OCR, atau Optical Character Recognition, adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang dipindai, file PDF atau gambar yang diambil oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
Pada tahap pertama dari OCR, gambar dari dokumen teks discan. Ini bisa berupa foto atau dokumen yang telah di-scan. Tujuan dari tahap ini adalah untuk membuat salinan digital dari dokumen, bukan membutuhkan transkripsi manual. Selain itu, proses digitalisasi ini juga dapat membantu meningkatkan daya tahan material karena dapat mengurangi penanganan sumber daya yang rapuh.
Setelah dokumen didigitalkan, perangkat lunak OCR memisahkan gambar menjadi karakter individu untuk pengenalan. Ini disebut proses segmentasi. Segmentasi memecah dokumen menjadi baris, kata, dan akhirnya karakter individu. Pembagian ini merupakan proses yang kompleks karena banyak faktor yang terlibat - font yang berbeda, ukuran teks yang berbeda, dan penjajaran teks yang beragam, hanya untuk beberapa saja.
Setelah segmentasi, algoritma OCR kemudian menggunakan pengenalan pola untuk mengidentifikasi setiap karakter individu. Untuk setiap karakter, algoritma membandingkannya dengan basis data bentuk karakter. Kecocokan terdekat kemudian dipilih sebagai identitas karakter. Dalam pengenalan fitur, sebuah bentuk OCR yang lebih canggih, algoritma tidak hanya memeriksa bentuk tetapi juga mengambil garis dan kurva dalam pola.
OCR memiliki banyak aplikasi praktis - dari digitalisasi dokumen cetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, otomatisasi proses entri data, bahkan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi dengan teks secara lebih baik. Namun, perlu dicatat bahwa proses OCR tidak tak tertandingi dan dapat membuat kesalahan terutama ketika berurusan dengan dokumen resolusi rendah, font yang kompleks, atau teks yang dicetak dengan buruk. Oleh karena itu, keakuratan sistem OCR bervariasi sangat bergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik software OCR yang digunakan.
OCR merupakan teknologi penting dalam praktik ekstraksi dan digitalisasi data modern. Ini menghemat waktu dan sumber daya yang signifikan dengan mengurangi kebutuhan untuk entri data manual dan memberikan pendekatan tepercaya, efisien untuk mentransformasikan dokumen fisik menjadi format digital.
Optical Character Recognition (OCR) adalah teknologi yang digunakan untuk mengubah berbagai jenis dokumen, seperti dokumen kertas yang telah dipindai, file PDF, atau gambar yang ditangkap oleh kamera digital, menjadi data yang dapat diedit dan dicari.
OCR bekerja dengan memindai gambar atau dokumen input, membagi gambar menjadi karakter individu, dan membandingkan setiap karakter dengan database bentuk karakter menggunakan pengenalan pola atau pengenalan fitur.
OCR digunakan dalam berbagai sektor dan aplikasi, termasuk mendigitalkan dokumen yang dicetak, mengaktifkan layanan teks-ke-suara, mengotomatisasi proses entri data, dan membantu pengguna dengan gangguan penglihatan untuk berinteraksi lebih baik dengan teks.
Meskipun telah ada kemajuan besar dalam teknologi OCR, tetapi itu tidak sempurna. Akurasi dapat bervariasi tergantung pada kualitas dokumen asli dan spesifik dari software OCR yang digunakan.
Meskipun OCR sebagian besar dirancang untuk teks cetak, beberapa sistem OCR lanjutan juga mampu mengenali tulisan tangan yang jelas dan konsisten. Namun, biasanya pengenalan tulisan tangan kurang akurat karena variasi besar dalam gaya tulisan individu.
Ya, banyak sistem software OCR dapat mengenali beberapa bahasa. Namun, penting untuk memastikan bahwa bahasa spesifik tersebut didukung oleh software yang Anda gunakan.
OCR berarti Optical Character Recognition dan digunakan untuk mengenali teks cetak, sedangkan ICR, atau Intelligent Character Recognition, lebih canggih dan digunakan untuk mengenali teks tulisan tangan.
OCR bekerja terbaik dengan font yang jelas, mudah dibaca dan ukuran teks standar. Meski bisa bekerja dengan berbagai font dan ukuran, akurasi cenderung menurun ketika berhadapan dengan font yang tidak biasa atau ukuran teks sangat kecil.
OCR bisa kesulitan dengan dokumen beresolusi rendah, font yang rumit, teks yang dicetak buruk, tulisan tangan, dan dokumen dengan latar belakang yang mengganggu teks. Juga, meskipun dapat bekerja dengan banyak bahasa, mungkin tidak mencakup setiap bahasa secara sempurna.
Ya, OCR dapat memindai teks berwarna dan latar belakang berwarna, meskipun umumnya lebih efektif dengan kombinasi warna kontras tinggi, seperti teks hitam pada latar belakang putih. Akurasi mungkin berkurang ketika warna teks dan latar belakang tidak memiliki kontras yang cukup.
APNG (Animated Portable Network Graphics) adalah format file yang memperluas kemampuan format PNG (Portable Network Graphics) yang banyak digunakan untuk mendukung animasi. Format ini dibuat untuk menyediakan alternatif yang lebih efisien dan mudah diakses untuk GIF (Graphics Interchange Format) dalam menyajikan gambar animasi di web. APNG mempertahankan fitur kompresi lossless dan transparansi yang sama dari PNG sekaligus memperkenalkan kemampuan untuk menyimpan beberapa frame, yang memungkinkan pembuatan animasi yang halus dan berkualitas tinggi.
Format APNG dibangun di atas struktur PNG yang sudah ada dengan memperkenalkan tipe chunk baru yang dirancang khusus untuk animasi. Chunk utama yang digunakan dalam APNG adalah chunk `acTL` (Animation Control) dan chunk `fcTL` (Frame Control). Chunk `acTL` ditempatkan di awal file dan berisi informasi tentang animasi secara keseluruhan, seperti jumlah frame dan berapa kali animasi harus diputar. Chunk `fcTL` mendahului setiap frame dan menyediakan detail khusus frame, termasuk dimensi frame, posisi, dan waktu tunda.
Salah satu keuntungan utama APNG adalah kompatibilitas mundurnya dengan penampil PNG standar. File APNG dimulai dengan tanda tangan dan chunk penting yang sama seperti file PNG biasa, yang memungkinkannya ditampilkan sebagai gambar statis di aplikasi yang tidak mendukung APNG. Ini memastikan bahwa pengguna dengan browser atau penampil gambar yang lebih lama masih dapat melihat frame pertama animasi, menjaga kompatibilitas di berbagai platform.
Proses animasi dalam APNG didasarkan pada serangkaian frame, yang masing-masing diwakili oleh gambar terpisah. Frame pertama biasanya merupakan gambar yang dirender penuh, sementara frame berikutnya dapat berupa frame penuh atau frame parsial yang hanya berisi perubahan dari frame sebelumnya. Pendekatan ini memungkinkan penyimpanan yang lebih efisien dan waktu pemuatan yang lebih cepat, karena piksel yang tidak berubah tidak perlu digambar ulang untuk setiap frame.
Untuk membuat file APNG, alat pengedit gambar atau perangkat lunak khusus digunakan untuk menyusun frame individual dan menghasilkan chunk yang diperlukan. Frame biasanya diekspor sebagai file PNG terpisah dan kemudian digabungkan menjadi satu file APNG menggunakan encoder APNG. Encoder menganalisis frame, menentukan metode pengkodean optimal (frame penuh atau frame parsial), dan menghasilkan chunk `acTL` dan `fcTL` untuk mengontrol pemutaran animasi.
Ketika file APNG dimuat di penampil yang kompatibel, penampil membaca chunk `acTL` untuk menentukan properti animasi dan kemudian memproses frame secara berurutan. Chunk `fcTL` yang terkait dengan setiap frame menyediakan informasi yang diperlukan untuk merender frame dengan benar, termasuk durasinya dan penempatannya di dalam kanvas. Penampil menampilkan frame dalam urutan yang ditentukan, menggunakan waktu tunda untuk mengontrol kecepatan animasi dan perilaku perulangan.
APNG menawarkan beberapa keunggulan dibandingkan animasi GIF tradisional. Ini mendukung warna 24-bit dan transparansi 8-bit, yang memungkinkan grafis yang lebih hidup dan detail dibandingkan dengan palet warna 256 GIF yang terbatas. APNG juga memberikan kompresi yang lebih baik, menghasilkan ukuran file yang lebih kecil untuk kualitas gambar yang setara. Selain itu, APNG memungkinkan kecepatan frame yang bervariasi, yang memungkinkan kontrol yang lebih besar atas waktu dan kelancaran animasi.
Namun, APNG memang memiliki beberapa keterbatasan. Meskipun didukung oleh browser web utama seperti Firefox, Chrome, dan Safari, APNG tidak diadopsi secara luas seperti GIF. Beberapa browser dan penampil gambar yang lebih lama mungkin tidak memiliki dukungan bawaan untuk APNG, yang mengharuskan pengguna untuk menginstal ekstensi atau menggunakan perangkat lunak alternatif untuk melihat animasi. Selain itu, membuat file APNG bisa lebih rumit dibandingkan dengan GIF, karena melibatkan pengerjaan beberapa frame dan memahami struktur chunk tertentu.
Terlepas dari keterbatasan ini, APNG telah mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir karena kualitas gambarnya yang unggul, ukuran file yang lebih kecil, dan dukungan yang meningkat dari browser web dan alat pengedit gambar. Ini telah menjadi pilihan yang disukai untuk menyajikan animasi berkualitas tinggi di situs web, terutama untuk animasi pendek dan berulang yang membutuhkan transparansi dan pemutaran yang mulus.
Kesimpulannya, APNG adalah format file yang kuat dan serbaguna yang memperluas kemampuan PNG untuk mendukung animasi. Dengan memanfaatkan struktur PNG yang sudah ada dan memperkenalkan chunk baru untuk kontrol animasi, APNG menawarkan alternatif yang lebih efisien dan menarik secara visual untuk GIF. Meskipun mungkin tidak didukung secara luas seperti GIF, adopsi APNG yang berkembang oleh browser web dan meningkatnya permintaan akan animasi berkualitas tinggi menjadikannya alat yang berharga bagi desainer dan pengembang yang ingin membuat konten yang menarik dan interaktif di web.
Konverter ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. Ketika Anda memilih sebuah file, file tersebut dibaca ke dalam memori dan dikonversi ke format yang dipilih. Anda kemudian dapat mengunduh file yang telah dikonversi.
Konversi dimulai seketika, dan sebagian besar file dikonversi dalam waktu kurang dari satu detik. File yang lebih besar mungkin membutuhkan waktu lebih lama.
File Anda tidak pernah diunggah ke server kami. File tersebut dikonversi di browser Anda, dan file yang telah dikonversi kemudian diunduh. Kami tidak pernah melihat file Anda.
Kami mendukung konversi antara semua format gambar, termasuk JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, dan lainnya.
Konverter ini sepenuhnya gratis, dan akan selalu gratis. Karena berjalan di browser Anda, kami tidak perlu membayar untuk server, jadi kami tidak perlu mengenakan biaya kepada Anda.
Ya! Anda dapat mengkonversi sebanyak mungkin file sekaligus. Cukup pilih beberapa file saat Anda menambahkannya.