배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
CLIP(Coded Layer Image Processing) 이미지 포맷은 디지털 이미징 분야에서 비교적 새로운 접근 방식으로, 이미지 코딩의 높은 효율성과 이미지 조작 및 편집의 뛰어난 유연성을 모두 제공하도록 설계되었습니다. 이 이미지 포맷은 고급 압축 기술과 고유한 레이어 기반 구조를 활용하여 이미지 품질을 유지하면서 파일 크기를 크게 줄입니다. CLIP의 등장은 반복적인 압축 및 압축 해제 주기와 일 반적으로 연관된 품질 저하 없이 광범위한 편집 기능을 포함하여 현대 디지털 그래픽의 복잡성을 지원할 수 있는 더욱 정교한 이미지 포맷에 대한 수요가 증가함에 따라 나타났습니다.
CLIP 이미지 포맷의 근본적인 원리는 혁신적인 레이어 구조 사용에 있습니다. 이미지를 픽셀의 단일 평면 배열로 처리하는 JPEG 또는 PNG와 같은 기존 이미지 포맷과 달리 CLIP은 이미지를 여러 레이어로 구성합니다. 각 레이어는 배경, 개체, 텍스트, 효과와 같은 이미지의 다른 요소를 나타낼 수 있습니다. 이 레이어 방식은 이미지의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 복잡한 편집을 용이하게 할 뿐만 아니라 각 레이어가 콘텐츠 복잡성에 따라 독립적으로 압축될 수 있으므로 더 효율적인 압축을 가능하게 합니다.
압축은 CLIP 포맷 효율성의 핵심입니다. CLIP은 무손실 및 유손실 압축 기술을 지능적으로 결합하는 하이브리드 압축 방식을 사용합니다. 무손실 및 유손실 압축 간의 선택은 각 레이어 내 콘텐츠의 특성에 따라 레이어별로 이루어집니다. 예를 들어, 세부적인 아트워크가 포함된 레이어는 품질을 유지하기 위해 무손실 압축을 사용할 수 있는 반면, 균일한 색상이 있는 레이어는 더 높은 압축률을 달성하기 위해 유손실 압축에 더 적합할 수 있습니다. 이 선택적 접근 방식을 통해 CLIP 파일은 파일 크기를 크게 줄이면서도 고품질 이미지를 유지할 수 있습니다.
레이어 구조와 하이브리드 압축 알고리즘 외에도 CLIP 이미지 포맷은 이미지 충실도와 편집 기능을 향상시키도록 설계된 고급 기능을 통합합니다. 이러한 기능 중 하나는 HDR(High Dynamic Range) 이미징 지원으로, CLIP 이미지는 표준 동적 범위(SDR) 이미지에서 가능한 것보다 더 넓은 밝기 와 색상 범위를 표시할 수 있습니다. HDR 지원을 통해 CLIP 이미지는 더욱 사실적이고 생생한 장면을 표현할 수 있으므로 이 포맷은 전문 사진, 디지털 아트, 고품질 시각적 표현이 필요한 모든 애플리케이션에 특히 적합합니다.
CLIP 이미지 포맷의 또 다른 주목할만한 기능은 비파괴적 편집 지원입니다. 레이어 구조 덕분에 CLIP 이미지에 대한 편집은 별도의 레이어로 저장하거나 기존 레이어에 대한 조정으로 저장할 수 있습니다. 즉, 원본 이미지 데이터는 손상되지 않으므로 사용자는 변경 사항을 되돌리거나 기본 품질을 손상시키지 않고 다른 편집을 적용할 수 있습니다. 비파괴적 편집은 그래픽 디자인, 사진, 디지털 아트 분야의 전문가에게 필수적인 기능으로, 저하 없이 다양한 편집을 실험할 수 있는 능력이 필수적입니다.
CLIP 포맷은 또한 호환성과 상호 운용성을 염두에 두고 설계되었습니다. 주요 그래픽 소프트웨어 및 편집 도구와 원활하게 통합되어 사용자가 기존 워크플로에 포맷을 쉽게 채택할 수 있습니다. 또한 이 포맷에는 저작권 세부 정보, 카메라 설정, 편집 기록과 같은 이미지에 대한 정보를 저장할 수 있는 메타데이터 지원이 포함됩니다. 이 메타데이터 레이어는 전문적인 용도로 CLIP 이미지의 유용성을 향상시키고 자산 관리 및 프로젝트 조정을 지원합니다.
수많은 장점에도 불구하고 CLIP 이미지 포맷 채택에는 과제가 있습니다. 가장 큰 장애물은 소프트웨어 애플리케이션과 플랫폼 전반에 걸친 광범위한 지원이 필요하다는 것입니다. CLIP이 널리 받아들여지는 표준이 되려면 이미지 편집 소프트웨어, 웹 브라우저, 그래픽 디자인 도구 개발자가 이 포맷에 대한 지원을 구현해야 합니다. 이를 위해서는 시 간과 리소스가 필요하며, 특히 방대한 사용자 기반을 가진 잘 정립된 소프트웨어의 경우 이는 저해 요인이 될 수 있습니다. 게다가 사용자는 습관의 관성과 새로운 워크플로를 배우거나 새로운 도구를 채택해야 할 수 있는 잠재적 필요성으로 인해 처음에는 새로운 포맷으로의 전환에 저항할 수 있습니다.
또 다른 과제는 압축 효율성과 이미지 품질 간의 균형을 최적화하는 것입니다. CLIP의 하이브리드 압축 기술은 큰 가능성을 제공하지만 이미지 내 다양한 유형의 콘텐츠에 대해 최적의 균형을 달성하는 것은 복잡할 수 있습니다. 각 레이어의 콘텐츠를 분석하고 가장 적합한 압축 방법을 결정하려면 정교한 알고리즘이 필요합니다. 또한 압축의 효율성은 텍스처, 색상, 패턴과 같은 이미지 콘텐츠의 특정 특성에 따라 달라질 수 있으며, 이는 포맷을 더욱 개선하기 위한 지속적인 과제를 제기합니다.
이러한 과제에도 불구하고 CLIP 이미지 포맷의 미래는 밝아 보입니다. 이 포맷의 이점에 대한 인식이 높아지고 더 많은 소프트웨어 공급업체가 CLIP 지원을 통합함에 따라 더 광범위한 채택이 예상됩니다. 이 포맷은 파일 크기를 관리 가능하게 유지하면서 고품질의 유연한 편집 옵션을 제공할 수 있는 능력은 오늘날 디지털 이미징의 핵심 요구 사항을 해결합니다. 게다가 디지털 카메라와 디스플레이가 지속적으로 발전하여 더 높은 해상도와 더 넓은 색 영역을 제공함에 따라 품질이나 편집 기능을 손상시키지 않고 이러한 발전을 효율적으로 처리할 수 있는 이미지 포맷에 대한 수요는 더욱 커질 것입니다.
결론적으로 CLIP 이미지 포맷은 디지털 이미징 기술의 상당한 도약을 나타내며, 높은 효율성, 뛰어난 편집 기능, 현대 이미 지 요구 사항에 대한 견고한 지원을 결합한 새로운 솔루션을 제공합니다. 레이어 구조, 유연한 압축 방법, HDR 및 비파괴적 편집과 같은 기능 지원은 특히 사진, 그래픽 디자인, 디지털 아트 분야의 전문가에게 매력적입니다. 광범위한 채택에 대한 과제가 있지만 지속적인 개발과 소프트웨어 커뮤니티의 지원 증가는 CLIP이 디지털 이미지의 미래에서 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다. 디지털 환경이 계속해서 진화함에 따라 CLIP 이미지 포맷의 관련성과 유용성은 더욱 커질 것이며, 이는 더욱 정교하고 효율적인 이미지 처리 도구를 추구하는 과정에서 중추적인 혁신으로 자리매김할 것입니다.
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