배경 제거는 피사체를 주변 환경과 분리하여 투명 배경에 배치하거나, 장면을 바꾸거나, 새로운 디자인에 합성할 수 있게 해줍니다. 내부적으로는 0에서 1까지의 픽셀당 불투명도인 알파 매트를 추정하고, 전경을 알파 합성하여 다른 것 위에 배치하는 것입니다. 이것은 포터–더프의 수학이며, “프린지”와 스트레이트 알파 대 미리 곱해진 알파와 같은 흔히 발생하는 문제의 원인입니다. 미리 곱하기와 선형 색상에 대한 실용적인 지침은 마이크로소프트의 Win2D 노트, 쇠렌 산만, 그리고 로몬트의 선형 블렌딩에 대한 글을 참조하십시오.
촬영을 제어할 수 있다면 배경을 단색(주로 녹색)으로 칠하고 해당 색조를 키로 빼냅니다. 이 방법은 빠르고, 영화 및 방송에서 검증되었으며, 비디오에 이상적입니다. 단점은 조명과 의상입니다: 색깔 있는 빛이 가장자리(특히 머리카락)에 번지므로, 오염을 중화하기 위해 디스필 도구를 사용해야 합니다. 좋은 입문 자료로는 누크의 문서, 믹싱 라이트, 그리고 직접 해보는 퓨전 데모가 있습니다.
배경이 지저분한 단일 이미지의 경우, 대화형 알고리즘은 사용자의 몇 가지 힌트(예: 느슨한 사각형이나 낙서)를 필요로 하며, 선명한 마스크를 생성합니다. 표준적인 방법은 그랩컷 (책의 장)으로, 전경/배경의 색상 모델을 학습하고 그래프 컷을 반복적으로 사용하여 분리합니다.GIMP의 전경 선택에서도 비슷한 아이디어를 볼 수 있으며, 이는 SIOX (ImageJ 플러그인)에 기반합니다.
매팅은 가느다란 경계(머리카락, 털, 연기, 유리)에서 부분적인 투명도를 해결합니다. 고전적인 폐쇄형 매팅은 트라이맵(확실한 전경/확실한 배경/알 수 없음)을 사용하여 강력한 가장자리 정확도로 알파에 대한 선형 시스템을 풉니다. 현대적인 딥 이미지 매팅은 어도비 컴포지션-1K 데이터셋(MMEditing 문서)에서 신경망을 훈련시키며, SAD, MSE, 그래디언트, 연결성과 같은 메트릭으로 평가됩니다(벤치마크 설명).
관련된 분할 작업도 유용합니다: DeepLabv3+는 인코더-디코더와 아트러스 컨볼루션으로 경계를 다듬습니다 (PDF); 마스크 R-CNN은 인스턴스별 마스크를 제공합니다 (PDF); 그리고 SAM(Segment Anything)은 새로운 이미지에 대해 제로샷으로 마스크를 생성하는 프롬프트 기반 기본 모델입니다.
학술 연구에서는 컴포지션-1K에 대한 SAD, MSE, 그래디언트, 연결성 오류를 보고합니다. 모델을 선택하는 경우 해당 메트릭을 찾아보세요 (메트릭 정의; 배경 매팅 메트릭 섹션). 인물/비디오의 경우, MODNet과 배경 매팅 V2가 강력합니다; 일반적인 “두드러진 객체” 이미지의 경우, U2-Net이 견고한 기준선입니다; 어려운 투명도의 경우, FBA가 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
시네온 이미지 파일을 의미하는 CIN 이미지 형식은 주로 영화 산업에서 사용되는 특수 파일 유형입니다. 1990년대 초반에 코닥이 시네온 디지털 필름 시스템의 일부로 개발한 이 형식은 필름으로 촬영한 이미지의 저장, 처리, 디지털 처리를 용이하게 하기 위해 만들어졌습니다. CIN 형식을 포함한 시네온 시스템은 아날로그 필름 사진과 디지털 후반 제작 간의 격차를 메우는 디지털 중간 프로 세스의 선구적인 노력이었습니다.
CIN 파일은 필름의 밀도 특성을 모방하는 로그 형식으로 이미지 데이터를 저장할 수 있는 기능이 특징입니다. 이 로그 형식은 필름에서 캡처한 높은 동적 범위(HDR)를 보존하는 데 중요한 역할을 하며, 표준 디지털 이미지 형식보다 더 넓은 휘도 스펙트럼을 수용합니다. 이 기능은 CIN을 필름에서 발견되는 시각적 깊이와 디테일을 유지하는 데 이상적인 형식으로 만들어 주며, 특히 후반 제작에서 복잡한 색상 그레이딩과 시각 효과 처리에 유용합니다.
CIN 파일은 원시적이고 압축되지 않은 픽셀 데이터를 캡슐화합니다. 이 데이터는 일반적으로 10비트 로그 공간에 저장되어 10억 개가 넘는 색상을 나타냅니다. CIN 파일의 해상도는 유연하여 4K 해상도까지 다양한 필름 형식에 적합하며, 이는 영화와 텔레비전 제작의 다양한 요구 사항에 부합합니다. CIN 형식의 높은 충실도와 색상 정확도는 압축되지 않은 특성 덕분이며, 이를 통해 다른 많은 압축 방법에 따른 손실 없이 이미지 품질이 보존됩니다.
CIN 파일의 구조는 매우 간단하지만 효율적이며, 주로 파일 헤더, 이미지 데이터, 선택적 메타데이터로 구성됩니다. 파일 헤더에는 이미지 크기, 비트 심도, 색상 모델(일반적으로 RGB), 파일 버전과 같은 중요한 정보가 포함됩니다. 헤더에 이어 파일의 대부분은 이미지 데이터로 구성되며, 파일이 시퀀스를 나타내는 경우 각 프레임이 순차적으로 저장됩니다. 마지막으로, 파일 내의 메타데이터에는 타임코드, 프레임 속도, 색상 보정 설정과 같은 정보가 포함될 수 있으며, 이를 통해 후반 제작에서 원활한 워크플로를 용이하게 합니다.
CIN 파일은 로그 인코딩을 사용하여 이미지 저장에 대한 고유한 접근 방식을 사용합니다. 이 방법은 대부분의 디지털 이미지 형식에서 발견되는 선형 표현과 대조됩니다. 선형 형식에서는 수치적 값의 동일한 차이가 인식된 밝기의 동일한 차이에 해당합니다. 그러나 필름은 로그 방식으로 빛에 반응하며, 여기서 빛 노출의 동일한 물리적 증가는 광학 밀도의 비례적 증가를 초래합니다. 이 로그 인코딩을 채택함으로써 CIN 형식은 필름의 빛 반응을 면밀히 모방하여 자연스러운 모양과 느낌을 보존합니다.
CIN 형식을 채택하려면 이러한 파일을 보거나, 편집하거나, 변환하는 데 특수 소프트웨어가 필요합니다. 다양한 디지털 중간 및 색상 그레이딩 소프트웨어 패키지가 CIN 형식을 지원하며, 영화와 텔레비전 후반 제작 환경에서 그 중요성을 인식합니다. 또한 CIN과 더 널리 사용되는 디지털 형식 간에 변환하는 도구와 플러그인을 사용할 수 있어 더 넓은 호환성을 가능하게 하고 디지털 및 필름 기반 요소를 통합하는 워크플로를 용이하게 합니다.
CIN 형식이 디지털 후반 제작 중에 필름 기반 프로젝트의 시각적 무결성을 유지하는 데 중요한 역할을 하는 반면, 특정 과제도 제시합니다. 주요 과제는 높은 해상도와 압축 부족으로 인한 대용량 파일 크기입니다. 이러한 대용량 파일을 저장하고 처리하려면 상당한 저장 용량과 견고한 데이터 관리 전략이 필요합니다. 게다가 CIN 파일을 처리하려면 높은 비트 심도 로그 공간에서 색상 그레이딩과 시각 효과를 적용하는 데 관련된 복잡한 계산을 감안할 때 강력한 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.
더욱이 CIN 형식의 특수한 특성은 JPEG나 PNG와 같은 다른 이미지 형식보다 덜 보편적이라는 것을 의미합니다. 이러한 제한으로 인해 이러한 파일을 사용하 는 전문가에게는 학습 곡선과 잠재적으로 특수 교육이 필요합니다. 또한 CIN 형식은 후반 제작을 위한 이미지 품질을 보존하는 데 뛰어나지만, 대용량 파일 크기와 특정 사용 사례 시나리오로 인해 비디오의 경우 H.264와 같은 형식과 정지 이미지의 경우 JPEG가 여전히 지배적인 최종 소비자 배포에는 덜 적합합니다.
그럼에도 불구하고 필름의 동적 범위를 보존하고 하이엔드 색상 그레이딩과 시각 효과 작업을 용이하게 하는 CIN 형식의 강점은 전문 후반 제작 워크플로에서 그 자리를 굳건히 했습니다. 디지털 중간 프로세스에 기여함으로써 영화 제작자는 디지털 및 아날로그 요소를 원활하게 혼합하여 촬영 감독과 감독의 예술적 비전이 최종 프로젝트 출력까지 보존되도록 할 수 있습니다.
CIN 형식의 미래는 다른 많은 특수 디지털 형식과 마찬가지로 진화하는 기술 환경의 영향을 받을 수 있습니다. 더 높은 해상도와 동적 범위를 제공하는 새로운 이미징 기술이 등장함에 따라 CIN과 같은 형식은 관련성을 유지하기 위해 적응해야 합니다. 또한 압축 기술의 발전은 대용량 파일 크기 문제를 해결하여 형식을 더 쉽게 액세스하고 관리할 수 있게 만들 수 있습니다. CIN을 지원하는 소프트웨어의 지속적인 개발은 유용성과 다른 디지털 미디어 도구와의 통합을 개선하여 그 수명에 중요한 역할을 할 것입니다.
CIN 형식은 전통적인 영화 산업과 현대적인 디지털 후반 제작 간의 교량 역할을 하며, 디지털 워크플로의 유연성과 강점을 활용하면서 필름의 고유한 특성을 보존할 수 있도록 합니다. 사용과 관련된 과제에도 불구하고, 이 형식은 아날로그 필름의 넓은 동적 범위와 미묘한 색상을 충실하게 재현하는 능력으로 인해 전문 후 반 제작 분야에서 귀중한 도구가 되었습니다. 기술이 발전함에 따라 CIN 형식의 적응성은 끊임없이 다음 디지털 혁신의 문턱에 있는 산업에서 지속적인 관련성을 결정할 것입니다.
결론적으로 CIN 이미지 형식은 영화와 텔레비전 제작의 진화에서 중요한 기술을 나타냅니다. 코닥이 개발한 이 형식은 아날로그와 디지털 영역 간의 격차를 메우는 중요한 이정표를 표시하며, 영화 제작자에게 후반 제작에서 프로젝트의 모양을 제어할 수 있는 탁월한 기능을 제공합니다. 대용량 파일 크기와 특수 소프트웨어 필요성과 같은 과제에도 불구하고 CIN 형식은 가장 높은 충실도와 동적 범위를 요구하는 작업에 필수적인 것으로 입증되었습니다. 미디어 제작 환경이 계속해서 진화함에 따라 CIN 형식의 역할은 바뀔 수 있지만, 영화 제작의 예술과 과학에 대한 기여는 영화 역사에서 중요한 장으로 남을 것입니다.
이 변환기는 전적으로 브라우저에서 실행됩니다. 파일을 선택하면 메모리로 읽어와 선택한 형식으로 변환됩니다. 그런 다음 변환된 파일을 다운로드할 수 있습니다.
변환은 즉시 시작되며 대부분의 파일은 1초 이내에 변환됩니다. 파일이 크면 더 오래 걸릴 수 있습니다.
파일은 서버에 업로드되지 않습니다. 브라우저에서 변환된 다음 변환된 파일이 다운로드됩니다. 우리는 귀하의 파일을 절대 보지 않습니다.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF 등을 포함한 모든 이미지 형식 간의 변환을 지원합니다.
이 변환기는 완전히 무료이며 항상 무료입니다. 브라우저에서 실행되기 때문에 서버 비용을 지불할 필요가 없으므로 비용을 청구할 필요가 없습니다.
예! 한 번에 원하는 만큼 많은 파일을 변환할 수 있습니다. 추가할 때 여러 파일을 선택하기만 하면 됩니다.