지에 유용할 수 있습니 다. 이미지의 더 효율적인 인코딩, 디코딩, 처리가 가능하기 때문입니다. 사용자는 전체 이미지를 처리할 필요 없이 개별 타일을 액세스하고 디코딩할 수 있으며, 이를 통해 메모리와 처리 요구 사항을 절약할 수 있습니다.
JPEG 2000의 표준화에는 보관 및 검색 시스템에 중요한 측면인 메타데이터 처리에 대한 조항도 포함됩니다. JP2의 확장인 JPX 포맷은 XML 및 UUID 상자를 포함하여 모든 유형의 메타데이터 정보를 저장할 수 있는 광범위한 메타데이터를 포함할 수 있습니다. 이를 통해 JPEG 2000은 디지털 라이브러리와 박물관과 같이 메타데이터 보존이 중요한 응용 분야에 적합한 선택이 됩니다.
결론적으로 JPEG 2000은 원래 JPEG 포맷에 비해 더 높은 압축률, 점진적 디코딩, 관심 영역, 강력한 보안 기능을 포함하여 수많은 장점을 제공하는 정교한 이미지 압축 표준입니다. 색 공간과 비트 심도 측면에서의 유연성과 메타데이터 지원 덕분에 광범위한 전문 응
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